Agents IA & Automatisation

Agents d'automatisation

Automatisation des flux de travail métier à travers votre CRM, vos documents et vos systèmes opérationnels, avec des déclencheurs définis, des permissions, des points d'approbation et des voies de récupération. Utilisez l'IA là où la tâche l'exige.

Parlons de votre projetDiscutez de votre flux de travail avec agents

Des agents qui font un vrai travail, sous votre contrôle

Dans de nombreuses équipes des opérations, de la finance et du support, une grande partie de la journée est consacrée au transfert d'informations entre les systèmes : lire des factures, intégrer des clients, préparer des rapports, maintenir les enregistrements synchronisés. Nous construisons des agents IA qui combinent le raisonnement des modèles de langage avec vos API, afin qu'ils puissent traiter des entrées que l'automatisation rigide basée sur des règles ne peut pas gérer. Chaque agent reçoit une tâche définie, uniquement les permissions dont cette tâche a besoin, des points d'approbation pour les actions conséquentes, une piste d'audit, et une interface où votre équipe peut superviser, corriger ou prendre le relais.

Ingénierie d'agents assistée par IA, menée par des experts

Comment l'IA assiste

  • Les agents de codage rédigent le code d'intégration, les définitions d'outils et la logique de flux de travail dans le périmètre fixé par les ingénieurs.
  • L'IA rédige des cas d'évaluation à partir d'exemples autorisés, y compris des cas limites et des tentatives de détournement de l'agent.
  • L'IA regroupe les exécutions échouées et corrigées, afin que les ingénieurs puissent remonter les problèmes récurrents jusqu'à leur cause.
  • L'IA aide à rédiger des runbooks et de la documentation à partir du flux de travail convenu et de la conception des permissions.

Ce dont nos experts sont responsables

  • Quelles actions un agent entreprend de lui-même, et lesquelles attendent l'approbation d'une personne
  • Les périmètres de permissions, les identifiants et les données que chaque agent peut lire ou modifier
  • Gestion des échecs : nouvelles tentatives, solutions de repli, escalade et le point où une personne prend le relais
  • Les critères d'évaluation, et la décision de mise en production pour chaque flux de travail

Une exécution d'agent supervisée

Exécution à titre d'illustration ; quelles actions nécessitent une approbation, et qui les approuve, est convenu lorsque nous cartographions votre workflow.

  1. Déclencheur

    Un nouvel e-mail de facture, une soumission de formulaire ou une vérification planifiée démarre une exécution et est journalisé comme reçu.

  2. L'agent prépare l'action

    L'agent lit l'entrée, rassemble le contexte à travers ses outils et propose une action avec ses preuves.

  3. Vérification des permissions

    Les règles de politique confirment que l'action correspond à la portée de l'agent, aux limites de dépenses et aux systèmes autorisés.

    Point de contrôle: Les actions hors portée sont bloquées ici

  4. Approbation humaine

    Les actions à conséquences, comme passer un paiement ou envoyer un e-mail à un client, attendent un réviseur désigné.

    Point de contrôle: Le réviseur approuve, modifie ou rejette

  5. Exécuter

    Les actions approuvées s'exécutent via les propres identifiants à portée définie de l'agent, et la réponse de chaque système est vérifiée.

  6. Journal d'audit

    L'entrée, la proposition, l'approbateur, le résultat et l'heure sont enregistrés, de sorte que votre équipe peut retracer ce qui s'est passé et pourquoi.

Quand quelque chose échoue: Si une étape échoue ou si l'agent n'est pas sûr, il s'arrête et confie la tâche à une personne avec tout le contexte.

Qui confie du travail à un agent

Votre personnel copie des détails depuis des e-mails et des PDF dans plusieurs systèmes et relance les mêmes suivis chaque semaine, et les automatisations à règles fixes se cassent lorsqu'une entrée a un aspect différent. Vous voulez décharger ce travail de leurs bureaux, sans qu'un logiciel ne déplace de l'argent, ne modifie des enregistrements ou ne contacte des clients sans vérification.

  • Équipes financières saisissant manuellement les factures fournisseurs dans un système comptable
  • Responsables des opérations dont les étapes d'intégration s'étendent sur un CRM, des e-mails et des feuilles de calcul
  • Équipes faisant passer un agent pilote de la démonstration à un usage quotidien

Ce que vous recevez

Du flux de travail cartographié à l'agent surveillé

  • Des agents pour des flux de travail définis

    Chaque agent gère une tâche spécifique, comme le traitement des factures, l'intégration des clients, le tri des tickets ou la préparation de rapports, avec des entrées, des sorties et des points d'arrêt clairs.

  • Orchestration avec approbations

    Des flux de travail en plusieurs étapes à travers le CRM, l'ERP et les systèmes personnalisés, avec une logique conditionnelle, des étapes d'approbation avant les actions conséquentes, et une gestion des erreurs à chaque étape.

  • Console de supervision et de reprise

    Un écran de révision où votre équipe approuve, corrige ou prend en charge les tâches, avec les entrées de l'agent, les actions proposées et les sources en vue.

  • Suite d'évaluation

    Des cas de test à partir d'exemples réels autorisés et de cas limites, évalués avant chaque version, afin que les modifications de prompt, de modèle ou d'intégration ne cassent pas discrètement un flux de travail.

  • Intégrations de systèmes cadrées

    Des connexions à Salesforce, HubSpot, QuickBooks ou vos propres API via des webhooks et des identifiants cadrés, afin que chaque agent n'atteigne que ce que sa tâche exige.

  • Journal d'audit, surveillance et alertes

    Un enregistrement de chaque action, des alertes en cas d'échec ou de volume inhabituel, et une escalade vers une personne désignée lorsqu'une étape ne peut pas aboutir.

Ce que les constructions d'agents n'incluent pas

  • Un assistant orienté client sur votre site web ou WhatsApp relève des AI Chatbots ; les agents ici exécutent des workflows de back-office, bien qu'ils puissent rédiger des messages clients pour approbation.
  • Les systèmes sans API utilisable, ou les enregistrements trop incohérents pour agir dessus, doivent d'abord être corrigés ; nous cadrons cela en tant qu'API Development ou Application Modernization & Stabilization.
  • L'hébergement de modèles à poids ouverts sur une infrastructure que vous contrôlez est un service distinct, Private AI Infrastructure ; les agents ici peuvent l'utiliser ou un modèle hébergé approuvé.
  • Si vous voulez seulement qu'un agent existant soit testé pour les permissions et l'injection de prompt, sans reconstruction, AI Evaluation & Testing le couvre et peut être réservé seul.

Demandes d'automatisation typiques

Scénarios types que nous cadrons, et non des études de cas clients.

  • Factures fournisseurs arrivant par e-mail

    Les factures arrivent sous forme de PDF dans des mises en page différentes. Nous construirions un agent qui lit chacune d'elles, la rapproche d'un bon de commande et prépare l'écriture, tandis que les divergences et les fournisseurs nouveaux attendent un approbateur financier.

  • Intégration répartie sur plusieurs outils

    Après la signature d'un contrat, le personnel ressaisit les mêmes détails dans la facturation, le CRM et une liste de contrôle de bienvenue. Nous ferions en sorte qu'un agent prépare ces enregistrements et rédige l'e-mail de bienvenue, pour qu'une personne l'approuve avant que quoi que ce soit ne soit enregistré ou envoyé.

  • Un agent prototype que personne ne peut superviser

    Un agent interne fonctionne lors des démonstrations mais utilise une clé d'administration et ne journalise rien. Nous diviserions son travail en outils à portée définie, ajouterions des points d'approbation et un journal d'exécution, et le testerions sur des cas réels avant une utilisation plus large.

Comment nous construisons un agent d'automatisation

  1. 01

    Cartographier le flux de travail

    Nous cartographions le processus actuel avec votre équipe, choisissons les étapes qui valent la peine d'être automatisées, et convenons de ce que l'agent peut faire seul et de ce qui nécessite l'approbation d'une personne.

  2. 02

    Concevoir les contrôles et les tests

    Les intégrations, les permissions, les étapes d'approbation, les solutions de repli et l'interface de supervision sont conçues ensemble, ainsi que le jeu de tests qui définit un bon résultat.

  3. 03

    Construire et exécuter en parallèle

    Les ingénieurs construisent l'agent et les intégrations, l'AQ l'évalue par rapport au jeu de tests, et une exécution parallèle à côté du processus manuel montre où il tient bon.

  4. 04

    Lancer par étapes, puis améliorer

    Mise en production sur un périmètre limité avec surveillance et formation de l'équipe, puis élargissement de la couverture et des permissions à mesure que les résultats le permettent, dans le cadre d'un plan de support convenu.

Deux façons de travailler avec les outils d'IA

Choisissez où les agents de codage IA peuvent traiter votre code pendant que nous développons. Le standard d'ingénierie est le même dans les deux cas.

Vous hésitez ? Nous vous en recommanderons un lors du cadrage. Comparer les options de livraison avec IA

Comment la conception, l'AQ et les opérations soutiennent vos agents

  • Conception pour la révision et la reprise

    Les concepteurs façonnent la file d'attente d'approbation, les écrans de correction et le flux de reprise, afin que votre équipe puisse voir ce qu'un agent a fait et pourquoi, et intervenir sans chercher le contexte.

  • AQ avec jeux d'évaluation

    L'AQ teste la qualité des sorties, les permissions d'outils et la gestion des échecs par rapport au jeu d'évaluation, et relance les contrôles de régression chaque fois que les prompts, les modèles ou les intégrations changent.

  • Des opérations avec une visibilité claire

    Le DevOps déploie les agents avec des identifiants cadrés, de la journalisation, des alertes et un suivi des coûts, sur des modèles hébergés ou une infrastructure privée là où vos règles de données l'exigent.

  • Amélioration après le lancement

    Nous examinons les échecs et les corrections avec vous, mettons à jour les prompts, les outils et les tests, et n'élargissons les responsabilités d'un agent que lorsque ses résultats le justifient.

FAQ

Questions fréquemment posées

Quels types de travail les agents d'automatisation peuvent-ils gérer ?

Travail numérique répétitif avec des entrées claires et un résultat que quelqu'un peut vérifier : traitement des factures et des documents, étapes d'intégration, tri des tickets, préparation de rapports et synchronisation des enregistrements entre systèmes. Les agents peuvent aussi préparer un travail qui nécessite du jugement, comme un brouillon de réponse ou un remboursement proposé, pour qu'une personne l'approuve. Si une automatisation basée sur des règles, telle qu'un workflow Zapier, ferait mieux le travail, nous vous le dirons.

Un agent agira-t-il sans que personne ne vérifie ?

Uniquement dans les limites des permissions que vous approuvez. Ensemble, nous décidons quelles étapes s'exécutent seules et lesquelles attendent une personne, comme les paiements, les suppressions d'enregistrements ou les messages aux clients. Chaque action est journalisée, des alertes signalent les échecs, et votre équipe peut mettre un agent en pause ou reprendre une tâche à tout moment. L'autonomie est élargie étape par étape, en fonction des résultats, jamais présumée dès le départ.

Comment savons-nous qu'un agent en vaut la peine ?

Nous convenons de mesures avant de construire, comme le temps par cas, les erreurs détectées en révision et la fréquence à laquelle le personnel corrige l'agent, et nous les comparons au processus manuel pendant l'exécution en parallèle. Les coûts de fonctionnement, y compris l'utilisation du modèle, sont suivis dès la première version, de sorte que vous jugez l'agent sur des preuves plutôt que sur des estimations.

Où s'exécutent l'agent et nos données ?

Cela est convenu lors du cadrage. Un agent peut utiliser un modèle hébergé, tel que les modèles GPT d'OpenAI ou Claude, selon les paramètres de compte et de conservation des données convenus, ou un modèle à poids ouverts tel que Llama ou Mistral sur une infrastructure que vous contrôlez. Notre travail de développement suit le forfait que vous choisissez : Ingénierie IA Privée / Locale ou Ingénierie Claude Code / OpenAI Codex.

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Commencez par un seul workflow

Dites-nous quel processus ralentit votre équipe, ou quel agent existant nécessite une révision. Nous cartographierons ce qu'un agent peut prendre en charge en toute sécurité et où les personnes gardent le contrôle.

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