Agenti IA & Automazione
Chatbot AI
Chatbot per il tuo sito web, WhatsApp e altri canali che rispondono a partire dai tuoi contenuti, passano al tuo team con il contesto completo, e vengono testati su domande reali prima del lancio.
Chatbot che sanno quando passare la conversazione
Un chatbot che tira a indovinare può costarti più fiducia di quanta ne risparmi in tempo di supporto. Costruiamo assistenti IA per supporto clienti, vendite e help desk interni che rispondono a partire dalla tua documentazione, dal tuo catalogo e dalle tue policy, verificano prima di agire, e passano le conversazioni al tuo team con il contesto quando è opportuno. Si collegano al tuo help desk, CRM o store, funzionano sul tuo sito web e sui canali di messaggistica, e rispondono nelle lingue che supporti. Ogni assistente viene testato su domande reali prima del lancio.
Sviluppo di chatbot assistito dall'IA e guidato da esperti
Come l'IA assiste
- L'AI redige flussi di conversazione, domande di test e casi limite a partire dallo storico di supporto che autorizzi, per la revisione.
- Gli agenti di codifica costruiscono connettori di canale, logica di handoff e integrazioni sotto la revisione di un ingegnere.
- L'AI raggruppa le conversazioni reali per individuare domande senza risposta e lacune nei tuoi contenuti.
Di cosa si occupano i nostri esperti
- Cosa l'assistente può rispondere e cosa deve rifiutare o inoltrare
- Regole di handoff e il contesto passato al tuo team di supporto
- Quali dati dei clienti l'assistente può leggere, memorizzare o inviare
- Controlli di tono, formulazione e accuratezza prima che qualsiasi modifica venga pubblicata
Come una conversazione raggiunge il tuo team
Conversazione di supporto tipica; canali, soglie e orari con personale presente sono stabiliti con il tuo team.
Messaggio del visitatore
Un cliente scrive sul tuo sito web o su WhatsApp, con parole e lingua proprie.
Intento riconosciuto
L'assistente identifica cosa viene chiesto, come lo stato di un ordine, un reso o un reclamo.
Risposta fondata
Redige una risposta a partire da contenuti approvati o dai dati degli ordini in tempo reale, collegando la fonte che ha utilizzato.
Verifica della confidenza
In caso di bassa confidenza, di un argomento sensibile o di una richiesta di parlare con una persona, salta la risposta e passa al trasferimento.
Checkpoint: Risposta inviata solo al di sopra della soglia
Trasferimento a un operatore
Al cliente viene comunicato che una persona risponderà, e la conversazione finisce nella coda del tuo help desk.
Checkpoint: Il personale in servizio subentra
Ticket con contesto
Al di fuori degli orari presidiati si apre un ticket con la trascrizione, l'intento rilevato e i dettagli del cliente, pronto per il follow-up.
Quando qualcosa va storto: Se non è possibile raggiungere l'help desk o il sistema degli ordini, l'assistente dice che al momento non può verificare e raccoglie i recapiti.
Chi ci chiede un chatbot
Il tuo team risponde alle stesse domande in continuazione, e i clienti che hanno bisogno di una persona restano bloccati dietro un menu predefinito o un assistente che inventa le risposte.
- Responsabili del supporto che gestiscono domande ripetute su ordini, consegna e resi
- Team di vendita che vogliono le richieste dal sito web qualificate prima che qualcuno richiami
- Team IT e HR che rispondono alle stesse domande del personale su Slack
Cosa ricevi
Un chatbot con cui il tuo team di supporto può lavorare
Assistente basato sui tuoi contenuti
Risposte tratte dalla tua documentazione, dal catalogo e dallo storico di supporto autorizzato, con link alle fonti e un handoff quando la risposta non è disponibile.
Canali web e di messaggistica
Un unico assistente sul tuo sito web, WhatsApp, Facebook Messenger, Slack o Telegram, che risponde nelle lingue che supporti e si adatta a ciascun canale.
Handoff a un operatore con contesto
Escalation al tuo team per regola o su richiesta, trasmettendo l'intera conversazione così che le persone non debbano ripetersi.
Qualificazione dei lead e prenotazione
Domande di qualificazione, dettagli dei lead inviati al tuo CRM e prenotazione di riunioni, con le tue regole di vendita che decidono come instradare i lead.
Integrazione con help desk e CRM
Connessioni a Zendesk, Intercom, HubSpot, Shopify o alle tue API, limitate ai dati e alle azioni di cui l'assistente ha effettivamente bisogno.
Dashboard di revisione delle conversazioni
Volume, tassi di risoluzione e di handoff, domande frequenti e risposte segnalate, così che il tuo team possa vedere cosa correggere in seguito.
Dove finisce il compito del chatbot
- Le risposte dopo un handoff provengono dal tuo stesso team di supporto; noi progettiamo l'handoff e la vista del tuo personale, ma non rispondiamo ai tuoi clienti noi stessi.
- Il lavoro di back-office a più fasi dietro una conversazione, come l'elaborazione di un rimborso tra i sistemi di fatturazione e magazzino, è Automation Agents, con i propri punti di approvazione.
- Una funzionalità LLM all'interno delle schermate del tuo prodotto, come la ricerca di documenti o l'aiuto alla stesura, è di solito LLM Integration anziché un chatbot.
- Testare un chatbot costruito da un altro fornitore, prima del lancio o dopo reclami, è AI Evaluation & Testing, che puoi prenotare senza una nuova build.
Richieste tipiche di chatbot
Scenari tipici che definiamo, non case study di clienti.
Domande sullo stato degli ordini su WhatsApp
I clienti continuano a chiedere su WhatsApp dov'è il loro ordine. Collegheremmo l'assistente ai dati degli ordini così che legga lo stato esatto dopo aver verificato il numero d'ordine e l'email, e trasmetta le richieste di rimborso al personale con la chat allegata.
Domande del personale in un canale IT
I dipendenti pongono all'IT le stesse domande su accessi e dispositivi su Slack. Imposteremmo un assistente che risponde dalla knowledge base IT e apre un ticket con i dettagli quando una richiesta necessita di un amministratore, senza modificare gli account da sé.
Supporto in più lingue
Un team di supporto serve clienti in inglese ed ebraico. Testeremmo l'assistente su domande reali in entrambe le lingue, risponderemmo alle domande sulle politiche solo dalle traduzioni approvate e inoltreremmo a una persona le conversazioni in altre lingue.
Come costruiamo il tuo chatbot
- 01
Ambito e confini
Concordare cosa gestisce l'assistente, cosa non risponde mai, quando effettua un handoff e come si misura il successo: risoluzione, qualità dell'handoff o acquisizione di lead.
- 02
Conoscenza e integrazioni
Raccogliere e ripulire i documenti, i dati del catalogo e lo storico delle conversazioni autorizzato che userà, e collegare il tuo help desk, CRM o store.
- 03
Sviluppo e test
Costruire i flussi di conversazione e l'handoff, poi testare con set di domande reali, casi limite e tentativi di spingere l'assistente fuori tema.
- 04
Lancio e miglioramento
Lanciare prima su un solo canale o un pubblico limitato, esaminare le conversazioni con il tuo team ed espandere una volta che la qualità delle risposte si mantiene.
Due modi di lavorare con gli strumenti AI
Scegli dove gli agenti di coding AI possono elaborare il tuo codice mentre costruiamo. Lo standard ingegneristico è lo stesso in entrambi i casi.
- Ingegneria AI privata / locale
Modelli con hosting privato all'interno di un'infrastruttura che controllate voi o di un ambiente isolato concordato.
Discuti con questo pacchetto - Ingegneria con Claude Code / OpenAI Codex
Claude Code e/o OpenAI Codex con impostazioni cloud approvate dalla tua organizzazione.
Discuti con questo pacchetto
Non sei sicuro? Te ne consiglieremo uno durante la definizione dell'ambito. Confronta le opzioni di delivery AI
Come design, QA e operazioni supportano il tuo chatbot
Progettazione della conversazione
I designer plasmano i flussi, il tono, i messaggi di errore e i momenti di handoff, oltre alla vista che il tuo team di supporto usa per riprendere una conversazione.
QA su domande reali
Il QA esegue conversazioni di test a partire da domande di supporto reali, verifica la qualità delle risposte, i rifiuti, le regole di escalation e l'accesso ai dati, e le ripete dopo ogni modifica di contenuto, prompt o modello.
Monitorato in produzione
Il DevOps distribuisce l'assistente con logging, avvisi, limiti di frequenza e monitoraggio dei costi. I nostri orari di supporto e gli impegni di risposta sono concordati in un piano di supporto.
Risposte migliori nel tempo
Esaminiamo con te le conversazioni segnalate e inoltrate, colmiamo le lacune nella knowledge base e aggiorniamo prompt o modelli una volta superati i controlli di regressione.
FAQ
Domande frequenti
Quale modello di AI alimenta il chatbot?
Dipende dalle tue esigenze di accuratezza, dal budget e dalle regole sui dati. Le opzioni includono modelli ospitati come i modelli GPT di OpenAI o Claude, e modelli open-weight come Llama o Mistral su un'infrastruttura che controlli. Confrontiamo i candidati sulle tue domande di test e scegliamo quello che risponde meglio a un costo accettabile.
Cosa succede quando il chatbot non conosce la risposta?
Lo dice, e offre un handoff al tuo team o un modo per lasciare i dettagli per il follow-up. È costruito per rispondere dai tuoi contenuti approvati anziché tirare a indovinare, e le domande senza risposta vengono registrate così da farti vedere quali lacune colmare. Per prezzi, politiche e stato degli ordini, può essere limitato ai dati esatti dei tuoi sistemi.
Il chatbot può rispondere fuori dall'orario lavorativo?
Sì. Essendo software, può rispondere a qualsiasi ora, entro l'ambito che approvi. L'handoff a un operatore è diverso: raggiunge il tuo team durante gli orari in cui è presente il personale, e al di fuori di essi l'assistente può raccogliere i dettagli e aprire un ticket. Il monitoraggio e gli avvisi funzionano in modo continuo; qualsiasi copertura di supporto da parte nostra è concordata in un piano di supporto.
Dove vengono elaborati i dati dei nostri clienti?
Le conversazioni sono elaborate dal modello che scegli, con impostazioni concordate di account e conservazione dei dati, oppure su un'infrastruttura privata per i casi sensibili, e limitiamo ciò che l'assistente può leggere e memorizzare. Il nostro lavoro di sviluppo segue il pacchetto che scegli: Ingegneria AI privata / locale oppure Ingegneria con Claude Code / OpenAI Codex.
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