שירות
אינטגרציית LLM
הוסף כוח AI למוצר שלך עם OpenAI GPT-4, Claude, Llama ו-Gemini. אימון מותאם אישית ואינטגרציה חלקה.
קבל הצעת מחיר חינםמה אנחנו יוצרים
אנו מאינטגרטים Large Language Models (LLM) באפליקציה שלך. OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Meta Llama ו-Google Gemini.
מה תקבלו
שירותים
API Integration
Connect OpenAI, Anthropic, or open-source models to your backend. Rate limiting, retry logic, and cost monitoring included.
RAG Pipelines
Retrieval-Augmented Generation with vector databases. Your LLM answers based on your documents, not generic training data.
Fine-Tuning
Train models on your proprietary data for domain-specific accuracy. Legal, medical, finance, and technical use cases.
Prompt Engineering
Optimized prompts with chain-of-thought, few-shot examples, and output formatting. Consistent, reliable responses every time.
Cost Optimization
Model selection, token optimization, caching strategies, and batching. Reduce AI costs by 50-70% without losing quality.
Guardrails & Safety
Input filtering, output moderation, hallucination detection, and compliance checks. Safe AI for regulated industries.
למה לבחור בנו
אספקה מהירה
MVP תוך 2-4 שבועות. מתודולוגיית Agile לתוצאות מהירות.
ארכיטקטורה מסוגלת
עיצוב Cloud-Native שגדל עם העסק שלך.
צוות מומחים
מפתחים ומעצבים עם 10+ שנות ניסיון.
תמיכה 24/7
תמיכה מלאה ותחזוקה גם אחרי השקת הפרויקט.
התהליך שלנו
גילוי
הבנת הצרכים, המטרות והקהל היעד שלך.
עיצוב
יצירת Wireframe, עיצוב UI/UX, ופרוטוטיפ.
פיתוח
קוד נקי, בדיקות קבועות, ותקשורת שקופה.
השקה
בדיקות QA, אופטימיזציית ביצועים, ופריסת פרודקשן.
שאלות נפוצות
What is RAG and do I need it?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) lets LLMs answer based on your documents. Essential for accuracy when using private or specialized knowledge.
How much does LLM integration cost?
Pricing depends on complexity and usage. Contact us for a tailored estimate.
Can you use open-source models?
Yes, we deploy Llama, Mistral, and other open-source models on your infrastructure for complete data privacy and predictable costs.