Software- & App-Entwicklung

Anwendungsmodernisierung & Stabilisierung

Stabilisieren und modernisieren Sie eine bestehende Anwendung durch kontrollierte Upgrades. Beginnen Sie mit einer Bewertung von Architektur, Abhängigkeiten, Tests und Release-Risiken, und verbessern Sie dann das System in einer vereinbarten Reihenfolge.

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Wer uns eine bestehende Codebasis bringt

Ihr Produkt hat bereits Nutzer, aber jedes Release zerstört etwas, niemand versteht den Code vollständig, und Sie können nicht sagen, ob Sie ihn reparieren oder neu anfangen sollen.

  • Gründer, deren KI-gebauter Prototyp jetzt zahlende Nutzer und keine Tests hat
  • Teams, die eine Codebasis geerbt haben, nachdem eine Agentur oder ein Entwickler gegangen ist
  • Unternehmen, deren Kernsystem auf einem abgekündigten Framework oder einer abgekündigten Datenbank läuft

Verbessern Sie die Anwendung, die Sie bereits haben

Viele Produkte erreichen einen Punkt, an dem sich jede Änderung riskant anfühlt: ein Legacy-System auf veralteten Frameworks, eine von einem anderen Team geerbte Codebasis oder ein Prototyp, der mit KI-App-Buildern oder Coding-Assistenten erstellt wurde und nun echte Nutzer hat. Wir bewerten zuerst den Code und vereinbaren dann mit Ihnen, was beibehalten, refaktoriert, ersetzt oder neu gebaut werden soll. Die Arbeit umfasst überprüfte Architektur, automatisierte Tests, Sicherheitskorrekturen, Performance, Abhängigkeits-Upgrades und einen zuverlässigen Release-Prozess, geliefert in kleinen, kontrollierten Schritten.

KI-gestützte, von Experten geleitete Modernisierung

Wie KI unterstützt

  • Kartierung einer unbekannten Codebasis und Kennzeichnung veralteter Pakete, riskanter Muster und wahrscheinlicher Sicherheitsprobleme
  • Schreiben von Charakterisierungstests, die das aktuelle Verhalten festhalten, bevor etwas geändert wird
  • Durchführung wiederholter Refactorings und Framework-Upgrades als kleine, prüfbare Änderungen
  • Analyse von Logs und Fehlerberichten, um die Ausfälle zu finden, die Nutzer am stärksten betreffen

Was unsere Experten verantworten

  • Ingenieure entscheiden anhand von Risiko, Kosten und Ihrer Roadmap, was beibehalten, refaktoriert, ersetzt oder neu gebaut wird
  • Ingenieure verantworten die Zielarchitektur, Datenmigrationen und Sicherheitskorrekturen und prüfen jede Änderung
  • QA bestätigt, dass Berechtigungen und wichtige Workflows sich nach jeder Änderung weiterhin wie erwartet verhalten
  • DevOps richtet Pipelines, Backups, Monitoring und Rollback ein, bevor größere Änderungen ausgeliefert werden

Was Sie erhalten

Was ein Modernisierungsengagement liefert

  • Bewertungsbericht zur Codebasis

    Architektur, Codequalität, Abhängigkeiten, Sicherheit, Performance und Testabdeckung überprüft, mit nach Rang geordneten Risiken und einem empfohlenen Weg.

  • Modernisierungs-Roadmap

    Ein sequenzierter Plan, was beibehalten, refaktoriert, ersetzt oder neu gebaut wird, sodass das Produkt Nutzer weiter bedient, während es sich verbessert.

  • Sicherheits- und Abhängigkeitskorrekturen

    Offengelegte Geheimnisse, schwache Authentifizierung, fehlende Zugriffsprüfungen, offene Datenbankregeln und veraltete Pakete behoben, gemäß OWASP-Richtlinien.

  • Ein Test-Sicherheitsnetz

    Automatisierte Tests rund um die wichtigsten Workflows, ausgeführt in CI, sodass spätere Änderungen durch Menschen oder KI-Agents vor dem Release geprüft werden.

  • Performance- und Zuverlässigkeitskorrekturen

    Langsame Abfragen, schwere Seiten, Memory Leaks und fragile Hintergrundjobs durch Profiling gefunden und in der Reihenfolge ihrer Auswirkung behoben.

  • Release-Prozess und Monitoring

    Versionskontrolle, eine CI/CD-Pipeline, eine Staging-Umgebung, Fehler-Tracking und Rollback, sodass das Releasen kein riskantes Ereignis mehr ist.

Alten Code Stück für Stück ersetzen

Illustrativer Zyklus für ein Modul; die Reihenfolge der Teile ergibt sich aus Ihrer Bewertung und Roadmap.

  1. Den Teil wählen

    Wählen Sie aus der Bewertung einen Bereich aus, der zuerst ersetzt werden soll, und wägen Sie Risiko, Wert und den Grad der Verflechtung ab.

    Checkpoint: Sie genehmigen das erste Ziel

  2. Aktuelles Verhalten fixieren

    Tests erfassen, was dieser Teil heute tut, einschließlich Eigenheiten, auf die anderer Code oder Nutzer angewiesen sind.

    Checkpoint: Tests bestehen zuerst auf dem alten Code

  3. Daneben aufbauen

    Der Ersatz wird neben dem alten Code hinter einem Flag gebaut und muss dieselben Tests bestehen.

  4. Traffic schrittweise umschalten

    Ein kleiner Anteil der Nutzer oder Anfragen wird auf den neuen Teil verschoben, während Fehler verglichen werden.

    Checkpoint: Rollback vor jeder Erhöhung geprobt

  5. Alten Code außer Betrieb nehmen

    Nach einem vereinbarten Zeitraum bei vollem Traffic werden der alte Code, die Datenpfade und die Flags entfernt.

    Checkpoint: Ihre Freigabe vor dem Löschen

Wenn etwas fehlschlägt: Wenn Fehler nach einer Umschaltung steigen, wird der Traffic zurück auf den alten Code verschoben, der weiterhin vorhanden ist, während die Ursache behoben wird.

Typische Modernisierungsanfragen

Typische Szenarien, die wir abgrenzen, keine Kundenfallstudien.

  • KI-gebaute App mit echten Kunden

    Ein schnell mit einem KI-App-Builder gebautes Produkt nimmt jetzt Zahlungen entgegen, und der Gründer sorgt sich um offengelegte Schlüssel und offene Datenbankregeln. Wir würden es zuerst bewerten, die Sicherheitslücken schließen und dann Tests rund um Registrierung und Zahlungen hinzufügen, bevor neue Funktionen kommen.

  • Framework über das Support-Ende hinaus

    Ein internes System läuft auf einer Framework-Version, die keine Sicherheitspatches mehr erhält, und Upgrades werden immer wieder verschoben. Wir würden das aktuelle Verhalten mit Tests festhalten, in kleinen Schritten hinter Feature-Flags upgraden und das System währenddessen im Einsatz halten.

  • Geerbter Code ohne Dokumentation

    Ein Team übernimmt eine Anwendung, nachdem ihr ursprünglicher Entwickler gegangen ist, ohne Dokumentation und mit von Hand von einem Laptop aus durchgeführten Releases. Wir würden die Codebasis kartieren, dokumentieren, wie sie gebaut und deployt wird, und eine Pipeline hinzufügen, von der aus jeder Ingenieur releasen kann.

Wie ein Modernisierungsprojekt abläuft

  1. 01

    Bewerten

    Wir prüfen Code, Architektur, Infrastruktur, Sicherheit und Daten mit von Ihnen kontrolliertem Zugang und berichten dann Ergebnisse, Risiken und Optionen in klarer Sprache.

  2. 02

    Planen und stabilisieren

    Wir vereinbaren mit Ihnen Prioritäten, richten zuerst Tests, Backups und Monitoring ein und beheben die kritischsten Sicherheits- und Stabilitätsprobleme.

  3. 03

    Schritt für Schritt modernisieren

    Refactorings, Upgrades und Austausche werden als kleine, geprüfte Änderungen ausgeliefert, wobei QA nach jedem Release die wichtigsten Arbeitsabläufe erneut testet.

  4. 04

    Übergeben oder weiter verbessern

    Ihr Team erhält Dokumentation, eine funktionierende Pipeline und ein klares Backlog, oder wir fahren als Ihr Engineering- und Betriebsteam fort.

Zwei Wege, mit KI-Tools zu arbeiten

Wählen Sie, wo KI-Coding-Agenten Ihren Code verarbeiten dürfen, während wir bauen. Der Engineering-Standard ist in beiden Fällen derselbe.

Nicht sicher? Wir empfehlen eines während des Scopings. KI-Bereitstellungsoptionen vergleichen

Wie Design, QA und Betrieb zusammenhängen

  • Usability-Korrekturen dort, wo sie zählen

    Designer überprüfen zentrale Journeys, Barrierefreiheit und Schnittstellenkonsistenz und korrigieren dann die Bildschirme, die Nutzer verwirren, anstatt alles auf einmal neu zu gestalten.

  • Durch QA geschütztes Verhalten

    QA erfasst, wie sich wichtige Workflows und Berechtigungen heute verhalten, und testet sie nach jeder Änderung erneut, um Regressionen vor dem Release zu finden.

  • Kontrollierte Produktionsänderungen

    Änderungen werden in kleinen Releases mit Feature-Flags, Monitoring und einem getesteten Rollback ausgeliefert, und Datenmigrationen werden geprobt, bevor sie die Produktion berühren.

  • Laufende Stabilisierung

    Nach den kritischen Fixes können wir die Anwendung weiter verbessern oder Ihr Team unterstützen, während es die Verantwortung übernimmt, mit in einem Supportplan vereinbarten Zuständigkeiten.

Grenzen eines Modernisierungsauftrags

  • Wenn Sie eine unabhängige Prüfung wünschen, ohne dass wir den Code ändern, siehe Code Audit & Review.
  • Wir beheben, was die Bewertung findet; das Prüfen des Live-Systems, wie es ein Angreifer tun würde, wird separat gebucht, mit schriftlicher Autorisierung — siehe Penetration Testing.
  • Ein Wechsel zu neuem Hosting oder einer anderen Cloud, ohne Anwendungsänderungen, wird als Cloud Infrastructure geplant.
  • Große neue Funktionen werden in der Regel nach der Stabilisierung eingeplant; sie auf einer instabilen Basis zu bauen, erhöht das Risiko.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Müssen wir die Anwendung von Grund auf neu schreiben?

Meist nicht. Ein vollständiges Neuschreiben ist teuer und riskant und bringt oft alte Probleme zurück. Die Bewertung zeigt, welche Teile gesund sind, welche ein Refactoring brauchen und welche besser ersetzt werden. Manchmal ist es die richtige Entscheidung, ein Modul oder gelegentlich die ganze App neu zu bauen; wenn ja, erklären wir warum und planen es parallel zum laufenden Produkt.

Können Sie eine mit Lovable, Bolt, Replit oder Cursor gebaute App reparieren?

Ja. KI-App-Builder und Coding-Assistenten können schnell einen funktionierenden Prototyp erstellen. Häufige Lücken sind fehlende Tests, offengelegte Schlüssel, schwache Zugriffsregeln, duplizierte Logik und kein Release-Prozess. Wir prüfen, was generiert wurde, behalten, was solide ist, und beheben Architektur, Sicherheit, Performance und Deployment, damit die App für echte Nutzer und die weitere Entwicklung bereit ist.

Was brauchen Sie von uns, um die Bewertung zu starten?

Lesezugriff auf das Code-Repository, eine kurze Beschreibung dessen, was die App tut und wer sie nutzt, sowie Zugang zu Hosting, Logs und dem Datenbankschema, wo relevant. Wir vereinbaren eine sichere Art, Zugangsdaten zu teilen, senden Sie diese daher bitte nicht per E-Mail oder Chat. Sie erhalten einen schriftlichen Bericht und einen empfohlenen Plan und entscheiden dann über den nächsten Schritt.

Werden KI-Tools für unseren bestehenden Code eingesetzt?

Nur innerhalb der von Ihnen vereinbarten Grenze. Mit Private / lokale KI-Entwicklung laufen Modelle auf Ihrer Infrastruktur oder in einer isolierten Umgebung, die wir mit Ihnen vereinbaren. Mit Entwicklung mit Claude Code / OpenAI Codex verarbeiten kommerzielle Coding-Agenten Code unter vereinbarten Kontobedingungen, Aufbewahrungseinstellungen und Repository-Zugriff. In beiden Fällen prüfen Ingenieure jede Änderung.

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Nicht sicher, was Ihre Codebasis braucht?

Sagen Sie uns, was die Anwendung tut, wie sie gebaut wurde und was Sie beunruhigt. Wir schlagen einen Bewertungsumfang und den richtigen nächsten Schritt vor.

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