Opciones de entrega con IA · Modelos alojados de forma privada
Ingeniería de IA Privada / Local
Cree software con agentes de desarrollo de IA que se ejecutan en modelos alojados de forma privada, dentro de una infraestructura que usted controla o un entorno aislado que acordamos con usted. Los mismos estándares de ingeniería, diseño, QA y lanzamiento que en cada proyecto.
Para entornos controlados
Ideal cuando
Entrega de software con modelos alojados de forma privada adecuados, dentro de un entorno de procesamiento que acordamos contigo. Es un proyecto de ingeniería, no alquiler de GPU: seleccionamos y evaluamos los modelos, configuramos los agentes de desarrollo y sus permisos, y entregamos con el mismo control experto de diseño, QA y lanzamiento.
- Sus políticas no permiten que el código fuente o el contexto del proyecto sean procesados por servicios de IA externos.
- Trabaja con datos sensibles, flujos de trabajo regulados o propiedad intelectual valiosa.
- Desea un límite de procesamiento definido que su equipo de seguridad pueda revisar.
- Le gustaría tener la opción de ejecutar y mejorar la configuración usted mismo más adelante.
Qué incluye el proyecto
Selección y evaluación de modelos
Preseleccionamos modelos de codificación de pesos abiertos adecuados y los evaluamos en tareas de su propio código base antes de decidirnos por uno.
Su infraestructura o una aislada
Los modelos se ejecutan en una infraestructura que usted controla o en un entorno aislado que acordamos con usted, con el límite documentado.
Agentes de desarrollo y permisos
Las herramientas de los agentes obtienen acceso con privilegios mínimos a repositorios, entornos y herramientas, y sus cambios pasan por revisión.
Código, prompts, investigación y datos
Acordamos cómo se almacenan, conservan y acceden el código fuente, los prompts, la investigación, los datos de prueba, los registros y las integraciones.
Ingeniería, diseño, QA y lanzamientos expertos
Los ingenieros se encargan de la arquitectura y las revisiones, los diseñadores de la experiencia, QA valida el comportamiento y los lanzamientos se mantienen controlados.
Gestión continua opcional
Podemos seguir operando el entorno del modelo después de la entrega: actualizaciones, monitoreo, capacidad y revisiones de acceso.
Cómo funciona
- 01
Acordar el límite
Identifique qué debe permanecer privado (código, datos, investigación, registros y conexiones salientes) y elija su infraestructura o un entorno aislado.
- 02
Evaluar y configurar
Pruebe modelos candidatos en sus propias tareas, dimensione el hardware según la carga de trabajo y configure los agentes, el acceso y el registro.
- 03
Construir con control experto
Los ingenieros coordinan los agentes y revisan sus cambios, con diseño, QA y DevOps en el mismo flujo de trabajo.
- 04
Lanzar y operar
Publique a través de lanzamientos controlados y luego entregue la configuración con documentación o deje que la gestionemos con un plan de soporte.
Bueno saberlo
- Este paquete cubre las herramientas de IA utilizadas mientras construimos. Su producto terminado puede alojarse donde decidan sus propios requisitos, incluida la nube.
- El hardware, el alojamiento y la gestión del modelo se definen y cotizan por proyecto; nada es un paquete fijo.
- Los entregables dependen del proyecto: una revisión de UX independiente no incluye la ejecución de un entorno de modelo.
Consulta también:Ingeniería con Claude Code / OpenAI CodexCompara las opciones de entrega con IA
Preguntas frecuentes
Ingeniería de IA privada / local: preguntas
¿Esto es solo alquilar una GPU?
No. El hardware es solo un componente. El proyecto cubre la selección y evaluación de modelos, la configuración y los permisos de los agentes, cómo se manejan el código y los datos, y el propio trabajo de ingeniería, diseño, QA y lanzamiento.
¿Rendirán los modelos privados tan bien como los principales modelos en la nube?
No necesariamente; depende de la tarea. Evaluamos modelos candidatos en trabajo de su propio código base, explicamos las ventajas y desventajas y planificamos revisiones y pruebas en torno a ellas.
¿Significa el desarrollo privado que nuestro producto debe ejecutarse sin conexión?
No. El paquete se trata de dónde las herramientas de IA procesan el código y el contexto mientras construimos. Su producto puede ejecutarse en la nube, en sus servidores o sin conexión, según decidan sus propios requisitos.
¿Esto hace que nuestro proyecto sea automáticamente seguro o conforme?
Ninguna configuración puede prometer eso por sí sola. Definimos el límite de procesamiento, los controles de acceso y el registro con usted y los documentamos, para que sus equipos de seguridad y cumplimiento puedan revisarlos.
¿Quién opera el entorno del modelo después del lanzamiento?
Usted decide. Podemos entregarlo con documentación y capacitación, o gestionarlo por usted con un plan de soporte acordado.
¿Planeando una configuración de IA privada?
Díganos qué debe permanecer dentro de su límite y qué desea construir. Le propondremos un entorno y un plan de entrega.