KI-App-Rettung
Beenden und starten Sie Ihre KI-erstellte App
Ein vielversprechender Prototyp kann dennoch eine defekte Anmeldung, eine unvollständige Abrechnung oder ein riskantes Deployment aufweisen. Beginnen Sie mit einer abgegrenzten, kostenpflichtigen Bewertung und einem Fertigstellungsplan, der auf dem Code basiert, den Sie bereits haben.

Finden Sie die Lücke zwischen der Demo und einem nutzbaren Release
Wenn Sie eine Lovable-App fertigstellen, einen Bolt- oder Replit-Prototyp reparieren oder eine mit Cursor und anderen Coding-Tools erstellte SaaS vervollständigen müssen, besteht die erste Aufgabe darin, zu verstehen, was funktioniert. Unsere Dienste zur Fertigstellung von KI-Apps beginnen mit dem Repository, dem aktuellen Deployment und Ihren beabsichtigten User Journeys. Wir ermitteln, was beibehalten werden kann, was repariert werden muss und was fehlt. Das Review von KI-generiertem Code fließt in einen priorisierten Fertigstellungsplan ein; eine Neuentwicklung wird nur dann empfohlen, wenn die Bewertung dies stützt.
Was Sie erhalten
Ein praktischer Lieferumfang
Bewertung und Fertigstellungsplan
Eine Bestandsaufnahme funktionierender Abläufe, reproduzierbarer Probleme, fehlender Funktionalität, Abhängigkeiten und Release-Risiken, mit empfohlenen Meilensteinen und offenen Fragen.
Authentifizierung und Berechtigungen
Überprüfung von Anmeldung, Kontowiederherstellung und Rollengrenzen, einschließlich Supabase-Authentifizierung und Datenbankzugriffsrichtlinien, sofern verwendet.
Zahlungen, die zum Produktzugriff passen
Vervollständigen Sie die Stripe-Integration oder einen anderen unterstützten Abrechnungsablauf; prüfen Sie Zahlungsstatus, Abonnementänderungen, Webhook-Wiederholungen und Zugriffsänderungen.
Daten- und Backend-Reparaturen
Verfolgen Sie Browseraktionen über APIs und Datenbankregeln, reparieren Sie vereinbarte Datenflüsse und entfernen Sie offengelegte Geheimnisse über einen kontrollierten Plan zur Rotation von Zugangsdaten.
Release-Prüfungen
Validieren Sie Kernabläufe, Fehlerzustände, Berechtigungen und die Produktionskonfiguration mithilfe von Testkonten und Anbieter-Sandboxes.
Deployment und wartbare Übergabe
Ein wiederholbares Deployment, Hinweise zur Einrichtung der Umgebung, eine Liste bekannter Probleme und eine Durchsicht des reparierten Codes sowie des verbleibenden Backlogs.
Umfang, Vorbereitung und Support
Ein fokussierter erster Schritt
Die Bewertung ist ein separater kostenpflichtiger Umfang. Sie liefert Erkenntnisse und einen empfohlenen Plan, keine bedingungslose Zusage, jede App zu einem festen Preis oder Termin fertigzustellen.
Was wir von Ihnen benötigen
Teilen Sie das Repository oder den Export, eine Demo-URL, eine Liste defekter und unvollständiger Abläufe, den beabsichtigten Launch-Umfang und die relevanten Kontoinhaber. Richten Sie den Zugriff nach der Vereinbarung sicher ein; senden Sie keine Passwörter oder Geheimnisse in der Anfrage.
Nach der Übergabe
Wir können mit Korrekturen, neuen Funktionen und betrieblicher Unterstützung gemäß einem vereinbarten Plan fortfahren. Legacy-Systeme, die umfassendere Upgrades und eine gestaffelte Migration benötigen, gehören zu Application Modernization & Stabilization.
Wie die Arbeit beginnt und fortschreitet
- 01
Grenzen Sie eine kostenpflichtige Bewertung ab
Vereinbaren Sie die zu prüfenden Abläufe, den Zugriff, die Bewertungsergebnisse und das Honorar, bevor Sie eine unbekannte Codebasis überprüfen.
- 02
Entscheiden Sie, was beibehalten und repariert wird
Überprüfen Sie die Ergebnisse gemeinsam, trennen Sie Launch-Blocker von späteren Verbesserungen und genehmigen Sie einen Fertigstellungsumfang.
- 03
Reparieren und demonstrieren
Arbeiten Sie in überprüfbaren Änderungen, demonstrieren Sie die reparierten Journeys und validieren Sie sie anhand vereinbarter Abnahmekriterien.
- 04
Launch und Übergabe genehmigen
Beheben Sie vereinbarte Blocker, dokumentieren Sie verbleibende Risiken und deployen Sie nach den Launch-Prüfungen und Ihrer Genehmigung.
Zwei Wege, mit KI-Tools zu arbeiten
Wählen Sie, wo KI-Coding-Agenten Ihren Code verarbeiten dürfen, während wir bauen. Der Engineering-Standard ist in beiden Fällen derselbe.
- Private / lokale KI-Entwicklung
Privat gehostete Modelle innerhalb einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur oder einer vereinbarten isolierten Umgebung.
Mit diesem Paket besprechen - Entwicklung mit Claude Code / OpenAI Codex
Claude Code und/oder OpenAI Codex mit Cloud-Einstellungen, die Ihre Organisation genehmigt.
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FAQ
Häufig gestellte Fragen
Können Sie meine Lovable-App fertigstellen, ohne sie neu zu erstellen?
Häufig kann der nützliche Code und können die Screens bleiben. Wir prüfen zuerst den Zugriff auf Export und Repository, Abhängigkeiten, Authentifizierung, Datengrenzen und die erforderlichen Abläufe. Die Bewertung erläutert, ob gezielte Reparaturen, ein Refactoring oder ein Ersatz gerechtfertigt sind.
Reparieren Sie die Supabase-Authentifizierung und die Stripe-Integration?
Dies sind häufige Bewertungsbereiche. Wir prüfen die Implementierung und die Kontoeinrichtung und vereinbaren dann die konkreten Reparaturen und Tests. Die Freigabe durch den Anbieter, Kontobeschränkungen und fehlender Zugriff können externe Abhängigkeiten sein.
Können Sie von einem Demo-Link aus einen Launch-Termin zusagen?
Nein. Eine Demo zeigt nicht das vollständige Backend, die Berechtigungen, Abhängigkeiten oder den Deployment-Zustand. Eine abgegrenzte Bewertung gibt uns eine belastbare Grundlage für die Schätzung der Fertigstellungsmeilensteine.
Was, wenn ich nur ein unabhängiges Code-Review benötige?
Sie können uns für die Bewertung beauftragen und die Ergebnisse an Ihr eigenes Team weitergeben. Ein umfassenderes unabhängiges Review ist auch über Code Audit & Review verfügbar.
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Vom Prototyp zu einem Launch-Plan
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