Opções de entrega com IA · Modelos hospedados de forma privada
Engenharia de IA Privada / Local
Desenvolva software com agentes de desenvolvimento de IA que rodam em modelos hospedados de forma privada, dentro de uma infraestrutura que você controla ou de um ambiente isolado que combinamos com você. Os mesmos padrões de engenharia, design, QA e lançamento de todo engajamento.
Para ambientes controlados
Melhor opção quando
Entrega de software com modelos adequados hospedados de forma privada, dentro de um ambiente de processamento que acordamos com você. É um engajamento de engenharia, não aluguel de GPU: selecionamos e avaliamos modelos, configuramos agentes de desenvolvimento e suas permissões, e entregamos com o mesmo design especializado, QA e controle de lançamento.
- Suas políticas não permitem que código-fonte ou o contexto do projeto sejam processados por serviços de IA externos.
- Você trabalha com dados sensíveis, fluxos de trabalho regulados ou propriedade intelectual valiosa.
- Você quer um limite de processamento definido que sua equipe de segurança possa revisar.
- Você gostaria de ter a opção de operar e aprimorar a configuração por conta própria mais tarde.
O que o engajamento inclui
Seleção e avaliação de modelos
Selecionamos modelos de código open-weight adequados e os avaliamos em tarefas do seu próprio código-base antes de nos comprometermos com um deles.
Sua infraestrutura ou uma isolada
Os modelos rodam em uma infraestrutura que você controla ou em um ambiente isolado que combinamos com você, com o limite documentado.
Agentes de desenvolvimento e permissões
As ferramentas dos agentes recebem acesso de privilégio mínimo a repositórios, ambientes e ferramentas, e suas alterações passam por revisão.
Código, prompts, pesquisa e dados
Combinamos como código-fonte, prompts, pesquisa, dados de teste, logs e integrações são armazenados, retidos e acessados.
Engenharia, design, QA e lançamentos especializados
Os engenheiros são responsáveis pela arquitetura e pelas revisões, os designers pela experiência, o QA valida o comportamento e os lançamentos permanecem controlados.
Gestão contínua opcional
Podemos continuar operando o ambiente do modelo após a entrega: atualizações, monitoramento, capacidade e revisões de acesso.
Como funciona
- 01
Combine o limite
Mapeie o que deve permanecer privado (código, dados, pesquisa, logs e conexões de saída) e escolha sua infraestrutura ou um ambiente isolado.
- 02
Avalie e configure
Teste modelos candidatos nas suas próprias tarefas, dimensione o hardware conforme a carga de trabalho e configure agentes, acesso e logs.
- 03
Desenvolva com controle especializado
Os engenheiros coordenam os agentes e revisam suas alterações, com design, QA e DevOps no mesmo fluxo de trabalho.
- 04
Lance e opere
Entregue por meio de lançamentos controlados e, em seguida, repasse a configuração com documentação ou deixe que a gerenciemos sob um plano de suporte.
Bom saber
- Este pacote cobre as ferramentas de IA usadas enquanto desenvolvemos. Seu produto final pode ser hospedado onde seus próprios requisitos determinarem, inclusive na nuvem.
- Hardware, hospedagem e gestão de modelos têm escopo e preço definidos por engajamento; nada é um pacote fixo.
- As entregas dependem do engajamento: uma revisão de UX independente não inclui a operação de um ambiente de modelo.
Veja também:Engenharia com Claude Code / OpenAI CodexCompare as opções de entrega com IA
FAQ
Engenharia de IA Privada / Local: perguntas
Isto é apenas alugar uma GPU?
Não. O hardware é apenas um dos insumos. O engajamento cobre a seleção e avaliação de modelos, a configuração e as permissões dos agentes, a forma como código e dados são tratados, e o próprio trabalho de engenharia, design, QA e lançamento.
Os modelos privados terão desempenho tão bom quanto os principais modelos em nuvem?
Não necessariamente; depende da tarefa. Avaliamos modelos candidatos em trabalhos do seu próprio código-base, explicamos as compensações e planejamos revisões e testes em torno delas.
Desenvolvimento privado significa que nosso produto precisa rodar offline?
Não. O pacote trata de onde as ferramentas de IA processam código e contexto enquanto desenvolvemos. Seu produto pode rodar na nuvem, em seus servidores ou offline, conforme seus próprios requisitos determinarem.
Isto torna nosso projeto automaticamente seguro ou em conformidade?
Nenhuma configuração pode prometer isso por si só. Definimos com você o limite de processamento, os controles de acesso e os logs e os documentamos, para que suas equipes de segurança e conformidade possam revisá-los.
Quem opera o ambiente do modelo após o lançamento?
A escolha é sua. Podemos repassá-lo com documentação e treinamento, ou gerenciá-lo para você sob um plano de suporte combinado.
Planejando uma configuração de IA privada?
Diga-nos o que deve permanecer dentro do seu limite e o que você quer desenvolver. Proporemos um ambiente e um plano de entrega.