Control de calidad y garantía de versión

Auditoría y revisión de código

Una revisión independiente de tu base de código, ya sea escrita por personas o generada con herramientas de IA. Encontramos fallos de seguridad, diseños frágiles y deuda técnica, y te damos un plan priorizado para corregirlos.

Hablemos de su proyectoHablar sobre una auditoría de código

Cuándo los equipos piden una auditoría

Tienes que decidir si construir sobre un código base, corregirlo primero o reemplazar partes de él, y nadie independiente lo ha leído con la suficiente atención como para orientarte.

  • Equipos que heredan código de una agencia, un freelancer o un desarrollador que se marcha
  • Inversores o compradores que necesitan una visión técnica independiente antes de cerrar un acuerdo
  • Fundadores que contratan a sus primeros ingenieros sobre un código base escrito en gran parte por herramientas de IA

Qué examina la revisión

Áreas de revisión habituales para un código base web; cuán profundo llega cada una sigue el alcance que acordemos.

  • Arquitectura y salud del código

    • Dónde residen las reglas de negocio y cómo dependen los módulos entre sí
    • Reglas duplicadas o contradictorias entre archivos y servicios
    • Si las pruebas sobre reglas críticas fallarían en caso de que la regla se rompiera
    • Rutas de error: tiempos de espera, reintentos y qué ocurre cuando una llamada falla

  • Seguridad en el código fuente

    • Si cada ruta, handler y trabajo en segundo plano comprueba la autorización
    • Entrada no confiable rastreada hasta consultas, plantillas, rutas de archivos y llamadas al shell
    • Secretos en el código, en los archivos de configuración y en el historial del repositorio
    • Datos personales que se filtran en logs, mensajes de error y eventos de analítica

  • Entrega y dependencias

    • Paquetes que nadie eligió deliberadamente, incluidos los que añadieron herramientas de IA
    • Vulnerabilidades conocidas, bibliotecas abandonadas y obligaciones de licencia
    • Scripts de compilación, CI y despliegue, y cómo se revierte una versión
    • Migraciones de base de datos y configuración por entorno

Conoce aquello sobre lo que construyes

Puede que estés heredando una base de código, enfrentándote a una diligencia debida técnica, preparando un lanzamiento importante o entregando código producido rápidamente con herramientas de IA. En cada caso, necesitas saber aquello sobre lo que construyes. Nuestros ingenieros revisan la arquitectura, la seguridad, el rendimiento, las pruebas y las dependencias, y explican cada hallazgo con su riesgo de negocio y una corrección recomendada. En el caso del código generado por IA, buscamos los problemas específicos que estas herramientas tienden a dejar atrás, antes de que lleguen a producción.

Análisis asistido por IA, hallazgos verificados por ingenieros

Cómo ayuda la IA

  • Mapea rápidamente una base de código extensa: módulos, flujos de datos, puntos de entrada y dónde se gestionan los datos sensibles.
  • Ejecuta y clasifica el análisis estático y los escaneos de dependencias y de secretos, agrupando duplicados y probables falsos positivos.
  • Busca en toda la base de código un patrón una vez detectado, como una comprobación de autorización ausente.
  • Redacta borradores de descripciones de hallazgos y ejemplos de corrección para que los ingenieros los verifiquen y editen.

De qué se encargan nuestros expertos

  • Los ingenieros confirman cada hallazgo en contexto antes de que llegue al informe. La salida de herramientas sin verificar no lo hace.
  • El asesoramiento sobre arquitectura sopesa tu equipo, tu hoja de ruta y tus limitaciones, no solo reglas de patrones.
  • La gravedad refleja el impacto en el negocio y la explotabilidad, no la puntuación por defecto de una herramienta.
  • El plan de remediación se ordena por riesgo y esfuerzo, con las contrapartidas explicadas.

Lo que recibes

Una imagen clara de tu código y qué corregir primero

  • Arquitectura y mantenibilidad

    Estructura, acoplamiento, duplicación, cobertura de pruebas de la lógica crítica y lagunas de documentación, con asesoramiento que encaja en tu hoja de ruta, no una reescritura por defecto.

  • Revisión de código de seguridad

    Inyección, autenticación, autorización, gestión de secretos y validación de entradas, revisados conforme a las directrices de OWASP. Solo se informan los hallazgos confirmados.

  • Revisión de código generado por IA

    Comprueba la lógica duplicada, la validación inconsistente, las comprobaciones de acceso ausentes, los errores no gestionados, las dependencias no verificadas y las pruebas que afirman poco.

  • Rendimiento y fiabilidad

    Llamadas repetidas a la base de datos, operaciones bloqueantes, tiempos de espera ausentes y gestión de errores débil que causan ralentizaciones y fallos bajo carga.

  • Auditoría de dependencias y licencias

    Paquetes desactualizados, vulnerabilidades conocidas y obligaciones de licencia, con un plan de actualización que señala los cambios incompatibles.

  • Informe de hallazgos priorizados

    Cada hallazgo con evidencias, gravedad, impacto en el negocio y una corrección recomendada con ejemplos de código, además de un resumen para los responsables de la toma de decisiones.

Cómo se desarrolla una auditoría de código

  1. 01

    Alcance y contexto

    Acordamos objetivos, áreas de enfoque y accesos. Conversaciones breves con tu equipo cubren las prioridades de negocio, el historial y los puntos débiles conocidos.

  2. 02

    Análisis automatizado

    El análisis estático, los escaneos de dependencias y de secretos se ejecutan con triaje asistido por IA, y un mapa del código base muestra dónde importa más la revisión manual.

  3. 03

    Revisión experta

    Los ingenieros leen las rutas críticas, verifican cada hallazgo, califican la severidad según el impacto en el negocio y redactan guías de corrección con ejemplos de código.

  4. 04

    Recorrido y plan

    Recorremos los hallazgos con tu equipo, respondemos preguntas y acordamos un plan de remediación, con nuestra ayuda en las correcciones si así lo deseas.

Dos formas de trabajar con herramientas de IA

La IA ayuda a redactar pruebas e investigar defectos. Elija dónde puede procesar su código y sus datos de prueba.

¿No está seguro? Le recomendaremos uno durante la definición del alcance. Compara las opciones de entrega con IA

Solicitudes de auditoría habituales

Escenarios típicos que delimitamos, no casos de estudio de clientes.

  • Refactorizar, reconstruir o seguir ampliando

    Un CTO debe elegir entre ampliar un código base frágil y reconstruir partes de él. Revisamos la estructura, las pruebas en torno a las reglas de negocio centrales y el estado de las dependencias, y luego exponemos las opciones con sus riesgos; la decisión es suya.

  • Una reescritura de facturación hecha con herramientas de IA

    Un equipo reescribió su lógica de facturación con gran ayuda de herramientas de codificación con IA de cara a un lanzamiento importante. Revisamos los módulos modificados, rastreamos cómo fluyen los importes, los descuentos y los reembolsos a través de ellos, y señalamos las rutas que necesitan pruebas antes de publicarse.

  • Due diligence técnica antes de invertir

    Un inversor quiere una visión independiente del código base de una startup antes de comprometerse. Dentro de un alcance acordado, evaluamos la arquitectura, la seguridad y el riesgo de las dependencias, y redactamos un resumen sobre el que personas no técnicas pueden actuar, con el detalle técnico adjunto.

Qué no incluye una auditoría

  • Leemos y analizamos código, no un sistema en ejecución; las pruebas de ataque en vivo corresponden a Pruebas de Penetración o Seguridad de APIs.
  • Si el producto hace lo que los usuarios necesitan se comprueba en QA y Pruebas de Software; la auditoría informa de dónde el código hace probables los defectos.
  • Los tiempos de respuesta reales bajo tráfico se miden en Pruebas de Rendimiento; la auditoría señala las causas probables en el código.
  • Los hallazgos sobre licencias son señales técnicas, no asesoría legal; tu abogado toma la decisión final.

Cómo se conecta la auditoría con el diseño, el control de calidad y las operaciones

  • Diseño: coherencia del front-end

    El código front-end se revisa en busca de problemas de accesibilidad y desviaciones respecto a tu sistema de diseño. Las correcciones que cambian la experiencia se acuerdan con los diseñadores.

  • QA: pruebas de regresión para las correcciones

    Cada problema confirmado recibe una prueba de regresión, de modo que un cambio posterior, hecho por personas o herramientas de IA, no lo reintroduzca silenciosamente.

  • Operaciones: configuración y despliegue

    Los secretos, la configuración, el registro de logs y los scripts de despliegue se revisan junto con el código, y los riesgos operativos se derivan a quien gestiona producción.

  • Continuo: revisión a medida que entregas

    Las revisiones recurrentes de pull requests de alto riesgo o generados por IA mantienen el código nuevo al estándar que estableció la auditoría, bajo un plan acordado contigo.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tiempo lleva una auditoría de código?

Depende del tamaño del código base, de las áreas incluidas en el alcance y de cuán profunda deba ser la revisión. Tras una primera mirada al repositorio, acordamos contigo un alcance y un calendario fijos antes de que comience la auditoría.

¿Pueden revisar el código generado por IA antes de que llegue a producción?

Sí. Lo revisamos como cualquier otro código, además de comprobaciones específicas para los problemas que puede introducir el código generado: lógica duplicada, validación inconsistente, comprobaciones de acceso ausentes, dependencias inventadas o no verificadas, y pruebas que confirman el código en lugar del requisito. Puede ser una auditoría puntual o una revisión recurrente de pull requests.

¿Pueden ayudar a implementar las correcciones?

Sí. Nuestros ingenieros pueden corregir directamente los problemas de alta prioridad, trabajar junto a tu equipo o revisar tus pull requests de corrección. Cada corrección se verifica y, cuando resulta práctico, se cubre con una prueba de regresión.

¿Qué accesos necesitan y dónde se procesa nuestro código?

El acceso de lectura a los repositorios y a la documentación suele ser suficiente; rara vez se necesita acceso a producción. El análisis asistido por IA se ejecuta únicamente dentro del límite que tú elijas: con Ingeniería de IA Privada / Local, los modelos se ejecutan en infraestructura que tú controlas o en un entorno aislado que acordemos; con Ingeniería de Claude Code / OpenAI Codex, los proveedores comerciales procesan el código bajo términos acordados de manejo y retención de datos.

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