QA 与发布保障

软件技术尽职调查与代码审计

面向风险投资(VC)、私募股权(PE)与收购方的独立技术审计。资深工程师深度评估架构设计、安全风险、AI 依赖及真实知识产权归属。

谁需要我们的技术尽职调查服务

在注资之前,您需要确认标的公司的软件安全合规、具备扩展性且知识产权合法归属,但您的内部团队缺乏精力或足够的专业能力对底层代码进行深度审计。

  • 在领投 A 轮或成长期融资前对初创公司开展技术尽调的风险投资基金(VC)
  • 在控股收购(Buyout)过程中评估平台稳定性、技术债务及云资源成本的私募股权机构(PE)
  • 在企业并购(M&A)软件审计中核验知识产权归属与工程可维护性的战略收购方

覆盖全技术栈的审计维度

资深工程师如何在软件技术尽职调查中深度剖析目标系统。

  • 代码库与知识产权完整性

    • 专有知识产权与代码提交者历史记录核验
    • 检测如 GPL 等可能损害商业所有权的限制性开源许可证
    • 开展 AI 代码尽职调查,剥离通用模板和自动生成脚手架以定位核心创新
    • 代码可维护性指标、测试覆盖率以及面向未来工程团队的模块化程度
  • 架构、数据与安全性

    • 身份验证、Session 会话管理及 RBAC 权限控制的健全性
    • 数据库 Schema 效率、查询索引、数据隔离与备份容灾流程
    • API 接口安全、输入参数校验、速率限制(Rate Limiting)及第三方 Webhook 处理
    • 支付网关、令牌化(Tokenization)机制及数据隐私合规标准
    • 密钥与敏感信息管理、多环境隔离及版本控制防泄漏机制
  • DevOps 与运维基础设施

    • 云基础设施拓扑、容器编排与多区域容灾可用性
    • 自动化部署、CI/CD 流水线稳定性与版本回滚机制
    • 生产环境监控、错误上报、可观测性(Observability)与应急响应机制
    • 当前云托管支出、许可证开销及未来的业务扩展成本预测

投资或并购交割前的严谨代码与架构审计

我们为评估标的技术收购的风险投资机构、私募股权基金及收购企业提供独立的软件技术尽职调查审计。在 AI 生成代码与快速原型普及的时代,在完成投资前审查软件是否具备可维护性、高安全性及知识产权合法性至关重要。资深工程师对标的代码库展开全面审计,深度审查云架构、测试覆盖率、第三方依赖、开源许可证合规性及运维风险。我们分析代码质量,评估 AI 编程工具是否引入了隐性架构债务或知识产权风险,并严格审查数据安全、身份验证和支付工作流。您将获得一份客观详尽的投资人技术审计报告,明确列出系统漏洞、技术债务及预估整改成本,助您的投资决策委员会全盘掌握风险,做出明智决策。

AI 辅助扫描,专家主导的技术尽职调查

AI 如何协助

  • 跨代码仓库快速运行静态分析、依赖项扫描与开源协议合规审计
  • 检测代码重复度、圈复杂度激增及未引用的遗留依赖库
  • 汇总代码提交历史、Pull Request 模式与测试执行报告供专家评审
  • 将已声明的第三方依赖包与公开漏洞库及 CVE 数据库进行交叉比对

我们的专家负责什么

  • 资深工程师深度评估系统架构、云拓扑结构、数据库完整性与真实可扩展性
  • 专业技术人员开展 AI 代码尽职调查,核验自研专有知识产权与自动生成脚手架的界限
  • QA 与安全专家人工审查鉴权机制、数据边界、密钥管理及支付业务逻辑
  • 主导工程师访谈核心技术人员,评估系统维护风险并撰写最终审计报告

审计领域

技术尽职调查的核心评估维度

  • 架构与可扩展性审查

    深入分析云托管方案、微服务或单体架构、数据库 Schema 设计效率以及高负载下的横向扩展能力。

  • AI 代码尽职调查与 IP 核验

    审查 AI 生成代码、Prompt 依赖、模型开源协议、训练数据来源以及专有知识产权的真实归属。

  • 安全与漏洞审计

    审查身份验证、权限管控、API 端点、加密标准、密钥管理及常见攻击面的暴露风险。

  • 代码质量与可维护性

    评估代码组织规范、测试覆盖率、技术债务、技术文档清晰度以及新团队成员的上手成本。

  • 开源许可证合规审查

    扫描依赖项是否存在传染性 Copyleft 许可证、缺乏维护的开源包或损害商业权益的协议冲突。

  • 基础设施与 DevOps 韧性

    评估持续部署流水线、容灾备份方案、容器化架构、监控日志体系及基础设施运营成本。

技术尽职调查审计的实施流程

  1. 01

    权限接入与仓库交付

    在签署保密协议(NDA)的前提下,我们获取代码仓库、架构拓扑图、云环境及技术文档的只读权限。

  2. 02

    自动化扫描与深度代码审查

    自动化工具快速扫描依赖项与已知漏洞,资深工程师同步审查核心业务流、数据模型与知识产权结构。

  3. 03

    创始人与技术团队深度访谈

    访谈标的公司核心研发团队,评估研发规范、发布节奏、关键人员依赖度及技术路线图的可行性。

  4. 04

    报告交付与专题复盘会

    交付详尽的投资人技术尽调审计报告,并召开线上复盘会议,带领您的交易团队逐项解读核心风险与发现。

使用 AI 工具的两种方式

AI 协助起草测试并调查缺陷。选择它可以在何处处理您的代码和测试数据。

不确定?我们会在界定范围时为您推荐一个。 比较 AI 交付选项

典型技术尽调合作场景

我们所界定范围的典型场景,而非客户案例研究。

  • 种子轮至 A 轮初创公司技术审计

    某风险投资基金需要核实一家初创公司的专有算法究竟是完全自研,还是仅仅套用了第三方 API 的简易封装。我们审查其代码仓库,厘清知识产权边界,并评估其系统架构是否具备业务增长的承载力。

  • 并购项目软件技术审计

    某企业收购方在收购一款 SaaS 产品时,需要评估其技术债务、开源许可证合规性以及云托管成本。我们提供逐项细化的审查报告,明确标出核心安全修复项与重构需求。

  • AI 生成代码库健康度审查

    某投资人计划支持一个借助 AI 编程智能体快速上线 MVP 的敏捷团队。我们审计其测试覆盖率、错误处理机制、数据库事务与锁机制以及安全规范,确保产品达到企业级商用标准。

技术审计不包含的服务范围

  • 财务、税务及法务尽职调查由您的法律和会计顾问负责;我们仅专注于软件系统、源代码与基础设施层面。
  • 市场规模测算、竞争格局分析及客户背景背调属于商业尽调(CDD)范畴,不属于工程技术审计内容。
  • 交割后对所发现缺陷的实际代码修复与重构,属于我们在交易完成后独立立项的 QA、DevOps 或软件开发服务范围。
  • 我们提供客观的工程风险评估与技术分析,但不提供专利纠纷等法律保证或出具正式法律意见书。

为何投资人与收购方信赖我们的审计服务

  • 客观中立的工程洞见

    我们的资深工程师独立评估标的代码库,摒弃销售导向与主观偏见,提供对真实技术资产的客观评价。

  • 清晰量化技术债务

    在交易交割前,我们将架构瓶颈与不规范的工程实现转化为切实的整改预算与周期预估。

  • AI 与氛围编码(Vibe-Coding)风险识别

    精准识别依靠 AI 生成工具拼凑出的脆弱应用——这些项目在 Demo 演示中看似光鲜,实则缺乏基本的异常处理、安全防线或规范的数据层。

  • 指导性强的投资人报告

    为您提供面向投资决策委员会的高管摘要,同时附带详细的技术审查清单,便于投后工程整合。

常见问题

常见问题解答

技术尽职调查审计通常需要多长时间?

标准审计通常耗时 1 至 2 周,具体取决于代码库规模、仓库数量以及需审查的基础设施深度。我们在开展工作前会与您确认审计范围与周期,确保交易按计划推进。

什么是 AI 代码尽职调查审查?

这是一项针对由 AI 编程助手或 vibe-coding 平台构建的应用程序的专项审计。我们核验其专有知识产权的真实归属,检验系统架构能否支撑极端边界情况与业务扩展,并严格排查核心安全、身份认证和支付逻辑是否扎实落地,而非被 AI 粗略生成敷衍带过。

在审查代码前是否会签署保密协议(NDA)?

是的。所有尽调审计均以签署双向保密协议(NDA)为前提。我们在安全环境中使用只读权限开展工作,确保敏感代码、架构细节及商业数据在整个评估过程中高度保密。

这项审计在并购(M&A)谈判中能起到什么作用?

并购软件技术审计能够揭示交割后需要高额重构成本的隐形安全漏洞、知识产权侵权风险以及沉重技术债务。一份独立的投资人技术审计报告可为您的收购团队提供坚实的谈判筹码,用于调整标的估值、托管金额(Escrow)或交割前置条件。

正在评估科技公司的投资或并购标的?

告知我们您的交易排期与代码仓库规模。我们将在交割前为您量身定制审计方案并交付清晰严谨的投资人技术审计报告。