AI-opleveringsopties · Privé gehoste modellen
Private / lokale AI-ontwikkeling
Bouw software met AI-ontwikkelagents die draaien op privé-gehoste modellen, binnen infrastructuur die u beheert of een geïsoleerde omgeving die we met u afspreken. Dezelfde normen voor engineering, design, QA en releases als bij elke opdracht.
Voor gecontroleerde omgevingen
Past het best wanneer
Softwareoplevering met geschikte privé gehoste modellen, binnen een verwerkingsomgeving die we met u afspreken. Het is een engineeringopdracht, geen GPU-verhuur: we selecteren en evalueren modellen, zetten ontwikkelagents en hun permissies op, en leveren op met dezelfde expertbegeleide design, QA en releasecontrole.
- Uw beleid staat niet toe dat broncode of projectcontext wordt verwerkt door externe AI-diensten.
- U werkt met gevoelige gegevens, gereguleerde workflows of waardevol intellectueel eigendom.
- U wilt een afgebakende verwerkingsgrens die uw securityteam kan beoordelen.
- U wilt de optie om de opstelling later zelf te draaien en te verbeteren.
Wat de opdracht omvat
Modelselectie en -evaluatie
We stellen een shortlist samen van geschikte open-weight codeermodellen en evalueren ze op taken uit uw eigen codebase voordat we voor één kiezen.
Uw infrastructuur of een geïsoleerde
Modellen draaien op infrastructuur die u beheert of in een geïsoleerde omgeving die we met u afspreken, met de grens gedocumenteerd.
Ontwikkelagents en permissies
Agent-tooling krijgt toegang met zo min mogelijk privileges tot repositories, omgevingen en tools, en de wijzigingen ervan gaan door review.
Code, prompts, onderzoek en gegevens
We spreken af hoe broncode, prompts, onderzoek, testgegevens, logs en integraties worden opgeslagen, bewaard en benaderd.
Deskundige engineering, design, QA en releases
Engineers zijn verantwoordelijk voor architectuur en reviews, designers voor de ervaring, QA valideert gedrag en releases blijven onder controle.
Optioneel doorlopend beheer
We kunnen de modelomgeving blijven beheren na oplevering: updates, monitoring, capaciteit en toegangsreviews.
Hoe het werkt
- 01
De grens afspreken
Breng in kaart wat privé moet blijven (code, gegevens, onderzoek, logs en uitgaande verbindingen) en kies uw infrastructuur of een geïsoleerde omgeving.
- 02
Evalueren en opzetten
Test kandidaat-modellen op uw eigen taken, dimensioneer hardware op de werklast en configureer agents, toegang en logging.
- 03
Bouwen met deskundige controle
Engineers coördineren de agents en beoordelen hun wijzigingen, met design, QA en DevOps in dezelfde workflow.
- 04
Releasen en beheren
Lever op via gecontroleerde releases en draag daarna de opstelling over met documentatie, of laat ons deze beheren onder een supportplan.
Goed om te weten
- Dit pakket dekt de AI-tools die we gebruiken tijdens het bouwen. Uw afgeronde product kan worden gehost waar zijn eigen vereisten dat bepalen, inclusief de cloud.
- Hardware, hosting en modelbeheer worden per opdracht afgebakend en geprijsd; niets is een vast bundel.
- Deliverables hangen af van de opdracht: een losstaande UX-review omvat niet het draaien van een modelomgeving.
Zie ook:Ontwikkeling met Claude Code / OpenAI CodexVergelijk AI-opleveropties
FAQ
Private / Lokale AI-engineering: vragen
Is dit gewoon het huren van een GPU?
Nee. Hardware is één input. De opdracht omvat modelselectie en -evaluatie, agent-opzet en permissies, hoe code en gegevens worden behandeld, en het engineering-, design-, QA- en releasewerk zelf.
Presteren privémodellen even goed als toonaangevende cloudmodellen?
Niet per se; het hangt af van de taak. We evalueren kandidaat-modellen op werk uit uw eigen codebase, leggen de afwegingen uit en plannen reviews en tests eromheen.
Betekent private ontwikkeling dat ons product offline moet draaien?
Nee. Het pakket gaat over waar AI-tools code en context verwerken terwijl we bouwen. Uw product kan in de cloud draaien, op uw servers of offline, zoals zijn eigen vereisten dat bepalen.
Maakt dit ons project automatisch veilig of compliant?
Geen enkele opstelling kan dat op zichzelf beloven. We definiëren samen met u de verwerkingsgrens, toegangscontroles en logging en documenteren deze, zodat uw security- en complianceteams ze kunnen beoordelen.
Wie beheert de modelomgeving na de lancering?
Uw keuze. We kunnen deze overdragen met documentatie en training, of deze voor u beheren onder een afgesproken supportplan.
Een private AI-opstelling plannen?
Vertel ons wat binnen uw grens moet blijven en wat u wilt bouwen. We stellen een omgeving en een opleveringsplan voor.