Agentes de IA e Automação
Chatbots de IA
Chatbots para o seu site, WhatsApp e outros canais que respondem a partir do seu próprio conteúdo, transferem para sua equipe com contexto completo, e são testados em perguntas reais antes do lançamento.
Chatbots que sabem a hora de transferir
Um chatbot que adivinha pode custar mais confiança do que economiza em tempo de suporte. Construímos assistentes de IA para suporte ao cliente, vendas e help desks internos que respondem a partir da sua documentação, catálogo e políticas, verificam antes de agir, e transferem conversas para sua equipe com contexto quando devem. Eles se conectam ao seu help desk, CRM ou loja, rodam no seu site e canais de mensagens, e respondem nos idiomas que você oferece. Cada assistente é testado em perguntas reais antes do lançamento.
Desenvolvimento de chatbots assistido por IA e liderado por especialistas
Como a IA auxilia
- A IA rascunha fluxos de conversa, perguntas de teste e casos extremos a partir do seu histórico de suporte permitido, para revisão.
- Agentes de codificação constroem conectores de canal, lógica de transferência e integrações sob revisão de engenheiros.
- A IA agrupa conversas reais para encontrar perguntas não respondidas e lacunas no seu conteúdo.
O que os nossos especialistas assumem
- O que o assistente pode responder e o que ele deve recusar ou transferir
- Regras de transferência e o contexto passado para a sua equipe de suporte
- Quais dados do cliente o assistente pode ler, armazenar ou enviar
- Verificações de tom, redação e precisão antes que qualquer alteração entre em produção
Como uma conversa chega até a sua equipe
Conversa de suporte típica; os canais, limites e horários com pessoal são definidos com a sua equipe.
Mensagem do visitante
Um cliente escreve no seu site ou WhatsApp, com suas próprias palavras e idioma.
Intenção reconhecida
O assistente identifica o que está sendo perguntado, como status de pedido, uma devolução ou uma reclamação.
Resposta fundamentada
Ela redige uma resposta a partir de conteúdo aprovado ou de dados de pedidos em tempo real, vinculando a fonte que utilizou.
Verificação de confiança
Baixa confiança, um tópico sensível ou um pedido para falar com uma pessoa pula a resposta e segue para o encaminhamento.
Checkpoint: Resposta enviada apenas acima do limite
Encaminhamento para um humano
O cliente é informado de que uma pessoa responderá, e a conversa entra na fila do seu suporte técnico.
Checkpoint: A equipe de plantão assume
Chamado com contexto
Fora do horário de atendimento, um chamado é aberto com a transcrição, a intenção detectada e os dados do cliente, pronto para acompanhamento.
Quando algo falha: Se o suporte técnico ou o sistema de pedidos não puder ser acessado, o assistente informa que não pode verificar no momento e coleta os dados de contato.
Quem nos pede um chatbot
A sua equipe responde às mesmas perguntas repetidamente, e os clientes que precisam de uma pessoa ficam presos atrás de um menu roteirizado ou de um assistente que inventa respostas.
- Líderes de suporte lidando com perguntas repetidas sobre pedidos, entrega e devoluções
- Equipes de vendas que querem que as consultas do site sejam qualificadas antes de alguém retornar a ligação
- Equipes de TI e RH respondendo às mesmas perguntas da equipe no Slack
O que você recebe
Um chatbot com o qual a sua equipe de suporte pode trabalhar
Assistente fundamentado no seu conteúdo
Respostas extraídas da sua documentação, catálogo e histórico de suporte permitido, com links para as fontes e uma transferência quando a resposta não estiver lá.
Canais de site e mensagens
Um assistente no seu site, WhatsApp, Facebook Messenger, Slack ou Telegram, respondendo nos idiomas que você suporta e adaptado a cada canal.
Transferência para humano com contexto
Escalonamento para a sua equipe por regra ou mediante solicitação, passando toda a conversa para que as pessoas não precisem se repetir.
Qualificação de leads e agendamento
Perguntas de qualificação, detalhes do lead enviados ao seu CRM e agendamento de reuniões, com as suas regras de vendas decidindo como os leads são encaminhados.
Integração com help desk e CRM
Conexões com Zendesk, Intercom, HubSpot, Shopify ou suas próprias APIs, limitadas aos dados e ações de que o assistente realmente precisa.
Painel de revisão de conversas
Volume, taxas de resolução e de transferência, perguntas comuns e respostas sinalizadas, para que a sua equipe possa ver o que corrigir em seguida.
Onde termina o trabalho do chatbot
- As respostas após uma transferência vêm da sua própria equipe de suporte; projetamos a transferência e a visão da sua equipe, mas não respondemos aos seus clientes nós mesmos.
- O trabalho de back-office em várias etapas por trás de uma conversa, como processar um reembolso entre os sistemas de faturamento e de estoque, é Automation Agents, com seus próprios pontos de aprovação.
- Um recurso de LLM dentro das telas do seu próprio produto, como busca em documentos ou ajuda na redação, costuma ser LLM Integration, não um chatbot.
- Testar um chatbot que outro fornecedor construiu, antes do lançamento ou após reclamações, é AI Evaluation & Testing, que você pode contratar sem uma nova construção.
Solicitações típicas de chatbot
Cenários típicos que definimos em escopo, não estudos de caso de clientes.
Perguntas sobre status de pedidos no WhatsApp
Os clientes continuam perguntando no WhatsApp onde está o pedido deles. Conectaríamos o assistente aos dados dos pedidos para que ele leia o status exato após verificar o número do pedido e o e-mail, e repasse os pedidos de reembolso para a equipe com o chat anexado.
Perguntas da equipe em um canal de TI
Os funcionários fazem à TI as mesmas perguntas sobre acesso e dispositivos no Slack. Configuraríamos um assistente que responde a partir da base de conhecimento de TI e abre um chamado com os detalhes quando uma solicitação precisa de um administrador, sem alterar as contas por conta própria.
Suporte em vários idiomas
Uma equipe de suporte atende clientes em inglês e hebraico. Testaríamos o assistente com perguntas reais em ambos os idiomas, responderíamos a perguntas sobre políticas apenas a partir de traduções aprovadas e transferiríamos conversas em outros idiomas para uma pessoa.
Como construímos o seu chatbot
- 01
Escopo e limites
Combine o que o assistente trata, o que ele nunca responde, quando ele transfere e como o sucesso é medido: resolução, qualidade da transferência ou captura de leads.
- 02
Conhecimento e integrações
Reúna e limpe os documentos, dados de catálogo e histórico de conversas permitido que ele usará, e conecte o seu help desk, CRM ou loja.
- 03
Construir e testar
Construa os fluxos de conversa e a transferência, depois teste com conjuntos reais de perguntas, casos extremos e tentativas de desviar o assistente do tema.
- 04
Lançamento e melhoria
Lance primeiro em um canal ou um público limitado, revise as conversas com a sua equipe e expanda quando a qualidade das respostas se mantiver.
Duas formas de trabalhar com ferramentas de IA
Escolha onde os agentes de codificação com IA podem processar seu código enquanto construímos. O padrão de engenharia é o mesmo em qualquer caso.
- Engenharia de IA Privada / Local
Modelos hospedados de forma privada dentro de uma infraestrutura que você controla ou de um ambiente isolado acordado.
Discutir com este pacote - Engenharia com Claude Code / OpenAI Codex
Claude Code e/ou OpenAI Codex com configurações de nuvem aprovadas pela sua organização.
Discutir com este pacote
Não tem certeza? Recomendaremos um durante a definição de escopo. Compare as opções de entrega com IA
Como design, QA e operações apoiam o seu chatbot
Design de conversas
Os designers moldam os fluxos, o tom, as mensagens de erro e os momentos de transferência, e a visão que a sua equipe de suporte usa para assumir uma conversa.
QA em perguntas reais
O QA executa conversas de teste a partir de perguntas reais de suporte, verifica a qualidade das respostas, recusas, regras de escalonamento e acesso a dados, e as repete após cada alteração de conteúdo, prompt ou modelo.
Monitorado em produção
O DevOps implanta o assistente com registro de logs, alertas, limites de taxa e rastreamento de custos. Nossos horários de suporte e compromissos de resposta são acordados em um plano de suporte.
Respostas melhores ao longo do tempo
Revisamos com você as conversas sinalizadas e transferidas, preenchemos lacunas na base de conhecimento e atualizamos prompts ou modelos assim que as verificações de regressão forem aprovadas.
FAQ
Perguntas frequentes
Qual modelo de IA alimenta o chatbot?
Depende das suas necessidades de precisão, do orçamento e das regras de dados. As opções incluem modelos hospedados, como os modelos GPT da OpenAI ou o Claude, e modelos de pesos abertos, como Llama ou Mistral em infraestrutura que você controla. Comparamos os candidatos com as suas próprias perguntas de teste e escolhemos aquele que responde melhor a um custo aceitável.
O que acontece quando o chatbot não sabe a resposta?
Ele diz isso e oferece uma transferência para a sua equipe ou uma forma de deixar os dados para acompanhamento. Ele é construído para responder a partir do seu conteúdo aprovado em vez de adivinhar, e as perguntas não respondidas são registradas para que você veja quais lacunas preencher. Para preços, políticas e status de pedidos, ele pode ser limitado a dados exatos dos seus sistemas.
O chatbot pode responder fora do horário comercial?
Sim. Como software, ele pode responder a qualquer hora, dentro do escopo que você aprova. A transferência para humano é diferente: ela alcança a sua equipe durante os horários em que você tem pessoal, e fora deles o assistente pode coletar os dados e abrir um chamado. O monitoramento e os alertas funcionam continuamente; qualquer cobertura de suporte da nossa parte é acordada em um plano de suporte.
Onde os dados dos nossos clientes são processados?
As conversas são processadas pelo modelo que você escolher, sob configurações acordadas de conta e de retenção de dados, ou em infraestrutura privada para casos sensíveis, e limitamos o que o assistente pode ler e armazenar. Nosso trabalho de desenvolvimento segue o pacote que você escolher: Engenharia de IA Privada / Local ou Engenharia com Claude Code / OpenAI Codex.
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