DevOps et infrastructure cloud
DevOps & opérations gérés
Une équipe responsable de votre logiciel après le lancement, pas seulement une passation. Nous gérons les mises en production, la surveillance, les incidents, les correctifs, les tests de sauvegarde et le reporting dans le cadre d'un plan de support convenu avec vous.

Le lancement est le point de départ des opérations
Un logiciel en production demande un soin constant : les dépendances vieillissent, les certificats expirent, le trafic change et les sauvegardes ne comptent que si elles se restaurent. DevOps & Opérations gérés confient ce travail à un responsable redevable. Nous réalisons des mises en production contrôlées, surveillons le monitoring et les alertes, traitons les incidents dans les heures convenues, appliquons les correctifs, testons la restauration, examinons les accès et rendons compte des performances et des coûts. Cela convient aux logiciels que nous avons créés comme aux applications que nous n'avons pas créées, y compris les applications développées avec des outils d'IA. Chaque engagement commence par une revue d'intégration.
Des opérations assistées par l'IA, des changements approuvés par des humains
Comment l'IA assiste
- Corréler les alertes, les logs et les déploiements récents pour suggérer des causes probables pendant qu'un ingénieur enquête.
- Vérifications régulières des niveaux de correctifs, des dépendances, de l'expiration des certificats, des résultats de sauvegarde et de la dérive de configuration.
- Synthétiser les notes de version des dépendances pour signaler les changements cassants avant la planification des mises à jour.
- Rédiger les chronologies d'incidents, les notes de changement et les rapports réguliers à partir des données de monitoring.
Ce dont nos experts sont responsables
- Décisions sur les incidents : gravité, rollback ou correctif, et ce qui est communiqué à votre équipe et à vos utilisateurs.
- Approbation de chaque changement en production. Les agents n'obtiennent pas d'accès illimité à la production.
- Tests de restauration : les ingénieurs exécutent des restaurations et confirment que les données et les services reviennent réellement.
- Le plan de support : heures couvertes, engagements de réponse et exclusions, convenus avec vous dès le départ.
Ce qui se passe lorsqu'une alerte se déclenche
Parcours type d'un incident pendant les heures couvertes ; les niveaux de gravité, les contacts et les engagements de réponse proviennent de votre plan de support.
Alerte
La surveillance détecte un symptôme que les utilisateurs remarqueraient, comme des erreurs, des pages lentes ou une tâche échouée.
Triage
Un ingénieur confirme ce qui est affecté et dans quelle mesure, l'IA résumant les changements récents et les erreurs associées.
Point de contrôle: Un ingénieur définit la gravité
Atténuer
Arrêter d'abord les dégâts : revenir en arrière, désactiver un indicateur de fonctionnalité ou ajouter de la capacité, avant de connaître la cause.
Point de contrôle: Un ingénieur approuve chaque action en production
Communiquer
Vos contacts désignés reçoivent des mises à jour sur l'impact, les actions en cours et le moment où attendre la prochaine.
Point de contrôle: Formulation destinée à vos utilisateurs convenue avec vous
Corriger
La cause sous-jacente est corrigée dans le code ou la configuration, testée en préproduction et déployée via le pipeline.
Revue post-incident
Un compte rendu sans reproche sur la cause, la chronologie et ce que la surveillance a manqué ; les suivis rejoignent la liste des améliorations.
Point de contrôle: Priorités de suivi convenues avec vous
Quand quelque chose échoue: Si une atténuation ne tient pas ou si la cause relève d'un tiers, nous escaladons comme le prévoit votre plan de support et poursuivons les mises à jour.
Ce que nous gérons
Une responsabilité continue, pas un transfert ponctuel
Mises en production contrôlées
Déploiements planifiés via des pipelines revus, avec notes de version, déploiement progressif lorsque cela convient et un chemin de rollback vérifié avant chaque mise en production.
Monitoring et alertes
Monitoring automatisé continu de la disponibilité, des erreurs, des performances et des ressources, avec des alertes acheminées vers les personnes nommées dans votre plan de support.
Gestion des incidents
Triage, correctif ou rollback, et mises à jour claires pendant les heures couvertes, suivis d'une revue écrite de la cause et du travail de suivi.
Correctifs et mises à jour des dépendances
Mises à jour du système d'exploitation, du runtime, des bibliothèques et des certificats selon un calendrier, testées avant la production, avec priorité aux correctifs de sécurité urgents.
Tests de sauvegarde et de restauration
Sauvegardes vérifiées régulièrement et restaurations répétées, pour que les étapes de récupération soient éprouvées en pratique avant que vous en ayez besoin.
Revues et rapports réguliers
Revues des accès, visibilité sur les performances et les coûts, et un rapport régulier sur les incidents, les changements, les risques et les prochaines étapes recommandées.
Qui nous confie ses opérations
Les opérations perdent sans cesse face au travail sur les fonctionnalités : les alertes restent non lues, les mises à jour attendent une semaine calme, et une panne se transforme en recherche de celui qui a encore un accès.
- Les fondateurs dont l'agence de lancement ou le développeur d'origine est depuis parti
- Les équipes produit sans spécialiste DevOps, où les développeurs gèrent eux-mêmes les pannes
- Les entreprises dépendant d'une application web critique pour leurs revenus que personne ne maintient activement
Demandes d'opérations typiques
Scénarios types que nous cadrons, et non des études de cas clients.
Un prestataire qui part avec le seul accès
Le prestataire qui gérait les serveurs s'en va, et le transfert se résume à un seul appel. Nous recenserions chaque identifiant et clé qu'il détient, les ferions tourner, confirmerions que les sauvegardes peuvent être restaurées et consignerions ce qui tourne où avant son départ.
Un runtime arrivant en fin de support
Le produit tourne sur un runtime de langage qui cessera bientôt de recevoir des mises à jour de sécurité. Nous planifierions la mise à niveau par étapes, testerions chaque étape par rapport à vos flux de travail clés en staging et la publierions pendant les fenêtres de maintenance convenues.
Des alertes que tout le monde a appris à ignorer
L'équipe reçoit tellement d'alertes que les vrais problèmes se perdent dans le bruit. Nous vérifierions quelles alertes ont mené à une action, fusionnerions ou retirerions les autres, et acheminerions celles qui restent par gravité vers les personnes nommées dans le plan de support.
Comment démarrent les opérations gérées
- 01
Revue d'intégration
Nous examinons le code, l'infrastructure, les accès, les sauvegardes, le monitoring et les risques connus, y compris pour un logiciel que nous n'avons pas créé, et convenons de ce qu'il faut corriger en premier.
- 02
Convenir du plan de support
Systèmes couverts, heures de support, engagements de réponse, contacts d'escalade, responsabilités des deux côtés et exclusions, par écrit.
- 03
Stabiliser l'essentiel
Le monitoring, les sauvegardes, les contrôles d'accès et les runbooks manquants sont mis en place, et les risques urgents sont corrigés avant le début des opérations courantes.
- 04
Opérer et rendre compte
Mises en production, monitoring, application des correctifs, tests de restauration et revues se déroulent selon le calendrier, avec des rapports réguliers et une liste d'améliorations convenue.
Deux façons de travailler avec les outils d'IA
L'IA assiste avec le code d'infrastructure et les diagnostics. Choisissez où elle peut traiter votre configuration et vos journaux.
- Ingénierie IA Privée / Locale
Modèles hébergés en privé au sein d'une infrastructure que vous contrôlez ou d'un environnement isolé convenu.
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Claude Code et/ou OpenAI Codex avec des paramètres cloud approuvés par votre organisation.
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En dehors d'un plan d'opérations gérées
- Les nouvelles fonctionnalités au-delà du travail d'amélioration inclus dans votre plan de support sont cadrées séparément, en tant que projets de développement.
- Les systèmes que nous n'avons pas intégrés, comme la plateforme d'un fournisseur ou un serveur non examiné, restent en dehors du plan jusqu'à ce qu'ils soient examinés et ajoutés.
- L'investigation forensique d'une faille de sécurité n'est pas incluse. Dans le cadre du plan, nous contenons l'incident, préservons les journaux et accompagnons celui qui mène l'enquête.
- Les pannes des services tiers, comme les fournisseurs de paiement, d'e-mail ou d'API de modèles, échappent à notre contrôle ; nous les surveillons et les contournons lorsque la conception le permet.
Comment le développement, le QA et les opérations IA s'articulent
Des correctifs par la même équipe
Lorsque le monitoring ou un incident révèle un problème de code, nos ingénieurs peuvent le corriger dans le cadre de l'engagement ou transmettre un diagnostic clair à vos développeurs.
Couverture de tests de régression QA
Les correctifs, les mises à jour de dépendances et les corrections passent par des tests de régression avant la mise en production, afin que la maintenance courante soit vérifiée par rapport à vos flux de travail importants.
Opérations des agents et modèles d'IA
Si votre produit utilise des fonctionnalités ou des agents d'IA, nous ajoutons des évaluations, des mises à jour de prompts et de modèles et des revues de permissions. L'hébergement de modèles privés est couvert par l'Infrastructure IA privée.
Amélioration continue
Les rapports se transforment en une liste priorisée de travaux de performance, de coût, de sécurité et de roadmap, planifiés avec vous plutôt que laissés dans un document.
FAQ
Questions fréquemment posées
Que se passe-t-il si quelque chose tombe en panne en dehors des heures ouvrées ?
Le monitoring et les alertes fonctionnent en continu. Qui répond en dehors des heures ouvrées, et à quelle vitesse, est défini dans votre plan de support : heures couvertes, engagements de réponse par gravité, contacts d'escalade et exclusions. Si des systèmes critiques nécessitent une couverture en dehors des heures ouvrées, nous la cadrons et la convenons explicitement plutôt que de la présumer.
Pouvez-vous gérer une application que vous n'avez pas créée ?
Oui, y compris les applications développées avec des outils d'IA. Nous commençons par une revue d'intégration du code, de l'infrastructure, des accès, des sauvegardes et du monitoring, puis corrigeons les risques les plus urgents avant de prendre en charge les opérations courantes. Si quelque chose ne peut pas être exploité en toute sécurité en l'état, nous vous le disons et proposons le changement.
Que comprend un plan de support ?
Les systèmes couverts, les heures de support, les engagements de réponse par gravité, les contacts d'escalade, les fenêtres de maintenance, le calendrier de reporting, les responsabilités des deux côtés et les exclusions. Il fixe aussi la quantité de travail d'amélioration incluse. Nous en convenons après la revue d'intégration, afin qu'il reflète ce qui doit réellement être exploité.
Les outils d'IA voient-ils nos logs et nos données de production ?
Uniquement ce que vous autorisez. L'accès suit le principe du moindre privilège, et les outils d'IA travaillent à partir de logs, de métriques et de configurations convenus, les secrets étant exclus. Si ces éléments doivent rester à l'intérieur de votre périmètre, l'ingénierie IA privée / locale utilise des modèles sur une infrastructure que vous contrôlez ou un environnement isolé convenu. L'ingénierie Claude Code / OpenAI Codex utilise des agents commerciaux selon des paramètres de compte et de conservation des données convenus.
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Dites-nous ce qui tourne et ce qui vous inquiète. Nous commencerons par une revue d'intégration et proposerons un plan de support adapté.


