AIによるデリバリーの選択肢 · プライベートにホストされたモデル

プライベート/ローカルAIエンジニアリング

プライベートにホストされたモデル上で、お客様が管理するインフラまたは当社とお客様で合意した隔離環境内で動作するAI開発エージェントを用いてソフトウェアを構築します。あらゆる契約と同じエンジニアリング、デザイン、QA、リリースの基準を適用します。

管理された環境向け

最適なケース

適切なプライベートホスト型モデルを用いた、御社と合意した処理環境内でのソフトウェアデリバリー。これはGPUレンタルではなくエンジニアリングのエンゲージメントです。私たちがモデルを選定・評価し、開発エージェントとその権限をセットアップし、同じエキスパートによる設計、QA、リリース管理のもとでデリバリーします。

  • ソースコードやプロジェクトのコンテキストを外部のAIサービスで処理することが、お客様のポリシーで認められていない場合。
  • 機密データ、規制対象のワークフロー、または価値ある知的財産を扱っている場合。
  • セキュリティチームがレビューできる、明確に定義された処理境界を求めている場合。
  • 後からご自身でセットアップを運用・改善する選択肢を持ちたい場合。

契約に含まれるもの

  • モデルの選択と評価

    適切なオープンウェイトのコーディングモデルを選定し、確定する前にお客様自身のコードベースのタスクで評価します。

  • お客様のインフラまたは隔離環境

    モデルは、お客様が管理するインフラ、または当社とお客様で合意した隔離環境で動作し、その境界は文書化されます。

  • 開発エージェントと権限

    エージェントのツールにはリポジトリ、環境、ツールへの最小権限アクセスが付与され、その変更はレビューを経ます。

  • コード、プロンプト、リサーチ、データ

    ソースコード、プロンプト、リサーチ、テストデータ、ログ、連携がどのように保存・保持・アクセスされるかを合意します。

  • 専門的なエンジニアリング、デザイン、QA、リリース

    エンジニアがアーキテクチャとレビューを担い、デザイナーがエクスペリエンスを担い、QAが挙動を検証し、リリースは管理された状態に保たれます。

  • 任意の継続運用管理

    納品後もモデル環境の運用を継続できます。更新、監視、キャパシティ、アクセスレビューを行います。

進め方

  1. 01

    境界を合意する

    プライベートに保つべきもの(コード、データ、リサーチ、ログ、外部接続)を洗い出し、お客様のインフラまたは隔離環境を選びます。

  2. 02

    評価とセットアップ

    候補モデルをお客様自身のタスクでテストし、ワークロードに合わせてハードウェアをサイジングし、エージェント、アクセス、ロギングを設定します。

  3. 03

    専門的な管理のもとで構築

    エンジニアがエージェントを調整しその変更をレビューし、デザイン、QA、DevOpsも同じワークフローに組み込まれます。

  4. 04

    リリースと運用

    管理されたリリースを通じて出荷し、その後はドキュメントとともにセットアップを引き渡すか、サポートプランのもとで当社が運用します。

知っておくと役立つこと

  • このパッケージは構築中に使用するAIツールを対象とします。完成した製品は、クラウドを含め、その製品自体の要件が決める場所でホストできます。
  • ハードウェア、ホスティング、モデル管理は契約ごとにスコープと価格が設定されます。固定のバンドルはありません。
  • 成果物は契約内容によって異なります。単独のUXレビューには、モデル環境の運用は含まれません。

あわせてご覧ください:Claude Code/OpenAI Codex エンジニアリングAIデリバリーのオプションを比較する

FAQ

プライベート/ローカルAIエンジニアリング:よくある質問

これは単にGPUをレンタルするだけですか?

いいえ。ハードウェアは一つの要素にすぎません。この契約は、モデルの選定と評価、エージェントのセットアップと権限、コードとデータの取り扱い方、そしてエンジニアリング、デザイン、QA、リリースの作業そのものを対象とします。

プライベートモデルは、主要なクラウドモデルと同等の性能を発揮しますか?

必ずしもそうとは限りません。タスクによります。候補モデルをお客様自身のコードベースの作業で評価し、トレードオフを説明し、それを踏まえてレビューとテストを計画します。

プライベート開発とは、製品をオフラインで動かさなければならないという意味ですか?

いいえ。このパッケージは、構築中にAIツールがコードとコンテキストをどこで処理するかに関するものです。製品自体はその要件が決めるとおり、クラウド、お客様のサーバー、またはオフラインで動作できます。

これで私たちのプロジェクトは自動的に安全あるいはコンプライアンスに準拠しますか?

どんなセットアップもそれ単独で保証することはできません。処理境界、アクセス制御、ロギングをお客様とともに定義して文書化するため、お客様のセキュリティおよびコンプライアンスチームがレビューできます。

ローンチ後、モデル環境は誰が運用しますか?

お客様次第です。ドキュメントとトレーニングとともに引き渡すこともできますし、合意したサポートプランのもとで当社が運用することもできます。

プライベートAIのセットアップを計画中ですか?

境界内に留めるべきものと、構築したいものをお聞かせください。環境と納品計画をご提案します。