Control de calidad y garantía de versión

QA y pruebas de software

Encuentra los defectos que importan antes de que lo hagan tus usuarios. Probamos software ordinario, bases de código generadas por IA y productos impulsados por IA, cada uno a su manera, y te mostramos el riesgo del lanzamiento antes de que publiques.

Hablemos de su proyectoHabla sobre tus necesidades de QA

Quién nos trae trabajo de QA

Los desarrolladores tienden a probar las rutas que construyeron, por lo que las lagunas entre funciones, roles y dispositivos quedan sin comprobar. Necesitas una visión independiente de qué es seguro lanzar, ya sea que tu equipo, otro proveedor o herramientas de IA hayan escrito el código.

  • Responsables de producto que aceptan software entregado por una agencia o freelancers
  • Equipos pequeños sin un probador dedicado y con lanzamientos que siguen rompiendo funciones anteriores
  • Fundadores que se preparan para lanzar una aplicación construida en su mayor parte con herramientas de codificación con IA

Qué tipos de prueba cubren cada recorrido

Plan de cobertura ilustrativo para un producto web; tu plan sigue tus propios recorridos y riesgos.

API e integraciónDe extremo a extremo automatizadasExploratoriasAccesibilidad
Registro e inicio de sesiónPlanificado en profundidadPlanificado en profundidadVerificaciones más ligeras o por muestreoPlanificado en profundidad
Pago y finalización de compraPlanificado en profundidadPlanificado en profundidadPlanificado en profundidadVerificaciones más ligeras o por muestreo
Roles y permisosPlanificado en profundidadVerificaciones más ligeras o por muestreoPlanificado en profundidadNo planificado para este recorrido
Recuperación de cuentaPlanificado en profundidadVerificaciones más ligeras o por muestreoPlanificado en profundidadVerificaciones más ligeras o por muestreo
Búsqueda y filtrosVerificaciones más ligeras o por muestreoVerificaciones más ligeras o por muestreoPlanificado en profundidadVerificaciones más ligeras o por muestreo
Informes y exportación de datosPlanificado en profundidadNo planificado para este recorridoVerificaciones más ligeras o por muestreoNo planificado para este recorrido
  • Planificado en profundidad
  • Verificaciones más ligeras o por muestreo
  • No planificado para este recorrido

QA para software ordinario, generado por IA e impulsado por IA

El software rara vez falla donde todos están mirando. Falla en un caso límite en el pago, en un permiso que nadie probó o en un cambio que rompe una función anterior. Ya sea que estés preparando un lanzamiento o ejecutando un producto en vivo, tratamos tres casos de forma diferente. El software ordinario se prueba frente a los requisitos y los flujos reales de usuario. Las bases de código generadas por IA reciben un escrutinio adicional, porque el código que se ejecuta aún puede hacer algo incorrecto. Los productos impulsados por IA también necesitan que se evalúe el comportamiento de su modelo.

Pruebas asistidas por IA, QA dirigida por expertos

Cómo ayuda la IA

  • Redacta casos de prueba a partir de requisitos, historias de usuario y criterios de aceptación para que los especialistas en QA los revisen y amplíen.
  • Analiza la cobertura para mostrar qué flujos, roles y rutas de error aún no tienen pruebas.
  • Acelera la investigación de defectos leyendo registros, trazas y cambios recientes para acotar las causas probables.
  • Ayuda a escribir y actualizar pruebas automatizadas cuando cambian las pantallas, las APIs o los datos de prueba.

De qué se encargan nuestros expertos

  • Los especialistas en QA deciden qué probar a partir del riesgo de negocio y los requisitos, no de lo que el código resulta hacer.
  • Las pruebas exploratorias las realizan personas que sondean casos límite, entradas extrañas y recorridos confusos.
  • Cada prueba redactada por la IA se revisa antes de incorporarse a la suite, y las aserciones débiles se reescriben.
  • La gravedad de los defectos y la recomendación de lanzamiento son responsabilidad de nuestro líder de QA y se acuerdan con tu equipo.

Lo que recibes

De la estrategia de pruebas al informe de riesgo del lanzamiento

  • Estrategia de pruebas

    Alcance, riesgos, entornos, datos de prueba y criterios de salida, adaptados a si tu producto es software ordinario, generado por IA o impulsado por IA.

  • Pruebas basadas en requisitos

    Casos de prueba funcionales trazados a los requisitos, que cubren flujos de negocio, roles y permisos, y estados de error en los navegadores y dispositivos que soportas.

  • Pruebas exploratorias

    Sesiones manuales enfocadas en las que los especialistas en QA exploran áreas nuevas y riesgosas como lo harían los usuarios reales y las entradas descuidadas, con notas sobre la cobertura.

  • Suite de regresión automatizada

    Comprobaciones unitarias, de API y de extremo a extremo, por ejemplo con Playwright, que se ejecutan en tu pipeline de CI para que las regresiones salgan a la luz antes del lanzamiento.

  • Informes de defectos reproducibles

    Cada defecto se registra en tu rastreador con pasos para reproducirlo, resultados esperados y reales, evidencia y gravedad, y luego se vuelve a probar tras la corrección.

  • Informe de riesgo del lanzamiento

    Qué se probó, qué no, defectos abiertos y riesgos conocidos, con una recomendación clara para que tu equipo pueda tomar la decisión de avanzar o no.

Cómo se desarrolla un trabajo de QA

  1. 01

    Evaluar el riesgo y el alcance

    Revisar los requisitos, las pruebas existentes, los defectos pasados y cómo se construyó el producto. Acordar el alcance, los entornos y los datos de prueba.

  2. 02

    Diseñar las pruebas

    La IA redacta casos de prueba candidatos; los especialistas en QA los revisan, cubren las lagunas y priorizan por riesgo. Juntos elegimos qué automatizar.

  3. 03

    Probar e investigar

    Ejecutar pruebas basadas en requisitos, exploratorias y automatizadas, registrar defectos reproducibles y trabajar con los ingenieros en las causas y las correcciones.

  4. 04

    Informar y mantener la cobertura

    Entregar el informe de riesgo del lanzamiento, y luego traspasar la suite o mantenerla actualizada como parte de la QA continua.

Dos formas de trabajar con herramientas de IA

La IA ayuda a redactar pruebas e investigar defectos. Elija dónde puede procesar su código y sus datos de prueba.

¿No está seguro? Le recomendaremos uno durante la definición del alcance. Compara las opciones de entrega con IA

Solicitudes típicas de QA

Escenarios típicos que delimitamos, no casos de estudio de clientes.

  • Pruebas de aceptación antes del traspaso de un proveedor

    Una empresa está a punto de aceptar una aplicación web de una agencia externa. La probamos frente a los requisitos acordados, registramos defectos reproducibles en el rastreador de la empresa y damos una visión del riesgo del lanzamiento antes de que alguien dé el visto bueno.

  • Funciones anteriores que se rompen tras lanzamientos rápidos

    Un equipo pequeño publica semanalmente con herramientas de codificación con IA, y cada lanzamiento rompe algo que solía funcionar. Mapeamos los recorridos críticos, exploramos los más riesgosos antes de cada lanzamiento y añadimos una prueba de regresión por cada defecto confirmado.

  • Aporte de avanzar o no antes de un lanzamiento con fecha fija

    Un propietario de producto tiene fijada una fecha de lanzamiento y una lista de defectos abiertos. Realizamos una revisión enfocada en pagos, registro y permisos, calificamos cada defecto según su impacto en el usuario y recomendamos qué debe corregirse primero; la decisión de seguir o detener el lanzamiento sigue siendo suya.

Lo que QA no cubre

  • Las verificaciones de carga, estrés y capacidad no forman parte del QA funcional: consulta Pruebas de Rendimiento.
  • Los intentos de explotar debilidades de seguridad requieren una autorización escrita por separado: consulta Pruebas de Penetración o Seguridad de API. QA comprueba que los permisos funcionen según lo especificado.
  • Las sesiones de usabilidad con usuarios reales corresponden a Pruebas de Usuario; QA comprueba el producto frente a los requisitos y los criterios de aceptación acordados.
  • En un servicio independiente de QA, tus desarrolladores corrigen los defectos, o lo hacen nuestros ingenieros bajo un alcance separado; en cualquier caso, volvemos a probar.

Cómo se conecta QA con el diseño, la ingeniería y las operaciones

  • Diseño: probado frente a recorridos reales

    Los flujos de usuario, los estados de interacción y los requisitos de accesibilidad del diseño se convierten en criterios de aceptación, de modo que QA comprueba la experiencia, no solo el código.

  • Ingeniería: correcciones en el mismo ciclo

    Los defectos llegan a los ingenieros con pasos de reproducción. Las correcciones se vuelven a probar, y cada defecto confirmado se convierte en una prueba de regresión.

  • Operaciones: puertas de lanzamiento

    Las suites automatizadas controlan los lanzamientos en tu pipeline de despliegue, y las pruebas de humo se ejecutan tras cada lanzamiento junto con la monitorización.

  • Continuo: cobertura que se mantiene al día

    A medida que tu producto cambia, mantenemos actualizadas las pruebas de regresión, eliminamos las inestables y revisamos los riesgos, bajo un plan de soporte acordado contigo.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Pueden probar software construido por nuestro equipo o por otro proveedor?

Sí. La QA puede formar parte de un trabajo de desarrollo con nosotros, un servicio con alcance separado para software que ya existe, o cobertura de regresión continua. Para un producto existente, normalmente empezamos con una breve evaluación de los riesgos y las pruebas actuales, y luego acordamos un plan de pruebas contigo.

Nuestra aplicación se construyó en su mayor parte con herramientas de codificación con IA. ¿Qué prueban de forma diferente?

Derivamos las pruebas a partir de tus requisitos, no del código generado, porque las pruebas escritas por IA pueden simplemente confirmar lo que el código hace en lugar de lo que debería hacer. También examinamos con más detenimiento las áreas que el código generado puede equivocar de forma sutil: autorización, validación de entradas, manejo de errores, lógica duplicada y dependencias que nadie eligió. Una auditoría de código suele ser un primer paso útil.

Nuestro producto tiene funciones de IA. ¿La QA de software las cubre?

Cubre la aplicación que las rodea: inicio de sesión, pagos, permisos e integraciones. El comportamiento de la IA en sí necesita un tipo diferente de pruebas, con conjuntos de datos de evaluación, comprobaciones de calidad de respuesta y de fundamentación, permisos de herramientas, manejo de fallos y comprobaciones de regresión cuando cambian los modelos o los prompts. Eso lo definimos como Evaluación y Pruebas de IA, junto con tu QA.

¿Las herramientas de IA ven nuestro código y datos de prueba?

Solo dentro del límite que elijas. Con Ingeniería de IA Privada / Local, los modelos se ejecutan en una infraestructura que controlas o en un entorno aislado que acordamos contigo. Con Ingeniería de Claude Code / OpenAI Codex, los proveedores comerciales procesan el código bajo términos de cuenta, manejo de datos y retención acordados antes de empezar el trabajo. Cuando es posible, probamos con datos sintéticos o enmascarados en lugar de datos personales reales.

Lanza con evidencia, no con suposiciones

Cuéntanos qué estás construyendo y qué te preocupa del próximo lanzamiento. Te sugeriremos una estrategia de pruebas y por dónde empezar.

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