저희가 귀사와 합의한 처리 환경 내부에서 적합한 프라이빗 호스팅 모델로 소프트웨어를 딜리버리합니다. 이는 GPU 임대가 아니라 엔지니어링 업무입니다: 저희가 모델을 선택하고 평가하며, 개발 에이전트와 그 권한을 설정하고, 동일한 전문가 디자인, QA, 릴리스 통제로 딜리버리합니다.
최적
소스 코드, 프롬프트, 리서치를 귀사가 통제하는 경계 안에 유지하는 정책.
- AI 처리 환경
- 귀사의 인프라 또는 합의된 격리 환경에서 실행되는 오픈 웨이트 모델.
- 설정
- 개발 전 모델 평가, 환경 및 에이전트 설정, 업무별로 범위 산정.
- 인프라 책임
- 모델 호스팅은 업무의 일부로, 합의에 따라 귀사의 팀 또는 저희 팀이 운영합니다.
- 지속적인 관리
- 선택적인 지속적 모델 및 인프라 관리.
승인된 클라우드 모델 구성과 함께 Claude Code 및/또는 OpenAI Codex를 사용하는 전문가 주도 납품입니다. 귀사는 재판매된 AI 구독이 아니라 저희의 엔지니어링 역량을 구매합니다.
최적
상용 AI 코딩 도구를 승인할 수 있고, 모델을 호스팅하지 않으면서 AI 우선 워크플로를 원하는 팀.
- AI 처리 환경
- Claude Code 및/또는 OpenAI Codex, 귀사와 합의한 계정 설정하에 제공업체가 처리합니다.
- 설정
- 계정, 리포지토리 접근, 데이터 처리 및 보존 설정은 개발 전에 합의됩니다.
- 인프라 책임
- 이 납품 방식에는 전용 모델 인프라가 없습니다.
- 지속적인 관리
- 도구 관리 및 접근 검토; 제품 운영은 별도로 범위가 정해집니다.
두 패키지 모두 포함하는 것
- 숙련된 엔지니어링 감독
- 범위에 따른 제품 디자인
- 전문 QA
- 보안을 고려한 검토
- 통제된 릴리스
- 문서화
- 합의된 인수인계
두 패키지 비교 방법
| 고려 사항 | 프라이빗 / 로컬 AI 엔지니어링 | Claude Code / OpenAI Codex 엔지니어링 |
|---|---|---|
| 최적 | 코드, 데이터, 리서치를 정의된 경계 안에 유지하는 정책 | 상용 AI 코딩 도구를 승인할 수 있는 팀 |
| AI 처리 환경 | 여러분의 인프라 또는 합의된 격리 환경에서 비공개로 호스팅되는 오픈 가중치 모델 | 합의된 계정 설정에 따라 공급자가 처리하는 Claude Code 및/또는 OpenAI Codex |
| 설정 | 개발 전 모델 평가, 환경 및 에이전트 설정, 참여별로 범위 지정 | 개발 전에 합의되는 계정, 저장소 접근 및 데이터 설정 |
| 인프라 책임 | 모델 호스팅은 참여의 일부이며, 합의에 따라 여러분의 팀 또는 저희 팀이 운영합니다 | 모델에 대해서는 없음: 공급자가 운영합니다 |
| 지속적인 관리 | 선택 사항: 모델 업데이트, 모니터링, 용량 및 접근 검토 | 도구 관리 및 접근 검토, 제품 운영은 별도로 범위 지정 |
| 공유되는 품질 기준 | 엔지니어링 감독, 디자인, QA, 보안을 고려한 검토, 통제된 릴리스, 문서화 및 인수인계 | 엔지니어링 감독, 디자인, QA, 보안을 고려한 검토, 통제된 릴리스, 문서화 및 인수인계 |
FAQ
패키지에 대한 질문
패키지 중에서 어떻게 선택하나요?
여러분의 정책에서 시작하세요. 코드와 프로젝트 맥락이 여러분이 통제하는 경계 안에 머물러야 한다면 Private / Local AI 엔지니어링을 선택하세요. 여러분의 조직이 Claude Code 또는 OpenAI Codex를 승인한다면 Claude Code / OpenAI Codex 엔지니어링은 모델 인프라를 운영하지 않아도 됩니다. 범위 지정 중에 저희가 하나를 추천할 수 있습니다.
패키지가 저희 제품의 호스팅 위치를 결정하나요?
아니요. 패키지는 저희가 구축하는 동안 사용되는 AI 도구를 설명합니다. 완성된 제품의 호스팅은 자체 요구사항을 따르며, 클라우드나 여러분 자신의 서버를 포함해 어디든 될 수 있습니다.
패키지 간에 품질이 다른가요?
아니요. 엔지니어링 감독, 디자인, QA, 보안을 고려한 검토, 통제된 릴리스, 문서화 및 인수인계는 동일합니다. 다른 것은 도구 환경과 그 설정입니다.
QA, DevOps 또는 UX 전용 작업에 패키지가 필요한가요?
해당 작업 중에 AI 도구가 여러분의 코드, 데이터 또는 리서치를 처리할 경우에만 필요합니다. 단독 참여는 여러분의 정책이 허용하는 환경을 따를 뿐입니다.
하나의 패키지로 시작한 후 나중에 전환할 수 있나요?
네. 전환은 주로 도구와 설정을 바꾸며, 딜리버리 프로세스, 검토, 기준은 동일하게 유지됩니다.
어떤 패키지가 맞는지 확실하지 않으신가요?
여러분의 프로젝트와 코드 및 데이터가 처리될 수 있는 위치에 관한 규칙에 대해 알려주세요. 범위 지정 중에 저희가 패키지를 추천하겠습니다.