AI-agents & Automatisering

AI-chatbots

Chatbots voor uw website, WhatsApp en andere kanalen die antwoorden vanuit uw eigen content, gesprekken met volledige context overdragen aan uw team, en vóór lancering worden getest op echte vragen.

Bespreek uw projectBespreek uw chatbot

Chatbots die weten wanneer ze moeten overdragen

Een chatbot die gokt, kan u meer vertrouwen kosten dan hij aan ondersteuningstijd bespaart. We bouwen AI-assistenten voor klantenondersteuning, verkoop en interne helpdesks die antwoorden vanuit uw documentatie, catalogus en beleid, controleren voordat ze handelen, en gesprekken met context aan uw team overdragen wanneer dat zou moeten. Ze maken verbinding met uw helpdesk, CRM of winkel, draaien op uw website en berichtenkanalen, en antwoorden in de talen die u ondersteunt. Elke assistent wordt vóór lancering getest op echte vragen.

AI-ondersteunde, expertgestuurde chatbotontwikkeling

Hoe AI ondersteunt

  • AI stelt gespreksstromen, testvragen en randgevallen op uit je toegestane supportgeschiedenis, ter beoordeling.
  • Coding-agents bouwen kanaalconnectoren, overdrachtlogica en integraties onder toezicht van een engineer.
  • AI groepeert echte gesprekken om onbeantwoorde vragen en hiaten in je content te vinden.

Waar onze experts eigenaar van zijn

  • Wat de assistent mag beantwoorden en wat hij moet weigeren of overdragen
  • Overdrachtsregels en de context die naar je supportteam wordt doorgegeven
  • Welke klantgegevens de assistent mag lezen, opslaan of verzenden
  • Toon-, woordkeuze- en nauwkeurigheidscontroles voordat een wijziging live gaat

Hoe een gesprek je team bereikt

Typisch supportgesprek; kanalen, drempels en bemande uren worden met je team ingesteld.

  1. Bezoekersbericht

    Een klant schrijft op je website of WhatsApp, in eigen woorden en taal.

  2. Intentie herkend

    De assistent identificeert wat er wordt gevraagd, zoals bestelstatus, een retour of een klacht.

  3. Onderbouwd antwoord

    Het stelt een antwoord op uit goedgekeurde content of live besteldata, met een verwijzing naar de gebruikte bron.

  4. Betrouwbaarheidscontrole

    Bij lage betrouwbaarheid, een gevoelig onderwerp of een verzoek om een persoon wordt het antwoord overgeslagen en volgt een overdracht.

    Checkpoint: Antwoord alleen verstuurd boven de drempel

  5. Overdracht naar een mens

    De klant krijgt te horen dat een persoon zal reageren, en het gesprek belandt in de wachtrij van je helpdesk.

    Checkpoint: Dienstdoend personeel neemt het over

  6. Ticket met context

    Buiten de bemande uren wordt een ticket geopend met het transcript, de gedetecteerde intentie en klantgegevens, klaar voor opvolging.

Wanneer er iets faalt: Als de helpdesk of het bestelsysteem niet bereikbaar is, zegt de assistent dat het nu niet kan controleren en noteert het contactgegevens.

Wie ons om een chatbot vraagt

Je team beantwoordt keer op keer dezelfde vragen, en klanten die een mens nodig hebben lopen vast achter een scriptmenu of een assistent die antwoorden verzint.

  • Supportleads die herhaalde vragen over bestellingen, levering en retouren afhandelen
  • Verkoopteams die website-aanvragen gekwalificeerd willen hebben voordat iemand terugbelt
  • IT- en HR-teams die dezelfde personeelsvragen in Slack beantwoorden

Wat u ontvangt

Een chatbot waarmee je supportteam kan werken

  • Assistent gefundeerd op je content

    Antwoorden uit je documentatie, catalogus en toegestane supportgeschiedenis, met links naar bronnen en een overdracht wanneer het antwoord er niet is.

  • Website- en berichtenkanalen

    Eén assistent op je website, WhatsApp, Facebook Messenger, Slack of Telegram, die antwoordt in de talen die je ondersteunt en aangepast is aan elk kanaal.

  • Menselijke overdracht met context

    Escalatie naar je team volgens een regel of op verzoek, waarbij het volledige gesprek wordt doorgegeven zodat mensen zich niet hoeven te herhalen.

  • Leadkwalificatie en afspraken boeken

    Kwalificerende vragen, leadgegevens die naar je CRM worden gestuurd en het boeken van afspraken, waarbij je verkoopregels bepalen hoe leads worden gerouteerd.

  • Helpdesk- en CRM-integratie

    Koppelingen met Zendesk, Intercom, HubSpot, Shopify of je eigen API's, beperkt tot de gegevens en acties die de assistent daadwerkelijk nodig heeft.

  • Dashboard voor gespreksbeoordeling

    Volume-, oplossings- en overdrachtspercentages, veelgestelde vragen en gemarkeerde antwoorden, zodat je team kan zien wat er als volgende moet worden opgelost.

Waar de taak van de chatbot eindigt

  • Antwoorden na een overdracht komen van je eigen supportteam; wij ontwerpen de overdracht en de weergave van je medewerkers, maar wij beantwoorden je klanten niet zelf.
  • Back-officewerk met meerdere stappen achter een gesprek, zoals het verwerken van een terugbetaling over facturerings- en voorraadsystemen, is Automation Agents, met zijn eigen goedkeuringspunten.
  • Een LLM-functie binnen de eigen schermen van je product, zoals documentzoeken of hulp bij het opstellen, is meestal LLM Integration in plaats van een chatbot.
  • Het testen van een chatbot die een andere leverancier heeft gebouwd, vóór de lancering of na klachten, is AI Evaluation & Testing, dat je kunt boeken zonder een nieuwe build.

Typische chatbotverzoeken

Typische scenario's die we afbakenen, geen klantcasestudy's.

  • Vragen over bestelstatus op WhatsApp

    Klanten blijven op WhatsApp vragen waar hun bestelling blijft. Wij zouden de assistent koppelen aan bestelgegevens zodat hij de exacte status leest na controle van het bestelnummer en e-mailadres, en retouraanvragen doorgeeft aan medewerkers met de chat erbij.

  • Personeelsvragen in een IT-kanaal

    Medewerkers stellen IT in Slack dezelfde vragen over toegang en apparaten. Wij zouden een assistent opzetten die antwoordt vanuit de IT-kennisbank en een ticket met de details opent wanneer een verzoek een beheerder vereist, zonder zelf accounts te wijzigen.

  • Support in meerdere talen

    Een supportteam bedient klanten in het Engels en Hebreeuws. Wij zouden de assistent testen op echte vragen in beide talen, beleidsvragen alleen beantwoorden vanuit goedgekeurde vertalingen, en gesprekken in andere talen overdragen aan een mens.

Hoe we je chatbot bouwen

  1. 01

    Scope en grenzen

    Spreek af wat de assistent afhandelt, wat hij nooit beantwoordt, wanneer hij overdraagt en hoe succes wordt gemeten: oplossing, overdrachtskwaliteit of leadregistratie.

  2. 02

    Kennis en integraties

    Verzamel en schoon de documenten, catalogusgegevens en toegestane gespreksgeschiedenis op die hij zal gebruiken, en koppel je helpdesk, CRM of winkel.

  3. 03

    Bouwen en testen

    Bouw de gespreksstromen en de overdracht, en test vervolgens met echte vraagsets, randgevallen en pogingen om de assistent van het onderwerp af te brengen.

  4. 04

    Lanceren en verbeteren

    Lanceer eerst op één kanaal of bij een beperkt publiek, beoordeel de gesprekken met je team en breid uit zodra de antwoordkwaliteit standhoudt.

Twee manieren om met AI-tools te werken

Kies waar AI-codeeragents uw code mogen verwerken terwijl we bouwen. De engineeringstandaard is in beide gevallen hetzelfde.

Niet zeker? We bevelen er een aan tijdens de scoping. Vergelijk AI-opleveropties

Hoe design, QA en operations je chatbot ondersteunen

  • Gespreksontwerp

    Designers geven vorm aan de stromen, toon, foutmeldingen en overdrachtsmomenten, en aan de weergave die je supportteam gebruikt om een gesprek op te pakken.

  • QA op echte vragen

    QA voert testgesprekken uit op basis van echte supportvragen, controleert de antwoordkwaliteit, weigeringen, escalatieregels en gegevenstoegang, en herhaalt deze na elke content-, prompt- of modelwijziging.

  • Gemonitord in productie

    DevOps implementeert de assistent met logging, alerting, rate limits en kostenbewaking. Onze supporturen en responsverplichtingen worden vastgelegd in een supportplan.

  • Na verloop van tijd betere antwoorden

    We beoordelen gemarkeerde en overgedragen gesprekken samen met jou, vullen hiaten in de kennisbank aan en werken prompts of modellen bij zodra de regressiecontroles slagen.

FAQ

Veelgestelde vragen

Welk AI-model drijft de chatbot aan?

Dat hangt af van je nauwkeurigheidseisen, budget en gegevensregels. Opties zijn onder meer gehoste modellen zoals OpenAI's GPT-modellen of Claude, en open-weight modellen zoals Llama of Mistral op infrastructuur die jij beheert. We vergelijken kandidaten op je eigen testvragen en kiezen het model dat het beste antwoordt tegen aanvaardbare kosten.

Wat gebeurt er als de chatbot het antwoord niet weet?

Hij zegt dat, en biedt een overdracht naar je team aan of een manier om gegevens achter te laten voor opvolging. Hij is gebouwd om te antwoorden vanuit je goedgekeurde content in plaats van te gokken, en onbeantwoorde vragen worden gelogd zodat je kunt zien welke hiaten je moet opvullen. Voor prijzen, beleid en bestelstatus kan hij worden beperkt tot exacte gegevens uit je systemen.

Kan de chatbot buiten kantooruren antwoorden?

Ja. Als software kan hij op elk uur antwoorden, binnen de scope die je goedkeurt. Menselijke overdracht is anders: die bereikt je team tijdens de uren die je bemant, en daarbuiten kan de assistent gegevens opnemen en een ticket openen. Monitoring en alerts lopen continu; eventuele supportdekking van ons wordt vastgelegd in een supportplan.

Waar worden onze klantgegevens verwerkt?

Gesprekken worden verwerkt door het model dat je kiest, onder afgesproken account- en gegevensbewaarinstellingen, of op privé-infrastructuur voor gevoelige gevallen, en we beperken wat de assistent kan lezen en opslaan. Ons ontwikkelwerk volgt het pakket dat je kiest: Private / lokale AI-ontwikkeling of Ontwikkeling met Claude Code / OpenAI Codex.

Gerelateerde leesstof

Plan een chatbot waar je team achter kan staan

Plan je een nieuwe assistent of wil je er een repareren die gokt? Deel je veelgestelde vragen, en wij bepalen de scope van wat hij moet beantwoorden, wanneer hij overdraagt en hoe hij wordt getest.

Bespreek uw projectPlan je chatbot