ソフトウェア・アプリ開発
アプリケーションのモダナイゼーション & 安定化
管理されたアップグレードを通じて既存のアプリケーションを安定化・モダナイズします。アーキテクチャ、依存関係、テスト、リリースリスクの評価から始め、合意された順序でシステムを改善します。

既存のコードベースを持ち込まれる方
貴社の製品にはすでにユーザーがいるものの、リリースのたびに何かが壊れ、誰もコードを完全には理解しておらず、修正すべきか作り直すべきか判断がつかない。
- AIで構築したプロトタイプに今では有料ユーザーがいるが、テストがない創業者
- エージェンシーや開発者が去った後にコードベースを引き継いだチーム
- 中核システムがサポート終了のフレームワークやデータベース上で動いている企業
すでにあるアプリケーションを改善する
多くのプロダクトは、あらゆる変更がリスクに感じられる地点に達します。時代遅れのフレームワーク上のレガシーシステム、別のチームから引き継いだコードベース、あるいはAIアプリビルダーやコーディングアシスタントで構築され今や実ユーザーを抱えるプロトタイプです。当社はまずコードを評価し、その後、何を残し、リファクタリングし、置き換え、再構築するかを御社と合意します。作業にはレビュー済みのアーキテクチャ、自動テスト、セキュリティ修正、パフォーマンス、依存関係のアップグレード、信頼できるリリースプロセスが含まれ、小さく管理されたステップで提供されます。
AI支援・専門家主導のモダナイゼーション
AIがどのように支援するか
- 見慣れないコードベースをマッピングし、時代遅れのパッケージ、リスクのあるパターン、起こりうるセキュリティ問題にフラグを立てる
- 何かを変更する前に現在の挙動を記録する特性化テストを作成
- 反復的なリファクタリングとフレームワークのアップグレードを、小さくレビュー可能な変更として実施
- ログとエラーレポートを分析し、ユーザーに最も影響する障害を見つける
当社の専門家が担うこと
- エンジニアがリスク、コスト、御社のロードマップに基づき、何を残し、リファクタリングし、置き換え、再構築するかを決定
- エンジニアが目標アーキテクチャ、データ移行、セキュリティ修正を担い、すべての変更をレビュー
- QAが各変更後も権限と重要なワークフローが期待どおりに動くことを確認
- DevOpsが大きな変更をリリースする前に、パイプライン、バックアップ、監視、ロールバックを整備
お客様が受け取るもの
モダナイゼーションの取り組みで提供するもの
コードベース評価レポート
アーキテクチャ、コード品質、依存関係、セキュリティ、パフォーマンス、テストカバレッジをレビューし、リスクを順位付けし、推奨する道筋を提示。
モダナイゼーションのロードマップ
何を残し、リファクタリングし、置き換え、再構築するかを順序立てた計画。プロダクトは改善されながらユーザーへのサービスを続けます。
セキュリティと依存関係の修正
露出したシークレット、弱い認証、欠落したアクセスチェック、開かれたデータベースルール、時代遅れのパッケージを、OWASPのガイダンスに従って修正。
テストのセーフティネット
最も重要なワークフロー周りの自動テストをCIで実行し、人やAIエージェントによる後の変更をリリース前にチェック。
パフォーマンスと信頼性の修正
遅いクエリ、重いページ、メモリリーク、脆弱なバックグラウンドジョブをプロファイリングで見つけ、影響の大きい順に修正。
リリースプロセスと監視
バージョン管理、CI/CDパイプライン、ステージング環境、エラー追跡、ロールバックにより、リリースがリスクのあるイベントでなくなります。
スコープ、準備、サポート
定義されたスコープから始める
馴染みのないコードベースの場合は、範囲を定めた有償アセスメントから始めます。依存関係、リリース履歴、重要なワークフロー、既知のインシデントをレビューし、安定化とアップグレードのマイルストーンの順序を合意します。
お客様に提供いただくもの
リポジトリとテスト環境へのアクセス、可能であればアーキテクチャのメモ、既知の問題、アカウント所有者、運用上の制約をご提供ください。お問い合わせ時に本番のシークレットを共有しないでください。アクセスは合意後に手配します。
納品後のサポート
各フェーズには既存の動作のチェックと復旧計画が含まれます。長期的な保守は別途合意します。完成が必要な新しいAI構築プロトタイプは、独立したAIアプリレスキューのアセスメントから始められます。
古いコードを一部分ずつ置き換える
1つのモジュールを例示したサイクルです。各部分の順序は貴社のアセスメントとロードマップから決まります。
対象部分を選ぶ
アセスメントから、リスク、価値、絡み合いの度合いを比較検討し、最初に置き換える領域を1つ選びます。
チェックポイント: 最初の対象を承認いただきます
現在の動作を固定する
テストが、その部分が今日どう動作するかを、他のコードやユーザーが依存する癖も含めて捉えます。
チェックポイント: まず古いコードでテストが通ること
並行して構築する
置き換え版はフラグの背後で古いコードの隣に構築され、同じテストに通らなければなりません。
トラフィックを段階的に切り替える
ユーザーまたはリクエストのごく一部を新しい部分に移し、エラーを比較します。
チェックポイント: 各増加の前にロールバックをリハーサルします
古いコードを廃止する
全トラフィックで合意した期間を経た後、古いコード、データ経路、フラグを削除します。
チェックポイント: 削除前に貴社の承認をいただきます
何かが失敗したとき: 切り替え後にエラーが増えた場合、原因を修正する間、トラフィックはまだ稼働している古いコードに戻されます。
よくあるモダナイゼーションのご依頼
クライアントのケーススタディではなく、当社がスコープを定める典型的なシナリオです。
実際の顧客を持つAI構築アプリ
AIアプリビルダーで素早く構築した製品が今では決済を扱っており、創業者はキーの露出やオープンなデータベースルールを懸念しています。当社はまずそれをアセスメントし、セキュリティのギャップを塞いだうえで、新機能の前にサインアップと決済まわりにテストを追加します。
サポート終了を過ぎたフレームワーク
社内システムが、もはやセキュリティパッチが提供されないフレームワークのバージョンで稼働しており、アップグレードは先送りされ続けています。当社は現在の動作をテストで記録し、機能フラグの背後で小さなステップずつアップグレードし、その間システムを使い続けられるようにします。
ドキュメントのない引き継ぎコード
あるチームが、元の開発者が去った後にアプリケーションを引き継ぎましたが、ドキュメントはなく、リリースは一台のノートパソコンから手作業で行われていました。当社はコードベースをマッピングし、どのように構築・デプロイされるかをドキュメント化し、どのエンジニアでもリリースできるパイプラインを追加します。
モダナイゼーションプロジェクトの進め方
- 01
評価
貴社が管理するアクセス権を用いて、コード、アーキテクチャ、インフラ、セキュリティ、データをレビューし、調査結果、リスク、選択肢を平易な言葉で報告します。
- 02
計画と安定化
貴社とともに優先順位を合意し、まずテスト、バックアップ、モニタリングを整備したうえで、最も重大なセキュリティおよび安定性の問題を修正します。
- 03
段階的なモダナイゼーション
リファクタリング、アップグレード、置き換えは、小さくレビュー済みの変更としてリリースし、各リリース後にQAが主要なワークフローを再テストします。
- 04
引き継ぎ、または継続的な改善
貴社チームはドキュメント、稼働するパイプライン、明確なバックログを受け取ります。あるいは当社が引き続き貴社のエンジニアリングおよび運用チームとして対応します。
AIツールを使う2つの方法
私たちが構築する間、AIコーディングエージェントがお客様のコードを処理してよい場所を選択してください。エンジニアリング基準はどちらでも同じです。
- Claude Code/OpenAI Codex エンジニアリング
お客様の組織が承認するクラウド設定での Claude Code および/または OpenAI Codex。
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デザイン、QA、運用がどのようにつながるか
重要な箇所のユーザビリティ修正
デザイナーが主要な動線、アクセシビリティ、インターフェースの一貫性をレビューし、すべてを一度に再設計するのではなく、ユーザーを混乱させる画面を修正。
QAによって守られる挙動
QAが重要なワークフローと権限が現在どう動くかを記録し、各変更後に再テストして、リリース前にリグレッションを見つけます。
管理された本番変更
変更はフィーチャーフラグ、監視、テスト済みのロールバックを備えた小さなリリースで出荷され、データ移行は本番に触れる前にリハーサルされます。
継続的な安定化
重大な修正の完了後も、サポートプランで合意した責任範囲に基づき、引き続きアプリケーションを改善することも、貴社チームが引き継ぐ際に支援することもできます。
モダナイゼーション業務の範囲
- 当社がコードを変更せずに独立したレビューをご希望の場合は、コード監査&レビューをご覧ください。
- 当社はアセスメントで判明した問題を修正します。攻撃者の視点で稼働中のシステムを探る作業は、書面による承認を得て別途手配します——ペネトレーションテストをご覧ください。
- アプリケーションの変更を伴わない、新しいホスティングや別のクラウドへの移行は、クラウドインフラとして範囲を定めます。
- 大規模な新機能は通常、安定化の後にスケジュールします。不安定な基盤の上に構築するとリスクが増します。
FAQ
よくあるご質問
アプリケーションを一から書き直す必要がありますか?
通常は必要ありません。フルリライトは高コストでリスクが高く、古い問題を再び持ち込むことがよくあります。アセスメントによって、どの部分が健全か、どこにリファクタリングが必要か、どこを置き換えた方がよいかが明らかになります。モジュールの再構築、場合によってはアプリ全体の再構築が正しい選択となることもあります。その場合は理由を説明し、稼働中の製品と並行して計画します。
Lovable、Bolt、Replit、Cursorで構築したアプリを修正できますか?
はい。AIアプリビルダーやコーディングアシスタントは、動作するプロトタイプを素早く生成できます。よくある不足点は、テストの欠如、キーの露出、脆弱なアクセスルール、重複したロジック、リリースプロセスの欠如です。当社は生成されたものをレビューし、健全な部分は残しつつ、アーキテクチャ、セキュリティ、パフォーマンス、デプロイを修正します。これにより、アプリは実際のユーザーとさらなる開発に対応できる状態になります。
アセスメントを開始するために、貴社から何が必要ですか?
コードリポジトリへの読み取りアクセス、アプリが何をするか、誰が使うかの簡単な説明、および該当する場合はホスティング、ログ、データベーススキーマへのアクセスです。認証情報を安全に共有する方法を合意しますので、メールやチャットでは送らないでください。貴社は書面による報告書と推奨計画を受け取り、その後に次のステップを決定します。
既存のコードにAIツールが使われますか?
貴社が合意した範囲内でのみ使用します。プライベート/ローカルAIエンジニアリングでは、モデルは貴社のインフラ上、または貴社と合意した隔離環境で実行されます。Claude Code/OpenAI Codexエンジニアリングでは、商用コーディングエージェントが、合意したアカウント条件、保持設定、リポジトリアクセスのもとでコードを処理します。いずれの場合も、エンジニアがすべての変更をレビューします。
関連する読み物
- クライアントとエージェンシーが運用できるソフトウェアの引き継ぎ
開発が終わる前に、リポジトリの所有権、プレビュー、受け入れチェック、デプロイアクセス、サポートの責任を合意します。
貴社のコードベースに何が必要か分かりませんか?
アプリケーションが何をするか、どのように構築されたか、何が懸念かをお聞かせください。アセスメントの範囲と適切な次のステップをご提案します。


