QA 및 릴리스 보증

소프트웨어 QA 및 테스트

사용자가 발견하기 전에 중요한 결함을 찾아내세요. 우리는 일반 소프트웨어, AI 생성 코드베이스, AI 기반 제품을 각각 고유한 방식으로 테스트하고, 출시 전에 릴리스 위험을 알려드립니다.

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누가 우리에게 QA 작업을 가져오는가

개발자는 자신이 구축한 경로를 테스트하는 경향이 있어, 기능, 역할, 기기 간의 공백이 확인되지 않은 채 남습니다. 귀사 팀, 다른 공급업체, AI 도구 중 누가 코드를 작성했든, 무엇을 릴리스해도 안전한지에 대한 독립적인 시각이 필요합니다.

  • 에이전시나 프리랜서가 제공한 소프트웨어를 인수하는 제품 책임자
  • 전담 테스터가 없고 릴리스가 계속 오래된 기능을 망가뜨리는 소규모 팀
  • 대부분 AI 코딩 도구로 구축된 앱을 출시할 준비를 하는 창업자

어떤 테스트 유형이 각 여정을 다루는지

웹 제품을 위한 예시 커버리지 계획입니다. 귀사의 계획은 귀사 고유의 여정과 위험을 따릅니다.

API 및 통합자동화된 엔드투엔드탐색적접근성
가입 및 로그인심층적으로 계획됨심층적으로 계획됨더 가볍거나 샘플링된 점검심층적으로 계획됨
체크아웃 및 결제심층적으로 계획됨심층적으로 계획됨심층적으로 계획됨더 가볍거나 샘플링된 점검
역할 및 권한심층적으로 계획됨더 가볍거나 샘플링된 점검심층적으로 계획됨이 여정에서는 계획되지 않음
계정 복구심층적으로 계획됨더 가볍거나 샘플링된 점검심층적으로 계획됨더 가볍거나 샘플링된 점검
검색 및 필터더 가볍거나 샘플링된 점검더 가볍거나 샘플링된 점검심층적으로 계획됨더 가볍거나 샘플링된 점검
리포트 및 데이터 내보내기심층적으로 계획됨이 여정에서는 계획되지 않음더 가볍거나 샘플링된 점검이 여정에서는 계획되지 않음
  • 심층적으로 계획됨
  • 더 가볍거나 샘플링된 점검
  • 이 여정에서는 계획되지 않음

일반, AI 생성 및 AI 기반 소프트웨어를 위한 QA

소프트웨어는 모두가 들여다보는 곳에서 좀처럼 실패하지 않습니다. 체크아웃의 엣지 케이스, 아무도 테스트하지 않은 권한, 또는 오래된 기능을 망가뜨리는 변경에서 실패합니다. 출시를 준비 중이든 운영 중인 제품을 돌리고 있든, 우리는 세 가지 경우를 다르게 다룹니다. 일반 소프트웨어는 요구 사항과 실제 사용자 흐름에 대해 테스트됩니다. AI 생성 코드베이스는 추가적인 정밀 검토를 받는데, 실행되는 코드라도 여전히 잘못된 동작을 할 수 있기 때문입니다. AI 기반 제품은 모델 동작에 대한 평가도 필요합니다.

AI 지원 테스트, 전문가 주도 QA

AI가 돕는 방식

  • QA 전문가가 검토하고 확장할 수 있도록 요구 사항, 사용자 스토리, 인수 기준에서 테스트 케이스를 초안합니다.
  • 어떤 흐름, 역할, 오류 경로에 아직 테스트가 없는지 보여주기 위해 커버리지를 분석합니다.
  • 로그, 트레이스, 최근 변경 사항을 읽어 유력한 원인을 좁힘으로써 결함 조사 속도를 높입니다.
  • 화면, API 또는 테스트 데이터가 변경될 때 자동화된 테스트를 작성하고 업데이트하는 것을 돕습니다.

전문가가 책임지는 부분

  • QA 전문가는 코드가 우연히 하는 동작이 아니라 비즈니스 위험과 요구 사항을 바탕으로 무엇을 테스트할지 결정합니다.
  • 탐색적 테스트는 엣지 케이스, 이상한 입력, 혼란스러운 여정을 파고드는 사람들에 의해 수행됩니다.
  • AI가 초안한 모든 테스트는 스위트에 합류하기 전에 검토되며, 약한 어서션은 다시 작성됩니다.
  • 결함 심각도와 릴리스 권고는 우리 QA 리드가 책임지며 귀사 팀과 합의합니다.

받게 되는 것

테스트 전략에서 릴리스 위험 보고서까지

  • 테스트 전략

    제품이 일반 소프트웨어인지, AI 생성인지, AI 기반인지에 맞춰 조정된 범위, 위험, 환경, 테스트 데이터 및 종료 기준.

  • 요구 사항 기반 테스트

    요구 사항에 추적되는 기능 테스트 케이스로, 비즈니스 흐름, 역할 및 권한, 그리고 귀사가 지원하는 브라우저와 기기에서의 오류 상태를 포괄합니다.

  • 탐색적 테스트

    QA 전문가가 실제 사용자와 부주의한 입력이 하는 방식으로 새롭고 위험한 영역을 탐색하는 집중된 수동 세션으로, 커버리지에 대한 메모가 포함됩니다.

  • 자동화된 회귀 스위트

    예를 들어 Playwright로 수행되는 단위, API 및 종단간 검사로, 귀사의 CI 파이프라인에서 실행되어 회귀가 릴리스 전에 드러나게 합니다.

  • 재현 가능한 결함 보고서

    각 결함은 재현 단계, 예상 및 실제 결과, 증거, 심각도와 함께 귀사의 트래커에 기록되며, 수정 후 다시 테스트됩니다.

  • 릴리스 위험 보고서

    무엇이 테스트되었고 무엇이 안 되었는지, 미해결 결함과 알려진 위험을 명확한 권고와 함께 제공하여 귀사 팀이 진행/중단 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

QA 계약이 진행되는 방식

  1. 01

    위험과 범위 평가

    요구 사항, 기존 테스트, 과거 결함, 제품이 어떻게 구축되었는지를 검토합니다. 범위, 환경, 테스트 데이터를 합의합니다.

  2. 02

    테스트 설계

    AI가 후보 테스트 케이스를 초안합니다. QA 전문가가 이를 검토하고, 공백을 메우며, 위험에 따라 우선순위를 정합니다. 무엇을 자동화할지 함께 선택합니다.

  3. 03

    테스트 및 조사

    요구 사항 기반, 탐색적, 자동화된 테스트를 실행하고, 재현 가능한 결함을 기록하며, 원인과 수정에 대해 엔지니어와 협업합니다.

  4. 04

    보고 및 커버리지 유지

    릴리스 위험 보고서를 제공한 다음, 스위트를 인계하거나 지속적인 QA의 일부로 최신 상태를 유지합니다.

AI 도구와 함께 작업하는 두 가지 방법

AI는 테스트 초안 작성과 결함 조사를 돕습니다. 코드와 테스트 데이터를 어디에서 처리할 수 있는지 선택하세요.

확실하지 않으신가요? 범위 지정 중에 저희가 하나를 추천하겠습니다. AI 딜리버리 옵션 비교하기

일반적인 QA 요청

고객 사례 연구가 아니라, 저희가 범위를 정하는 일반적인 시나리오입니다.

  • 공급업체 인계 전 인수 테스트

    한 회사가 외부 에이전시로부터 웹 앱을 인수하려 합니다. 우리는 합의된 요구 사항에 대해 이를 테스트하고, 재현 가능한 결함을 회사의 트래커에 기록하며, 누군가 승인하기 전에 릴리스 위험 시각을 제공합니다.

  • 빠른 릴리스 이후 오래된 기능이 망가짐

    한 소규모 팀이 AI 코딩 도구로 매주 출시하는데, 각 릴리스가 작동하던 무언가를 망가뜨립니다. 우리는 중요한 여정을 매핑하고, 각 릴리스 전에 가장 위험한 것을 탐색하며, 확인된 모든 결함에 대해 회귀 테스트를 추가합니다.

  • 확정된 출시 전 진행/중단 입력

    제품 책임자가 출시일을 정해 두고 미해결 결함 목록을 가지고 있습니다. 결제, 가입, 권한에 집중한 검토를 수행하여 각 결함을 사용자 영향도에 따라 등급을 매기고 무엇을 먼저 고쳐야 하는지 권장합니다. 진행/중단 결정은 그들에게 남아 있습니다.

QA가 다루지 않는 것

  • 부하, 스트레스, 용량 점검은 기능 QA의 일부가 아닙니다 — 성능 테스트를 참조하세요.
  • 보안 약점을 악용하려는 시도에는 별도의 서면 승인이 필요합니다 — 침투 테스트 또는 API 보안을 참조하세요. QA는 권한이 명세대로 작동하는지 확인합니다.
  • 실제 사용자와의 사용성 세션은 사용자 테스트에 속합니다. QA는 제품을 요구사항과 합의된 인수 기준에 비추어 확인합니다.
  • 독립형 QA 참여에서는 귀사의 개발자가 결함을 고치거나, 별도의 범위 하에 저희 엔지니어가 고칩니다. 어느 쪽이든 저희가 재테스트합니다.

QA가 디자인, 엔지니어링, 운영에 어떻게 연결되는가

  • 디자인: 실제 여정에 대해 테스트됨

    디자인의 사용자 흐름, 상호작용 상태, 접근성 요구 사항이 인수 기준이 되어, QA는 코드뿐 아니라 경험을 확인합니다.

  • 엔지니어링: 동일한 루프 안의 수정

    결함은 재현 단계와 함께 엔지니어에게 도달합니다. 수정은 다시 테스트되고, 확인된 각 결함은 회귀 테스트가 됩니다.

  • 운영: 릴리스 게이트

    자동화된 스위트가 귀사의 배포 파이프라인에서 릴리스를 게이트하며, 각 릴리스 후에 모니터링과 함께 스모크 테스트가 실행됩니다.

  • 지속적: 따라가는 커버리지

    제품이 변경됨에 따라, 귀사와 합의된 지원 계획에 따라 회귀 테스트를 최신 상태로 유지하고, 불안정한 것을 제거하며, 위험을 다시 검토합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

귀사 팀이나 다른 공급업체가 구축한 소프트웨어를 테스트할 수 있나요?

예. QA는 우리와의 개발 계약의 일부일 수도, 이미 존재하는 소프트웨어를 위한 별도 범위의 서비스일 수도, 지속적인 회귀 커버리지일 수도 있습니다. 기존 제품의 경우, 우리는 보통 위험과 현재 테스트에 대한 짧은 평가로 시작한 다음 귀사와 테스트 계획을 합의합니다.

우리 앱은 대부분 AI 코딩 도구로 구축되었습니다. 무엇을 다르게 테스트하나요?

우리는 생성된 코드가 아니라 귀사의 요구 사항에서 테스트를 도출합니다. AI가 작성한 테스트는 코드가 무엇을 해야 하는지가 아니라 코드가 무엇을 하는지를 단순히 확인할 수 있기 때문입니다. 또한 생성된 코드가 미묘하게 틀릴 수 있는 영역, 즉 인가, 입력 유효성 검사, 오류 처리, 중복된 로직, 아무도 선택하지 않은 의존성을 더 면밀히 살펴봅니다. 코드 감사가 종종 유용한 첫 단계입니다.

우리 제품에는 AI 기능이 있습니다. 소프트웨어 QA가 이를 포괄하나요?

그 주변의 앱은 포괄합니다. 로그인, 결제, 권한, 통합 말입니다. AI 동작 자체는 평가 데이터셋, 답변 품질 및 그라운딩 검사, 도구 권한, 실패 처리, 그리고 모델이나 프롬프트가 변경될 때의 회귀 검사를 포함하는 다른 종류의 테스트가 필요합니다. 우리는 그것을 귀사의 QA와 함께 AI 평가 및 테스트로 범위를 정합니다.

AI 도구가 우리 코드와 테스트 데이터를 보나요?

귀사가 선택한 경계 내에서만입니다. 프라이빗 / 로컬 AI 엔지니어링의 경우, 모델은 귀사가 통제하는 인프라나 우리가 귀사와 합의한 격리된 환경에서 실행됩니다. Claude Code / OpenAI Codex 엔지니어링의 경우, 상업용 제공자가 작업 시작 전에 합의된 계정, 데이터 처리 및 보존 조건에 따라 코드를 처리합니다. 가능한 경우, 우리는 실제 개인 데이터가 아니라 합성 데이터나 마스킹된 데이터로 테스트합니다.

가정이 아니라 증거를 가지고 릴리스하세요

무엇을 구축하고 있는지, 그리고 다음 릴리스에 대해 무엇이 걱정되는지 알려주세요. 테스트 전략과 어디서 시작할지 제안해 드리겠습니다.

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