소프트웨어 및 앱 개발

애플리케이션 현대화 및 안정화

통제된 업그레이드를 통해 기존 애플리케이션을 안정화하고 현대화합니다. 아키텍처, 의존성, 테스트, 릴리스 위험에 대한 평가부터 시작한 다음, 합의된 순서에 따라 시스템을 개선합니다.

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기존 코드베이스를 가져오는 분들

귀하의 제품에는 이미 사용자가 있지만, 모든 릴리스마다 무언가가 망가지고, 아무도 코드를 완전히 이해하지 못하며, 수정해야 할지 아니면 다시 시작해야 할지 판단할 수 없습니다.

  • AI로 만든 프로토타입이 이제 유료 사용자를 확보했지만 테스트가 없는 창업자
  • 에이전시나 개발자가 떠난 후 코드베이스를 물려받은 팀
  • 핵심 시스템이 지원 종료된 프레임워크나 데이터베이스에서 실행되는 기업

이미 보유한 애플리케이션을 개선하세요

많은 제품은 모든 변경이 위험하게 느껴지는 지점에 도달합니다. 구식 프레임워크로 된 레거시 시스템, 다른 팀으로부터 물려받은 코드베이스, 또는 AI 앱 빌더나 코딩 어시스턴트로 만들어졌지만 이제 실제 사용자가 있는 프로토타입이 그렇습니다. 저희는 먼저 코드를 평가한 다음, 무엇을 유지하고, 리팩터링하고, 교체하거나 재구축할지 귀사와 합의합니다. 작업에는 검토된 아키텍처, 자동화된 테스트, 보안 수정, 성능, 의존성 업그레이드, 신뢰할 수 있는 릴리스 프로세스가 포함되며, 작고 통제된 단계로 전달됩니다.

AI 지원, 전문가 주도의 현대화

AI가 돕는 방식

  • 익숙하지 않은 코드베이스를 매핑하고 구식 패키지, 위험한 패턴, 발생 가능성이 있는 보안 문제를 표시합니다
  • 어떤 것을 변경하기 전에 현재 동작을 기록하는 특성화 테스트를 작성합니다
  • 반복적인 리팩터링과 프레임워크 업그레이드를 작고 검토 가능한 변경으로 수행합니다
  • 로그와 오류 보고서를 분석하여 사용자에게 가장 큰 영향을 미치는 장애를 찾아냅니다

전문가가 책임지는 부분

  • 엔지니어가 위험, 비용, 귀사의 로드맵을 바탕으로 무엇을 유지하고, 리팩터링하고, 교체하거나 재구축할지 결정합니다
  • 엔지니어가 목표 아키텍처, 데이터 마이그레이션, 보안 수정을 책임지고 모든 변경을 검토합니다
  • QA가 각 변경 후에도 권한과 중요한 워크플로가 예상대로 작동하는지 확인합니다
  • DevOps가 주요 변경이 출시되기 전에 파이프라인, 백업, 모니터링, 롤백을 마련합니다

받게 되는 것

현대화 작업이 제공하는 것

  • 코드베이스 평가 보고서

    아키텍처, 코드 품질, 의존성, 보안, 성능, 테스트 커버리지를 검토하고, 위험을 순위화하며, 권장 경로를 제시합니다.

  • 현대화 로드맵

    무엇을 유지하고, 리팩터링하고, 교체하거나 재구축할지에 대한 순차적 계획으로, 제품이 개선되는 동안에도 계속 사용자에게 서비스를 제공하도록 합니다.

  • 보안 및 의존성 수정

    노출된 시크릿, 취약한 인증, 누락된 접근 검사, 개방된 데이터베이스 규칙, 구식 패키지를 OWASP 지침에 따라 수정합니다.

  • 테스트 안전망

    가장 중요한 워크플로를 중심으로 한 자동화된 테스트를 CI에서 실행하여, 이후 사람이나 AI 에이전트가 수행하는 변경이 릴리스 전에 검증되도록 합니다.

  • 성능 및 안정성 수정

    느린 쿼리, 무거운 페이지, 메모리 누수, 취약한 백그라운드 작업을 프로파일링을 통해 찾아내 영향도 순으로 수정합니다.

  • 릴리스 프로세스 및 모니터링

    버전 관리, CI/CD 파이프라인, 스테이징 환경, 오류 추적, 롤백을 마련하여 릴리스가 더 이상 위험한 이벤트가 되지 않도록 합니다.

오래된 코드를 한 부분씩 교체하기

하나의 모듈에 대한 예시 주기입니다. 부분의 순서는 귀하의 평가 및 로드맵에서 결정됩니다.

  1. 부분 선택

    평가에서, 위험, 가치 및 얼마나 얽혀 있는지를 따져 먼저 교체할 한 영역을 고릅니다.

    체크포인트: 귀하가 첫 번째 대상을 승인합니다

  2. 현재 동작 고정

    테스트는 다른 코드나 사용자가 의존하는 특이점을 포함하여 해당 부분이 오늘 무엇을 하는지 포착합니다.

    체크포인트: 먼저 기존 코드에서 테스트를 통과합니다

  3. 병행 구축

    교체본은 기존 코드 옆에서, 플래그 뒤에 구축되며, 동일한 테스트를 통과해야 합니다.

  4. 트래픽을 점진적으로 전환

    오류를 비교하면서 적은 비율의 사용자 또는 요청이 새 부분으로 이동합니다.

    체크포인트: 각 증가 전에 롤백을 리허설합니다

  5. 기존 코드 폐기

    전체 트래픽에서 합의된 기간이 지난 후, 기존 코드, 데이터 경로 및 플래그가 제거됩니다.

    체크포인트: 삭제 전 귀하의 승인

문제가 발생했을 때: 전환 후 오류가 증가하면, 원인이 수정되는 동안 여전히 제자리에 있는 기존 코드로 트래픽이 다시 이동합니다.

일반적인 현대화 요청

고객 사례 연구가 아니라, 저희가 범위를 정하는 일반적인 시나리오입니다.

  • 실제 고객을 보유한 AI로 만든 앱

    AI 앱 빌더로 빠르게 구축한 제품이 이제 결제를 받고 있으며, 창업자는 노출된 키와 열린 데이터베이스 규칙을 걱정합니다. 저희는 먼저 이를 평가하고, 보안 공백을 메운 뒤, 새로운 기능에 앞서 가입 및 결제 주변에 테스트를 추가할 것입니다.

  • 지원이 종료된 프레임워크

    내부 시스템이 더 이상 보안 패치를 받지 못하는 프레임워크 버전에서 실행되고 있으며, 업그레이드는 계속 미뤄지고 있습니다. 저희는 테스트로 현재 동작을 기록하고, 기능 플래그 뒤에서 작은 단계로 업그레이드하며, 그 과정 내내 시스템을 계속 사용할 수 있도록 할 것입니다.

  • 문서가 없는 물려받은 코드

    원래 개발자가 떠난 후 한 팀이 애플리케이션을 인수했는데, 문서가 없고 릴리스는 한 대의 노트북에서 수동으로 이루어집니다. 저희는 코드베이스를 매핑하고, 어떻게 구축하고 배포하는지 문서화하며, 어떤 엔지니어든 릴리스할 수 있는 파이프라인을 추가할 것입니다.

현대화 프로젝트가 진행되는 방식

  1. 01

    평가

    귀하가 제어하는 접근 권한을 사용하여 코드, 아키텍처, 인프라, 보안 및 데이터를 검토한 다음, 발견 사항, 위험 및 선택지를 평이한 언어로 보고합니다.

  2. 02

    계획 및 안정화

    귀하와 우선순위를 합의하고, 먼저 테스트, 백업 및 모니터링을 마련한 뒤, 가장 중요한 보안 및 안정성 문제를 수정합니다.

  3. 03

    단계별 현대화

    리팩터링, 업그레이드 및 교체는 작고 검토된 변경 사항으로 배포되며, 각 릴리스 후 QA가 주요 워크플로를 재테스트합니다.

  4. 04

    인수인계 또는 지속적 개선

    귀하의 팀은 문서, 작동하는 파이프라인 및 명확한 백로그를 받거나, 저희가 귀하의 엔지니어링 및 운영 팀으로 계속 함께합니다.

AI 도구와 함께 작업하는 두 가지 방법

저희가 구축하는 동안 AI 코딩 에이전트가 여러분의 코드를 어디에서 처리할 수 있는지 선택하세요. 엔지니어링 기준은 어느 쪽이든 동일합니다.

확실하지 않으신가요? 범위 지정 중에 저희가 하나를 추천하겠습니다. AI 딜리버리 옵션 비교하기

디자인, QA, 운영이 연결되는 방식

  • 중요한 곳의 사용성 수정

    디자이너가 핵심 사용자 여정, 접근성, 인터페이스 일관성을 검토한 다음, 모든 것을 한 번에 재설계하는 대신 사용자를 혼란스럽게 하는 화면을 수정합니다.

  • QA로 보호되는 동작

    QA가 중요한 워크플로와 권한이 현재 어떻게 동작하는지 기록하고 모든 변경 후 재테스트하여, 릴리스 전에 회귀를 찾아냅니다.

  • 통제된 프로덕션 변경

    변경은 기능 플래그, 모니터링, 테스트된 롤백과 함께 작은 릴리스로 출시되며, 데이터 마이그레이션은 프로덕션에 적용되기 전에 리허설됩니다.

  • 지속적인 안정화

    중요한 수정 작업 이후에도 애플리케이션을 계속 개선하거나, 지원 계획에서 합의된 책임에 따라 인수를 진행하는 귀하의 팀을 지원할 수 있습니다.

현대화 작업의 한계

  • 저희가 코드를 변경하지 않는 독립적인 검토를 원하신다면 Code Audit & Review를 참고하세요.
  • 저희는 평가에서 발견된 것을 수정합니다. 공격자처럼 운영 중인 시스템을 탐색하는 것은 서면 승인과 함께 별도로 예약됩니다 — Penetration Testing을 참고하세요.
  • 애플리케이션 변경 없이 새로운 호스팅이나 다른 클라우드로 이전하는 것은 Cloud Infrastructure로 범위가 정해집니다.
  • 대규모 신규 기능은 일반적으로 안정화 이후에 일정이 잡힙니다. 불안정한 기반 위에 이를 구축하면 위험이 더해집니다.

FAQ

자주 묻는 질문

애플리케이션을 처음부터 다시 작성해야 하나요?

대개 그렇지 않습니다. 전면 재작성은 비용이 많이 들고 위험하며, 오래된 문제를 다시 불러오는 경우가 많습니다. 평가를 통해 어느 부분이 건강한지, 어느 부분이 리팩터링이 필요한지, 어느 부분이 교체하는 것이 더 나은지 알 수 있습니다. 때로는 모듈을, 간혹 앱 전체를 다시 구축하는 것이 올바른 선택일 수 있습니다. 그런 경우라면 그 이유를 설명하고 운영 중인 제품과 함께 계획을 세웁니다.

Lovable, Bolt, Replit 또는 Cursor로 만든 앱을 수정할 수 있나요?

네. AI 앱 빌더와 코딩 어시스턴트는 작동하는 프로토타입을 빠르게 만들 수 있습니다. 흔한 공백으로는 테스트 부재, 노출된 키, 취약한 접근 규칙, 중복된 로직, 릴리스 프로세스 부재가 있습니다. 저희는 생성된 결과물을 검토하고, 건전한 부분은 유지하며, 아키텍처, 보안, 성능 및 배포를 수정하여 앱이 실사용자와 추가 개발에 대비되도록 합니다.

평가를 시작하려면 저희에게 무엇이 필요한가요?

코드 저장소에 대한 읽기 권한, 앱이 무엇을 하고 누가 사용하는지에 대한 간단한 설명, 그리고 관련이 있는 경우 호스팅, 로그 및 데이터베이스 스키마에 대한 접근 권한이 필요합니다. 자격 증명을 공유하는 안전한 방법을 합의하므로, 이메일이나 채팅으로 보내지 말아 주세요. 귀하는 서면 보고서와 권장 계획을 받고, 그 후 다음 단계를 결정합니다.

기존 코드에 AI 도구가 사용되나요?

귀하가 합의한 범위 내에서만 사용됩니다. 프라이빗 / 로컬 AI 엔지니어링의 경우, 모델은 귀하의 인프라 또는 귀하와 합의한 격리된 환경에서 실행됩니다. Claude Code / OpenAI Codex 엔지니어링의 경우, 상용 코딩 에이전트가 합의된 계정 약관, 보존 설정 및 저장소 접근 권한 하에 코드를 처리합니다. 두 경우 모두 엔지니어가 모든 변경 사항을 검토합니다.

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코드베이스에 무엇이 필요한지 확실하지 않으신가요?

애플리케이션이 무엇을 하는지, 어떻게 구축되었는지, 그리고 무엇이 걱정되는지 알려주세요. 평가 범위와 적절한 다음 단계를 제안해 드리겠습니다.

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