Utvecklingspaket
Två sätt att bygga.
En ingenjörsstandard.
Båda paketen levererar samma expertledda, AI-assisterade ingenjörsarbete. De skiljer sig åt i var AI-verktyg bearbetar din kod och projektkontext medan vi bygger, och i vad som måste sättas upp och köras.
Mjukvaruleverans med lämpliga privat hostade modeller, inuti en bearbetningsmiljö som vi kommer överens om med dig. Det är ett ingenjörsuppdrag, inte GPU-uthyrning: vi väljer och utvärderar modeller, sätter upp utvecklingsagenter och deras behörigheter, och levererar med samma expertdesign, QA och releasekontroll.
Bästa passform
Policyer som håller källkod, prompter och forskning inom en gräns som du kontrollerar.
- AI-bearbetningsmiljö
- Open-weight-modeller på din infrastruktur eller i en överenskommen isolerad miljö.
- Uppsättning
- Modellutvärdering, miljö- och agentuppsättning innan utveckling, avgränsad per uppdrag.
- Infrastrukturansvar
- Modellhosting är en del av uppdraget, drivet av ditt team eller vårt enligt överenskommelse.
- Löpande hantering
- Valfri löpande modell- och infrastrukturhantering.
Expertledd leverans med Claude Code och/eller OpenAI Codex med godkända molnmodellkonfigurationer. Du köper vår ingenjörsförmåga, inte ett vidaresålt AI-abonnemang.
Bästa passform
Team som kan godkänna kommersiella AI-kodverktyg och vill ha ett AI-först-arbetsflöde utan att hosta modeller.
- AI-bearbetningsmiljö
- Claude Code och/eller OpenAI Codex, bearbetat av leverantören under kontoinställningar som vi kommer överens om med dig.
- Uppsättning
- Konton, repository-åtkomst, datahantering och bevarandeinställningar överenskomna innan utveckling.
- Infrastrukturansvar
- Ingen dedikerad modellinfrastruktur för detta leveranssätt.
- Löpande hantering
- Verktygsadministration och åtkomstgranskningar; produktdrift avgränsas separat.
Båda paketen inkluderar
- Erfaren ingenjörsmässig översyn
- Produktdesign, enligt omfång
- Professionell QA
- Säkerhetsmedvetna granskningar
- Kontrollerade släpp
- Dokumentation
- Överenskommen överlämning
Hur de två paketen jämförs
| Övervägande | Privat / Lokal AI-utveckling | Claude Code / OpenAI Codex-utveckling |
|---|---|---|
| Bästa passform | Policyer som håller kod, data och forskning inom en definierad gräns | Team som kan godkänna kommersiella AI-kodningsverktyg |
| AI-bearbetningsmiljö | Privat hostade open-weight-modeller på er infrastruktur eller en överenskommen isolerad miljö | Claude Code och/eller OpenAI Codex, bearbetade av leverantören under överenskomna kontoinställningar |
| Uppsättning | Modellutvärdering, miljö- och agentkonfiguration före utveckling, avgränsat per uppdrag | Konton, repository-åtkomst och datainställningar överenskommes före utveckling |
| Infrastrukturansvar | Modellhosting ingår i uppdraget, driven av ert team eller vårt enligt överenskommelse | Inget för modeller: leverantören kör dem |
| Löpande hantering | Valfritt: modelluppdateringar, övervakning, kapacitet och åtkomstgranskningar | Verktygsadministration och åtkomstgranskningar; produktdrift avgränsas separat |
| Gemensamma kvalitetsstandarder | Ingenjörsmässig översyn, design, QA, säkerhetsmedvetna granskningar, kontrollerade releaser, dokumentation och överlämning | Ingenjörsmässig översyn, design, QA, säkerhetsmedvetna granskningar, kontrollerade releaser, dokumentation och överlämning |
FAQ
Frågor om paketen
Hur väljer vi mellan paketen?
Utgå från era policyer. Om kod och projektkontext måste stanna inom en gräns ni kontrollerar, välj Privat / Lokal AI-utveckling. Om er organisation godkänner Claude Code eller OpenAI Codex undviker Claude Code / OpenAI Codex-utveckling att köra modellinfrastruktur. Vi kan rekommendera ett under avgränsningen.
Avgör paketen var vår produkt hostas?
Nej. De beskriver de AI-verktyg som används medan vi bygger. Hosting för er färdiga produkt följer sina egna krav och kan vara var som helst, inklusive molnet eller era egna servrar.
Skiljer sig kvaliteten mellan paketen?
Nej. Ingenjörsmässig översyn, design, QA, säkerhetsmedvetna granskningar, kontrollerade releaser, dokumentation och överlämning är desamma. Det som skiljer sig är verktygsmiljön och dess konfiguration.
Behöver vi ett paket för QA-, DevOps- eller enbart UX-arbete?
Endast om AI-verktyg kommer att bearbeta er kod, data eller forskning under det arbetet. Fristående uppdrag följer helt enkelt den miljö som era policyer tillåter.
Kan vi börja med ett paket och byta senare?
Ja. Att byta ändrar främst verktyg och konfiguration; leveransprocessen, granskningarna och standarderna förblir desamma.
Osäker på vilket paket som passar?
Berätta om ert projekt och eventuella regler för var kod och data får bearbetas. Vi rekommenderar ett paket under avgränsningen.