QA e Release Assurance

Audit & Revisione del codice

Una revisione indipendente del tuo codebase, scritto da persone o generato con strumenti di IA. Troviamo falle di sicurezza, design fragile e debito tecnico, e ti forniamo un piano prioritizzato per correggerli.

Parliamo del tuo progettoParla di un code audit

Quando i team chiedono un audit

Devi decidere se costruire su un codebase, correggerlo prima o sostituirne delle parti, e nessuno indipendente lo ha letto abbastanza da vicino per dirtelo.

  • Team che prendono in carico codice da un'agenzia, un freelance o uno sviluppatore in uscita
  • Investitori o acquirenti che hanno bisogno di una visione tecnica indipendente prima di un'operazione
  • Founder che assumono i loro primi ingegneri su un codebase scritto in gran parte da strumenti di IA

Cosa esamina la revisione

Aree di revisione tipiche per un codebase web; quanto ciascuna va in profondità segue l'ambito che concordiamo.

  • Architettura e salute del codice

    • Dove risiedono le regole di business e come i moduli dipendono gli uni dagli altri
    • Regole duplicate o contraddittorie tra file e servizi
    • Se i test sulle regole critiche fallirebbero qualora la regola si rompesse
    • Percorsi di errore: timeout, retry e cosa succede quando una chiamata fallisce

  • Sicurezza nel sorgente

    • Se ogni route, handler e job in background controlla l'autorizzazione
    • Input non attendibile tracciato fino a query, template, percorsi di file e chiamate shell
    • Segreti nel codice, nei file di configurazione e nella storia del repository
    • Dati personali che trapelano in log, messaggi di errore ed eventi di analytics

  • Delivery e dipendenze

    • Pacchetti che nessuno ha scelto deliberatamente, inclusi quelli aggiunti da strumenti di IA
    • Vulnerabilità note, librerie abbandonate e obblighi di licenza
    • Script di build, CI e deployment, e come si esegue il rollback di un rilascio
    • Migrazioni del database e configurazione per ambiente

Sappi su cosa stai costruendo

Potresti star ereditando un codebase, affrontando una due diligence tecnica, preparando un rilascio importante o pubblicando codice prodotto rapidamente con strumenti di IA. Ogni volta, devi sapere su cosa stai costruendo. I nostri ingegneri esaminano architettura, sicurezza, prestazioni, test e dipendenze, e spiegano ogni risultato con il relativo rischio di business e una correzione raccomandata. Per il codice generato dall'IA, cerchiamo i problemi specifici che questi strumenti tendono a lasciarsi dietro, prima che raggiungano la produzione.

Analisi assistita dall'IA, risultati verificati da ingegneri

Come l'IA assiste

  • Mappa rapidamente un codebase di grandi dimensioni: moduli, flussi di dati, punti d'ingresso e dove vengono gestiti i dati sensibili.
  • Esegue e valuta l'analisi statica, le scansioni delle dipendenze e dei segreti, raggruppando duplicati e probabili falsi positivi.
  • Cerca in tutto il codebase un pattern una volta individuato, come un controllo di autorizzazione mancante.
  • Redige le descrizioni dei risultati e gli esempi di correzione che gli ingegneri verificano e modificano.

Di cosa si occupano i nostri esperti

  • Gli ingegneri confermano ogni risultato nel contesto prima che finisca nel report. L'output non verificato degli strumenti no.
  • La consulenza architetturale considera il tuo team, la tua roadmap e i tuoi vincoli, non solo regole di pattern.
  • La gravità riflette l'impatto di business e la sfruttabilità, non il punteggio predefinito di uno strumento.
  • Il piano di remediation è ordinato per rischio e sforzo, con i compromessi spiegati.

Cosa ricevi

Un quadro chiaro del tuo codice e di cosa correggere per primo

  • Architettura e manutenibilità

    Struttura, accoppiamento, duplicazione, copertura dei test della logica critica e lacune nella documentazione, con consigli che si adattano alla tua roadmap, non una riscrittura predefinita.

  • Revisione del codice di sicurezza

    Injection, autenticazione, autorizzazione, gestione dei segreti e validazione degli input, esaminati rispetto alle linee guida OWASP. Vengono riportati solo i risultati confermati.

  • Revisione del codice generato dall'IA

    Controlla logica duplicata, validazione incoerente, controlli di accesso mancanti, errori non gestiti, dipendenze non verificate e test che asseriscono poco.

  • Prestazioni e affidabilità

    Chiamate ripetute al database, operazioni bloccanti, timeout mancanti e gestione debole degli errori che causano rallentamenti e guasti sotto carico.

  • Audit delle dipendenze e delle licenze

    Pacchetti obsoleti, vulnerabilità note e obblighi di licenza, con un piano di aggiornamento che segnala le modifiche che rompono la compatibilità.

  • Report dei risultati prioritizzati

    Ogni risultato con prove, gravità, impatto di business e una correzione raccomandata con esempi di codice, più un riepilogo per i decisori.

Come si svolge un audit del codice

  1. 01

    Ambito e contesto

    Concordiamo obiettivi, aree di focus e accessi. Brevi conversazioni con il tuo team coprono le priorità di business, la storia e i problemi noti.

  2. 02

    Analisi automatizzata

    Analisi statica, scansioni di dipendenze e segreti vengono eseguite con triage assistito da IA, e una mappa del codebase mostra dove la revisione manuale conta di più.

  3. 03

    Revisione di esperti

    Gli ingegneri leggono i percorsi critici, verificano ogni risultato, valutano la gravità in base all'impatto sul business e scrivono indicazioni per le correzioni con esempi di codice.

  4. 04

    Walkthrough e piano

    Guidiamo il tuo team attraverso i risultati, rispondiamo alle domande e concordiamo un piano di remediation, con il nostro aiuto sulle correzioni se lo desideri.

Due modi di lavorare con gli strumenti AI

L'AI aiuta a redigere i test e a investigare i difetti. Scegli dove può elaborare il tuo codice e i dati di test.

Non sei sicuro? Te ne consiglieremo uno durante la definizione dell'ambito. Confronta le opzioni di delivery AI

Richieste di audit tipiche

Scenari tipici che definiamo, non case study di clienti.

  • Refactoring, ricostruzione o continuare a estendere

    Un CTO deve scegliere tra estendere un codebase fragile e ricostruirne delle parti. Esaminiamo la struttura, i test attorno alle regole di business principali e lo stato di salute delle dipendenze, poi illustriamo le opzioni con i loro rischi; la decisione spetta a loro.

  • Una riscrittura della fatturazione fatta con strumenti di IA

    Un team ha riscritto la propria logica di fatturazione con un forte aiuto da parte di strumenti di coding IA in vista di un rilascio importante. Esaminiamo i moduli modificati, tracciamo come importi, sconti e rimborsi scorrono attraverso di essi, e segnaliamo i percorsi che necessitano di test prima del rilascio.

  • Due diligence tecnica prima di investire

    Un investitore vuole una visione indipendente del codebase di una startup prima di impegnarsi. Entro un ambito concordato, valutiamo architettura, sicurezza e rischio sulle dipendenze, e redigiamo un riepilogo su cui i non ingegneri possano agire, con il dettaglio tecnico allegato.

Cosa non include un audit

  • Leggiamo e analizziamo il codice, non un sistema in esecuzione; i test di attacco in tempo reale sono Penetration Testing o API Security.
  • Se il prodotto fa ciò di cui gli utenti hanno bisogno viene testato in Software QA & Testing; l'audit segnala dove il codice rende probabili i difetti.
  • I tempi di risposta reali sotto traffico vengono misurati in Performance Testing; l'audit indica le cause probabili nel codice.
  • I risultati sulle licenze sono segnalazioni tecniche, non consulenza legale; il tuo avvocato prende la decisione finale.

Come l'audit si collega a design, QA e operazioni

  • Design: coerenza del front-end

    Il codice front-end viene controllato per problemi di accessibilità e scostamenti dal tuo design system. Le correzioni che modificano l'esperienza vengono concordate con i designer.

  • QA: test di regressione per le correzioni

    Ogni problema confermato riceve un test di regressione, così una modifica successiva, da parte di persone o strumenti di IA, non lo reintroduce silenziosamente.

  • Operazioni: configurazione e deployment

    Segreti, configurazione, logging e script di deployment vengono esaminati insieme al codice, e i rischi operativi vanno a chi gestisce la produzione.

  • In corso: revisione mentre rilasci

    Revisioni ricorrenti delle pull request ad alto rischio o generate da IA mantengono il nuovo codice allo standard fissato dall'audit, secondo un piano concordato con te.

FAQ

Domande frequenti

Quanto tempo richiede un audit del codice?

Dipende dalla dimensione del codebase, dalle aree in ambito e da quanto deve essere approfondita la revisione. Dopo una prima occhiata al repository, concordiamo con te un ambito e una tempistica fissi prima dell'inizio dell'audit.

Potete esaminare il codice generato da IA prima che raggiunga la produzione?

Sì. Lo esaminiamo come qualsiasi altro codice, più controlli mirati per i problemi che il codice generato può introdurre: logica duplicata, validazione incoerente, controlli di accesso mancanti, dipendenze inventate o non verificate, e test che confermano il codice anziché il requisito. Può essere un audit una tantum o una revisione ricorrente delle pull request.

Potete aiutare a implementare le correzioni?

Sì. I nostri ingegneri possono correggere direttamente i problemi ad alta priorità, lavorare al fianco del tuo team o esaminare le tue pull request di correzione. Ogni correzione viene verificata e, dove possibile, coperta da un test di regressione.

Di quali accessi avete bisogno e dove viene elaborato il nostro codice?

L'accesso in lettura ai repository e alla documentazione è di solito sufficiente; l'accesso alla produzione è raramente necessario. L'analisi assistita da IA viene eseguita solo entro il confine che scegli: con Ingegneria AI privata / locale, i modelli funzionano su infrastruttura che controlli tu o in un ambiente isolato che concordiamo; con Ingegneria con Claude Code / OpenAI Codex, i provider commerciali elaborano il codice secondo termini concordati di gestione e conservazione dei dati.

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