DevOps & クラウドインフラ

クラウドインフラ

お客様の製品がいま必要とするものに合わせた規模のインフラに、成長の余地を持たせます。私たちはそれを設計し、コードとして定義し、セキュリティ、バックアップ、運用コストを最初から計画します。

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適切な規模のクラウドを、コードとして定義

クラウドのセットアップは手作業で大きくなりがちです。誰も説明できないリソース、広範な権限、テストされていないバックアップ、上がり続ける請求額。私たちは、AWS、Google Cloud、Azure、Vercel、または DigitalOcean 上に、お客様のワークロードに合ったインフラを設計し、コードとして定義し、その運用方法を文書化します。ある製品にはマネージドプラットフォームを、別の製品にはプライベートネットワークと複数のサービスを意味します。AI がリソースの棚卸しと設定の草案作成を支援します。エンジニアがアーキテクチャ、セキュリティモデル、すべてのライブ変更を担当します。

AI 支援・専門家主導のクラウドエンジニアリング

AIがどのように支援するか

  • お客様が提供する読み取り専用アクセスまたはエクスポートから、既存のリソース、依存関係、支出を棚卸しします。
  • Terraform または Pulumi のモジュールと環境設定の草案を作成し、エンジニアがレビューします。
  • パブリックストレージ、開いたポート、過度に広範なロールなど、リスクのある設定について構成をチェックします。
  • アーキテクチャの選択肢を比較し、想定される利用状況からコスト見積もりの草案を作成します。

当社の専門家が担うこと

  • アーキテクチャの選択：プロバイダー、リージョン、マネージドサービス、よりシンプルなセットアップで十分な場合。
  • セキュリティモデル：ネットワーク境界、アイデンティティとアクセス、暗号化、シークレット。
  • バックアップとリカバリの目標。お客様と合意し、リストアテストで実証します。
  • ライブ環境へのすべての変更の承認。エージェントは無制限なアクセスを得ません。

典型的な環境を、レイヤーごとに

あるWebプロダクトを想定したレイアウト例です。サービスとプロバイダーは、お客様のワークロード、チーム、予算によって異なります。

  • ネットワークとアクセス

    • 本番、ステージング、共有ツール用に分離されたアカウントまたはプロジェクト
    • データとサービス用のプライベートサブネット。インターネットに面するのはロードバランサーのみ
    • シングルサインオンと最小権限ロール。共有の管理者ログインなし
    • シークレットはマネージドボールトに保管し、コードやイメージの外に置く

  • コンピュートとデータ

    • マネージドプラットフォームまたはコンテナサービス。Kubernetesは正当な理由がある場合のみ
    • 保存時の暗号化とポイントインタイムリカバリを備えたマネージドデータベース
    • ファイル用のプライベートオブジェクトストレージ。ライフサイクルと保持のルール付き
    • 公開ページと静的アセットの前段に置くCDNとキャッシュ

  • オブザーバビリティと復旧

    • 中央集約されたログとメトリクス。アラートは指名されたオーナーに届く
    • すべてのアカウントにおけるコンソールおよびAPI変更の監査証跡
    • 隔離された環境への定期的なリストアテスト
    • 環境およびサービスごとの予算と支出アラート

お客様が受け取るもの

理解でき、再構築できるインフラ

  • アーキテクチャと環境

    AWS、Google Cloud、Azure、またはマネージドプラットフォーム上のコンピュート、データ、ネットワーク、環境に関する文書化された決定。トレードオフも書き留めます。

  • Infrastructure as Code

    バージョン管理された Terraform または Pulumi。ステージングが本番と一致し、すべての変更がレビュー、計画、追跡可能になります。

  • セキュリティとアクセスの基準

    プライベートネットワーク、最小権限のロール、転送中および保存時の暗号化、マネージドシークレット。後から追加するのではなく、最初からセットアップします。

  • スケーリングとパフォーマンス

    想定および実測された負荷に基づくオートスケーリング、ロードバランシング、キャッシング、CDN のセットアップ。適する場合はサーバーレスの選択肢も。

  • バックアップと災害復旧

    自動バックアップ、文書化された復旧手順、リストアテスト。復旧目標は想定ではなく、お客様と合意します。

  • コストの可視性

    リソースのタグ付け、予算、支出アラートに加え、リソースを適切な規模に調整し、不要になったものを削除する定期的なレビュー。

クラウド案件をお持ちいただくのはどんな方か

プロダクトが最初の構成では手狭になっている状態です。共有アカウントが1つ、本番リソースとテストリソースが混在し、いざという時に環境を再構築できるのか誰も確信を持てません。

  • アプリが単一サーバーや基本的なホスティングプランでは手狭になったチーム
  • ネットワーク、アクセス、バックアップに関する顧客のセキュリティ質問票に回答するSaaSチーム
  • 前任チームが手作業で構築したクラウドアカウントを引き継いだCTO

よくあるクラウドのご依頼

クライアントのケーススタディではなく、当社がスコープを定める典型的なシナリオです。

  • リージョン内に留める必要がある顧客データ

    新しい顧客契約により、そのデータを特定のリージョン内に留めることが求められています。当社は、ログやバックアップを含め、そのデータを保存またはコピーするすべてのサービスをマッピングし、同じインフラコードからリージョン環境を立ち上げます。

  • 本番の認証情報で到達できるバックアップ

    バックアップが本番と同じアカウントに存在するため、管理者キーが漏洩すると両方が削除される恐れがあります。当社は、それらを削除保護付きの別の隔離されたアカウントにコピーし、そのコピーからのリストアをテストします。

  • 一斉に押し寄せるローンチ

    予定された告知により、突然のトラフィックの波が発生します。当社はオートスケーリング設定、プロバイダーのクォータ、データベースの接続上限を確認し、不足しそうなものを引き上げ、待機ページなどのフォールバックを合意します。

クラウドの案件の進め方

  1. 01

    評価

    現在のリソース、トラフィック、データ、コンプライアンス要件、コストを把握し、インフラがいまと将来に何を支える必要があるかを合意します。

  2. 02

    アーキテクチャを設計

    図、サービスの選択、セキュリティモデル、復旧目標、コスト見積もりを、何かを構築する前にお客様とレビューします。

  3. 03

    構築と移行

    Infrastructure as Code はまずステージングに適用され、負荷テストとリストアテストを行い、その後ロールバック経路を備えて計画的な段階で本番に移行されます。

  4. 04

    運用と最適化

    文書とトレーニングを伴う引き渡し、またはマネージド運用プランのもとでの継続的なモニタリング、パッチ適用、コストレビュー。

AIツールを使う2つの方法

AIはインフラコードと診断を支援します。設定とログを処理してよい場所を選択してください。

お決まりでないですか？スコープ設定の際に一つをおすすめします。 AIデリバリーのオプションを比較する

クラウド案件に含まれないもの

  • ビルド、テスト、リリースのパイプラインはDevOps & CI/CDとしてスコープされます。本サービスは、それらのパイプラインがデプロイする先の環境を設計・構築します。
  • GPU容量を含め、プロダクトのAI機能向けに言語モデルをホスティングすることはPrivate AI Infrastructureであり、推測ではなく負荷テストに基づいてサイジングされます。
  • 現実的な規模での負荷テストはPerformance Testingです。当社が容量とスケーリングを構成し、本サービスがそれらがどの程度持ちこたえるかを測定します。
  • 当社はお客様のコンプライアンス要件が求める統制を設定し、文書化します。正式な監査は、お客様が任命する独立した監査人によって実施されます。

エンジニアリング、QA、運用がどうつながるか

  • お客様の開発者と共に構築

    環境、プレビューデプロイ、設定が、お客様のアプリケーションの構築・リリース方法に一致するため、インフラがチームの足を引っ張りません。

  • ローンチ前にテスト

    QA が、本番と同じコードから構築されたステージング環境に対して負荷テストと復旧テストを実行するため、キャパシティとフェイルオーバーを早期にチェックできます。

  • パイプラインを通した変更

    インフラの変更はコードと同じ経路に従います。レビューされ、ステージングでテストされ、記録された計画とともに適用されます。本番で手作業で編集することはありません。

  • ローンチ後の管理

    マネージド運用プランのもとで、モニタリング、パッチ適用、リストアのテスト、コストのレビューを継続できます。サポート時間と対応のコミットメントはお客様と合意します。

FAQ

よくあるご質問

どのクラウドプロバイダーを選ぶべきですか？

それはお客様の製品、チーム、既存の契約によって異なります。AWS、Google Cloud、Azure は、多くのマネージドサービスを使う複雑なワークロードに適しています。Vercel や Netlify は、フロントエンド中心のウェブアプリに適しています。DigitalOcean や類似のプロバイダーは、よりシンプルな製品を運用しやすく保ちます。私たちは選択肢をお客様の要件と比較し、トレードオフを書き留めたうえで 1 つをお勧めします。

クラウドインフラのコストはいくらになりますか？

それはトラフィック、データ量、冗長性、選択するサービスによって異なります。私たちはアーキテクチャ設計時に運用コストを見積もり、予算とアラートを設定し、支出を定期的にレビューするため、お金がどこに使われ、何を変える価値があるかを把握できます。

別のプロバイダーまたは自社サーバーから移行してもらえますか？

はい。現在稼働しているものを棚卸しし、対象環境でコードとして再構築し、検証チェックを伴ってデータを移行し、段階的にトラフィックを切り替えます。新環境が本番で実証されるまで、旧環境はロールバック経路として利用可能なまま維持します。

AIツールは当社のクラウドアカウントにアクセスできますか?

無制限のアクセスではありません。AIツールは読み取り専用のエクスポート、またはお客様が承認した範囲限定のアクセスから作業し、エンジニアがレビュー済みのコードを通じてライブ変更を適用します。設定とコンテキストがお客様の境界内に留まる必要がある場合、プライベート／ローカルAIエンジニアリングはお客様が管理するインフラ上のモデルを使用します。Claude Code／OpenAI Codex エンジニアリングは、合意されたアカウントおよびデータ保持設定の下で商用エージェントを使用します。

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