KI-Agenten & Automatisierung

AI Chatbots

Chatbots für Ihre Website, WhatsApp und andere Kanäle, die aus Ihren eigenen Inhalten antworten, Gespräche mit vollem Kontext an Ihr Team übergeben und vor dem Launch an echten Fragen getestet werden.

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Chatbots, die wissen, wann sie übergeben müssen

Ein Chatbot, der rät, kann Sie mehr Vertrauen kosten, als er an Supportzeit spart. Wir bauen KI-Assistenten für Kundensupport, Vertrieb und interne Helpdesks, die aus Ihrer Dokumentation, Ihrem Katalog und Ihren Richtlinien antworten, vor dem Handeln prüfen und Gespräche mit Kontext an Ihr Team übergeben, wenn sie es sollten. Sie verbinden sich mit Ihrem Helpdesk, CRM oder Shop, laufen auf Ihrer Website und Ihren Messaging-Kanälen und antworten in den von Ihnen unterstützten Sprachen. Jeder Assistent wird vor dem Launch an echten Fragen getestet.

KI-gestützte, expertengeführte Chatbot-Entwicklung

Wie KI unterstützt

  • Die KI entwirft Gesprächsabläufe, Testfragen und Randfälle aus Ihrem freigegebenen Support-Verlauf, zur Überprüfung.
  • Coding-Agenten erstellen Kanal-Konnektoren, Übergabelogik und Integrationen unter Aufsicht von Ingenieuren.
  • Die KI gruppiert echte Gespräche, um unbeantwortete Fragen und Lücken in Ihren Inhalten zu finden.

Was unsere Experten verantworten

  • Was der Assistent beantworten darf und was er ablehnen oder übergeben muss
  • Übergaberegeln und der Kontext, der an Ihr Support-Team weitergegeben wird
  • Welche Kundendaten der Assistent lesen, speichern oder senden kann
  • Prüfungen von Tonalität, Formulierung und Richtigkeit, bevor eine Änderung live geht

Wie ein Gespräch Ihr Team erreicht

Typisches Support-Gespräch; Kanäle, Schwellenwerte und besetzte Stunden werden mit Ihrem Team festgelegt.

  1. Besuchernachricht

    Ein Kunde schreibt auf Ihrer Website oder WhatsApp, in seinen eigenen Worten und seiner eigenen Sprache.

  2. Absicht erkannt

    Der Assistent erkennt, was gefragt wird, etwa Bestellstatus, eine Rücksendung oder eine Beschwerde.

  3. Fundierte Antwort

    Es entwirft eine Antwort aus freigegebenen Inhalten oder Live-Bestelldaten und verlinkt die verwendete Quelle.

  4. Konfidenzprüfung

    Bei geringer Konfidenz, einem sensiblen Thema oder der Anfrage nach einer Person wird die Antwort übersprungen und an die Übergabe weitergeleitet.

    Checkpoint: Antwort wird nur oberhalb des Schwellenwerts gesendet

  5. Übergabe an einen Menschen

    Dem Kunden wird mitgeteilt, dass eine Person antworten wird, und das Gespräch landet in der Warteschlange Ihres Helpdesks.

    Checkpoint: Diensthabende Mitarbeiter übernehmen

  6. Ticket mit Kontext

    Außerhalb der besetzten Zeiten wird ein Ticket mit dem Transkript, der erkannten Absicht und den Kundendetails eröffnet, bereit zur Nachverfolgung.

Wenn etwas fehlschlägt: Wenn der Helpdesk oder das Bestellsystem nicht erreichbar ist, teilt der Assistent mit, dass er gerade nicht nachschauen kann, und nimmt Kontaktdaten auf.

Wer uns nach einem Chatbot fragt

Ihr Team beantwortet immer wieder dieselben Fragen, und Kunden, die eine Person brauchen, bleiben hinter einem skriptbasierten Menü oder einem Assistenten stecken, der Antworten erfindet.

  • Support-Leiter, die wiederkehrende Fragen zu Bestellungen, Lieferung und Rücksendungen beantworten
  • Vertriebsteams, die Website-Anfragen qualifiziert haben möchten, bevor jemand zurückruft
  • IT- und HR-Teams, die dieselben Mitarbeiterfragen in Slack beantworten

Was Sie erhalten

Ein Chatbot, mit dem Ihr Support-Team arbeiten kann

  • Assistent, verankert in Ihren Inhalten

    Antworten aus Ihrer Dokumentation, Ihrem Katalog und Ihrem freigegebenen Support-Verlauf, mit Links zu den Quellen und einer Übergabe, wenn die Antwort dort nicht zu finden ist.

  • Website- und Messaging-Kanäle

    Ein Assistent auf Ihrer Website, WhatsApp, Facebook Messenger, Slack oder Telegram, der in den von Ihnen unterstützten Sprachen antwortet und an jeden Kanal angepasst ist.

  • Menschliche Übergabe mit Kontext

    Eskalation an Ihr Team per Regel oder auf Anfrage, wobei das gesamte Gespräch weitergegeben wird, damit sich niemand wiederholen muss.

  • Lead-Qualifizierung und Terminbuchung

    Qualifizierende Fragen, Lead-Details, die an Ihr CRM gesendet werden, und Terminbuchung, wobei Ihre Vertriebsregeln bestimmen, wie Leads weitergeleitet werden.

  • Helpdesk- und CRM-Integration

    Verbindungen zu Zendesk, Intercom, HubSpot, Shopify oder Ihren eigenen APIs, beschränkt auf die Daten und Aktionen, die der Assistent tatsächlich benötigt.

  • Dashboard zur Gesprächsüberprüfung

    Volumen-, Lösungs- und Übergaberaten, häufige Fragen und markierte Antworten, damit Ihr Team sieht, was als Nächstes zu verbessern ist.

Wo die Aufgabe des Chatbots endet

  • Antworten nach einer Übergabe kommen von Ihrem eigenen Support-Team; wir gestalten die Übergabe und die Ansicht Ihrer Mitarbeiter, aber wir beantworten Ihre Kunden nicht selbst.
  • Mehrstufige Back-Office-Arbeit hinter einem Gespräch, etwa die Abwicklung einer Rückerstattung über Abrechnungs- und Bestandssysteme, sind Automation Agents, mit eigenen Freigabepunkten.
  • Eine LLM-Funktion innerhalb der eigenen Bildschirme Ihres Produkts, etwa Dokumentensuche oder Hilfe beim Entwerfen, ist in der Regel LLM Integration und kein Chatbot.
  • Das Testen eines Chatbots, den ein anderer Anbieter gebaut hat, vor dem Start oder nach Beschwerden, ist AI Evaluation & Testing, das Sie ohne eine neue Entwicklung buchen können.

Typische Chatbot-Anfragen

Typische Szenarien, die wir abgrenzen, keine Kundenfallstudien.

  • Fragen zum Bestellstatus auf WhatsApp

    Kunden fragen auf WhatsApp immer wieder, wo ihre Bestellung ist. Wir würden den Assistenten an die Bestelldaten anbinden, sodass er den exakten Status ausliest, nachdem er Bestellnummer und E-Mail geprüft hat, und Rückerstattungsanfragen mit angehängtem Chat an die Mitarbeiter weitergibt.

  • Mitarbeiterfragen in einem IT-Kanal

    Mitarbeiter stellen der IT in Slack dieselben Fragen zu Zugängen und Geräten. Wir würden einen Assistenten einrichten, der aus der IT-Wissensdatenbank antwortet und ein Ticket mit den Details eröffnet, wenn eine Anfrage einen Administrator erfordert, ohne selbst Konten zu ändern.

  • Support über mehrere Sprachen hinweg

    Ein Support-Team betreut Kunden auf Englisch und Hebräisch. Wir würden den Assistenten anhand echter Fragen in beiden Sprachen testen, Fragen zu Richtlinien nur aus freigegebenen Übersetzungen beantworten und Gespräche in anderen Sprachen an eine Person übergeben.

Wie wir Ihren Chatbot bauen

  1. 01

    Umfang und Grenzen

    Vereinbaren Sie, was der Assistent bearbeitet, was er niemals beantwortet, wann er übergibt und wie der Erfolg gemessen wird: Lösungsquote, Übergabequalität oder Lead-Erfassung.

  2. 02

    Wissen und Integrationen

    Die Dokumente, Katalogdaten und den freigegebenen Gesprächsverlauf, die er verwenden wird, sammeln und bereinigen und Ihren Helpdesk, Ihr CRM oder Ihren Shop anbinden.

  3. 03

    Build und Test

    Die Gesprächsabläufe und die Übergabe bauen und dann mit echten Fragensätzen, Randfällen und Versuchen testen, den Assistenten vom Thema abzubringen.

  4. 04

    Starten und verbessern

    Zuerst auf einem Kanal oder mit einem begrenzten Publikum starten, die Gespräche mit Ihrem Team überprüfen und erweitern, sobald die Antwortqualität stabil bleibt.

Zwei Wege, mit KI-Tools zu arbeiten

Wählen Sie, wo KI-Coding-Agenten Ihren Code verarbeiten dürfen, während wir bauen. Der Engineering-Standard ist in beiden Fällen derselbe.

Nicht sicher? Wir empfehlen eines während des Scopings. KI-Bereitstellungsoptionen vergleichen

Wie Design, QA und Betrieb Ihren Chatbot unterstützen

  • Gesprächsdesign

    Designer gestalten die Abläufe, die Tonalität, die Fehlermeldungen und die Übergabemomente sowie die Ansicht, die Ihr Support-Team nutzt, um ein Gespräch zu übernehmen.

  • QA bei echten Fragen

    QA führt Testgespräche aus echten Support-Fragen durch, prüft die Antwortqualität, Ablehnungen, Eskalationsregeln und den Datenzugriff und wiederholt sie nach jeder Inhalts-, Prompt- oder Modelländerung.

  • In der Produktion überwacht

    DevOps stellt den Assistenten mit Logging, Alarmierung, Ratenbegrenzungen und Kostenverfolgung bereit. Unsere Support-Zeiten und Reaktionszusagen werden in einem Support-Plan vereinbart.

  • Mit der Zeit bessere Antworten

    Wir überprüfen gemeinsam mit Ihnen markierte und übergebene Gespräche, schließen Lücken in der Wissensdatenbank und aktualisieren Prompts oder Modelle, sobald die Regressionsprüfungen bestanden sind.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Welches KI-Modell treibt den Chatbot an?

Das hängt von Ihren Anforderungen an die Genauigkeit, Ihrem Budget und Ihren Datenregeln ab. Zu den Optionen gehören gehostete Modelle wie die GPT-Modelle von OpenAI oder Claude sowie Open-Weight-Modelle wie Llama oder Mistral auf einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. Wir vergleichen die Kandidaten anhand Ihrer eigenen Testfragen und wählen dasjenige, das zu akzeptablen Kosten am besten antwortet.

Was passiert, wenn der Chatbot die Antwort nicht kennt?

Er sagt es und bietet eine Übergabe an Ihr Team oder eine Möglichkeit an, Details für eine Nachverfolgung zu hinterlassen. Er ist so gebaut, dass er aus Ihren freigegebenen Inhalten antwortet, statt zu raten, und unbeantwortete Fragen werden protokolliert, damit Sie sehen, welche Lücken zu schließen sind. Bei Preisen, Richtlinien und Bestellstatus kann er auf exakte Daten aus Ihren Systemen beschränkt werden.

Kann der Chatbot außerhalb der Geschäftszeiten antworten?

Ja. Als Software kann er zu jeder Stunde antworten, innerhalb des von Ihnen freigegebenen Umfangs. Die menschliche Übergabe ist etwas anderes: Sie erreicht Ihr Team während der Stunden, in denen Sie besetzt sind, und außerhalb davon kann der Assistent Details aufnehmen und ein Ticket eröffnen. Überwachung und Alarme laufen kontinuierlich; jegliche Support-Abdeckung durch uns wird in einem Support-Plan vereinbart.

Wo werden unsere Kundendaten verarbeitet?

Gespräche werden von dem von Ihnen gewählten Modell verarbeitet, unter vereinbarten Konto- und Datenaufbewahrungseinstellungen, oder für sensible Fälle auf privater Infrastruktur, und wir beschränken, was der Assistent lesen und speichern kann. Unsere Entwicklungsarbeit folgt dem von Ihnen gewählten Paket: Private / lokale KI-Entwicklung oder Entwicklung mit Claude Code / OpenAI Codex.

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