QA e Garantia de Lançamento

Auditoria & Revisão de Código

Uma revisão independente da sua base de código, escrita por pessoas ou gerada com ferramentas de IA. Encontramos falhas de segurança, design frágil e dívida técnica, e lhe entregamos um plano priorizado para corrigi-los.

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Quando as equipes pedem uma auditoria

Você precisa decidir se vai construir sobre uma base de código, corrigi-la primeiro ou substituir partes dela, e ninguém independente a leu de perto o suficiente para lhe dizer.

  • Equipes assumindo código de uma agência, freelancer ou desenvolvedor que está saindo
  • Investidores ou compradores que precisam de uma visão técnica independente antes de um negócio
  • Fundadores que estão contratando seus primeiros engenheiros para uma base de código escrita em grande parte por ferramentas de IA

O que a revisão analisa

Áreas típicas de revisão para uma base de código web; a profundidade de cada uma segue o escopo que acordamos.

  • Arquitetura e saúde do código

    • Onde as regras de negócio residem e como os módulos dependem uns dos outros
    • Regras duplicadas ou contraditórias entre arquivos e serviços
    • Se os testes sobre regras críticas falhariam caso a regra quebrasse
    • Caminhos de erro: timeouts, novas tentativas e o que acontece quando uma chamada falha

  • Segurança no código-fonte

    • Se cada rota, handler e tarefa em segundo plano verifica a autorização
    • Entrada não confiável rastreada até consultas, templates, caminhos de arquivo e chamadas de shell
    • Segredos no código, em arquivos de configuração e no histórico do repositório
    • Dados pessoais vazando para logs, mensagens de erro e eventos de analytics

  • Entrega e dependências

    • Pacotes que ninguém escolheu deliberadamente, incluindo os que as ferramentas de IA adicionaram
    • Vulnerabilidades conhecidas, bibliotecas abandonadas e obrigações de licença
    • Scripts de build, CI e implantação, e como um lançamento é revertido
    • Migrações de banco de dados e configuração por ambiente

Saiba sobre o que você está construindo

Você pode estar herdando uma base de código, enfrentando uma due diligence técnica, preparando um grande lançamento ou publicando código produzido rapidamente com ferramentas de IA. Em cada caso, você precisa saber sobre o que está construindo. Nossos engenheiros revisam arquitetura, segurança, desempenho, testes e dependências, e explicam cada achado com seu risco de negócio e uma correção recomendada. Para código gerado por IA, procuramos os problemas específicos que essas ferramentas tendem a deixar para trás, antes que cheguem à produção.

Análise assistida por IA, achados verificados por engenheiros

Como a IA auxilia

  • Mapeia uma grande base de código rapidamente: módulos, fluxos de dados, pontos de entrada e onde dados sensíveis são tratados.
  • Executa e triagem análises estáticas, de dependências e varreduras de segredos, agrupando duplicatas e prováveis falsos positivos.
  • Busca em toda a base de código por um padrão assim que ele é encontrado, como uma verificação de autorização ausente.
  • Elabora rascunhos de descrições de achados e exemplos de correção para os engenheiros verificarem e editarem.

O que os nossos especialistas assumem

  • Os engenheiros confirmam cada achado em contexto antes de ele entrar no relatório. Saída de ferramenta não verificada não entra.
  • O aconselhamento de arquitetura pondera sua equipe, roadmap e restrições, não apenas regras de padrão.
  • A severidade reflete o impacto no negócio e a explorabilidade, não a pontuação padrão de uma ferramenta.
  • O plano de remediação é ordenado por risco e esforço, com os trade-offs explicados.

O que você recebe

Uma visão clara do seu código e do que corrigir primeiro

  • Arquitetura e manutenibilidade

    Estrutura, acoplamento, duplicação, cobertura de testes da lógica crítica e lacunas de documentação, com aconselhamento que se encaixa no seu roadmap, não uma reescrita padrão.

  • Revisão de código de segurança

    Injeção, autenticação, autorização, tratamento de segredos e validação de entrada, revisados conforme as orientações do OWASP. Apenas achados confirmados são relatados.

  • Revisão de código gerado por IA

    Verifica lógica duplicada, validação inconsistente, verificações de acesso ausentes, erros não tratados, dependências não avaliadas e testes que afirmam pouco.

  • Desempenho e confiabilidade

    Chamadas repetidas ao banco de dados, operações bloqueantes, timeouts ausentes e tratamento de erros fraco que causam lentidões e falhas sob carga.

  • Auditoria de dependências e licenças

    Pacotes desatualizados, vulnerabilidades conhecidas e obrigações de licença, com um plano de atualização que sinaliza mudanças incompatíveis.

  • Relatório de achados priorizados

    Cada achado com evidência, severidade, impacto no negócio e uma correção recomendada com exemplos de código, além de um resumo para tomadores de decisão.

Como funciona uma auditoria de código

  1. 01

    Escopo e contexto

    Acordamos objetivos, áreas de foco e acesso. Conversas curtas com sua equipe cobrem prioridades de negócio, histórico e pontos problemáticos conhecidos.

  2. 02

    Análise automatizada

    Análise estática, varreduras de dependências e de segredos são executadas com triagem assistida por IA, e um mapa da base de código mostra onde a revisão manual mais importa.

  3. 03

    Revisão por especialistas

    Engenheiros leem os caminhos críticos, verificam cada achado, classificam a severidade por impacto no negócio e escrevem orientações de correção com exemplos de código.

  4. 04

    Apresentação e plano

    Apresentamos os achados à sua equipe, respondemos a perguntas e acordamos um plano de remediação, com nossa ajuda nas correções, se você quiser.

Duas formas de trabalhar com ferramentas de IA

A IA ajuda a redigir testes e investigar defeitos. Escolha onde ela pode processar seu código e dados de teste.

Não tem certeza? Recomendaremos um durante a definição de escopo. Compare as opções de entrega com IA

Pedidos de auditoria típicos

Cenários típicos que definimos em escopo, não estudos de caso de clientes.

  • Refatorar, reconstruir ou continuar expandindo

    Um CTO precisa escolher entre expandir uma base de código frágil e reconstruir partes dela. Revisamos a estrutura, os testes em torno das regras de negócio centrais e a saúde das dependências e, em seguida, apresentamos as opções com seus riscos; a decisão é dele.

  • Uma reescrita de cobrança feita com ferramentas de IA

    Uma equipe reescreveu sua lógica de cobrança com grande ajuda de ferramentas de codificação por IA antes de um grande lançamento. Revisamos os módulos alterados, rastreamos como valores, descontos e reembolsos fluem por eles e sinalizamos caminhos que precisam de testes antes do lançamento.

  • Due diligence técnica antes de investir

    Um investidor quer uma visão independente da base de código de uma startup antes de se comprometer. Dentro de um escopo acordado, avaliamos a arquitetura, a segurança e o risco de dependências e escrevemos um resumo sobre o qual não engenheiros possam agir, com o detalhe técnico anexado.

O que uma auditoria não inclui

  • Lemos e analisamos o código, não um sistema em execução; o teste de ataque ao vivo é Penetration Testing ou API Security.
  • Se o produto faz o que os usuários precisam é testado em Software QA & Testing; a auditoria relata onde o código torna os defeitos prováveis.
  • Os tempos reais de resposta sob tráfego são medidos em Performance Testing; a auditoria aponta as causas prováveis no código.
  • Os achados de licença são sinalizações técnicas, não aconselhamento jurídico; seu advogado dá a palavra final.

Como a auditoria se conecta a design, QA e operações

  • Design: consistência de front-end

    O código de front-end é verificado quanto a problemas de acessibilidade e desvios em relação ao seu design system. As correções que alteram a experiência são acordadas com os designers.

  • QA: testes de regressão para correções

    Cada problema confirmado recebe um teste de regressão, para que uma alteração posterior, feita por pessoas ou ferramentas de IA, não o traga de volta silenciosamente.

  • Operações: configuração e implantação

    Segredos, configuração, registro de logs e scripts de implantação são revisados junto com o código, e os riscos operacionais vão para quem opera a produção.

  • Contínuo: revisão enquanto você entrega

    Revisões recorrentes de pull requests de alto risco ou geradas por IA mantêm o novo código no padrão definido pela auditoria, sob um plano acordado com você.

FAQ

Perguntas frequentes

Quanto tempo leva uma auditoria de código?

Depende do tamanho da base de código, das áreas em escopo e da profundidade necessária da revisão. Após uma primeira análise do repositório, acordamos com você um escopo e um cronograma fixos antes de a auditoria começar.

Vocês podem revisar código gerado por IA antes que ele chegue à produção?

Sim. Nós o revisamos como qualquer outro código, além de verificações direcionadas para problemas que o código gerado pode introduzir: lógica duplicada, validação inconsistente, verificações de acesso ausentes, dependências inventadas ou não verificadas, e testes que confirmam o código em vez do requisito. Pode ser uma auditoria pontual ou uma revisão recorrente de pull requests.

Vocês podem ajudar a implementar as correções?

Sim. Nossos engenheiros podem corrigir diretamente os problemas de alta prioridade, trabalhar ao lado da sua equipe ou revisar suas pull requests de correção. Cada correção é verificada e, quando prático, coberta por um teste de regressão.

De que acesso vocês precisam e onde nosso código é processado?

O acesso de leitura aos repositórios e à documentação costuma ser suficiente; o acesso à produção raramente é necessário. A análise assistida por IA é executada apenas dentro do limite que você escolher: com Engenharia de IA Privada / Local, os modelos rodam em infraestrutura que você controla ou em um ambiente isolado que acordamos; com Engenharia com Claude Code / OpenAI Codex, provedores comerciais processam o código sob termos acordados de tratamento e retenção de dados.

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