AI-leveransalternativ · Privat hostade modeller

Privat / Lokal AI-utveckling

Bygg mjukvara med AI-utvecklingsagenter som körs på privat hostade modeller, inuti infrastruktur som du kontrollerar eller en isolerad miljö som vi kommer överens om med dig. Samma ingenjörs-, design-, QA- och releasestandarder som i varje uppdrag.

Diskutera ditt projektDiskutera Privat / Lokal AI

För kontrollerade miljöer

Passar bäst när

Mjukvaruleverans med lämpliga privat hostade modeller, inuti en bearbetningsmiljö som vi kommer överens om med dig. Det är ett ingenjörsuppdrag, inte GPU-uthyrning: vi väljer och utvärderar modeller, sätter upp utvecklingsagenter och deras behörigheter, och levererar med samma expertdesign, QA och releasekontroll.

  • Dina policyer tillåter inte att källkod eller projektkontext bearbetas av externa AI-tjänster.
  • Du arbetar med känsliga data, reglerade arbetsflöden eller värdefull immateriell egendom.
  • Du vill ha en definierad bearbetningsgräns som ditt säkerhetsteam kan granska.
  • Du vill ha möjligheten att själv kunna köra och förbättra uppsättningen senare.

Vad uppdraget omfattar

  • Modellval och utvärdering

    Vi tar fram en kortlista med lämpliga open-weight-kodmodeller och utvärderar dem på uppgifter från din egen kodbas innan vi binder oss till en.

  • Din infrastruktur eller en isolerad

    Modeller körs på infrastruktur som du kontrollerar eller i en isolerad miljö som vi kommer överens om med dig, med gränsen dokumenterad.

  • Utvecklingsagenter och behörigheter

    Agentverktyg får minsta möjliga behörighet till repositorier, miljöer och verktyg, och dess ändringar går genom granskning.

  • Kod, prompter, forskning och data

    Vi kommer överens om hur källkod, prompter, forskning, testdata, loggar och integrationer lagras, bevaras och nås.

  • Expertingenjörskonst, design, QA och releaser

    Ingenjörer äger arkitektur och granskningar, designers äger upplevelsen, QA validerar beteende och releaser förblir kontrollerade.

  • Valfri löpande hantering

    Vi kan fortsätta att driva modellmiljön efter leverans: uppdateringar, övervakning, kapacitet och behörighetsgranskningar.

Så fungerar det

  1. 01

    Kom överens om gränsen

    Kartlägg vad som måste förbli privat (kod, data, forskning, loggar och utgående anslutningar) och välj din infrastruktur eller en isolerad miljö.

  2. 02

    Utvärdera och sätt upp

    Testa kandidatmodeller på dina egna uppgifter, dimensionera hårdvara efter arbetsbelastningen och konfigurera agenter, åtkomst och loggning.

  3. 03

    Bygg med expertkontroll

    Ingenjörer koordinerar agenterna och granskar deras ändringar, med design, QA och DevOps i samma arbetsflöde.

  4. 04

    Släpp och drift

    Leverera genom kontrollerade releaser, lämna sedan över uppsättningen med dokumentation eller låt oss hantera den enligt en supportplan.

Bra att veta

  • Detta paket täcker de AI-verktyg som används medan vi bygger. Din färdiga produkt kan hostas var dess egna krav bestämmer, inklusive i molnet.
  • Hårdvara, hosting och modellhantering avgränsas och prissätts per uppdrag; inget är ett fast paket.
  • Leveranser beror på uppdraget: en fristående UX-granskning inkluderar inte drift av en modellmiljö.

Se även:Claude Code / OpenAI Codex-utvecklingJämför AI-leveransalternativ

FAQ

Privat / Lokal AI-utveckling: frågor

Är det bara att hyra en GPU?

Nej. Hårdvara är en insatsvara. Uppdraget omfattar modellval och utvärdering, agentuppsättning och behörigheter, hur kod och data hanteras, samt själva ingenjörs-, design-, QA- och releasearbetet.

Kommer privata modeller att prestera lika bra som ledande molnmodeller?

Inte nödvändigtvis; det beror på uppgiften. Vi utvärderar kandidatmodeller på arbete från din egen kodbas, förklarar avvägningarna och planerar granskningar och tester kring dem.

Innebär privat utveckling att vår produkt måste köras offline?

Nej. Paketet handlar om var AI-verktyg bearbetar kod och kontext medan vi bygger. Din produkt kan köras i molnet, på dina servrar eller offline, som dess egna krav bestämmer.

Gör detta vårt projekt automatiskt säkert eller regelefterlevande?

Ingen uppsättning kan utlova det på egen hand. Vi definierar bearbetningsgränsen, åtkomstkontrollerna och loggningen tillsammans med dig och dokumenterar dem, så att dina säkerhets- och efterlevnadsteam kan granska dem.

Vem driver modellmiljön efter lansering?

Ditt val. Vi kan lämna över den med dokumentation och utbildning, eller hantera den åt dig enligt en överenskommen supportplan.

Planerar du en privat AI-uppsättning?

Berätta för oss vad som måste förbli inom din gräns och vad du vill bygga. Vi föreslår en miljö och en leveransplan.

Diskutera ditt projektDiskutera Privat / Lokal AI