সফটওয়্যার QA ও টেস্টিং

হ্যাঁ। QA হতে পারে আমাদের সাথে একটি ডেভেলপমেন্ট এনগেজমেন্টের অংশ, ইতিমধ্যে বিদ্যমান সফটওয়্যারের জন্য আলাদাভাবে স্কোপ করা একটি সার্ভিস, অথবা চলমান রিগ্রেশন কভারেজ। বিদ্যমান প্রোডাক্টের ক্ষেত্রে আমরা সাধারণত ঝুঁকি ও বর্তমান টেস্টগুলোর একটি সংক্ষিপ্ত মূল্যায়ন দিয়ে শুরু করি, তারপর আপনার সাথে মিলে একটি টেস্ট প্ল্যান চূড়ান্ত করি।

আমরা টেস্ট তৈরি করি আপনার রিকোয়ারমেন্ট থেকে, জেনারেট করা কোড থেকে নয়, কারণ AI-এর লেখা টেস্ট কোডের যা করা উচিত তা নয়, বরং কোড যা করে, কেবল সেটিই নিশ্চিত করতে পারে। যেসব অংশে জেনারেট করা কোড সূক্ষ্মভাবে ভুল করতে পারে, সেগুলোও আমরা আরও খুঁটিয়ে দেখি: অথরাইজেশন, ইনপুট ভ্যালিডেশন, এরর হ্যান্ডলিং, পুনরাবৃত্ত লজিক এবং এমন ডিপেনডেন্সি, যা কেউ বেছে নেয়নি। প্রথম পদক্ষেপ হিসেবে একটি কোড অডিট প্রায়ই কাজে আসে।

এটি সেগুলোর চারপাশের অ্যাপটি কভার করে: সাইন-ইন, পেমেন্ট, অনুমতি ও ইন্টিগ্রেশন। AI-এর আচরণের জন্য প্রয়োজন ভিন্ন ধরনের টেস্টিং: মূল্যায়ন ডেটাসেট, উত্তরের কোয়ালিটি ও গ্রাউন্ডিং চেক, টুলের অনুমতি, ব্যর্থতা সামলানো এবং মডেল বা প্রম্পট বদলালে রিগ্রেশন চেক। এটি আমরা আপনার QA-এর পাশাপাশি AI মূল্যায়ন ও টেস্টিং হিসেবে স্কোপ করি।

কেবল আপনার বেছে নেওয়া সীমানার ভেতরে। প্রাইভেট / লোকাল AI ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে মডেল চলে আপনার নিয়ন্ত্রণাধীন ইনফ্রাস্ট্রাকচারে বা আপনার সাথে মিলে ঠিক করা একটি আইসোলেটেড এনভায়রনমেন্টে। Claude Code / OpenAI Codex ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে বাণিজ্যিক প্রোভাইডাররা কোড প্রসেস করে কাজ শুরুর আগেই সম্মত অ্যাকাউন্ট, ডেটা হ্যান্ডলিং ও রিটেনশনের শর্তের অধীনে। যেখানে সম্ভব, আমরা লাইভ ব্যক্তিগত ডেটার বদলে সিন্থেটিক বা মাস্ক করা ডেটা দিয়ে টেস্ট করি।