Agentes de IA y Automatización

Chatbots de IA

Chatbots para su sitio web, WhatsApp y otros canales que responden a partir de su propio contenido, transfieren a su equipo con contexto completo y se prueban con preguntas reales antes del lanzamiento.

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Chatbots que saben cuándo transferir

Un chatbot que adivina puede costarle más confianza de la que ahorra en tiempo de soporte. Creamos asistentes de IA para soporte al cliente, ventas y mesas de ayuda internas que responden a partir de su documentación, catálogo y políticas, verifican antes de actuar y transfieren las conversaciones a su equipo con contexto cuando corresponde. Se conectan a su mesa de ayuda, CRM o tienda, funcionan en su sitio web y canales de mensajería, y responden en los idiomas que usted admite. Cada asistente se prueba con preguntas reales antes del lanzamiento.

Desarrollo de chatbots asistido por IA y liderado por expertos

Cómo ayuda la IA

  • La IA redacta flujos de conversación, preguntas de prueba y casos límite a partir del historial de soporte permitido, para su revisión.
  • Los agentes de programación construyen conectores de canal, lógica de transferencia e integraciones bajo revisión de ingenieros.
  • La IA agrupa conversaciones reales para encontrar preguntas sin responder y lagunas en tu contenido.

De qué se encargan nuestros expertos

  • Qué puede responder el asistente y qué debe rechazar o transferir
  • Reglas de transferencia y el contexto que se pasa a tu equipo de soporte
  • Qué datos de clientes puede leer, almacenar o enviar el asistente
  • Comprobaciones de tono, redacción y exactitud antes de que cualquier cambio entre en producción

Cómo llega una conversación a tu equipo

Conversación de soporte típica; los canales, los umbrales y las horas con personal se definen con tu equipo.

  1. Mensaje del visitante

    Un cliente escribe en tu sitio web o WhatsApp, con sus propias palabras e idioma.

  2. Intención reconocida

    El asistente identifica qué se está preguntando, como el estado de un pedido, una devolución o una queja.

  3. Respuesta fundamentada

    Redacta una respuesta a partir de contenido aprobado o datos de pedidos en vivo, enlazando la fuente que utilizó.

  4. Verificación de confianza

    Baja confianza, un tema sensible o una solicitud de hablar con una persona omite la respuesta y pasa a la transferencia.

    Punto de control: La respuesta solo se envía por encima del umbral

  5. Transferencia a un humano

    Se le informa al cliente que una persona responderá, y la conversación llega a la cola de tu mesa de ayuda.

    Punto de control: El personal de turno toma el control

  6. Ticket con contexto

    Fuera del horario con personal, se abre un ticket con la transcripción, la intención detectada y los datos del cliente, listo para el seguimiento.

Cuando algo falla: Si no se puede contactar con la mesa de ayuda o el sistema de pedidos, el asistente dice que no puede comprobarlo en este momento y recoge los datos de contacto.

Quién nos pide un chatbot

Tu equipo responde las mismas preguntas una y otra vez, y los clientes que necesitan una persona se quedan atascados detrás de un menú guionizado o un asistente que inventa respuestas.

  • Responsables de soporte que atienden preguntas repetidas sobre pedidos, entregas y devoluciones
  • Equipos de ventas que quieren que las consultas del sitio web se califiquen antes de que alguien devuelva la llamada
  • Equipos de TI y RR. HH. que responden las mismas preguntas del personal en Slack

Lo que recibes

Un chatbot con el que tu equipo de soporte puede trabajar

  • Asistente fundamentado en tu contenido

    Respuestas extraídas de tu documentación, catálogo e historial de soporte permitido, con enlaces a las fuentes y una transferencia cuando la respuesta no está ahí.

  • Canales de sitio web y mensajería

    Un único asistente en tu sitio web, WhatsApp, Facebook Messenger, Slack o Telegram, respondiendo en los idiomas que admites y adaptado a cada canal.

  • Transferencia a un humano con contexto

    Escalado a tu equipo por regla o a petición, pasando la conversación completa para que las personas no tengan que repetirse.

  • Calificación de clientes potenciales y reserva de citas

    Preguntas de calificación, datos de clientes potenciales enviados a tu CRM y reserva de reuniones, con tus reglas de ventas decidiendo cómo se enrutan los clientes potenciales.

  • Integración con mesa de ayuda y CRM

    Conexiones con Zendesk, Intercom, HubSpot, Shopify o tus propias APIs, limitadas a los datos y acciones que el asistente realmente necesita.

  • Panel de revisión de conversaciones

    Tasas de volumen, resolución y transferencia, preguntas comunes y respuestas marcadas, para que tu equipo pueda ver qué corregir a continuación.

Dónde termina el trabajo del chatbot

  • Las respuestas después de una transferencia provienen de tu propio equipo de soporte; nosotros diseñamos la transferencia y la vista de tu personal, pero no respondemos a tus clientes nosotros mismos.
  • El trabajo de back-office de varios pasos detrás de una conversación, como procesar un reembolso a través de los sistemas de facturación e inventario, es Automation Agents, con sus propios puntos de aprobación.
  • Una función de LLM dentro de las propias pantallas de tu producto, como la búsqueda de documentos o la ayuda para redactar, suele ser LLM Integration en lugar de un chatbot.
  • Probar un chatbot que construyó otro proveedor, antes del lanzamiento o tras recibir quejas, es AI Evaluation & Testing, que puedes reservar sin una nueva construcción.

Solicitudes típicas de chatbot

Escenarios típicos que delimitamos, no casos de estudio de clientes.

  • Preguntas sobre el estado de pedidos en WhatsApp

    Los clientes siguen preguntando en WhatsApp dónde está su pedido. Conectaríamos el asistente a los datos de pedidos para que lea el estado exacto tras comprobar el número de pedido y el correo electrónico, y pase las solicitudes de reembolso al personal con el chat adjunto.

  • Preguntas del personal en un canal de TI

    Los empleados hacen a TI las mismas preguntas sobre acceso y dispositivos en Slack. Configuraríamos un asistente que responda desde la base de conocimiento de TI y abra un ticket con los datos cuando una solicitud necesite un administrador, sin cambiar cuentas por sí mismo.

  • Soporte en varios idiomas

    Un equipo de soporte atiende a clientes en inglés y hebreo. Probaríamos el asistente con preguntas reales en ambos idiomas, responderíamos preguntas de política solo a partir de traducciones aprobadas y transferiríamos a una persona las conversaciones en otros idiomas.

Cómo construimos tu chatbot

  1. 01

    Alcance y límites

    Acuerda qué gestiona el asistente, qué nunca responde, cuándo transfiere y cómo se mide el éxito: resolución, calidad de la transferencia o captación de clientes potenciales.

  2. 02

    Conocimiento e integraciones

    Recopila y depura los documentos, los datos del catálogo y el historial de conversaciones permitido que utilizará, y conecta tu mesa de ayuda, CRM o tienda.

  3. 03

    Desarrollo y pruebas

    Construye los flujos de conversación y la transferencia, luego prueba con conjuntos de preguntas reales, casos límite e intentos de desviar al asistente del tema.

  4. 04

    Lanzamiento y mejora

    Lanza primero en un canal o una audiencia limitada, revisa las conversaciones con tu equipo y amplía una vez que la calidad de las respuestas se mantiene.

Dos formas de trabajar con herramientas de IA

Elija dónde pueden procesar su código los agentes de codificación con IA mientras construimos. El estándar de ingeniería es el mismo en cualquier caso.

¿No está seguro? Le recomendaremos uno durante la definición del alcance. Compara las opciones de entrega con IA

Cómo el diseño, la QA y las operaciones respaldan tu chatbot

  • Diseño de conversaciones

    Los diseñadores dan forma a los flujos, el tono, los mensajes de error y los momentos de transferencia, así como la vista que tu equipo de soporte usa para retomar una conversación.

  • QA sobre preguntas reales

    La QA ejecuta conversaciones de prueba a partir de preguntas de soporte reales, comprueba la calidad de las respuestas, los rechazos, las reglas de escalado y el acceso a datos, y las repite después de cada cambio de contenido, prompt o modelo.

  • Supervisado en producción

    DevOps despliega el asistente con registro, alertas, límites de tasa y seguimiento de costes. Nuestros horarios de soporte y compromisos de respuesta se acuerdan en un plan de soporte.

  • Mejores respuestas con el tiempo

    Revisamos contigo las conversaciones marcadas y transferidas, llenamos las lagunas en la base de conocimiento y actualizamos los prompts o modelos una vez que pasan las comprobaciones de regresión.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo de IA impulsa el chatbot?

Depende de tus necesidades de exactitud, presupuesto y reglas de datos. Las opciones incluyen modelos alojados como los modelos GPT de OpenAI o Claude, y modelos de pesos abiertos como Llama o Mistral en infraestructura que tú controlas. Comparamos los candidatos con tus propias preguntas de prueba y elegimos el que mejor responde a un coste aceptable.

¿Qué pasa cuando el chatbot no sabe la respuesta?

Lo dice y ofrece una transferencia a tu equipo o una forma de dejar datos para hacer seguimiento. Está construido para responder a partir de tu contenido aprobado en lugar de adivinar, y las preguntas sin responder se registran para que puedas ver qué lagunas llenar. Para precios, políticas y estado de pedidos, puede limitarse a datos exactos de tus sistemas.

¿Puede el chatbot responder fuera del horario comercial?

Sí. Como software, puede responder a cualquier hora, dentro del alcance que apruebes. La transferencia a un humano es diferente: llega a tu equipo durante las horas en que tienes personal, y fuera de ellas el asistente puede tomar datos y abrir un ticket. La supervisión y las alertas funcionan de forma continua; cualquier cobertura de soporte por nuestra parte se acuerda en un plan de soporte.

¿Dónde se procesan los datos de nuestros clientes?

Las conversaciones las procesa el modelo que elijas, bajo ajustes de cuenta y de retención de datos acordados, o en infraestructura privada para casos sensibles, y limitamos lo que el asistente puede leer y almacenar. Nuestro trabajo de desarrollo sigue el paquete que elijas: Ingeniería de IA Privada / Local o Ingeniería con Claude Code / OpenAI Codex.

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