AIエージェント&自動化

AI チャットボット

貴社のウェブサイト、WhatsApp、その他のチャネル向けのチャットボット。貴社自身のコンテンツから回答し、完全なコンテキストとともに貴社チームへ引き継ぎ、ローンチ前に実際の質問でテストされます。

いつ引き継ぐべきかを知っているチャットボット

推測で答えるチャットボットは、サポート時間で節約する以上の信頼を損ないかねません。当社は、顧客サポート、販売、社内ヘルプデスク向けのAIアシスタントを構築します。これらは貴社のドキュメント、カタログ、ポリシーから回答し、行動する前に確認し、引き継ぐべき時にはコンテキストとともに会話を貴社チームへ渡します。貴社のヘルプデスク、CRM、ストアに接続し、貴社のウェブサイトやメッセージングチャネルで稼働し、貴社がサポートする言語で回答します。すべてのアシスタントは、ローンチ前に実際の質問でテストされます。

AI支援、専門家主導のチャットボット開発

AIがどのように支援するか

  • AIが、許可されたサポート履歴から会話フロー、テスト用の質問、エッジケースのドラフトを作成し、レビューに回します。
  • コーディングエージェントが、エンジニアのレビューのもとでチャネルコネクタ、引き継ぎロジック、インテグレーションを構築します。
  • AIが実際の会話をクラスタリングし、回答されていない質問やコンテンツの不足箇所を見つけます。

当社の専門家が担うこと

  • アシスタントが回答してよいこと、そして断るか引き継がなければならないこと
  • 引き継ぎルールと、サポートチームへ渡されるコンテキスト
  • アシスタントが読み取り、保存、または送信できる顧客データ
  • 変更が本番反映される前のトーン、言い回し、正確性のチェック

会話がどのようにチームに届くか

典型的なサポート会話。チャネル、しきい値、人員配置時間はあなたのチームと設定します。

  1. 訪問者のメッセージ

    顧客があなたのウェブサイトまたはWhatsAppで、自分の言葉と言語で書き込みます。

  2. 意図の認識

    アシスタントが、注文状況、返品、苦情など、何が尋ねられているかを識別します。

  3. 根拠に基づく回答

    承認済みのコンテンツまたはライブの注文データから返信を下書きし、使用した情報源をリンクします。

  4. 確信度チェック

    確信度が低い場合、センシティブな話題、または担当者への依頼があった場合は回答をスキップし、引き継ぎに移ります。

    チェックポイント: しきい値を超えた場合のみ回答を送信

  5. 担当者への引き継ぎ

    お客様には担当者が返信する旨が伝えられ、会話はあなたのヘルプデスクのキューに入ります。

    チェックポイント: 勤務中のスタッフが対応を引き継ぐ

  6. 文脈付きのチケット

    スタッフの勤務時間外には、やり取りの記録、検出された意図、お客様の詳細とともにチケットが作成され、フォローアップの準備が整います。

何かが失敗したとき: ヘルプデスクまたは注文システムに接続できない場合、アシスタントは今は確認できない旨を伝え、連絡先の詳細を取得します。

どんな方がチャットボットを求めて相談に来るか

あなたのチームは同じ質問に何度も答えており、人に対応してほしい顧客はスクリプト化されたメニューや、答えをでっち上げるアシスタントの後ろで行き詰まっています。

  • 注文、配送、返品に関する繰り返しの質問に対応するサポートリード
  • 折り返しの電話をする前にウェブサイトからの問い合わせを絞り込みたい営業チーム
  • Slackで同じ従業員の質問に答えているITおよびHRチーム

お客様が受け取るもの

サポートチームが一緒に運用できるチャットボット

  • あなたのコンテンツに基づいたアシスタント

    あなたのドキュメント、カタログ、許可されたサポート履歴から導かれる回答。出典へのリンクを示し、回答が見つからないときは引き継ぎます。

  • ウェブサイトとメッセージングチャネル

    ウェブサイト、WhatsApp、Facebook Messenger、Slack、Telegram上の一つのアシスタントが、あなたが対応する言語で回答し、各チャネルに合わせて最適化されます。

  • コンテキスト付きの人への引き継ぎ

    ルールまたはリクエストに応じてチームへエスカレーションし、会話全体を引き継ぐため、人が同じことを繰り返す必要がありません。

  • リードの絞り込みと予約

    絞り込みのための質問、CRMへ送られるリード情報、ミーティングの予約。あなたの営業ルールがリードの振り分け方を決めます。

  • ヘルプデスクとCRMの統合

    Zendesk、Intercom、HubSpot、Shopify、または独自APIへの接続。アシスタントが実際に必要とするデータとアクションに限定されます。

  • 会話レビューダッシュボード

    対応量、解決率、引き継ぎ率、よくある質問、フラグが付いた回答を表示し、チームが次に何を改善すべきかを把握できます。

チャットボットの役割が終わるところ

  • 引き継ぎ後の返信はあなた自身のサポートチームから行われます。当社は引き継ぎとスタッフのビューを設計しますが、顧客への回答を当社自身が行うことはありません。
  • 会話の背後にある複数ステップのバックオフィス業務、たとえば請求と在庫のシステムをまたいだ返金処理などは、独自の承認ポイントを持つAutomation Agentsです。
  • ドキュメント検索やドラフト支援など、あなたの製品自身の画面内にあるLLM機能は、チャットボットではなく通常はLLM Integrationです。
  • 別のベンダーが構築したチャットボットを、ローンチ前または苦情の後にテストすることは、AI Evaluation & Testingであり、新規の構築なしに依頼できます。

よくあるチャットボットの依頼

クライアントのケーススタディではなく、当社がスコープを定める典型的なシナリオです。

  • WhatsAppでの注文状況の質問

    顧客がWhatsAppで注文がどこにあるか繰り返し尋ねます。アシスタントを注文データに接続し、注文番号とメールアドレスを確認した後に正確な状況を読み取り、返金リクエストはチャットを添付してスタッフに渡すようにします。

  • ITチャネルでの従業員の質問

    従業員がSlackでITに同じアクセスやデバイスの質問をします。ITナレッジベースから回答し、リクエストに管理者が必要なときは詳細とともにチケットを起票し、アカウントそのものは変更しないアシスタントを設定します。

  • 複数言語にまたがるサポート

    あるサポートチームが英語とヘブライ語で顧客に対応しています。両言語の実際の質問でアシスタントをテストし、ポリシーに関する質問は承認済みの翻訳からのみ回答し、その他の言語の会話は人に引き継ぎます。

チャットボットの構築方法

  1. 01

    スコープと境界

    アシスタントが扱うこと、決して回答しないこと、いつ引き継ぐか、そして成功をどう測定するか(解決、引き継ぎ品質、またはリード獲得)を合意します。

  2. 02

    ナレッジとインテグレーション

    アシスタントが使うドキュメント、カタログデータ、許可された会話履歴を収集して整え、ヘルプデスク、CRM、ストアを接続します。

  3. 03

    ビルドとテスト

    会話フローと引き継ぎを構築し、実際の質問セット、エッジケース、アシスタントを本題から逸らそうとする試みでテストします。

  4. 04

    ローンチと改善

    まず一つのチャネルまたは限定的な対象でローンチし、チームとともに会話をレビューし、回答品質が保たれたら拡大します。

AIツールを使う2つの方法

私たちが構築する間、AIコーディングエージェントがお客様のコードを処理してよい場所を選択してください。エンジニアリング基準はどちらでも同じです。

お決まりでないですか?スコープ設定の際に一つをおすすめします。 AIデリバリーのオプションを比較する

デザイン、QA、運用がどのようにチャットボットを支えるか

  • 会話デザイン

    デザイナーがフロー、トーン、エラーメッセージ、引き継ぎのタイミング、そしてサポートチームが会話を引き取るために使うビューを形づくります。

  • 実際の質問に対するQA

    QAは実際のサポート質問からテスト会話を実行し、回答品質、拒否、エスカレーションルール、データアクセスを確認し、コンテンツ、プロンプト、モデルの変更のたびにそれを繰り返します。

  • 本番環境での監視

    DevOpsがロギング、アラート、レート制限、コスト追跡とともにアシスタントをデプロイします。当社のサポート時間と対応のコミットメントはサポートプランで合意します。

  • 時間とともに向上する回答

    フラグが付いた会話や引き継がれた会話をあなたと一緒にレビューし、ナレッジベースの不足を補い、リグレッションチェックに合格したらプロンプトやモデルを更新します。

FAQ

よくあるご質問

チャットボットを動かすAIモデルはどれですか?

正確性の要件、予算、データルールによって異なります。選択肢には、OpenAIのGPTモデルやClaudeといったホスト型モデル、またLlamaやMistralのように自社で管理するインフラ上で動かすオープンウェイトモデルがあります。候補をあなた自身のテスト質問で比較し、許容できるコストで最も良く回答するものを選びます。

チャットボットが答えを知らないときはどうなりますか?

知らないと伝え、チームへの引き継ぎ、またはフォローアップのために詳細を残す方法を提示します。推測するのではなく承認済みのコンテンツから回答するように作られており、回答できなかった質問は記録されるため、どの不足を補うべきかが分かります。価格、ポリシー、注文状況については、あなたのシステムの正確なデータに限定できます。

チャットボットは営業時間外でも回答できますか?

はい。ソフトウェアとして、あなたが承認したスコープ内でいつでも回答できます。人への引き継ぎは別です。チームへは人員を配置している時間帯に届き、時間外ではアシスタントが詳細を受け取ってチケットを起票できます。監視とアラートは継続的に稼働します。当社によるサポート対応はサポートプランで合意します。

当社の顧客データはどこで処理されますか?

会話は、合意したアカウントおよびデータ保持設定のもとで選択したモデルによって処理されるか、機密性の高いケースではプライベートインフラ上で処理され、アシスタントが読み取り保存できる範囲を当社が制限します。当社の開発作業は、あなたが選ぶパッケージに従います:プライベート/ローカルAIエンジニアリングまたはClaude Code/OpenAI Codex エンジニアリング。

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