DevOps e infrastruttura cloud

Infrastruttura cloud

Infrastruttura dimensionata per ciò di cui il tuo prodotto ha bisogno ora, con spazio per crescere. La progettiamo, la definiamo come codice e pianifichiamo sicurezza, backup e costi operativi fin dall'inizio.

Parliamo del tuo progettoParla della tua infrastruttura

Cloud dimensionato correttamente, definito come codice

Gli ambienti cloud spesso crescono manualmente: risorse che nessuno sa spiegare, permessi troppo ampi, backup mai testati e una fattura che continua a salire. Progettiamo infrastrutture su AWS, Google Cloud, Azure, Vercel o DigitalOcean adatte al tuo carico di lavoro, le definiamo come codice e documentiamo come funzionano. Per un prodotto questo significa una piattaforma gestita; per un altro, una rete privata e diversi servizi. L'AI ci aiuta a inventariare le risorse e a redigere la configurazione. Gli ingegneri sono responsabili dell'architettura, del modello di sicurezza e di ogni modifica in produzione.

Ingegneria cloud assistita dall'AI e guidata da esperti

Come l'IA assiste

  • Inventario delle risorse esistenti, delle dipendenze e della spesa a partire da accesso in sola lettura o da export che fornisci.
  • Stesura di moduli Terraform o Pulumi e della configurazione degli ambienti per la revisione degli ingegneri.
  • Verifica della configurazione alla ricerca di impostazioni rischiose, come storage pubblico, porte aperte o ruoli troppo ampi.
  • Confronto delle opzioni di architettura e stesura di stime dei costi a partire dall'utilizzo previsto.

Di cosa si occupano i nostri esperti

  • Scelte architetturali: provider, regioni, servizi gestiti e dove una configurazione più semplice è sufficiente.
  • Il modello di sicurezza: confini di rete, identità e accessi, crittografia e segreti.
  • Obiettivi di backup e recupero, concordati con te e dimostrati con test di ripristino.
  • Approvazione di ogni modifica agli ambienti in produzione. Gli agenti non ottengono un accesso illimitato.

Un ambiente tipico, livello per livello

Disposizione illustrativa per un singolo prodotto web; i servizi e il provider dipendono dal tuo carico di lavoro, dal team e dal budget.

  • Rete e accesso

    • Account o progetti separati per produzione, staging e tooling condiviso
    • Subnet private per dati e servizi; solo il load balancer è esposto a internet
    • Single sign-on e ruoli con privilegi minimi, senza login admin condivisi
    • Secret in un vault gestito, tenuti fuori da codice e immagini

  • Calcolo e dati

    • Una piattaforma gestita o un servizio di container; Kubernetes solo quando è giustificato
    • Database gestito con crittografia a riposo e recupero point-in-time
    • Storage di oggetti privato per i file, con regole di ciclo di vita e conservazione
    • CDN e caching davanti alle pagine pubbliche e agli asset statici

  • Osservabilità e ripristino

    • Log e metriche centralizzati, con avvisi inviati a responsabili nominati
    • Una traccia di audit delle modifiche a console e API in ogni account
    • Test di ripristino programmati in un ambiente isolato
    • Budget e avvisi di spesa per ambiente e servizio

Cosa ricevi

Un'infrastruttura che puoi comprendere e ricostruire

  • Architettura e ambienti

    Decisioni documentate per calcolo, dati, rete e ambienti su AWS, Google Cloud, Azure o una piattaforma gestita, con i compromessi messi per iscritto.

  • Infrastruttura come codice

    Terraform o Pulumi sotto controllo di versione, così che lo staging corrisponda alla produzione e ogni modifica sia revisionata, pianificata e tracciabile.

  • Baseline di sicurezza e accessi

    Rete privata, ruoli con privilegi minimi, crittografia in transito e a riposo e segreti gestiti, impostati fin dall'inizio anziché aggiunti in seguito.

  • Scalabilità e prestazioni

    Autoscaling, bilanciamento del carico, caching e configurazione CDN in base al carico previsto e misurato, con opzioni serverless dove sono adatte.

  • Backup e disaster recovery

    Backup automatici, procedure di recupero documentate e test di ripristino, con obiettivi di recupero concordati con te anziché dati per scontati.

  • Visibilità sui costi

    Tagging delle risorse, budget e avvisi di spesa, oltre a revisioni periodiche che ridimensionano le risorse e rimuovono ciò che non usi più.

Chi ci porta lavoro sul cloud

Il prodotto ha superato la sua prima configurazione: un unico account condiviso, risorse di produzione e di test mescolate insieme, e nessuno sicuro che l'ambiente potrebbe essere ricostruito in caso di necessità.

  • Team la cui app ha superato i limiti di un singolo server o di un piano di hosting base
  • Team SaaS che rispondono ai questionari di sicurezza dei clienti su reti, accessi e backup
  • CTO che hanno ereditato account cloud configurati a mano da un team precedente

Richieste cloud tipiche

Scenari tipici che definiamo, non case study di clienti.

  • Dati dei clienti che devono restare nella regione

    Un nuovo contratto con un cliente richiede che i suoi dati restino in una regione specifica. Mapperemmo ogni servizio che memorizza o copia quei dati, inclusi log e backup, e predisporremmo un ambiente regionale a partire dallo stesso codice infrastrutturale.

  • Backup raggiungibili con le credenziali di produzione

    I backup risiedono nello stesso account della produzione, quindi una chiave admin trafugata potrebbe eliminare entrambi. Li copieremmo in un account separato e blindato con protezione dall'eliminazione e testeremmo un ripristino da quella copia.

  • Un lancio che arriva tutto in una volta

    Un annuncio programmato genererà un'ondata improvvisa di traffico. Rivedremmo le impostazioni di autoscaling, le quote del provider e i limiti di connessione del database, alzeremmo quelli che rischierebbero di esaurirsi e concorderemmo un ripiego come una pagina di attesa.

Come si svolge un progetto cloud

  1. 01

    Valutare

    Mappiamo risorse attuali, traffico, dati, requisiti di conformità e costi, e concordiamo ciò che l'infrastruttura deve supportare ora e in futuro.

  2. 02

    Progettare l'architettura

    Diagrammi, scelta dei servizi, modello di sicurezza, obiettivi di recupero e stime dei costi, revisionati con te prima che venga costruito qualcosa.

  3. 03

    Costruire e migrare

    L'infrastruttura come codice viene applicata prima allo staging, sottoposta a test di carico e di ripristino, poi spostata in produzione in fasi pianificate con una via di rollback.

  4. 04

    Gestire e ottimizzare

    Passaggio di consegne con documentazione e formazione, oppure monitoraggio, applicazione di patch e revisioni dei costi continui nell'ambito di un piano di operations gestite.

Due modi di lavorare con gli strumenti AI

L'AI assiste con il codice dell'infrastruttura e la diagnostica. Scegli dove può elaborare la tua configurazione e i log.

Non sei sicuro? Te ne consiglieremo uno durante la definizione dell'ambito. Confronta le opzioni di delivery AI

Cosa non copre il lavoro sul cloud

  • Le pipeline di build, test e rilascio sono definite come DevOps & CI/CD; questo servizio progetta e costruisce gli ambienti in cui quelle pipeline effettuano il deploy.
  • L'hosting di modelli linguistici per le funzionalità AI del tuo prodotto, inclusa qualsiasi capacità GPU, è Private AI Infrastructure, dimensionata a partire da test di carico anziché per supposizione.
  • Il test di carico a scala realistica è il Performance Testing; noi configuriamo capacità e scalabilità, e quel servizio misura come reggono.
  • Impostiamo e documentiamo i controlli richiesti dai tuoi requisiti di conformità; l'audit formale è svolto da un revisore indipendente che nomini tu.

Come si collegano ingegneria, QA e operations

  • Costruita con i tuoi sviluppatori

    Ambienti, deploy di anteprima e configurazione corrispondono al modo in cui la tua applicazione viene costruita e rilasciata, così che l'infrastruttura non rallenti il team.

  • Testata prima del lancio

    Il QA esegue test di carico e di recupero su un ambiente di staging costruito dallo stesso codice della produzione, così che capacità e failover vengano verificati per tempo.

  • Modifiche attraverso la pipeline

    Le modifiche all'infrastruttura seguono lo stesso percorso del codice: revisionate, testate in staging e applicate con un piano registrato, anziché modificate a mano in produzione.

  • Gestita dopo il lancio

    Possiamo continuare a monitorare, applicare patch, testare i ripristini e rivedere i costi nell'ambito di un piano di operations gestite, con ore di supporto e impegni di risposta concordati con te.

FAQ

Domande frequenti

Quale provider cloud dovremmo scegliere?

Dipende dal tuo prodotto, dal team e dai contratti esistenti. AWS, Google Cloud e Azure sono adatti a carichi di lavoro complessi che utilizzano molti servizi gestiti. Vercel o Netlify sono adatti ad app web con forte componente frontend. DigitalOcean e provider simili mantengono i prodotti più semplici facili da gestire. Confrontiamo le opzioni rispetto ai tuoi requisiti e ne consigliamo una, con i compromessi messi per iscritto.

Quanto costerà la nostra infrastruttura cloud?

Dipende dal traffico, dal volume dei dati, dalla ridondanza e dai servizi che scegli. Stimiamo i costi operativi durante la progettazione dell'architettura, impostiamo budget e avvisi e rivediamo la spesa regolarmente, così puoi vedere dove vanno i soldi e cosa vale la pena cambiare.

Potete migrarci da un altro provider o dai nostri server?

Sì. Inventariamo ciò che è in esecuzione oggi, lo ricostruiamo come codice nell'ambiente di destinazione, spostiamo i dati con controlli di verifica e commutiamo il traffico in fasi. Il vecchio ambiente resta disponibile come via di rollback finché il nuovo non è provato in produzione.

Gli strumenti AI avranno accesso al nostro account cloud?

Nessun accesso illimitato. Gli strumenti di AI lavorano a partire da export in sola lettura o da accessi circoscritti che approvi tu, e gli ingegneri applicano le modifiche in produzione tramite codice revisionato. Se la configurazione e il contesto devono restare entro il tuo perimetro, la Ingegneria AI privata / locale usa modelli su infrastruttura che controlli tu. La Ingegneria con Claude Code / OpenAI Codex usa agenti commerciali con impostazioni di account e di conservazione dei dati concordate.

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