Développement de logiciels et d'applications sur mesure
Toute application. Tout système.IA + experts.
Développement de SaaS et de MVP, finalisation d’applications créées avec l’IA, développement en marque blanche pour les agences et intégrations métier, sous la direction d’ingénieurs expérimentés, de la conception et des tests jusqu’au lancement.
De nouveaux produits, des applications existantes et des systèmes complexes, pour les startups comme pour les entreprises établies. Choisissez celui qui ressemble le plus au vôtre.
Conception, ingénierie, QA et DevOps dans une seule équipe, afin que rien ne tombe entre les prestataires. L'IA accélère chaque discipline ; des spécialistes expérimentés dirigent le travail, vérifient les résultats et en restent responsables.
Logiciels et applications
Applications web, plateformes SaaS, applications mobiles, MVP de startups, systèmes métier, API, e-commerce et modernisation, auxquels s'ajoutent des fonctionnalités et des agents d'IA lorsque votre produit en a besoin. Les agents de codage accélèrent la mise en œuvre ; les ingénieurs sont responsables de l'architecture, des revues et des décisions techniques.
Stratégie de test, automatisation, tests exploratoires, évaluation des systèmes d'IA et préparation à la publication, pour les logiciels que nous construisons ou les logiciels que vous exploitez déjà. L'IA rédige les tests et aide à investiguer les défauts ; les spécialistes QA testent par rapport aux exigences et prennent la décision de publication.
Pipelines de déploiement, infrastructure, supervision, sauvegarde et restauration, hébergement privé de modèles et exploitation continue. L'IA assiste pour le code d'infrastructure et les diagnostics ; les ingénieurs DevOps révisent la configuration et approuvent les changements en production.
Découverte, recherche, parcours utilisateurs, prototypes, conception d'interface, systèmes de design et amélioration de l'ergonomie. L'IA accélère la synthèse des recherches que vous autorisez et l'exploration de design ; les designers sont responsables de l'ergonomie, de l'accessibilité et de la validation.
Les outils d'IA accélèrent la conception, l'ingénierie, le QA et l'exploitation, quel que soit ce que vous construisez. Votre produit n'a pas besoin d'une fonctionnalité d'IA pour en bénéficier.
Agents d'IA, fonctionnalités LLM, chatbots et modèles au sein de votre produit, avec permissions, évaluation et supervision humaine conçues dès le départ. Un service distinct.
Également disponibleSEO & Croissance numériqueSEO technique, contenu, campagnes payantes et analytique, pour les clients nouveaux et existants qui en ont besoin.
Découvrez nos services de développement logiciel, de QA, de DevOps, d'UI/UX et d'intégration, avec deux options de livraison par IA. Ces chiffres décrivent le catalogue de services actuel.
Les deux offres fournissent la même ingénierie assistée par l'IA et pilotée par des experts. Elles diffèrent par l'endroit où les outils d'IA traitent votre code et le contexte de votre projet pendant que nous construisons, et par ce qui doit être mis en place et exploité.
Livraison de logiciels avec des modèles hébergés en privé adaptés, au sein d'un environnement de traitement que nous convenons avec vous. C'est un engagement d'ingénierie, pas une location de GPU : nous sélectionnons et évaluons les modèles, mettons en place les agents de développement et leurs permissions, et livrons avec le même niveau de contrôle expert de la conception, du QA et des mises en production.
Meilleur choix
Des politiques qui maintiennent le code source, les prompts et les recherches à l'intérieur d'une frontière que vous contrôlez.
Environnement de traitement de l'IA
Modèles à poids ouverts sur votre infrastructure ou dans un environnement isolé convenu.
Mise en place
Évaluation des modèles, mise en place de l'environnement et des agents avant le développement, cadrées par engagement.
Responsabilité de l'infrastructure
L'hébergement des modèles fait partie de l'engagement, exploité par votre équipe ou la nôtre selon ce qui est convenu.
Gestion continue
Gestion continue optionnelle des modèles et de l'infrastructure.
Livraison dirigée par des experts à l'aide de Claude Code et/ou OpenAI Codex avec des configurations de modèles cloud approuvées. Vous achetez notre capacité d'ingénierie, pas un abonnement IA revendu.
Meilleur choix
Les équipes qui peuvent approuver des outils de codage IA commerciaux et souhaitent un flux de travail axé sur l'IA sans héberger de modèles.
Environnement de traitement de l'IA
Claude Code et/ou OpenAI Codex, traités par le fournisseur selon les paramètres de compte convenus avec vous.
Mise en place
Comptes, accès au dépôt, traitement des données et paramètres de rétention convenus avant le développement.
Responsabilité de l'infrastructure
Aucune infrastructure de modèle dédiée pour cette approche de livraison.
Gestion continue
Administration des outils et revues d'accès ; les opérations du produit sont cadrées séparément.
Notre harnais d'ingénierie par IA connecte les principaux agents de codage (Claude Code, OpenAI Codex ou des modèles hébergés en privé) au contexte, aux outils et aux tests de votre projet. Des spécialistes cadrent chaque tâche, révisent chaque modification et décident de ce qui est livré.
Concevoir
Comment l'IA assiste
L'IA accélère la synthèse des recherches autorisées, l'exploration et le prototypage.
Ce dont nos experts sont responsables
Les designers sont responsables de l'ergonomie, de l'accessibilité, de la cohérence et de la validation auprès d'utilisateurs réels.
La QA, la sécurité et le DevOps commencent dès la première semaine et se poursuivent à chaque phase. Ce ne sont pas de simples points de contrôle finaux.
Plan de livraison illustratif
ExempleMise en production
Semaines123456789101112
Tout au long de la livraison
QA et sécurité
DevOps
Un plan d'exemple. Chaque projet est cadré individuellement.
Phase 01Semaines 1–3
Découverte & design
Nous clarifions les objectifs, les utilisateurs et les contraintes, puis nous traçons les parcours clés et les prototypons. L'IA accélère l'exploration ; des designers expérimentés décident de ce qui sert vos utilisateurs et votre entreprise.
Objectifs et périmètre
Parcours utilisateur
Prototypes
Phase 02Semaines 3–4
Architecturer & définir les limites
Les ingénieurs définissent l'architecture, les flux de données et les intégrations, et nous convenons des outils d'IA qui peuvent être utilisés, de l'endroit où le traitement a lieu et de ce à quoi ils peuvent accéder. La QA planifie les tests à partir des exigences.
Architecture
Limites des outils d'IA
Plan de test
Phase 03Semaines 4–10
Mise en œuvre assistée par l'IA
Les ingénieurs divisent le travail en tâches délimitées et coordonnent des agents de codage pour implémenter, refactoriser et rédiger des tests. Les modifications sont examinées avant d'être fusionnées, et vous voyez les progrès lors de démos régulières.
Tâches cadrées
Modifications revues
Démos régulières
Phase 04Semaines 5–11
Revue & validation
Des spécialistes QA testent par rapport aux exigences et au comportement réel des utilisateurs, avec l'aide de l'IA pour rédiger des tests et enquêter sur les défauts, en plus de revues de sécurité et de performance basées sur les risques. Les problèmes sont résolus avant la sortie, pas après.
Tests automatisés
QA exploratoire
Validation de mise en production
Phase 05Semaines 11–12, puis en continu
Lancement & exploitation
Le DevOps gère des sorties contrôlées avec surveillance, plans de récupération et documentation, en utilisant l'IA pour aider à diagnostiquer les problèmes. Après le lancement, nous continuons à améliorer le produit dans le cadre d'un périmètre de support convenu.
Mises en production contrôlées
Surveillance
Passation et support
Systèmes connectés
Faitesfonctionnervosoutilsensemble.
Flux de paiement, données clients, communications et flux de travail d'entreprise. Explorez la portée et les prérequis de chaque intégration.
Nous construisons des logiciels de toutes sortes : MVP de startups, plateformes SaaS, applications web et mobiles, systèmes d'entreprise et professionnels, e-commerce et intégrations, ainsi que des fonctionnalités d'IA lorsqu'un produit en a besoin. Nos ingénieurs, designers, spécialistes QA et DevOps travaillent avec les principaux agents de codage IA, ce qui accélère la livraison tout en laissant les personnes aux commandes de chaque décision. Le SEO et la croissance numérique restent disponibles en tant que service secondaire.
Pouvez-vous construire le MVP de notre startup ou notre application mobile ?
Oui. Nous vous aidons à décider ce que la première version doit inclure, puis nous la concevons, la construisons pour le web, iOS ou Android, la testons et la lançons. Les agents de codage IA accélèrent la construction ; les ingénieurs prennent les décisions d'architecture pour que le produit puisse se développer au-delà de sa première version, et nous pouvons continuer à l'améliorer après le lancement.
Mon produit a-t-il besoin d'une fonctionnalité d'IA pour travailler avec vous ?
Non. Nous utilisons l'IA pour construire des logiciels, et nous intégrons l'IA dans les logiciels uniquement lorsque le produit en a besoin ; ce sont des services différents. Une application web, une plateforme SaaS ou un outil interne sans fonctionnalités d'IA bénéficie tout de même d'une ingénierie, d'une QA et d'opérations assistées par l'IA.
Qui est responsable du travail que l'IA aide à produire ?
Notre équipe l'est. Les ingénieurs sont propriétaires de l'architecture et examinent les modifications avant leur fusion, les spécialistes QA décident si une version est prête, les ingénieurs DevOps approuvent les modifications en production et les designers sont propriétaires de l'expérience. L'IA accélère le travail ; elle ne prend pas ces décisions.
Quelle est la différence entre les deux packages de développement ?
L'ingénierie IA privée / locale utilise des modèles hébergés en privé au sein d'une infrastructure que vous contrôlez ou d'un environnement isolé convenu. L'ingénierie Claude Code / OpenAI Codex utilise Claude Code et/ou OpenAI Codex avec les paramètres cloud approuvés par votre organisation, sans aucune infrastructure de modèle à exécuter. Les deux suivent les mêmes normes d'ingénierie, de conception, de QA et de publication.
Pouvons-nous vous engager uniquement pour la QA, le DevOps ou l'UI/UX ?
Oui. Chaque compétence peut être sollicitée séparément : une QA indépendante pour un logiciel développé par n'importe quelle équipe, un travail de DevOps et d'infrastructure incluant les opérations continues, ou une conception UI/UX sans développement. La portée et les livrables sont convenus pour chaque engagement.
Que se passe-t-il après le lancement ?
Nous pouvons rester à vos côtés dans le cadre d'un engagement de support à portée définie couvrant les publications, la maintenance, les tests de régression, l'infrastructure et la surveillance, ainsi que les opérations des agents ou modèles d'IA le cas échéant. Les heures de support, les engagements de délai de réponse et les exclusions sont convenus dès le départ.
Pouvez-vous terminer une application créée avec Lovable, Bolt, Replit ou Cursor ?
Oui. Nous commençons par une évaluation payante à portée définie du code, des données, de l'authentification, des intégrations et du déploiement. Vous recevez les constats et un plan d'achèvement avant de vous engager dans la totalité du travail. Une réécriture n'est proposée que lorsque les preuves la justifient.
Où êtes-vous basés, et comment commençons-nous ?
Notre bureau se trouve à Dhaka, au Bangladesh, et nous travaillons avec des clients du monde entier. Utilisez le formulaire de contact, envoyez un e-mail à support@canvasdevs.com ou WhatsApp au +8801755564028. Dites-nous ce que vous voulez créer, améliorer ou connecter afin que nous puissions discuter de la prochaine étape.
Votre prochaine étape
Parlonsdevotreprojet.
Dites-nous ce que vous voulez construire, ce qui fonctionne déjà et où vous avez besoin d'aide. Nous clarifierons la prochaine étape avec vous.