Vilken app som helst. Vilket system som helst.AI + experter.
SaaS- och MVP-utveckling, färdigställande av AI-byggda appar, white label-utveckling för byråer och integrationer mellan affärssystem, med erfarna ingenjörer som leder arbetet från design och testning till lansering.
Design, utveckling, QA och DevOps i ett team, så att inget faller mellan leverantörer. AI snabbar upp varje disciplin; erfarna specialister styr arbetet, kontrollerar resultaten och förblir ansvariga för dem.
Programvara och appar
Webbappar, SaaS-plattformar, mobilappar, startup-MVP:er, affärssystem, API:er, e-handel och modernisering, plus AI-funktioner och agenter när din produkt behöver dem. Kodningsagenter snabbar upp implementeringen; ingenjörer äger arkitektur, granskningar och tekniska beslut.
Teststrategi, automatisering, utforskande testning, utvärdering av AI-system och releaseberedskap, för programvara vi bygger eller programvara ni redan kör. AI utkastar tester och hjälper till att utreda defekter; QA-specialister testar mot kraven och fattar releasebeslutet.
Driftsättningspipelines, infrastruktur, övervakning, backup och återställning, privat modellhosting och löpande drift. AI assisterar med infrastrukturkod och diagnostik; DevOps-ingenjörer granskar konfiguration och godkänner produktionsändringar.
Upptäckt, research, användarresor, prototyper, gränssnittsdesign, designsystem och förbättrad användbarhet. AI snabbar upp syntesen av den research du tillåter och designutforskning; designers äger användbarhet, tillgänglighet och validering.
Utforska våra tjänster inom programvaruutveckling, QA, DevOps, UI/UX och integration, med två AI-leveransalternativ. Dessa siffror beskriver den aktuella tjänstekatalogen.
2Utvecklingsalternativ med AI
4Kärnförmågor
39Specialisttjänster
13Plattformsintegrationer
AI-leveransalternativ
Tvåsättattbygga. Eningenjörsstandard.
Båda paketen levererar samma expertledda, AI-assisterade ingenjörsarbete. De skiljer sig åt i var AI-verktyg bearbetar din kod och projektkontext medan vi bygger, och i vad som måste sättas upp och köras.
Mjukvaruleverans med lämpliga privat hostade modeller, inuti en bearbetningsmiljö som vi kommer överens om med dig. Det är ett ingenjörsuppdrag, inte GPU-uthyrning: vi väljer och utvärderar modeller, sätter upp utvecklingsagenter och deras behörigheter, och levererar med samma expertdesign, QA och releasekontroll.
Bästa passform
Policyer som håller källkod, prompter och forskning inom en gräns som du kontrollerar.
AI-bearbetningsmiljö
Open-weight-modeller på din infrastruktur eller i en överenskommen isolerad miljö.
Uppsättning
Modellutvärdering, miljö- och agentuppsättning innan utveckling, avgränsad per uppdrag.
Infrastrukturansvar
Modellhosting är en del av uppdraget, drivet av ditt team eller vårt enligt överenskommelse.
Löpande hantering
Valfri löpande modell- och infrastrukturhantering.
Expertledd leverans med Claude Code och/eller OpenAI Codex med godkända molnmodellkonfigurationer. Du köper vår ingenjörsförmåga, inte ett vidaresålt AI-abonnemang.
Bästa passform
Team som kan godkänna kommersiella AI-kodverktyg och vill ha ett AI-först-arbetsflöde utan att hosta modeller.
AI-bearbetningsmiljö
Claude Code och/eller OpenAI Codex, bearbetat av leverantören under kontoinställningar som vi kommer överens om med dig.
Uppsättning
Konton, repository-åtkomst, datahantering och bevarandeinställningar överenskomna innan utveckling.
Infrastrukturansvar
Ingen dedikerad modellinfrastruktur för detta leveranssätt.
Löpande hantering
Verktygsadministration och åtkomstgranskningar; produktdrift avgränsas separat.
Vår AI-ingenjörssele kopplar ledande kodningsagenter (Claude Code, OpenAI Codex eller privat hostade modeller) till ditt projekts kontext, verktyg och tester. Specialister avgränsar varje uppgift, granskar varje ändring och beslutar vad som levereras.
Design
Hur AI hjälper till
AI snabbar upp syntes av tillåten research, utforskning och prototypframtagning.
Vad våra experter ansvarar för
Designers äger användbarhet, tillgänglighet, konsekvens och validering med riktiga användare.
QA, säkerhet och DevOps startar redan under första veckan och fortsätter genom varje fas. De är inte en slutlig kontrollpunkt.
Illustrativ leveransplan
ExempelLansering
Veckor123456789101112
Under hela leveransen
QA och säkerhet
DevOps
En exempelplan. Varje projekt avgränsas individuellt.
Fas 01Vecka 1–3
Upptäck och designa
Vi klargör mål, användare och begränsningar, kartlägger sedan de viktigaste användarresorna och tar fram prototyper av dem. AI snabbar upp utforskandet; erfarna designers avgör vad som gagnar dina användare och ditt företag.
Mål och omfång
Användarresor
Prototyper
Fas 02Vecka 3–4
Arkitektur och definition av gränser
Ingenjörer fastställer arkitektur, dataflöden och integrationer, och vi enas om vilka AI-verktyg som får användas, var bearbetningen sker och vad de kan komma åt. QA planerar tester utifrån kraven.
Arkitektur
AI-verktygsgränser
Testplan
Fas 03Vecka 4–10
AI-assisterad implementering
Ingenjörer delar upp arbetet i avgränsade uppgifter och samordnar kodningsagenter för att implementera, refaktorera och utarbeta tester. Ändringar granskas innan de slås samman, och du ser framstegen i regelbundna demonstrationer.
Avgränsade uppgifter
Granskade ändringar
Regelbundna demonstrationer
Fas 04Vecka 5–11
Granska och validera
QA-specialister testar mot krav och verkligt användarbeteende, med AI som hjälper till att utarbeta tester och undersöka defekter, plus riskbaserade säkerhets- och prestandagranskningar. Problem åtgärdas före lansering, inte efteråt.
Automatiserade tester
Utforskande QA
Release-godkännande
Fas 05Vecka 11–12, sedan löpande
Lansera och drifta
DevOps hanterar kontrollerade lanseringar med övervakning, återställningsplaner och dokumentation, och använder AI för att hjälpa till att diagnostisera problem. Efter lanseringen fortsätter vi förbättra produkten inom ett överenskommet supportomfång.
Kontrollerade släpp
Övervakning
Överlämning och support
Anslutna system
Fådinaverktygattfungeratillsammans.
Betalningsflöden, kunddata, kommunikation och affärsarbetsflöden. Utforska omfattningen och förutsättningarna för varje integration.
Vi bygger mjukvara av alla slag: MVP:er för startups, SaaS-plattformar, webb- och mobilappar, affärs- och företagssystem, e-handel och integrationer, plus AI-funktioner när en produkt behöver dem. Våra ingenjörer, designers, QA- och DevOps-specialister arbetar med ledande AI-kodningsagenter, så att leverans går snabbare samtidigt som människor behåller kontrollen över varje beslut. SEO och digital tillväxt finns kvar som en sekundär tjänst.
Kan ni bygga vår startup-MVP eller mobilapp?
Ja. Vi hjälper dig att avgöra vad den första versionen måste innehålla, sedan designar vi den, bygger den för webben, iOS eller Android, testar den och lanserar den. AI-kodningsagenter håller bygget snabbt; ingenjörer fattar arkitekturbesluten så att produkten kan växa bortom sin första version, och vi kan fortsätta förbättra den efter lansering.
Behöver min produkt en AI-funktion för att arbeta med er?
Nej. Vi använder AI för att bygga mjukvara, och vi bygger in AI i mjukvara endast när produkten behöver det; det är olika tjänster. En webbapp, SaaS-plattform eller ett internt verktyg utan AI-funktioner har ändå nytta av AI-assisterad ingenjörskonst, QA och drift.
Vem är ansvarig för arbete som AI hjälper till att producera?
Vårt team är det. Ingenjörer äger arkitekturen och granskar ändringar innan de slås samman, QA-specialister avgör om en release är klar, DevOps-ingenjörer godkänner produktionsändringar och designers äger upplevelsen. AI snabbar upp arbetet; det fattar inte de besluten.
Vad är skillnaden mellan de två utvecklingspaketen?
Privat / Lokal AI-utveckling använder privat hostade modeller inom infrastruktur som du kontrollerar eller en överenskommen isolerad miljö. Claude Code / OpenAI Codex-utveckling använder Claude Code och/eller OpenAI Codex med molninställningar som din organisation godkänner, utan någon modellinfrastruktur att köra. Båda följer samma standarder för ingenjörskonst, design, QA och release.
Kan vi anlita er enbart för QA, DevOps eller UI/UX?
Ja. Varje förmåga kan engageras separat: oberoende QA för mjukvara byggd av vilket team som helst, DevOps- och infrastrukturarbete inklusive löpande drift, eller UI/UX-design utan utveckling. Omfattning och leveranser kommer vi överens om per uppdrag.
Vad händer efter lansering?
Vi kan stanna kvar under ett avgränsat supportuppdrag som omfattar releaser, underhåll, regressionstestning, infrastruktur och övervakning, samt drift av AI-agenter eller modeller där det är relevant. Supporttimmar, svarsåtaganden och undantag kommer vi överens om i förväg.
Kan ni färdigställa en app gjord med Lovable, Bolt, Replit eller Cursor?
Ja. Vi börjar med en avgränsad betald bedömning av koden, data, autentiseringen, integrationerna och driftsättningen. Du får resultat och en färdigställandeplan innan du binder dig till det fullständiga arbetet. En omskrivning föreslås endast när bevisen stöder det.
Var finns ni, och hur börjar vi?
Vårt kontor ligger i Dhaka, Bangladesh, och vi arbetar med kunder över hela världen. Använd kontaktformuläret, e-posta support@canvasdevs.com eller WhatsApp +8801755564028. Berätta vad du vill bygga, förbättra eller koppla samman så att vi kan diskutera nästa steg.
Ditt nästa steg
Låtossprataomdittprojekt.
Berätta vad du vill bygga, vad som redan fungerar och var du behöver hjälp. Vi klargör nästa steg tillsammans med dig.