Sviluppo di software e app su misura

Qualsiasi app. Qualsiasi sistema. AI + esperti.

Sviluppo di SaaS e MVP, completamento di app create con l'AI, sviluppo white label per agenzie e integrazioni aziendali, guidati da ingegneri esperti dal design e dal testing fino al lancio.

Cosa facciamo

Ogni disciplina.
Un unico team responsabile.

Design, engineering, QA e DevOps in un unico team, così nulla si perde tra un fornitore e l'altro. L'AI accelera ogni disciplina; specialisti esperti dirigono il lavoro, verificano i risultati e ne restano responsabili.

Ogni progetto

Usiamo l'AI per realizzare software

Gli strumenti AI accelerano design, engineering, QA e operations, qualunque cosa stiate realizzando. Il vostro prodotto non ha bisogno di una funzionalità AI per trarne beneficio.

Confronta i pacchetti di sviluppo

Quando il vostro prodotto ne ha bisogno

Integriamo l'AI nel software

Agenti AI, funzionalità LLM, chatbot e modelli all'interno del vostro prodotto, con permessi, valutazione e supervisione umana progettati fin dall'inizio. Un servizio a parte.

Scopri gli agenti AI e l'automazione

Disponibile ancheSEO e crescita digitaleSEO tecnica, contenuti, campagne a pagamento e analytics, per i clienti nuovi ed esistenti che ne hanno bisogno.

Un unico team lungo tutto il ciclo di vita del software

Esplora i nostri servizi di sviluppo software, QA, DevOps, UI/UX e integrazione, con due opzioni di delivery IA. Queste cifre descrivono l'attuale catalogo di servizi.

  • 2Modalità di sviluppo con l’AI
  • 4Competenze principali
  • 39Servizi specialistici
  • 13Integrazioni di piattaforma

Opzioni di consegna con l'AI

Due modi di realizzare.
Un unico standard di engineering.

Entrambi i pacchetti offrono lo stesso engineering assistito dall'AI e guidato da esperti. Differiscono per dove gli strumenti AI elaborano il vostro codice e il contesto del progetto mentre realizziamo, e per ciò che deve essere configurato e gestito.

  • Per ambienti controllati

    Ingegneria AI privata / locale

    Modelli con hosting privato

    Delivery di software con modelli adeguati con hosting privato, all'interno di un ambiente di elaborazione concordato con voi. È un impegno di engineering, non il noleggio di GPU: selezioniamo e valutiamo i modelli, configuriamo gli agenti di sviluppo e i loro permessi, e realizziamo con lo stesso controllo esperto su design, QA e rilascio.

    Scelta migliore

    Policy che mantengono codice sorgente, prompt e ricerca all'interno di un confine che controllate voi.

    Ambiente di elaborazione AI
    Modelli open-weight sulla vostra infrastruttura o in un ambiente isolato concordato.
    Configurazione
    Valutazione dei modelli, configurazione dell'ambiente e degli agenti prima dello sviluppo, definiti per ogni engagement.
    Responsabilità dell'infrastruttura
    L'hosting dei modelli fa parte dell'engagement, gestito dal vostro team o dal nostro come concordato.
    Gestione continuativa
    Gestione continua opzionale dei modelli e dell'infrastruttura.
  • Nessuna infrastruttura di modelli da gestire

    Ingegneria con Claude Code / OpenAI Codex

    Sviluppo AI Accelerato

    Consegna guidata da esperti con Claude Code e/o OpenAI Codex con configurazioni di modelli cloud approvate. Acquisti la nostra capacità di ingegneria, non un abbonamento AI rivenduto.

    Scelta migliore

    Team che possono approvare strumenti commerciali di coding AI e vogliono un flusso di lavoro AI-first senza ospitare modelli.

    Ambiente di elaborazione AI
    Claude Code e/o OpenAI Codex, elaborati dal provider secondo le impostazioni dell'account concordate con te.
    Configurazione
    Account, accesso ai repository, gestione dei dati e impostazioni di conservazione concordati prima dello sviluppo.
    Responsabilità dell'infrastruttura
    Nessuna infrastruttura di modelli dedicata per questo approccio di consegna.
    Gestione continuativa
    Amministrazione degli strumenti e revisioni degli accessi; le operazioni di prodotto vengono definite separatamente.

Entrambi i pacchetti includono

  • Supervisione ingegneristica esperta
  • Design del prodotto, secondo l'ambito definito
  • QA professionale
  • Revisioni attente alla sicurezza
  • Rilasci controllati
  • Documentazione
  • Handover concordato

Non sei sicuro di quale sia adatta? Ne consiglieremo una durante lo scoping.Confronta le opzioni di delivery AI

Come costruiamo

Agenti AI all'avanguardia.
Persone esperte al comando.

Il nostro harness di ingegneria IA collega i principali agenti di coding (Claude Code, OpenAI Codex o modelli ospitati privatamente) al contesto, agli strumenti e ai test del tuo progetto. Gli specialisti definiscono ogni attività, rivedono ogni modifica e decidono cosa viene rilasciato.

    • Come l'IA assiste

      L'AI accelera la sintesi della ricerca autorizzata, l'esplorazione e la prototipazione.

    • Di cosa si occupano i nostri esperti

      I designer sono responsabili di usabilità, accessibilità, coerenza e validazione con utenti reali.

    • Come l'IA assiste

      Gli agenti di coding implementano, fanno refactoring e redigono bozze di test e documentazione.

    • Di cosa si occupano i nostri esperti

      Gli ingegneri sono responsabili dell'architettura, revisionano le modifiche e prendono le decisioni tecniche.

    • Come l'IA assiste

      L'AI redige casi di test, analizza la copertura e aiuta a investigare i difetti.

    • Di cosa si occupano i nostri esperti

      Gli specialisti QA testano rispetto ai requisiti e decidono se un rilascio è pronto.

    • Come l'IA assiste

      L'AI aiuta a scrivere il codice dell'infrastruttura, a leggere i log e a diagnosticare i problemi.

    • Di cosa si occupano i nostri esperti

      Gli ingegneri DevOps revisionano la configurazione e approvano ogni modifica in produzione.

  • RivistoDagli ingegneri, prima del merge
  • ValidatoRispetto ai tuoi requisiti
  • RilasciatoTramite rilasci controllati

Come lavoriamo

Cinque fasi.
Qualità fin dal primo giorno.

QA, sicurezza e DevOps iniziano nella prima settimana e proseguono in ogni fase. Non sono un controllo finale.

Piano di sviluppo illustrativo

EsempioGo-live

Per tutta la durata dello sviluppo

QA e sicurezza
DevOps

Un piano di esempio. Ogni progetto viene definito individualmente.

Fase 01Settimane ⁦1–3⁩

Scoperta e progettazione

Chiariamo obiettivi, utenti e vincoli, poi mappiamo i percorsi chiave e li prototipiamo. L'AI accelera l'esplorazione; designer esperti decidono cosa serve ai tuoi utenti e alla tua azienda.

  • Obiettivi e ambito
  • Percorsi utente
  • Prototipi

Fase 02Settimane ⁦3–4⁩

Architettura e definizione dei confini

Gli ingegneri definiscono l'architettura, i flussi di dati e le integrazioni, e concordiamo quali strumenti AI possono essere utilizzati, dove avviene l'elaborazione e a cosa possono accedere. Il QA pianifica i test a partire dai requisiti.

  • Architettura
  • Confini degli strumenti AI
  • Piano di test

Fase 03Settimane ⁦4–10⁩

Implementazione assistita dall'AI

Gli ingegneri suddividono il lavoro in task delimitati e coordinano gli agenti di coding per implementare, effettuare il refactoring e redigere i test. Le modifiche vengono revisionate prima di essere integrate, e tu vedi i progressi in demo regolari.

  • Attività definite
  • Modifiche revisionate
  • Demo regolari

Fase 04Settimane ⁦5–11⁩

Revisione e validazione

Gli specialisti QA testano rispetto ai requisiti e al comportamento reale degli utenti, con l'AI che aiuta a redigere i test e indagare i difetti, oltre a revisioni di sicurezza e prestazioni basate sul rischio. I problemi vengono risolti prima del rilascio, non dopo.

  • Test automatizzati
  • QA esplorativo
  • Approvazione del rilascio

Fase 05Settimane ⁦11–12⁩, poi continuativo

Rilascio e gestione operativa

Il DevOps gestisce rilasci controllati con monitoraggio, piani di ripristino e documentazione, utilizzando l'AI per aiutare a diagnosticare i problemi. Dopo il lancio, continuiamo a migliorare il prodotto secondo un ambito di supporto concordato.

  • Rilasci controllati
  • Monitoraggio
  • Handover e supporto

Sistemi collegati

Fai lavorare insieme i tuoi strumenti.

Flussi di pagamento, dati dei clienti, comunicazioni e flussi di lavoro aziendali. Esplora l'ambito e i prerequisiti di ciascuna integrazione.

FAQ

Domande frequenti

Cosa fa Canvas Developers?

Costruiamo software di ogni tipo: MVP per startup, piattaforme SaaS, app web e mobile, sistemi aziendali ed enterprise, e-commerce e integrazioni, oltre a funzionalità di AI quando un prodotto ne ha bisogno. I nostri ingegneri, designer, specialisti QA e DevOps lavorano con i principali agenti di coding AI, così lo sviluppo procede più velocemente mentre le persone restano al comando di ogni decisione. SEO e crescita digitale restano disponibili come servizio secondario.

Potete costruire l'MVP della nostra startup o la nostra app mobile?

Sì. Ti aiutiamo a decidere cosa deve includere la prima versione, poi la progettiamo, la costruiamo per il web, iOS o Android, la testiamo e la lanciamo. Gli agenti di coding AI mantengono veloce la costruzione; gli ingegneri prendono le decisioni di architettura affinché il prodotto possa crescere oltre la sua prima versione, e possiamo continuare a migliorarlo dopo il lancio.

Il mio prodotto ha bisogno di una funzionalità AI per lavorare con voi?

No. Usiamo l'AI per costruire software, e integriamo l'AI nel software solo quando il prodotto ne ha bisogno; sono servizi diversi. Un'app web, una piattaforma SaaS o uno strumento interno senza funzionalità AI beneficiano comunque di ingegneria, QA e operations assistite dall'AI.

Chi è responsabile del lavoro che l'AI contribuisce a produrre?

Il nostro team. Gli ingegneri sono responsabili dell'architettura e revisionano le modifiche prima che vengano integrate, gli specialisti QA decidono se una release è pronta, gli ingegneri DevOps approvano le modifiche in produzione e i designer sono responsabili dell'esperienza. L'AI velocizza il lavoro; non prende quelle decisioni.

Qual è la differenza tra i due pacchetti di sviluppo?

Ingegneria AI privata / locale utilizza modelli ospitati privatamente all'interno di un'infrastruttura che controlli tu o di un ambiente isolato concordato. Ingegneria con Claude Code / OpenAI Codex utilizza Claude Code e/o OpenAI Codex con impostazioni cloud approvate dalla tua organizzazione, senza alcuna infrastruttura di modelli da gestire. Entrambi seguono gli stessi standard di ingegneria, design, QA e release.

Possiamo assumervi solo per QA, DevOps o UI/UX?

Sì. Ogni capacità può essere ingaggiata singolarmente: QA indipendente per software costruito da qualsiasi team, lavoro di DevOps e infrastruttura comprese le operations continuative, o design UI/UX senza sviluppo. Ambito e deliverable vengono concordati per ogni ingaggio.

Cosa succede dopo il lancio?

Possiamo restare con un ingaggio di supporto definito che copre release, manutenzione, test di regressione, infrastruttura e monitoraggio, e operations di agenti o modelli AI dove rilevante. Ore di supporto, impegni di risposta ed esclusioni vengono concordati in anticipo.

Potete completare un'app creata con Lovable, Bolt, Replit o Cursor?

Sì. Iniziamo con una valutazione a pagamento definita di codice, dati, autenticazione, integrazioni e deployment. Ricevi i risultati e un piano di completamento prima di impegnarti nel lavoro completo. Una riscrittura viene proposta solo quando le evidenze la giustificano.

Dove avete sede e come iniziamo?

Il nostro ufficio è a Dhaka, Bangladesh, e lavoriamo con clienti in tutto il mondo. Usa il modulo di contatto, l'email support@canvasdevs.com o WhatsApp +8801755564028. Raccontaci cosa vuoi costruire, migliorare o collegare così possiamo discutere il passo successivo.

Il tuo prossimo passo

Parliamo del tuo progetto.

Raccontaci cosa vuoi costruire, cosa funziona già e dove hai bisogno di aiuto. Chiariremo con te il prossimo passo.