Opzioni di consegna con l'AI · Modelli con hosting privato
Ingegneria AI privata / locale
Costruisci software con agenti di sviluppo AI che girano su modelli ospitati privatamente, all'interno di un'infrastruttura che controlli tu o un ambiente isolato concordato con te. Gli stessi standard di ingegneria, design, QA e rilascio di ogni collaborazione.
Per ambienti controllati
Ideale quando
Delivery di software con modelli adeguati con hosting privato, all'interno di un ambiente di elaborazione concordato con voi. È un impegno di engineering, non il noleggio di GPU: selezioniamo e valutiamo i modelli, configuriamo gli agenti di sviluppo e i loro permessi, e realizziamo con lo stesso controllo esperto su design, QA e rilascio.
- Le tue policy non consentono che il codice sorgente o il contesto del progetto vengano elaborati da servizi AI esterni.
- Lavori con dati sensibili, flussi di lavoro regolamentati o proprietà intellettuale di valore.
- Vuoi un confine di elaborazione definito che il tuo team di sicurezza possa esaminare.
- Ti piacerebbe avere la possibilità di gestire e migliorare la configurazione tu stesso in seguito.
Cosa include la collaborazione
Selezione e valutazione dei modelli
Selezioniamo i modelli di coding open-weight più adatti e li valutiamo su task tratti dal tuo stesso codebase prima di sceglierne uno.
La tua infrastruttura o una isolata
I modelli girano su un'infrastruttura che controlli tu o in un ambiente isolato concordato con te, con il confine documentato.
Agenti di sviluppo e permessi
Gli strumenti degli agenti ottengono accesso con privilegi minimi a repository, ambienti e strumenti, e le loro modifiche passano attraverso una revisione.
Codice, prompt, ricerca e dati
Concordiamo come codice sorgente, prompt, ricerca, dati di test, log e integrazioni vengono archiviati, conservati e resi accessibili.
Ingegneria, design, QA e rilasci esperti
Gli ingegneri sono responsabili dell'architettura e delle revisioni, i designer dell'esperienza, il QA convalida il comportamento e i rilasci rimangono controllati.
Gestione continuativa opzionale
Possiamo continuare a gestire l'ambiente del modello dopo la consegna: aggiornamenti, monitoraggio, capacità e revisioni degli accessi.
Come funziona
- 01
Concordare il confine
Mappa ciò che deve restare privato (codice, dati, ricerca, log e connessioni in uscita) e scegli la tua infrastruttura o un ambiente isolato.
- 02
Valutare e configurare
Testa i modelli candidati sui tuoi stessi task, dimensiona l'hardware in base al carico di lavoro e configura agenti, accessi e logging.
- 03
Costruire con controllo esperto
Gli ingegneri coordinano gli agenti e revisionano le loro modifiche, con design, QA e DevOps nello stesso flusso di lavoro.
- 04
Rilasciare e gestire
Rilascia tramite release controllate, poi consegna la configurazione con la documentazione oppure lascia che la gestiamo noi con un piano di supporto.
Bene a sapersi
- Questo pacchetto copre gli strumenti AI utilizzati durante la costruzione. Il tuo prodotto finito può essere ospitato ovunque decidano i suoi stessi requisiti, cloud incluso.
- Hardware, hosting e gestione dei modelli vengono definiti e quotati per singola collaborazione; nulla è un pacchetto fisso.
- I deliverable dipendono dalla collaborazione: una revisione UX a sé stante non include la gestione di un ambiente di modelli.
Vedi anche:Ingegneria con Claude Code / OpenAI CodexConfronta le opzioni di delivery AI
FAQ
Ingegneria AI Privata / Locale: domande
È solo il noleggio di una GPU?
No. L'hardware è solo uno degli input. La collaborazione copre la selezione e la valutazione dei modelli, la configurazione degli agenti e i permessi, il modo in cui codice e dati vengono gestiti, e il lavoro stesso di ingegneria, design, QA e rilascio.
I modelli privati avranno prestazioni pari ai migliori modelli cloud?
Non necessariamente; dipende dal task. Valutiamo i modelli candidati su lavoro tratto dal tuo stesso codebase, spieghiamo i compromessi e pianifichiamo revisioni e test attorno ad essi.
Lo sviluppo privato significa che il nostro prodotto deve funzionare offline?
No. Il pacchetto riguarda dove gli strumenti AI elaborano codice e contesto mentre costruiamo. Il tuo prodotto può funzionare nel cloud, sui tuoi server o offline, come decidano i suoi stessi requisiti.
Questo rende il nostro progetto automaticamente sicuro o conforme?
Nessuna configurazione può garantirlo da sola. Definiamo con te il confine di elaborazione, i controlli di accesso e il logging e li documentiamo, così che i tuoi team di sicurezza e conformità possano esaminarli.
Chi gestisce l'ambiente del modello dopo il lancio?
La scelta è tua. Possiamo consegnarlo con documentazione e formazione, oppure gestirlo per te con un piano di supporto concordato.
Stai pianificando una configurazione AI privata?
Dicci cosa deve restare entro il tuo confine e cosa vuoi costruire. Ti proporremo un ambiente e un piano di sviluppo e consegna.