AI-agenter & automatisering
AI-chatbottar
Chatbotar för er webbplats, WhatsApp och andra kanaler som svarar utifrån ert eget innehåll, lämnar över till ert team med full kontext, och testas på verkliga frågor före lansering.
Chatbotar som vet när de ska lämna över
En chatbot som gissar kan kosta er mer förtroende än den sparar i supporttid. Vi bygger AI-assistenter för kundsupport, försäljning och interna helpdeskar som svarar utifrån er dokumentation, katalog och era policyer, kontrollerar innan de agerar, och lämnar över konversationer till ert team med kontext när de bör. De kopplas till er helpdesk, CRM eller butik, körs på er webbplats och era meddelandekanaler, och svarar på de språk ni stöder. Varje assistent testas på verkliga frågor före lansering.
AI-assisterad, expertledd chatbotutveckling
Hur AI hjälper till
- AI utformar konversationsflöden, testfrågor och gränsfall utifrån din tillåtna supporthistorik, för granskning.
- Kodningsagenter bygger kanalkopplingar, överlämningslogik och integrationer under ingenjörsgranskning.
- AI grupperar verkliga konversationer för att hitta obesvarade frågor och luckor i ditt innehåll.
Vad våra experter ansvarar för
- Vad assistenten får svara på, och vad den måste avböja eller lämna över
- Överlämningsregler och den kontext som skickas till ditt supportteam
- Vilka kunddata assistenten kan läsa, lagra eller skicka
- Kontroller av ton, formulering och korrekthet innan någon ändring går live
Hur en konversation når ditt team
Typisk supportkonversation; kanaler, tröskelvärden och bemannade timmar fastställs tillsammans med ditt team.
Besökarmeddelande
En kund skriver på din webbplats eller WhatsApp, med sina egna ord och på sitt eget språk.
Avsikt identifierad
Assistenten identifierar vad som efterfrågas, såsom orderstatus, en retur eller ett klagomål.
Grundat svar
Det utformar ett svar utifrån godkänt innehåll eller realtidsdata om order och länkar till källan det använde.
Säkerhetskontroll
Låg säkerhet, ett känsligt ämne eller en förfrågan om en person hoppar över svaret och går vidare till överlämning.
Kontrollpunkt: Svar skickas endast över tröskelvärdet
Överlämning till människa
Kunden får veta att en person kommer att svara, och konversationen hamnar i din supportkö.
Kontrollpunkt: Personal i tjänst tar över
Ärende med sammanhang
Utanför bemannade tider öppnas ett ärende med utskriften, den identifierade avsikten och kunduppgifterna, redo för uppföljning.
När något misslyckas: Om supportdesken eller ordersystemet inte kan nås säger assistenten att den inte kan kontrollera just nu och tar kontaktuppgifter.
Vem ber oss om en chatbot
Ditt team svarar på samma frågor om och om igen, och kunder som behöver en person fastnar bakom en skriptad meny eller en assistent som hittar på svar.
- Supportansvariga som hanterar återkommande frågor om order, leverans och returer
- Säljteam som vill ha webbplatsförfrågningar kvalificerade innan någon ringer tillbaka
- IT- och HR-team som svarar på samma personalfrågor i Slack
Vad du får
En chatbot som ditt supportteam kan arbeta med
Assistent förankrad i ditt innehåll
Svar hämtade från din dokumentation, katalog och tillåtna supporthistorik, med länkar till källor och en överlämning när svaret inte finns där.
Webbplats- och meddelandekanaler
En assistent på din webbplats, WhatsApp, Facebook Messenger, Slack eller Telegram, som svarar på de språk du stöder och är anpassad till varje kanal.
Mänsklig överlämning med kontext
Eskalering till ditt team enligt regel eller på begäran, där hela konversationen skickas med så att människor inte behöver upprepa sig.
Kvalificering av leads och bokning
Kvalificerande frågor, leaddetaljer som skickas till ditt CRM och mötesbokning, där dina säljregler avgör hur leads dirigeras.
Integration med helpdesk och CRM
Anslutningar till Zendesk, Intercom, HubSpot, Shopify eller dina egna API:er, begränsade till de data och åtgärder som assistenten faktiskt behöver.
Instrumentpanel för konversationsgranskning
Volym, lösnings- och överlämningsfrekvens, vanliga frågor och flaggade svar, så att ditt team kan se vad som bör åtgärdas härnäst.
Var chatbotens uppgift slutar
- Svar efter en överlämning kommer från ditt eget supportteam; vi designar överlämningen och din personals vy, men vi svarar inte dina kunder själva.
- Flerstegsarbete i back office bakom en konversation, såsom att behandla en återbetalning över fakturerings- och lagersystem, är Automation Agents, med sina egna godkännandepunkter.
- En LLM-funktion inuti din produkts egna skärmar, såsom dokumentsökning eller hjälp med utkast, är vanligtvis LLM Integration snarare än en chatbot.
- Att testa en chatbot som en annan leverantör byggt, före lansering eller efter klagomål, är AI Evaluation & Testing, som du kan boka utan ett nytt bygge.
Typiska chatbotförfrågningar
Typiska scenarier vi omfattar, inte kundfallstudier.
Frågor om orderstatus på WhatsApp
Kunder frågar hela tiden på WhatsApp var deras order är. Vi skulle ansluta assistenten till orderdata så att den läser den exakta statusen efter att ha kontrollerat ordernummer och e-post, och skickar vidare återbetalningsförfrågningar till personal med chatten bifogad.
Personalfrågor i en IT-kanal
Anställda ställer samma frågor om åtkomst och enheter till IT i Slack. Vi skulle ställa in en assistent som svarar utifrån IT-kunskapsbasen och öppnar ett ärende med detaljerna när en begäran kräver en administratör, utan att själv ändra konton.
Support på flera språk
Ett supportteam betjänar kunder på engelska och hebreiska. Vi skulle testa assistenten på verkliga frågor på båda språken, svara på policyfrågor endast utifrån godkända översättningar och lämna över konversationer på andra språk till en person.
Hur vi bygger din chatbot
- 01
Omfattning och gränser
Kom överens om vad assistenten hanterar, vad den aldrig svarar på, när den lämnar över och hur framgång mäts: lösning, överlämningskvalitet eller insamling av leads.
- 02
Kunskap och integrationer
Samla in och rensa dokumenten, katalogdata och den tillåtna konversationshistoriken som den kommer att använda, och anslut din helpdesk, ditt CRM eller din butik.
- 03
Bygg och testa
Bygg konversationsflödena och överlämningen, testa sedan med verkliga frågeuppsättningar, gränsfall och försök att få assistenten att komma bort från ämnet.
- 04
Lansera och förbättra
Lansera först på en kanal eller för en begränsad målgrupp, granska konversationer tillsammans med ditt team och expandera när svarskvaliteten håller.
Två sätt att arbeta med AI-verktyg
Välj var AI-kodningsagenter får bearbeta er kod medan vi bygger. Ingenjörsstandarden är densamma oavsett.
- Privat / Lokal AI-utveckling
Privat hostade modeller inuti infrastruktur som du kontrollerar eller en överenskommen isolerad miljö.
Diskutera med detta paket - Claude Code / OpenAI Codex-utveckling
Claude Code och/eller OpenAI Codex med molninställningar som din organisation godkänner.
Diskutera med detta paket
Osäker? Vi rekommenderar ett under avgränsningen. Jämför AI-leveransalternativ
Hur design, QA och drift stöder din chatbot
Konversationsdesign
Designers formar flödena, tonen, felmeddelandena och överlämningsögonblicken, samt den vy ditt supportteam använder för att ta över en konversation.
QA på verkliga frågor
QA kör testkonversationer baserade på verkliga supportfrågor, kontrollerar svarskvalitet, avböjanden, eskaleringsregler och dataåtkomst, och upprepar dem efter varje ändring av innehåll, prompt eller modell.
Övervakad i produktion
DevOps distribuerar assistenten med loggning, varningar, hastighetsgränser och kostnadsspårning. Våra supporttider och svarsåtaganden avtalas i en supportplan.
Bättre svar över tid
Vi granskar flaggade och överlämnade konversationer tillsammans med dig, fyller luckor i kunskapsbasen och uppdaterar prompter eller modeller när regressionskontrollerna godkänns.
FAQ
Vanliga frågor
Vilken AI-modell driver chatboten?
Det beror på dina behov av korrekthet, din budget och dina dataregler. Alternativen inkluderar hostade modeller som OpenAI:s GPT-modeller eller Claude, och modeller med öppna vikter som Llama eller Mistral på infrastruktur du kontrollerar. Vi jämför kandidaterna på dina egna testfrågor och väljer den som svarar bäst till en acceptabel kostnad.
Vad händer när chatboten inte vet svaret?
Den säger det, och erbjuder en överlämning till ditt team eller ett sätt att lämna uppgifter för uppföljning. Den är byggd för att svara utifrån ditt godkända innehåll i stället för att gissa, och obesvarade frågor loggas så att du kan se vilka luckor som ska fyllas. För priser, policyer och orderstatus kan den begränsas till exakta data från dina system.
Kan chatboten svara utanför kontorstid?
Ja. Som programvara kan den svara när som helst, inom den omfattning du godkänner. Mänsklig överlämning är en annan sak: den når ditt team under de timmar du bemannar, och utanför dem kan assistenten ta emot uppgifter och öppna ett ärende. Övervakning och varningar körs kontinuerligt; eventuell supporttäckning från oss avtalas i en supportplan.
Var behandlas våra kunddata?
Konversationer behandlas av den modell du väljer, enligt avtalade inställningar för konto och datalagring, eller på privat infrastruktur för känsliga fall, och vi begränsar vad assistenten kan läsa och lagra. Vårt utvecklingsarbete följer det paket du väljer: Privat / Lokal AI-utveckling eller Claude Code / OpenAI Codex-utveckling.
Relaterad läsning
- Minska svar utan stöd i RAG-applikationer
Hur hämtningskvalitet, dokumentbehörigheter, bevis och utvärdering kan minska svar utan stöd – och var en kunskapsassistent fortfarande behöver gränser.
Relaterade tjänster
LLM-integration
Lägg till stora språkmodeller i din produkt med sökning över dina egna data, utvärdering på verkliga...
Läs mer
Automationsagenter
Automatisering av affärsarbetsflöden över ditt CRM, dina dokument och operativa system, med definier...
Läs mer
Naturlig språkbehandling
Pipelines som klassificerar, extraherar, sammanfattar och söker i din text på de språk du arbetar me...
Läs mer
Planera en chatbot som ditt team kan stå bakom
Planerar du en ny assistent eller åtgärdar en som gissar? Dela dina vanliga frågor, så avgränsar vi vad den bör svara på, när den lämnar över och hur den testas.