Options de livraison par IA · Modèles hébergés en privé
Ingénierie IA Privée / Locale
Construisez des logiciels avec des agents de développement IA qui s'exécutent sur des modèles hébergés en privé, au sein d'une infrastructure que vous contrôlez ou d'un environnement isolé que nous convenons avec vous. Les mêmes standards d'ingénierie, de conception, de QA et de mise en production que pour chaque engagement.
Pour les environnements contrôlés
Meilleur choix lorsque
Livraison de logiciels avec des modèles hébergés en privé adaptés, au sein d'un environnement de traitement que nous convenons avec vous. C'est un engagement d'ingénierie, pas une location de GPU : nous sélectionnons et évaluons les modèles, mettons en place les agents de développement et leurs permissions, et livrons avec le même niveau de contrôle expert de la conception, du QA et des mises en production.
- Vos politiques n'autorisent pas que le code source ou le contexte du projet soit traité par des services d'IA externes.
- Vous travaillez avec des données sensibles, des processus réglementés ou une propriété intellectuelle de valeur.
- Vous souhaitez une frontière de traitement définie que votre équipe de sécurité peut examiner.
- Vous aimeriez avoir la possibilité d'exploiter et d'améliorer la configuration vous-même plus tard.
Ce que comprend l'engagement
Sélection et évaluation des modèles
Nous présélectionnons des modèles de codage à poids ouverts adaptés et les évaluons sur des tâches issues de votre propre base de code avant de nous engager sur l'un d'eux.
Votre infrastructure ou une infrastructure isolée
Les modèles s'exécutent sur une infrastructure que vous contrôlez ou dans un environnement isolé que nous convenons avec vous, avec la frontière documentée.
Agents de développement et permissions
L'outillage des agents reçoit un accès à moindre privilège aux dépôts, environnements et outils, et ses modifications passent par une révision.
Code, prompts, recherches et données
Nous convenons de la manière dont le code source, les prompts, les recherches, les données de test, les journaux et les intégrations sont stockés, conservés et accessibles.
Ingénierie, conception, QA et mises en production expertes
Les ingénieurs sont responsables de l'architecture et des revues, les designers sont responsables de l'expérience, le QA valide le comportement et les mises en production restent contrôlées.
Gestion continue optionnelle
Nous pouvons continuer à exploiter l'environnement des modèles après la livraison : mises à jour, supervision, capacité et revues des accès.
Comment ça fonctionne
- 01
Convenir de la frontière
Cartographier ce qui doit rester privé (code, données, recherches, journaux et connexions sortantes) et choisir votre infrastructure ou un environnement isolé.
- 02
Évaluer et mettre en place
Tester les modèles candidats sur vos propres tâches, dimensionner le matériel à la charge de travail et configurer les agents, les accès et la journalisation.
- 03
Construire avec un contrôle expert
Les ingénieurs coordonnent les agents et révisent leurs modifications, avec la conception, le QA et le DevOps dans le même flux de travail.
- 04
Mettre en production et exploiter
Livrer via des mises en production contrôlées, puis transmettre la configuration avec sa documentation ou nous laisser la gérer dans le cadre d'un plan de support.
Bon à savoir
- Cette offre couvre les outils d'IA utilisés pendant que nous construisons. Votre produit fini peut être hébergé où ses propres exigences le décident, y compris dans le cloud.
- Le matériel, l'hébergement et la gestion des modèles sont cadrés et facturés par engagement ; rien n'est un ensemble figé.
- Les livrables dépendent de l'engagement : une revue UX autonome n'inclut pas l'exploitation d'un environnement de modèles.
Voir aussi :Ingénierie Claude Code / OpenAI CodexComparer les options de livraison avec IA
FAQ
Ingénierie IA Privée / Locale : questions
Est-ce simplement la location d'un GPU ?
Non. Le matériel n'est qu'un élément. L'engagement couvre la sélection et l'évaluation des modèles, la mise en place des agents et leurs permissions, la manière dont le code et les données sont traités, ainsi que le travail d'ingénierie, de conception, de QA et de mise en production lui-même.
Les modèles privés seront-ils aussi performants que les principaux modèles cloud ?
Pas nécessairement ; cela dépend de la tâche. Nous évaluons les modèles candidats sur du travail issu de votre propre base de code, expliquons les compromis et planifions les revues et les tests en conséquence.
Le développement privé signifie-t-il que notre produit doit fonctionner hors ligne ?
Non. L'offre concerne l'endroit où les outils d'IA traitent le code et le contexte pendant que nous développons. Votre produit peut fonctionner dans le cloud, sur vos serveurs ou hors ligne, selon ce que ses propres exigences déterminent.
Cela rend-il notre projet automatiquement sécurisé ou conforme ?
Aucune configuration ne peut le garantir à elle seule. Nous définissons avec vous la frontière de traitement, les contrôles d'accès et la journalisation, puis nous les documentons, afin que vos équipes de sécurité et de conformité puissent les examiner.
Qui gère l'environnement du modèle après le lancement ?
À vous de choisir. Nous pouvons vous le transmettre avec documentation et formation, ou le gérer pour vous dans le cadre d'un plan de support convenu.
Vous planifiez une configuration d'IA privée ?
Dites-nous ce qui doit rester à l'intérieur de votre frontière et ce que vous souhaitez construire. Nous vous proposerons un environnement et un plan de livraison.