软件与应用开发

API 开发

具备清晰契约、稳健身份验证以及开发者可用文档的 REST 和 GraphQL API。AI 辅助实现与测试；工程师主导设计、安全和每一次发布。

沟通您的项目讨论你的 API 项目

谁会带来 API 工作

多个应用、内部工具或外部公司需要相同的数据和操作，而没有清晰、带版本的 API，每一个新连接都会变成脆弱的一次性方案。

  • 通过公共 API 向客户的开发者开放其产品的 SaaS 公司
  • Web 和移动应用各自以不同方式访问数据库的团队
  • 与供应商和客户系统交换发票、库存水平或预订信息的企业

其他系统可以依赖的 API

API 是一份契约。Web 和移动应用、内部工具以及第三方系统都依赖它，因此一个不慎的改动可能同时破坏多个产品。我们设计并构建 REST 和 GraphQL API、集成层和后端服务，从一开始就规划好版本控制、身份验证、速率限制和文档。AI 代理帮助实现端点、起草契约测试并保持文档与代码同步；工程师主导 API 设计、数据模型、安全以及每一次上线的变更。

AI 辅助、专家主导的 API 工程

AI 如何协助

  • 依据约定的 OpenAPI 或 GraphQL 模式实现端点、校验和数据访问
  • 直接依据规范起草契约测试、集成测试和负向测试
  • 审查日志和追踪，帮助定位慢查询、超时和失败的调用
  • 使参考文档、代码示例和变更日志与代码保持同步

我们的专家负责什么

  • 工程师设计资源、模式、版本控制和错误格式，并在合并前审查每一处变更
  • 工程师遵循 OWASP 指南决定身份验证、授权以及每个客户端可访问的内容
  • QA 测试权限、无效输入、速率限制和失败行为，而不仅仅是顺利路径
  • DevOps 管理环境、密钥、受控发布和生产监控

您将获得什么

我们为你的 API 交付什么

  • API 设计与规范

    在实现之前就约定好的 OpenAPI 规范或 GraphQL 模式，涵盖资源、错误、分页和版本控制。

  • REST 和 GraphQL 实现

    带类型、经过测试的端点和解析器，具备输入校验、一致的响应和高效的数据库访问。

  • 身份验证与访问控制

    OAuth、OpenID Connect、API 密钥或基于令牌的会话，并在每个端点上校验基于角色的权限。

  • 速率限制与滥用防护

    按客户端设置的限额、配额和清晰的限流响应，保护你的 API 及其背后的服务。

  • 第三方集成

    连接到支付、消息、CRM 或 ERP 系统，内置 webhook 处理、重试和幂等性。

  • 开发者文档

    交互式参考文档、示例、错误目录和变更日志，依据规范生成并保持最新。

一个请求如何在你的 API 中流转

此为一次写入请求的示意路径；真实的 API 会根据设计增加或跳过步骤。

  1. 客户端调用

    一个 Web 应用、移动应用或另一家公司的系统携带凭据调用一个有文档记录的端点。

  2. 网关与鉴权

    验证令牌或密钥，应用速率限制，并检查调用方的权限。

    检查点: 未经授权的调用在此被拦截

  3. 服务逻辑

    业务规则在经过校验的输入上运行；幂等键防止被重试的请求执行两次。

    检查点: 按照约定的架构检查输入

  4. 数据与队列

    改动被保存到数据库；耗时的工作交给队列处理，而不是拖延响应。

  5. Webhook 与使用方

    签名事件通知订阅方，例如计费、搜索索引或客户的 webhook 端点。

当出现故障时: 失败的任务和 webhook 投递会以退避方式重试，然后转入死信队列，由工程师在其中检查并重放它们。

典型的 API 需求

我们所界定范围的典型场景，而非客户案例研究。

  • 面向客户开发者的公共 API

    一家 SaaS 公司的客户不断要求以编程方式访问自己的数据。我们会设计限定范围的 API 密钥、分页和 webhook，发布带测试数据的沙盒，并在第一个版本公开发布之前编写弃用策略。

  • Web 和移动共用一个后端

    一个 Web 应用和一个移动应用各自以自己的方式查询数据库，因此同一条规则在两者上表现不同。我们会把共享规则移到一个统一的 API 之后，并逐屏将每个应用切换过去。

  • 与供应商系统的可靠交换

    来自供应商的库存更新以电子邮件 CSV 文件的形式到达，由员工手动录入，有时还会录入两次。我们会与供应商的开发者约定一份 API 契约，通过经过身份验证的端点接收更新，并使用幂等键拒绝重复数据。

API 项目如何运作

  1. 01

    定义契约

    我们先就使用方、资源、身份验证和错误处理达成一致，然后编写 OpenAPI 或 GraphQL 架构，并与您的团队一起评审。

  2. 02

    依据规范构建

    编码代理实现限定范围的端点，工程师评审每一处改动。Mock 服务器让您的 Web 和移动团队可以尽早开始集成。

  3. 03

    测试与安全加固

    依据 OWASP 指南进行契约、集成和负载测试，以及权限和输入检查。发现的问题会在发布前修复并重新测试。

  4. 04

    发布与监控

    受控部署，发布文档，上线监控和告警，并为任何未来的破坏性变更准备好弃用计划。

使用 AI 工具的两种方式

选择在我们构建期间 AI 编码代理可以在何处处理您的代码。无论哪种方式，工程标准都是一致的。

不确定？我们会在界定范围时为您推荐一个。 比较 AI 交付选项

设计、QA 与运营如何衔接

  • 为开发者和用户而设计

    一致的命名、可预期的错误和清晰的文档从一开始就被纳入设计。当 API 服务于某个产品时，设计师会确保错误转化为面向用户的清晰提示。

  • 契约与权限测试

    QA 对每一处变更运行契约测试，并检查角色、权限、无效输入和速率限制，以便在发布前而非生产环境中捕获破坏性变更。

  • 生产环境中可观测

    结构化日志、指标、追踪，以及针对错误率和延迟的告警，配合受控部署和每次发布的回滚方案。

  • 版本控制与持续维护

    我们通过发布通知和迁移指南来管理版本与弃用，并可在约定的支持计划下持续为 API 打补丁、进行监控和改进。

API 工作在哪里交接

  • 调用该 API 的 Web 或移动应用会单独限定范围——参见 Web 设计与开发或移动应用开发。
  • 对您已在运行的 API 进行独立安全评估是一项单独的工作——参见 API 安全。
  • 如果两款 SaaS 工具已经提供现成的连接器，将它们对接起来可能不需要新的 API——参见 Zapier 集成。
  • 第三方 API 的可用性、限制和定价由其提供商负责；我们会通过重试、缓存和告警围绕它们进行设计。

常见问题

常见问题解答

REST 还是 GraphQL：哪个更适合我们？

对于公共 API、资源式数据和广泛的客户端支持，REST 是一个稳妥的默认选择，而且易于缓存。GraphQL 适合具有许多关联数据类型、且客户端需要不同数据形态的产品，例如共用同一后端的 Web 和移动应用。有些系统两者都用。我们会根据您的使用方、数据和团队推荐其中之一。

你们如何处理版本管理和破坏性变更？

我们尽可能避免破坏性变更，例如通过新增字段而不是修改字段。当确实需要破坏性变更时，我们会发布新版本、公布弃用通知、提供迁移指南，并在约定期限内保持旧版本运行，同时监控仍在使用它的用户。

你们能把 API 与我们现有的系统集成吗？

可以。我们为 CRM、ERP、支付服务商、遗留数据库和内部服务构建集成层。我们会先梳理数据和归属关系，然后设计重试、幂等性和对账机制，使故障可见且可恢复，而不是在无声无息中丢失数据。

AI 工具会看到我们的 API 密钥或生产数据吗？

编码代理处理的是代码和测试数据，而非生产机密，它们也不会获得对生产系统的不受限访问。在私有／本地 AI 工程中，模型运行在您的基础设施上或在约定的隔离环境中。在 Claude Code／OpenAI Codex 工程中，商业代理在账户条款以及开工前约定的访问权限下处理代码。

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