맞춤형 소프트웨어 및 앱 개발

어떤 앱이든. 어떤 시스템이든. AI + 전문가.

SaaS 및 MVP 개발, AI로 구축한 앱 완성, 에이전시를 위한 화이트 라벨 개발, 그리고 비즈니스 통합을, 설계와 테스트부터 출시까지 경험이 풍부한 엔지니어가 이끕니다.

저희가 하는 일

모든 분야.
책임지는 하나의 팀.

디자인, 엔지니어링, QA, DevOps가 한 팀 안에 있어 벤더 사이에서 빠지는 것이 없습니다. AI는 모든 분야의 속도를 높이고, 경험 많은 전문가가 작업을 지휘하고 결과를 점검하며 그에 대해 책임을 집니다.

모든 프로젝트

저희는 AI를 사용해 소프트웨어를 구축합니다

무엇을 만들든 AI 도구가 디자인, 엔지니어링, QA, 운영 속도를 높입니다. 혜택을 받기 위해 제품에 AI 기능이 꼭 있어야 하는 것은 아닙니다.

개발 패키지 비교하기

제품에 필요할 때

저희는 소프트웨어 안에 AI를 구축합니다

권한, 평가, 사람의 감독을 설계에 담은, 제품 내부의 AI 에이전트, LLM 기능, 챗봇, 모델. 별도의 서비스입니다.

AI 에이전트 & 자동화 살펴보기

추가로 제공SEO & 디지털 성장기술적 SEO, 콘텐츠, 유료 캠페인, 분석을, 이를 필요로 하는 신규 및 기존 고객을 위해.

소프트웨어 라이프사이클 전반을 아우르는 하나의 팀

두 가지 AI 딜리버리 옵션과 함께, 저희의 소프트웨어 개발, QA, DevOps, UI/UX, 통합 서비스를 살펴보세요. 이 수치는 현재 서비스 카탈로그를 나타냅니다.

  • 2AI를 활용한 개발 방식
  • 4핵심 역량
  • 39전문 서비스
  • 13플랫폼 통합

AI 딜리버리 옵션

두 가지 구축 방식.
하나의 엔지니어링 기준.

두 패키지 모두 동일한 전문가 주도의 AI 지원 엔지니어링을 제공합니다. 차이는 저희가 구축하는 동안 AI 도구가 귀사의 코드와 프로젝트 컨텍스트를 처리하는 위치, 그리고 무엇을 설정하고 운영해야 하는지에 있습니다.

  • 통제된 환경을 위해

    프라이빗 / 로컬 AI 엔지니어링

    프라이빗 호스팅 모델

    저희가 귀사와 합의한 처리 환경 내부에서 적합한 프라이빗 호스팅 모델로 소프트웨어를 딜리버리합니다. 이는 GPU 임대가 아니라 엔지니어링 업무입니다: 저희가 모델을 선택하고 평가하며, 개발 에이전트와 그 권한을 설정하고, 동일한 전문가 디자인, QA, 릴리스 통제로 딜리버리합니다.

    최적

    소스 코드, 프롬프트, 리서치를 귀사가 통제하는 경계 안에 유지하는 정책.

    AI 처리 환경
    귀사의 인프라 또는 합의된 격리 환경에서 실행되는 오픈 웨이트 모델.
    설정
    개발 전 모델 평가, 환경 및 에이전트 설정, 업무별로 범위 산정.
    인프라 책임
    모델 호스팅은 업무의 일부로, 합의에 따라 귀사의 팀 또는 저희 팀이 운영합니다.
    지속적인 관리
    선택적인 지속적 모델 및 인프라 관리.
  • 운영할 모델 인프라 없음

    Claude Code / OpenAI Codex 엔지니어링

    가속화된 AI 개발

    승인된 클라우드 모델 구성과 함께 Claude Code 및/또는 OpenAI Codex를 사용하는 전문가 주도 납품입니다. 귀사는 재판매된 AI 구독이 아니라 저희의 엔지니어링 역량을 구매합니다.

    최적

    상용 AI 코딩 도구를 승인할 수 있고, 모델을 호스팅하지 않으면서 AI 우선 워크플로를 원하는 팀.

    AI 처리 환경
    Claude Code 및/또는 OpenAI Codex, 귀사와 합의한 계정 설정하에 제공업체가 처리합니다.
    설정
    계정, 리포지토리 접근, 데이터 처리 및 보존 설정은 개발 전에 합의됩니다.
    인프라 책임
    이 납품 방식에는 전용 모델 인프라가 없습니다.
    지속적인 관리
    도구 관리 및 접근 검토; 제품 운영은 별도로 범위가 정해집니다.

두 패키지 모두 포함하는 것

  • 숙련된 엔지니어링 감독
  • 범위에 따른 제품 디자인
  • 전문 QA
  • 보안을 고려한 검토
  • 통제된 릴리스
  • 문서화
  • 합의된 인수인계

어느 것이 맞는지 모르겠나요? 범위 산정 과정에서 하나를 추천해 드립니다.AI 딜리버리 옵션 비교하기

저희가 구축하는 방식

선도적인 AI 에이전트.
경험 많은 사람들이 담당합니다.

저희의 AI 엔지니어링 하네스는 선도적인 코딩 에이전트(Claude Code, OpenAI Codex 또는 프라이빗 호스팅 모델)를 프로젝트의 컨텍스트, 도구, 테스트에 연결합니다. 전문가가 모든 작업의 범위를 정하고, 모든 변경을 검토하며, 무엇을 출시할지 결정합니다.

    • AI가 돕는 방식

      AI가 허용된 리서치의 종합, 탐색, 프로토타이핑 속도를 높입니다.

    • 전문가가 책임지는 부분

      디자이너가 사용성, 접근성, 일관성, 그리고 실제 사용자를 통한 검증을 책임집니다.

    • AI가 돕는 방식

      코딩 에이전트가 구현하고, 리팩터링하고, 테스트와 문서의 초안을 작성합니다.

    • 전문가가 책임지는 부분

      엔지니어가 아키텍처를 책임지고, 변경 사항을 검토하며, 기술적 결정을 내립니다.

    • AI가 돕는 방식

      AI가 테스트 케이스 초안을 작성하고, 커버리지를 분석하며, 결함 조사를 돕습니다.

    • 전문가가 책임지는 부분

      QA 전문가가 요구사항에 비추어 테스트하고 릴리스가 준비되었는지 결정합니다.

    • AI가 돕는 방식

      AI가 인프라 코드를 작성하고, 로그를 읽고, 문제를 진단하도록 돕습니다.

    • 전문가가 책임지는 부분

      DevOps 엔지니어가 구성을 검토하고 모든 프로덕션 변경을 승인합니다.

  • 검토됨병합 전, 엔지니어에 의해
  • 검증됨귀사의 요구사항에 대해
  • 릴리스됨통제된 릴리스를 통해

우리의 작업 방식

다섯 단계.
첫날부터의 품질.

QA, 보안, DevOps는 첫 주에 시작되어 모든 단계를 거쳐 계속됩니다. 이는 최종 점검 지점이 아닙니다.

예시 딜리버리 계획

예시출시

딜리버리 전반에 걸쳐

QA 및 보안
DevOps

예시 계획입니다. 모든 프로젝트는 개별적으로 범위가 지정됩니다.

단계 01⁦1–3⁩주차

발견 및 디자인

목표, 사용자, 제약 조건을 명확히 한 다음 핵심 여정을 매핑하고 프로토타입으로 만듭니다. AI는 탐색을 가속화하며, 경험 많은 디자이너가 귀사의 사용자와 비즈니스에 무엇이 유용한지 결정합니다.

  • 목표 및 범위
  • 사용자 여정
  • 프로토타입

단계 02⁦3–4⁩주차

아키텍처 설계 및 경계 정의

엔지니어가 아키텍처, 데이터 흐름, 통합을 설정하고, 어떤 AI 도구를 사용할 수 있는지, 처리가 어디에서 이루어지는지, 그리고 그것들이 무엇에 접근할 수 있는지에 대해 합의합니다. QA는 요구 사항을 바탕으로 테스트를 계획합니다.

  • 아키텍처
  • AI 도구 경계
  • 테스트 계획

단계 03⁦4–10⁩주차

AI 지원 구현

엔지니어는 작업을 범위가 지정된 태스크로 분할하고 코딩 에이전트를 조율하여 구현, 리팩터링, 테스트 초안 작성을 수행합니다. 변경 사항은 병합되기 전에 검토되며, 정기적인 데모를 통해 진행 상황을 확인하실 수 있습니다.

  • 범위가 지정된 작업
  • 검토된 변경 사항
  • 정기 데모

단계 04⁦5–11⁩주차

검토 및 검증

QA 전문가가 요구 사항과 실제 사용자 행동을 기준으로 테스트하며, AI가 테스트 초안 작성과 결함 조사를 지원하고, 위험 기반 보안 및 성능 검토도 함께 수행합니다. 문제는 출시 후가 아니라 출시 전에 수정됩니다.

  • 자동화된 테스트
  • 탐색적 QA
  • 릴리스 승인

단계 05⁦11–12⁩주차, 이후 지속

출시 및 운영

DevOps는 모니터링, 복구 계획, 문서화와 함께 통제된 출시를 관리하며, AI를 활용해 문제를 진단하도록 지원합니다. 출시 후에는 합의된 지원 범위 내에서 제품을 계속 개선합니다.

  • 통제된 릴리스
  • 모니터링
  • 인수인계 및 지원

연결된 시스템

도구들이 함께 작동하도록 만드세요.

결제 흐름, 고객 데이터, 커뮤니케이션 및 비즈니스 워크플로우. 각 통합의 범위와 사전 요구사항을 살펴보세요.

FAQ

자주 묻는 질문

Canvas Developers는 무엇을 하나요?

우리는 모든 종류의 소프트웨어를 구축합니다. 스타트업 MVP, SaaS 플랫폼, 웹 및 모바일 앱, 비즈니스 및 엔터프라이즈 시스템, 이커머스 및 통합, 그리고 제품에 필요할 때는 AI 기능까지 포함합니다. 우리의 엔지니어, 디자이너, QA 및 DevOps 전문가는 선도적인 AI 코딩 에이전트와 함께 작업하므로, 사람이 모든 결정을 주도하는 가운데 딜리버리가 더 빠르게 진행됩니다. SEO 및 디지털 성장은 보조 서비스로 계속 제공됩니다.

우리 스타트업 MVP나 모바일 앱을 구축해 줄 수 있나요?

네. 우리는 첫 버전에 무엇이 반드시 포함되어야 하는지 결정하도록 돕고, 이를 디자인하고, 웹, iOS 또는 Android용으로 구축하며, 테스트하고 출시합니다. AI 코딩 에이전트가 구축을 빠르게 유지하고, 엔지니어가 아키텍처 결정을 내려 제품이 첫 버전을 넘어 성장할 수 있도록 하며, 출시 후에도 계속 개선할 수 있습니다.

저희와 함께 작업하려면 제품에 AI 기능이 필요한가요?

아니요. 우리는 소프트웨어를 구축하기 위해 AI를 사용하며, 제품에 필요할 때만 소프트웨어에 AI를 구축합니다. 이는 서로 다른 서비스입니다. AI 기능이 없는 웹 앱, SaaS 플랫폼 또는 내부 도구도 여전히 AI 지원 엔지니어링, QA 및 운영의 혜택을 받습니다.

AI가 생성을 돕는 작업물에 대한 책임은 누구에게 있나요?

우리 팀입니다. 엔지니어가 아키텍처를 소유하고 변경 사항이 병합되기 전에 검토하며, QA 전문가가 릴리스 준비 여부를 결정하고, DevOps 엔지니어가 프로덕션 변경을 승인하며, 디자이너가 경험을 소유합니다. AI는 작업 속도를 높일 뿐, 그러한 결정을 내리지 않습니다.

두 가지 개발 패키지의 차이점은 무엇인가요?

프라이빗 / 로컬 AI 엔지니어링은 귀하가 통제하는 인프라 또는 합의된 격리 환경 내부에서 비공개로 호스팅된 모델을 사용합니다. Claude Code / OpenAI Codex 엔지니어링은 귀하의 조직이 승인한 클라우드 설정으로 Claude Code 및/또는 OpenAI Codex를 사용하며, 운영할 모델 인프라가 없습니다. 둘 다 동일한 엔지니어링, 디자인, QA 및 릴리스 표준을 따릅니다.

QA, DevOps 또는 UI/UX만 의뢰할 수 있나요?

네. 각 역량은 단독으로 참여시킬 수 있습니다. 어떤 팀이 구축한 소프트웨어든 독립적인 QA, 지속적인 운영을 포함한 DevOps 및 인프라 작업, 또는 개발 없는 UI/UX 디자인이 가능합니다. 범위와 산출물은 참여 건마다 합의됩니다.

출시 후에는 무슨 일이 일어나나요?

우리는 릴리스, 유지보수, 회귀 테스트, 인프라 및 모니터링, 그리고 해당되는 경우 AI 에이전트 또는 모델 운영을 포괄하는 범위가 정해진 지원 계약 하에 계속 함께할 수 있습니다. 지원 시간, 응답 약속 및 제외 사항은 사전에 합의됩니다.

Lovable, Bolt, Replit 또는 Cursor로 만든 앱을 완성해 줄 수 있나요?

네. 우리는 코드, 데이터, 인증, 통합 및 배포에 대한 범위가 정해진 유료 평가로 시작합니다. 전체 작업에 착수하기 전에 결과와 완성 계획을 받아보게 됩니다. 재작성은 증거가 뒷받침될 때만 제안됩니다.

어디에 기반을 두고 있으며, 어떻게 시작하나요?

우리 사무실은 방글라데시 다카에 있으며, 전 세계 고객과 함께 일합니다. 문의 양식을 이용하거나 support@canvasdevs.com으로 이메일을 보내거나 WhatsApp +8801755564028로 연락하십시오. 구축하거나 개선하거나 연결하고 싶은 것을 알려주시면 다음 단계를 논의할 수 있습니다.

다음 단계

여러분의 프로젝트에 대해 이야기해요.

무엇을 구축하고 싶은지, 이미 무엇이 작동하고 있는지, 어디에서 도움이 필요한지 알려주세요. 저희가 다음 단계를 여러분과 함께 명확히 하겠습니다.