KI-Lieferoptionen · Privat gehostete Modelle
Private / lokale KI-Entwicklung
Entwickeln Sie Software mit KI-Entwicklungsagenten, die auf privat gehosteten Modellen laufen – innerhalb einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur oder einer isolierten Umgebung, die wir mit Ihnen vereinbaren. Dieselben Standards für Engineering, Design, QA und Releases wie bei jedem Engagement.
Für kontrollierte Umgebungen
Am besten geeignet, wenn
Softwarebereitstellung mit geeigneten, privat gehosteten Modellen, innerhalb einer Verarbeitungsumgebung, die wir mit Ihnen vereinbaren. Es ist ein Engineering-Engagement, keine GPU-Vermietung: Wir wählen und evaluieren Modelle, richten Entwicklungsagenten und deren Berechtigungen ein und liefern mit derselben Expertenkontrolle über Design, QA und Release.
- Ihre Richtlinien es nicht erlauben, dass Quellcode oder Projektkontext von externen KI-Diensten verarbeitet werden.
- Sie mit sensiblen Daten, regulierten Workflows oder wertvollem geistigem Eigentum arbeiten.
- Sie eine definierte Verarbeitungsgrenze wünschen, die Ihr Sicherheitsteam prüfen kann.
- Sie die Möglichkeit haben möchten, das Setup später selbst zu betreiben und zu verbessern.
Was das Engagement umfasst
Modellauswahl und Evaluierung
Wir erstellen eine Auswahl geeigneter Open-Weight-Coding-Modelle und evaluieren sie anhand von Aufgaben aus Ihrer eigenen Codebasis, bevor wir uns auf eines festlegen.
Ihre Infrastruktur oder eine isolierte
Modelle laufen auf einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur oder in einer isolierten Umgebung, die wir mit Ihnen vereinbaren, wobei die Grenze dokumentiert wird.
Entwicklungsagenten und Berechtigungen
Das Agent-Tooling erhält Least-Privilege-Zugriff auf Repositories, Umgebungen und Tools, und seine Änderungen durchlaufen ein Review.
Code, Prompts, Recherche und Daten
Wir vereinbaren, wie Quellcode, Prompts, Recherche, Testdaten, Logs und Integrationen gespeichert, aufbewahrt und zugänglich gemacht werden.
Erfahrenes Engineering, Design, QA und Releases
Engineers verantworten Architektur und Reviews, Designer verantworten das Erlebnis, QA validiert das Verhalten und Releases bleiben kontrolliert.
Optionaler laufender Betrieb
Wir können die Modellumgebung nach der Auslieferung weiterbetreiben: Updates, Monitoring, Kapazität und Zugriffsüberprüfungen.
So funktioniert es
- 01
Grenze vereinbaren
Erfassen Sie, was privat bleiben muss (Code, Daten, Recherche, Logs und ausgehende Verbindungen), und wählen Sie Ihre Infrastruktur oder eine isolierte Umgebung.
- 02
Evaluieren und einrichten
Testen Sie Kandidatenmodelle an Ihren eigenen Aufgaben, dimensionieren Sie die Hardware auf die Arbeitslast und konfigurieren Sie Agents, Zugriff und Logging.
- 03
Mit erfahrener Kontrolle entwickeln
Engineers koordinieren die Agents und prüfen ihre Änderungen, mit Design, QA und DevOps im selben Workflow.
- 04
Release und Betrieb
Liefern Sie über kontrollierte Releases aus und übergeben Sie dann das Setup mit Dokumentation oder lassen Sie es uns im Rahmen eines Support-Plans betreiben.
Gut zu wissen
- Dieses Paket deckt die KI-Tools ab, die wir während der Entwicklung verwenden. Ihr fertiges Produkt kann überall dort gehostet werden, wo seine eigenen Anforderungen dies festlegen, einschließlich der Cloud.
- Hardware, Hosting und Modellbetrieb werden pro Engagement definiert und bepreist; nichts ist ein fester Bundle.
- Die Leistungen hängen vom Engagement ab: Ein eigenständiges UX-Review umfasst nicht den Betrieb einer Modellumgebung.
Siehe auch:Entwicklung mit Claude Code / OpenAI CodexKI-Bereitstellungsoptionen vergleichen
FAQ
Private / lokale KI-Entwicklung: Fragen
Ist das nur das Mieten einer GPU?
Nein. Hardware ist ein Faktor. Das Engagement umfasst die Modellauswahl und -evaluierung, die Agent-Einrichtung und Berechtigungen, den Umgang mit Code und Daten sowie die Engineering-, Design-, QA- und Release-Arbeit selbst.
Werden private Modelle genauso gut abschneiden wie führende Cloud-Modelle?
Nicht unbedingt; es hängt von der Aufgabe ab. Wir evaluieren Kandidatenmodelle an Arbeit aus Ihrer eigenen Codebasis, erläutern die Kompromisse und planen Reviews und Tests darum herum.
Bedeutet private Entwicklung, dass unser Produkt offline laufen muss?
Nein. Beim Paket geht es darum, wo KI-Tools Code und Kontext verarbeiten, während wir entwickeln. Ihr Produkt kann in der Cloud, auf Ihren Servern oder offline laufen, je nachdem, wie es seine eigenen Anforderungen festlegen.
Macht das unser Projekt automatisch sicher oder konform?
Kein Setup kann das allein versprechen. Wir definieren die Verarbeitungsgrenze, Zugriffskontrollen und Logging gemeinsam mit Ihnen und dokumentieren sie, sodass Ihre Sicherheits- und Compliance-Teams sie prüfen können.
Wer betreibt die Modellumgebung nach dem Launch?
Ihre Wahl. Wir können sie mit Dokumentation und Schulung übergeben oder sie im Rahmen eines vereinbarten Support-Plans für Sie betreiben.
Planen Sie ein privates KI-Setup?
Sagen Sie uns, was innerhalb Ihrer Grenze bleiben muss und was Sie entwickeln möchten. Wir schlagen eine Umgebung und einen Lieferplan vor.