Mjukvaru- och apputveckling
Applikationsmodernisering & stabilisering
Stabilisera och modernisera en befintlig applikation genom kontrollerade uppgraderingar. Börja med en bedömning av arkitektur, beroenden, tester och releaserisker, och förbättra sedan systemet i en överenskommen ordning.

Vilka som tar med sig en befintlig kodbas till oss
Er produkt har redan användare, men varje release går sönder något, ingen förstår koden helt, och ni kan inte avgöra om ni ska åtgärda den eller börja om.
- Grundare vars AI-byggda prototyp nu har betalande användare och inga tester
- Team som ärvt en kodbas efter att en byrå eller utvecklare slutat
- Företag vars kärnsystem körs på ett ramverk eller en databas som nått slutet av sin livscykel
Förbättra applikationen du redan har
Många produkter når en punkt där varje ändring känns riskabel: ett äldre system på föråldrade ramverk, en kodbas som ärvts från ett annat team, eller en prototyp byggd med AI-appbyggare eller kodningsassistenter som nu har riktiga användare. Vi bedömer koden först och kommer sedan överens med dig om vad som ska behållas, refaktoreras, ersättas eller byggas om. Arbetet omfattar granskad arkitektur, automatiserade tester, säkerhetsfixar, prestanda, uppgraderingar av beroenden och en pålitlig releaseprocess, levererat i små, kontrollerade steg.
AI-assisterad, expertledd modernisering
Hur AI hjälper till
- Kartlägga en obekant kodbas och flagga föråldrade paket, riskabla mönster och troliga säkerhetsproblem
- Skriva karakteriseringstester som registrerar nuvarande beteende innan något ändras
- Genomföra repetitiva refaktoreringar och ramverksuppgraderingar som små, granskningsbara ändringar
- Analysera loggar och felrapporter för att hitta de fel som påverkar användarna mest
Vad våra experter ansvarar för
- Ingenjörer bestämmer vad som ska behållas, refaktoreras, ersättas eller byggas om, baserat på risk, kostnad och din färdplan
- Ingenjörer äger målarkitekturen, datamigreringarna och säkerhetsfixarna och granskar varje ändring
- QA bekräftar att behörigheter och viktiga arbetsflöden fortfarande fungerar som förväntat efter varje ändring
- DevOps sätter pipelines, säkerhetskopior, övervakning och rollback på plats innan större ändringar levereras
Vad du får
Vad ett moderniseringsuppdrag levererar
Bedömningsrapport för kodbasen
Arkitektur, kodkvalitet, beroenden, säkerhet, prestanda och testtäckning granskas, med risker rangordnade och en rekommenderad väg.
Moderniseringsfärdplan
En sekvenserad plan för vad som ska behållas, refaktoreras, ersättas eller byggas om, så att produkten fortsätter att betjäna användare medan den förbättras.
Säkerhets- och beroendefixar
Exponerade hemligheter, svag autentisering, saknade åtkomstkontroller, öppna databasregler och föråldrade paket åtgärdas, enligt OWASP-vägledning.
Ett skyddsnät av tester
Automatiserade tester kring de arbetsflöden som betyder mest, körda i CI, så att senare ändringar av människor eller AI-agenter kontrolleras före release.
Prestanda- och tillförlitlighetsfixar
Långsamma frågor, tunga sidor, minnesläckor och ömtåliga bakgrundsjobb hittas genom profilering och åtgärdas i ordning efter påverkan.
Releaseprocess och övervakning
Versionshantering, en CI/CD-pipeline, en staging-miljö, felspårning och rollback, så att releaser slutar vara en riskabel händelse.
Omfattning, förberedelse och support
Börja med en definierad omfattning
För en obekant kodbas, börja med en avgränsad betald bedömning. Granska beroenden, releasehistorik, kritiska arbetsflöden och kända incidenter, och kom sedan överens om en sekvens av milstolpar för stabilisering och uppgradering.
Vad ni tillhandahåller
Tillhandahåll åtkomst till förråd och testmiljö, arkitekturanteckningar om tillgängliga, kända problem, kontoägare och driftsbegränsningar. Dela inte produktionshemligheter i en förfrågan; åtkomst ordnas efter överenskommelse.
Support efter leverans
Varje fas inkluderar kontroller av befintligt beteende och en återhämtningsplan. Långsiktigt underhåll kommer man överens om separat. En ny AI-byggd prototyp som behöver färdigställas kan börja med den separata AI App Rescue-bedömningen.
Ersätta gammal kod en del i taget
Illustrativ cykel för en modul; ordningen på delarna kommer från er bedömning och färdplan.
Välj delen
Välj utifrån bedömningen ett område att ersätta först, med avvägning av risk, värde och hur hoptrasslat det är.
Kontrollpunkt: Ni godkänner det första målet
Fäst nuvarande beteende
Tester fångar vad den delen gör i dag, inklusive egenheter som annan kod eller användare är beroende av.
Kontrollpunkt: Tester klarar sig på den gamla koden först
Bygg parallellt
Ersättningen byggs bredvid den gamla koden, bakom en flagga, och måste klara samma tester.
Växla trafik gradvis
En liten andel användare eller förfrågningar flyttas till den nya delen medan fel jämförs.
Kontrollpunkt: Återställning repeterad före varje ökning
Avveckla gammal kod
Efter en överenskommen period på full trafik tas den gamla koden, datavägarna och flaggorna bort.
Kontrollpunkt: Ert godkännande före radering
När något misslyckas: Om fel ökar efter en växling flyttas trafiken tillbaka till den gamla koden, som fortfarande finns på plats, medan orsaken åtgärdas.
Typiska moderniseringsförfrågningar
Typiska scenarier vi omfattar, inte kundfallstudier.
AI-byggd app med verkliga kunder
En produkt som byggts snabbt med en AI-appbyggare tar nu emot betalningar, och grundaren oroar sig för exponerade nycklar och öppna databasregler. Vi skulle bedöma den först, täppa till säkerhetsluckorna, och sedan lägga till tester kring registrering och betalningar innan nya funktioner.
Ramverk förbi slutet av support
Ett internt system körs på en ramverksversion som inte längre får säkerhetsuppdateringar, och uppgraderingar skjuts hela tiden upp. Vi skulle dokumentera nuvarande beteende med tester, uppgradera i små steg bakom funktionsflaggor, och hålla systemet i bruk under hela tiden.
Ärvd kod utan dokumentation
Ett team tar över en applikation efter att dess ursprungliga utvecklare slutat, utan dokumentation och med releaser gjorda för hand från en bärbar dator. Vi skulle kartlägga kodbasen, dokumentera hur den byggs och driftsätts, och lägga till en pipeline som vilken ingenjör som helst kan släppa från.
Så genomförs ett moderniseringsprojekt
- 01
Bedöm
Vi granskar kod, arkitektur, infrastruktur, säkerhet och data med åtkomst som ni kontrollerar, och rapporterar sedan resultat, risker och alternativ på ett lättbegripligt språk.
- 02
Planera och stabilisera
Vi kommer överens om prioriteringar med er, inför tester, säkerhetskopior och övervakning först, och åtgärdar de mest kritiska säkerhets- och stabilitetsproblemen.
- 03
Modernisera steg för steg
Refaktoreringar, uppgraderingar och ersättningar levereras som små, granskade ändringar, där QA testar om viktiga arbetsflöden efter varje release.
- 04
Lämna över eller fortsätt förbättra
Ert team får dokumentation, en fungerande pipeline och en tydlig backlog, eller så fortsätter vi som ert tekniska team och driftteam.
Två sätt att arbeta med AI-verktyg
Välj var AI-kodningsagenter får bearbeta er kod medan vi bygger. Ingenjörsstandarden är densamma oavsett.
- Privat / Lokal AI-utveckling
Privat hostade modeller inuti infrastruktur som du kontrollerar eller en överenskommen isolerad miljö.
Diskutera med detta paket - Claude Code / OpenAI Codex-utveckling
Claude Code och/eller OpenAI Codex med molninställningar som din organisation godkänner.
Diskutera med detta paket
Osäker? Vi rekommenderar ett under avgränsningen. Jämför AI-leveransalternativ
Hur design, QA och drift kopplas samman
Användbarhetsfixar där de betyder något
Designers granskar viktiga användarresor, tillgänglighet och gränssnittskonsekvens, och åtgärdar sedan de skärmar som förvirrar användare istället för att göra om allt på en gång.
Beteende skyddat av QA
QA registrerar hur viktiga arbetsflöden och behörigheter beter sig idag och testar om dem efter varje ändring, för att hitta regressioner före release.
Kontrollerade produktionsändringar
Ändringar levereras i små releaser med funktionsflaggor, övervakning och en testad rollback, och datamigreringar repeteras innan de rör produktionen.
Löpande stabilisering
Efter de kritiska åtgärderna kan vi fortsätta förbättra applikationen, eller stötta ert team när det tar över, med ansvarsområden överenskomna i en supportplan.
Gränser för ett moderniseringsuppdrag
- Om ni vill ha en oberoende granskning utan att vi ändrar koden, se Code Audit & Review.
- Vi åtgärdar det som bedömningen hittar; att sondera det live-systemet som en angripare skulle göra bokas separat, med skriftligt tillstånd — se Penetration Testing.
- En flytt till ny hosting eller ett annat moln, utan några ändringar i applikationen, omfattas av Cloud Infrastructure.
- Stora nya funktioner schemaläggs vanligtvis efter stabilisering; att bygga dem på en instabil grund ökar risken.
FAQ
Vanliga frågor
Måste vi skriva om applikationen från grunden?
Oftast inte. En fullständig omskrivning är dyr och riskfylld, och den för ofta tillbaka gamla problem. Bedömningen visar vilka delar som är sunda, vilka som behöver refaktoreras och vilka som är bättre att ersätta. Ibland är det rätt att bygga om en modul, eller ibland hela appen; om så är fallet förklarar vi varför och planerar det parallellt med den löpande produkten.
Kan ni åtgärda en app byggd med Lovable, Bolt, Replit eller Cursor?
Ja. AI-appbyggare och kodassistenter kan snabbt ta fram en fungerande prototyp. Vanliga brister är saknade tester, exponerade nycklar, svaga åtkomstregler, duplicerad logik och ingen releaseprocess. Vi granskar det som genererats, behåller det som är sunt och åtgärdar arkitektur, säkerhet, prestanda och driftsättning, så att appen är redo för verkliga användare och vidare utveckling.
Vad behöver ni från oss för att påbörja bedömningen?
Läsåtkomst till kodförrådet, en kort beskrivning av vad appen gör och vilka som använder den, samt åtkomst till hosting, loggar och databasschemat där det är relevant. Vi kommer överens om ett säkert sätt att dela inloggningsuppgifter, så skicka dem inte via e-post eller chatt. Ni får en skriftlig rapport och en rekommenderad plan, och beslutar sedan om nästa steg.
Kommer AI-verktyg att användas på vår befintliga kod?
Endast inom den gräns ni kommer överens om. Med Privat / Lokal AI-utveckling körs modeller på er infrastruktur eller i en isolerad miljö som vi kommer överens om med er. Med Claude Code / OpenAI Codex-utveckling behandlar kommersiella kodagenter kod enligt överenskomna kontovillkor, lagringsinställningar och förrådsåtkomst. I båda fallen granskar ingenjörer varje ändring.
Relaterad läsning
- En programvaruöverlämning som kunder och byråer kan driva
Enas om ägarskap för repository, förhandsvisningar, acceptanskontroller, driftsättningsåtkomst och supportansvar innan utvecklingen avslutas.
Osäker på vad er kodbas behöver?
Berätta vad applikationen gör, hur den byggdes och vad som oroar er. Vi föreslår en omfattning för bedömningen och rätt nästa steg.


