Sviluppo software e app
Azienda di sviluppo e architettura Supabase
Schemi PostgreSQL sicuri, audit di Row Level Security ed Edge Functions performanti. Architettura guidata dall'ingegneria, test automatizzati e garanzia di rilascio.

Chi si affida a noi per progetti di backend Supabase
Hai scelto Supabase per muoverti rapidamente, ma regole di sicurezza complesse, query lente o Edge Functions non verificate rischiano di esporre i dati e causare downtime dell'applicazione.
- Founder e team con applicazioni vibe-coded che necessitano di un audit di sicurezza prima di aprire le registrazioni
- Aziende SaaS che stanno scalando la propria base utenti e riscontrano limiti di connessione su Postgres o query lente
- Team di ingegneria che desiderano esternalizzare lo sviluppo di Supabase Edge Functions e le migrazioni del database
Dal prototipo vibe-coded a un database di produzione blindato
Supabase è un backend veloce e flessibile per moderne applicazioni web e mobile, spesso scelto da team che creano prototipi o app vibe-coded. Sebbene gli strumenti di programmazione AI possano generare rapidamente tabelle di database, schemi e query iniziali, spesso producono criticità a livello di Row Level Security (RLS), policy con falle, query non indicizzate ed endpoint serverless configurati in modo errato. Canvas Developers opera come azienda specializzata nello sviluppo Supabase per analizzare, progettare e mettere in sicurezza il tuo backend. Sia che tu abbia bisogno di assumere uno sviluppatore Supabase esperto per l'ottimizzazione di Supabase Postgres o per lo sviluppo di Supabase Edge Functions, i nostri senior engineer esaminano la progettazione degli schemi, verificano i perimetri di autorizzazione e ottimizzano il throughput del database prima che i dati reali degli utenti entrino nei tuoi sistemi. Uniamo l'accelerazione dell'AI a una rigorosa ingegnerizzazione umana.
Sviluppo Supabase assistito dall'AI e guidato da esperti
Come l'IA assiste
- Bozze di schemi di tabelle relazionali, definizioni di foreign key e script preliminari di migrazione del database
- Generazione di funzioni SQL boilerplate, trigger di database e scheletri di Supabase Edge Functions in TypeScript
- Stesura iniziale di policy di Row Level Security (RLS) e generazione di seed data per suite di test automatizzati
- Analisi dei log delle query lente e suggerimento di potenziali indici di database o pattern di refactoring dello schema
Di cosa si occupano i nostri esperti
- Gli ingegneri conducono un audit di sicurezza RLS di Supabase per garantire l'isolamento dei dati e prevenire fughe non autorizzate tra tenant
- Specialisti di database gestiscono modelli dati PostgreSQL, normalizzazione, confini transazionali e integrità delle foreign key
- DevOps e ingegneri eseguono l'ottimizzazione di Supabase Postgres, perfezionando il connection pooling e gli indici del database
- Gli sviluppatori senior revisionano tutte le Edge Functions, la gestione dei secret e le firme dei webhook prima del rilascio in produzione
Cosa ricevi
Cosa offriamo per il tuo backend Supabase
Architettura Row Level Security (RLS)
Un audit completo di sicurezza RLS di Supabase e la creazione di policy per garantire l'isolamento multi-tenant, il controllo degli accessi basato sui ruoli ed eliminare qualsiasi fuga di dati.
Progettazione schemi Postgres e migrazioni
Modellazione dati relazionali normalizzata, migrazioni dichiarative, tipi personalizzati e integrità delle foreign key configurati tramite la CLI di Supabase.
Ottimizzazione Supabase Postgres
Analisi delle query con EXPLAIN ANALYZE, indicizzazione strategica (B-Tree, GIN), connection pooling tramite Supavisor e ottimizzazione del vacuum.
Sviluppo di Supabase Edge Functions
Edge Functions in TypeScript su Deno per logica di business personalizzata, webhook di API di terze parti, gestione dei pagamenti e verifica dei token.
Autenticazione, ruoli e sicurezza dello storage
Integrazione con Supabase Auth, social provider, claim JWT personalizzati, tabelle RBAC e bucket di archiviazione sicuri con policy a livello di bucket.
Sottoscrizioni Realtime e webhook
Canali Realtime ottimizzati, configurazione CDC (Change Data Capture) di Postgres, trigger di database e webhook in uscita resilienti.
Ambito, preparazione e supporto
Inizia con una valutazione architetturale
Valutiamo l'attuale schema del database, le policy RLS, i pattern delle query e le Edge Functions rispetto agli standard di produzione. Forniamo quindi un perimetro di lavoro chiaro con consegne scandite da milestone.
Cosa fornisci tu
Condividi i requisiti di prodotto, l'accesso allo schema o al repository attuale, i volumi previsti di utenti e gli endpoint di integrazione. Definiamo i permessi di accesso e il livello di riservatezza dei dati prima di iniziare.
Supporto post-rilascio
Ricevi script di migrazione completi, documentazione dello schema e guide al deploy. La manutenzione continua del database, l'ottimizzazione delle query e l'ampliamento delle funzionalità sono disponibili attraverso un piano di supporto concordato.
Dove viene eseguita ciascuna parte della tua architettura Supabase
Suddivisione architetturale indicativa per un backend Supabase sicuro; l'implementazione effettiva riflette i requisiti specifici del tuo prodotto.
Livello applicativo client
- Client Supabase inizializzato con chiave anon pubblica per richieste autenticate da browser o dispositivi mobili
- Sottoscrizioni dirette ai canali Realtime filtrate rigorosamente in base all'autorizzazione dell'utente
- Aggiornamenti ottimistici della UI lato client guidati da risposte autenticate del database
- Nessuna chiave service role o query amministrativa diretta mai esposta nei bundle client
Piattaforma Supabase e core del database
- Motore di database PostgreSQL che impone schemi, vincoli e integrità delle foreign key
- Policy di Row Level Security (RLS) valutate per ogni operazione di select, insert, update e delete
- Connection pooling Supavisor per la gestione delle connessioni client di transazione e di sessione
- Bucket di Supabase Storage protetti da policy di accesso granulari a livello di singolo oggetto
- Trigger di database e processi pianificati con pg_cron per preservare lo stato interno dei dati
Runtime Edge e integrazioni esterne
- Supabase Edge Functions che eseguono logica di business privilegiata con chiavi service role
- Gateway di pagamento sicuri, integrazioni CRM e gestori di webhook con verifica della firma
- Verifica personalizzata di token JWT e sincronizzazione dei ruoli con provider di identità esterni
- Secret d'ambiente e chiavi API crittografati conservati rigorosamente in vault di runtime isolati
Richieste tipiche per backend Supabase
Scenari tipici che definiamo, non case study di clienti.
Messa in sicurezza di un prototipo SaaS vibe-coded
Un founder ha realizzato un MVP tramite web builder AI con tabelle Supabase pubbliche e regole RLS aperte. Conduciamo un audit completo di sicurezza RLS di Supabase, implementiamo policy di accesso delimitate per tenant e riscriviamo le Edge Functions per proteggere i dati privati.
Ottimizzazione Postgres per app ad alto traffico
Una piattaforma web esistente riscontra timeout del database durante i picchi di traffico. Ispezioniamo i piani di esecuzione con EXPLAIN ANALYZE, introduciamo indici parziali e compositi e configuriamo il connection pooling per stabilizzare il throughput.
Logica di business personalizzata nelle Edge Functions
Un cliente ha bisogno di webhook di pagamento sicuri e sincronizzazione dei dati basata sui ruoli al di fuori del bundle client. Sviluppiamo Supabase Edge Functions collaudate in TypeScript che convalidano i payload dei webhook ed eseguono aggiornamenti transazionali.
Come si svolge un progetto Supabase
- 01
Audit e analisi dello schema
Esaminiamo i modelli dati esistenti o i requisiti di prodotto, individuiamo le lacune di sicurezza e definiamo i pacchetti di rilascio e l'accesso agli strumenti.
- 02
Architettura e modellazione RLS
I nostri ingegneri progettano tabelle normalizzate, mappano i perimetri di sicurezza e redigono policy rigorose di Row Level Security su tutte le tabelle.
- 03
Implementazione, test e ottimizzazione
Gli strumenti di programmazione accelerano la stesura di migrazioni e funzioni, mentre gli ingegneri verificano la logica, ottimizzano i query plan e testano i permessi dei ruoli.
- 04
Deploy in produzione e passaggio di consegne
Distribuiamo le migrazioni tramite CI/CD, configuriamo i connection pool e il monitoraggio, e consegniamo una documentazione completa degli schemi.
Due modi di lavorare con gli strumenti AI
Scegli dove gli agenti di coding AI possono elaborare il tuo codice mentre costruiamo. Lo standard ingegneristico è lo stesso in entrambi i casi.
- Ingegneria AI privata / locale
Modelli con hosting privato all'interno di un'infrastruttura che controllate voi o di un ambiente isolato concordato.
Discuti con questo pacchetto - Ingegneria con Claude Code / OpenAI Codex
Claude Code e/o OpenAI Codex con impostazioni cloud approvate dalla tua organizzazione.
Discuti con questo pacchetto
Non sei sicuro? Te ne consiglieremo uno durante la definizione dell'ambito. Confronta le opzioni di delivery AI
Come si integrano architettura del database, sicurezza e QA
Policy di accesso security-first
Non ci affidiamo mai a impostazioni predefinite permissive. Ogni tabella include policy RLS esplicite testate su molteplici ruoli utente e richieste non autenticate.
Prestazioni sotto carico reale
Eliminiamo i colli di bottiglia delle query N+1 e indicizziamo i join complessi affinché il tuo database rimanga reattivo all'aumentare degli utenti e del volume dei dati.
Pipeline di migrazione automatizzate
Le modifiche al database vengono tracciate tramite migrazioni con controllo di versione, testate in ambienti di staging e applicate con flussi di lavoro CI/CD ripetibili.
Passaggio di consegne controllato per la produzione
Documentazione architetturale completa, runbook e procedure di disaster recovery assicurano che il tuo team interno possa gestire il backend in totale sicurezza.
Non compreso in questo servizio di backend Supabase
- La progettazione UI front-end e lo sviluppo delle pagine lato client sono quantificati a parte nell'ambito di Web Design & Development o SaaS & MVP Development.
- La migrazione da database relazionali a document store NoSQL non strutturati come MongoDB non rientra nell'ambito delle nostre attività su Supabase.
- La correzione di codebase legacy estese esterne ai livelli di database e API richiede una valutazione preliminare nell'ambito di Application Modernization & Stabilization.
- L'orchestrazione complessa di LLM personalizzati o il fine-tuning di modelli locali appartengono al nostro servizio AI Agents & LLM Integration.
FAQ
Domande frequenti
Perché le app vibe-coded spesso falliscono nella sicurezza Supabase RLS?
I generatori di codice AI spesso danno priorità alla rapida creazione delle funzionalità rispetto alla sicurezza del database, generando frequentemente policy permissive (come l'uso di 'true' nelle clausole RLS) o lasciando la RLS completamente disabilitata. Questo espone le tabelle private a qualsiasi utente in possesso della chiave pubblica anon. Un audit dedicato di sicurezza RLS per Supabase individua e corregge queste falle imponendo un rigoroso isolamento multi-tenant e la convalida dei ruoli.
Potete aiutare a ottimizzare un database Postgres Supabase esistente che sta rallentando?
Sì. Il nostro team esegue l'ottimizzazione di Supabase Postgres analizzando i log delle query lente, aggiungendo indici mirati, riscrivendo join inefficienti e configurando il connection pooling con Supavisor. Ispezioniamo il table bloat, le impostazioni di autovacuum e il dimensionamento delle risorse di calcolo per eliminare la latenza senza dover effettuare inutili upgrade del tier del database.
Perché assumere uno sviluppatore Supabase invece di affidarsi esclusivamente agli assistenti di codifica AI?
Gli assistenti di programmazione AI eccellono nella stesura di schemi SQL boilerplate ed endpoint iniziali, ma faticano a gestire limiti transazionali complessi, lock di concorrenza, casi limite di sicurezza multi-tenant e problemi di scalabilità. Quando assumi sviluppatori Supabase specializzati di Canvas Developers, ingegneri esperti progettano il tuo data layer, verificano ogni policy di sicurezza e convalidano le migrazioni prima della produzione.
Dove vengono elaborati il codice di backend e lo schema del database quando si utilizzano strumenti AI?
Dipende dal pacchetto scelto. Con Private / Local AI Engineering, i modelli vengono eseguiti sulla tua infrastruttura o in un ambiente isolato sotto il tuo controllo. Con Claude Code / OpenAI Codex Engineering, gli strumenti commerciali elaborano il codice secondo termini approvati. In entrambi i pacchetti, i senior engineer ispezionano tutto il codice SQL, le migrazioni e le Edge Functions generate.
Hai bisogno di un backend Supabase sicuro e pronto per la produzione?
Sia che tu debba blindare un prototipo vibe-coded o progettare una nuova architettura backend Postgres, inizia con una valutazione preliminare o contattaci tramite il modulo all'indirizzo https://www.canvasdevelopers.com/contact.








