DevOps et infrastructure cloud

Infrastructure Cloud

Une infrastructure dimensionnée pour ce dont votre produit a besoin maintenant, avec de la marge pour croître. Nous la concevons, la définissons comme du code et planifions la sécurité, les sauvegardes et les coûts d'exploitation dès le départ.

Parlons de votre projetDiscutons de votre infrastructure

Un cloud bien dimensionné, défini comme du code

Les configurations cloud croissent souvent à la main : des ressources que personne ne peut expliquer, des permissions larges, des sauvegardes non testées et une facture qui ne cesse d'augmenter. Nous concevons une infrastructure sur AWS, Google Cloud, Azure, Vercel ou DigitalOcean qui correspond à votre charge de travail, la définissons comme du code et documentons son fonctionnement. Pour un produit, cela signifie une plateforme managée ; pour un autre, un réseau privé et plusieurs services. L'IA nous aide à inventorier les ressources et à rédiger la configuration. Les ingénieurs sont responsables de l'architecture, du modèle de sécurité et de chaque changement en production.

Ingénierie cloud assistée par IA, pilotée par des experts

Comment l'IA assiste

  • Inventaire des ressources, dépendances et dépenses existantes à partir d'un accès en lecture seule ou d'exports que vous fournissez.
  • Rédaction de modules Terraform ou Pulumi et de la configuration des environnements pour revue par un ingénieur.
  • Vérification de la configuration à la recherche de paramètres risqués, tels qu'un stockage public, des ports ouverts ou des rôles trop larges.
  • Comparaison des options d'architecture et rédaction d'estimations de coûts à partir de votre utilisation prévue.

Ce dont nos experts sont responsables

  • Choix d'architecture : fournisseur, régions, services managés et là où une configuration plus simple suffit.
  • Le modèle de sécurité : frontières réseau, identité et accès, chiffrement et secrets.
  • Objectifs de sauvegarde et de récupération, convenus avec vous et prouvés par des tests de restauration.
  • Approbation de chaque changement des environnements en production. Les agents n'obtiennent pas d'accès illimité.

Un environnement typique, couche par couche

Disposition illustrative pour un produit web ; les services et le fournisseur dépendent de votre charge de travail, de votre équipe et de votre budget.

  • Réseau & accès

    • Comptes ou projets distincts pour la production, le staging et l'outillage partagé
    • Sous-réseaux privés pour les données et les services ; seul l'équilibreur de charge est exposé à Internet
    • Authentification unique et rôles au moindre privilège, sans connexions d'administrateur partagées
    • Secrets dans un coffre-fort géré, tenus à l'écart du code et des images

  • Calcul & données

    • Une plateforme gérée ou un service de conteneurs ; Kubernetes uniquement lorsque cela se justifie
    • Base de données gérée avec chiffrement au repos et récupération à un instant précis
    • Stockage d'objets privé pour les fichiers, avec règles de cycle de vie et de conservation
    • CDN et mise en cache devant les pages publiques et les ressources statiques

  • Observabilité & récupération

    • Journaux et métriques centralisés, avec des alertes transmises à des responsables nommés
    • Une piste d'audit des modifications de la console et de l'API dans chaque compte
    • Tests de restauration programmés dans un environnement isolé
    • Budgets et alertes de dépenses par environnement et par service

Ce que vous recevez

Une infrastructure que vous pouvez comprendre et reconstruire

  • Architecture et environnements

    Décisions documentées pour le calcul, les données, le réseau et les environnements sur AWS, Google Cloud, Azure ou une plateforme managée, avec les compromis consignés par écrit.

  • Infrastructure en tant que code

    Terraform ou Pulumi en gestion de version, afin que le staging corresponde à la production et que chaque changement soit revu, planifié et traçable.

  • Base de référence sécurité et accès

    Réseau privé, rôles à moindre privilège, chiffrement en transit et au repos, et secrets managés, mis en place dès le départ plutôt qu'ajoutés ensuite.

  • Mise à l'échelle et performance

    Autoscaling, répartition de charge, mise en cache et configuration CDN basés sur la charge prévue et mesurée, avec des options serverless là où elles conviennent.

  • Sauvegarde et reprise après sinistre

    Sauvegardes automatisées, étapes de récupération documentées et tests de restauration, avec des objectifs de récupération convenus avec vous plutôt que présumés.

  • Visibilité des coûts

    Étiquetage des ressources, budgets et alertes de dépenses, plus des revues régulières qui redimensionnent les ressources et suppriment ce que vous n'utilisez plus.

Qui nous confie des travaux cloud

Le produit a dépassé sa configuration initiale : un seul compte partagé, des ressources de production et de test mélangées, et personne n'est sûr que l'environnement pourrait être reconstruit s'il le fallait.

  • Les équipes dont l'application a dépassé un serveur unique ou un hébergement de base
  • Les équipes SaaS qui répondent aux questionnaires de sécurité des clients sur les réseaux, les accès et les sauvegardes
  • Les CTO qui ont hérité de comptes cloud configurés à la main par une ancienne équipe

Demandes cloud typiques

Scénarios types que nous cadrons, et non des études de cas clients.

  • Des données clients qui doivent rester dans la région

    Un nouveau contrat client exige que leurs données restent dans une région spécifique. Nous cartographierions chaque service qui stocke ou copie ces données, y compris les journaux et les sauvegardes, et déploierions un environnement régional à partir du même code d'infrastructure.

  • Des sauvegardes accessibles avec les identifiants de production

    Les sauvegardes résident dans le même compte que la production, de sorte qu'une clé d'administrateur divulguée pourrait supprimer les deux. Nous les copierions dans un compte distinct et verrouillé avec protection contre la suppression et testerions une restauration à partir de cette copie.

  • Un lancement qui arrive d'un seul coup

    Une annonce programmée enverra une vague soudaine de trafic. Nous examinerions les paramètres d'autoscaling, les quotas du fournisseur et les limites de connexion à la base de données, augmenterions tout ce qui risquerait d'être épuisé et conviendrions d'une solution de repli telle qu'une page d'attente.

Comment se déroule une mission cloud

  1. 01

    Évaluer

    Nous cartographions les ressources actuelles, le trafic, les données, les exigences de conformité et les coûts, et convenons de ce que l'infrastructure doit prendre en charge maintenant et plus tard.

  2. 02

    Concevoir l'architecture

    Diagrammes, choix de services, modèle de sécurité, objectifs de récupération et estimations de coûts, revus avec vous avant toute construction.

  3. 03

    Construire et migrer

    L'infrastructure as code est appliquée d'abord au staging, testée en charge et en restauration, puis déplacée en production par étapes planifiées avec une route de rollback.

  4. 04

    Exploiter et optimiser

    Transfert avec documentation et formation, ou supervision, correctifs et revues de coûts continus dans le cadre d'un plan d'opérations managées.

Deux façons de travailler avec les outils d'IA

L'IA assiste avec le code d'infrastructure et les diagnostics. Choisissez où elle peut traiter votre configuration et vos journaux.

Vous hésitez ? Nous vous en recommanderons un lors du cadrage. Comparer les options de livraison avec IA

Ce que le travail cloud ne couvre pas

  • Les pipelines de build, de test et de publication relèvent du DevOps & CI/CD ; ce service conçoit et construit les environnements dans lesquels ces pipelines déploient.
  • L'hébergement de modèles de langage pour les fonctionnalités d'IA de votre produit, y compris toute capacité GPU, relève de l'infrastructure IA privée, dimensionnée à partir de tests de charge plutôt que supposée.
  • Les tests de charge à une échelle réaliste relèvent des tests de performance ; nous configurons la capacité et le scaling, et ce service mesure comment ils tiennent.
  • Nous mettons en place et documentons les contrôles qu'exigent vos exigences de conformité ; l'audit formel est réalisé par un auditeur indépendant que vous désignez.

Comment l'ingénierie, la QA et les opérations se connectent

  • Construit avec vos développeurs

    Les environnements, les déploiements de prévisualisation et la configuration correspondent à la façon dont votre application est construite et publiée, afin que l'infrastructure ne ralentisse pas l'équipe.

  • Testé avant le lancement

    La QA exécute des tests de charge et de récupération contre un environnement de staging construit à partir du même code que la production, afin que la capacité et le basculement soient vérifiés tôt.

  • Les changements passent par le pipeline

    Les changements d'infrastructure suivent le même parcours que le code : revus, testés en staging et appliqués avec un plan enregistré, au lieu d'être édités à la main en production.

  • Managé après le lancement

    Nous pouvons continuer à superviser, appliquer les correctifs, tester les restaurations et examiner les coûts dans le cadre d'un plan d'opérations managées, avec des heures de support et des engagements de réponse convenus avec vous.

FAQ

Questions fréquemment posées

Quel fournisseur cloud devrions-nous choisir ?

Cela dépend de votre produit, de votre équipe et de vos contrats existants. AWS, Google Cloud et Azure conviennent aux charges de travail complexes qui utilisent de nombreux services managés. Vercel ou Netlify conviennent aux applications web à forte composante frontend. DigitalOcean et les fournisseurs similaires gardent les produits plus simples faciles à exploiter. Nous comparons les options à vos exigences et en recommandons une, avec les compromis consignés par écrit.

Combien coûtera notre infrastructure cloud ?

Cela dépend du trafic, du volume de données, de la redondance et des services que vous choisissez. Nous estimons les coûts de fonctionnement lors de la conception de l'architecture, définissons des budgets et des alertes, et examinons régulièrement les dépenses, afin que vous puissiez voir où va l'argent et ce qu'il vaut la peine de changer.

Pouvez-vous nous migrer depuis un autre fournisseur ou nos propres serveurs ?

Oui. Nous inventorions ce qui fonctionne aujourd'hui, le reconstruisons sous forme de code dans l'environnement cible, déplaçons les données avec des contrôles de vérification et basculons le trafic par étapes. L'ancien environnement reste disponible comme voie de retour en arrière jusqu'à ce que le nouveau ait fait ses preuves en production.

Les outils d'IA auront-ils accès à notre compte cloud ?

Pas un accès illimité. Les outils d'IA travaillent à partir d'exports en lecture seule ou d'accès restreints que vous approuvez, et les ingénieurs appliquent les modifications en direct via du code revu. Si la configuration et le contexte doivent rester à l'intérieur de votre périmètre, l'ingénierie IA privée / locale utilise des modèles sur une infrastructure que vous contrôlez. L'ingénierie Claude Code / OpenAI Codex utilise des agents commerciaux selon des paramètres de compte et de conservation des données convenus.

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