QA & Release-Absicherung

Code-Audit & Review

Eine unabhängige Überprüfung Ihrer Codebasis, ob von Menschen geschrieben oder mit KI-Tools generiert. Wir finden Sicherheitslücken, fragiles Design und technische Schulden und geben Ihnen einen priorisierten Plan zu deren Behebung.

Besprechen Sie Ihr ProjektEin Code-Audit besprechen

Wann Teams ein Audit anfragen

Sie müssen entscheiden, ob Sie auf einer Codebasis aufbauen, sie zuerst reparieren oder Teile davon ersetzen, und niemand Unabhängiges hat sie genau genug gelesen, um es Ihnen sagen zu können.

  • Teams, die Code von einer Agentur, einem Freelancer oder einem ausscheidenden Entwickler übernehmen
  • Investoren oder Käufer, die vor einem Deal eine unabhängige technische Einschätzung benötigen
  • Gründer, die ihre ersten Ingenieure für eine Codebasis einstellen, die größtenteils von KI-Tools geschrieben wurde

Worauf das Review schaut

Typische Review-Bereiche für eine Web-Codebasis; wie tief jeder davon geht, richtet sich nach dem von uns abgestimmten Umfang.

  • Architektur & Code-Gesundheit

    • Wo Geschäftsregeln leben und wie Module voneinander abhängen
    • Duplizierte oder widersprüchliche Regeln über Dateien und Services hinweg
    • Ob Tests auf kritische Regeln fehlschlagen würden, wenn die Regel bräche
    • Fehlerpfade: Timeouts, Retries und was passiert, wenn ein Call fehlschlägt

  • Sicherheit im Quellcode

    • Ob jede Route, jeder Handler und jeder Hintergrundjob die Autorisierung prüft
    • Nicht vertrauenswürdige Eingaben, verfolgt bis zu Queries, Templates, Dateipfaden und Shell-Calls
    • Secrets in Code, Konfigurationsdateien und Repository-Historie
    • Personenbezogene Daten, die in Logs, Fehlermeldungen und Analytics-Events durchsickern

  • Delivery & Abhängigkeiten

    • Pakete, die niemand bewusst gewählt hat, einschließlich derer, die KI-Tools hinzugefügt haben
    • Bekannte Schwachstellen, verwaiste Bibliotheken und Lizenzpflichten
    • Build-, CI- und Deployment-Skripte und wie ein Release zurückgerollt wird
    • Datenbankmigrationen und umgebungsspezifische Konfiguration

Wissen Sie, worauf Sie bauen

Vielleicht übernehmen Sie eine Codebasis, stehen vor einer technischen Due Diligence, bereiten ein großes Release vor oder liefern Code aus, der schnell mit KI-Tools erstellt wurde. Jedes Mal müssen Sie wissen, worauf Sie bauen. Unsere Ingenieure überprüfen Architektur, Sicherheit, Performance, Tests und Abhängigkeiten und erläutern jeden Befund mit seinem geschäftlichen Risiko und einer empfohlenen Lösung. Bei KI-generiertem Code suchen wir nach den spezifischen Problemen, die diese Tools häufig hinterlassen, bevor sie in die Produktion gelangen.

KI-gestützte Analyse, von Ingenieuren verifizierte Befunde

Wie KI unterstützt

  • Erfasst eine große Codebasis schnell: Module, Datenflüsse, Einstiegspunkte und wo sensible Daten verarbeitet werden.
  • Führt statische Analysen, Abhängigkeits- und Secret-Scans aus und triagiert sie, gruppiert Duplikate und wahrscheinliche Falschmeldungen.
  • Durchsucht die gesamte Codebasis nach einem Muster, sobald es gefunden wurde, etwa eine fehlende Autorisierungsprüfung.
  • Entwirft Befundberichte und Lösungsbeispiele, die Ingenieure verifizieren und bearbeiten.

Was unsere Experten verantworten

  • Ingenieure bestätigen jeden Befund im Kontext, bevor er in den Bericht aufgenommen wird. Unverifizierte Tool-Ausgaben nicht.
  • Architekturberatung berücksichtigt Ihr Team, Ihre Roadmap und Ihre Einschränkungen, nicht nur Musterregeln.
  • Der Schweregrad spiegelt geschäftliche Auswirkungen und Ausnutzbarkeit wider, nicht die Standardbewertung eines Tools.
  • Der Behebungsplan ist nach Risiko und Aufwand geordnet, mit erläuterten Abwägungen.

Was Sie erhalten

Ein klares Bild Ihres Codes und was zuerst zu beheben ist

  • Architektur und Wartbarkeit

    Struktur, Kopplung, Duplizierung, Testabdeckung kritischer Logik und Dokumentationslücken, mit Ratschlägen, die zu Ihrer Roadmap passen, nicht zu einem standardmäßigen Rewrite.

  • Sicherheits-Code-Review

    Injection, Authentifizierung, Autorisierung, Secrets-Handhabung und Eingabevalidierung, überprüft anhand der OWASP-Leitlinien. Nur bestätigte Befunde werden gemeldet.

  • Review von KI-generiertem Code

    Prüft auf duplizierte Logik, inkonsistente Validierung, fehlende Zugriffsprüfungen, nicht behandelte Fehler, ungeprüfte Abhängigkeiten und Tests, die wenig aussagen.

  • Performance und Zuverlässigkeit

    Wiederholte Datenbankaufrufe, blockierende Operationen, fehlende Timeouts und schwache Fehlerbehandlung, die unter Last Verlangsamungen und Ausfälle verursachen.

  • Abhängigkeits- und Lizenz-Audit

    Veraltete Pakete, bekannte Schwachstellen und Lizenzpflichten, mit einem Aktualisierungsplan, der Breaking Changes kennzeichnet.

  • Priorisierter Befundbericht

    Jeder Befund mit Belegen, Schweregrad, geschäftlichen Auswirkungen und einer empfohlenen Lösung mit Code-Beispielen, plus einer Zusammenfassung für Entscheidungsträger.

Wie ein Code-Audit abläuft

  1. 01

    Umfang und Kontext

    Ziele, Schwerpunktbereiche und Zugänge abstimmen. Kurze Gespräche mit Ihrem Team decken Geschäftsprioritäten, Historie und bekannte Schwachstellen ab.

  2. 02

    Automatisierte Analyse

    Statische Analyse, Abhängigkeits- und Secret-Scans laufen mit KI-gestützter Triage, und eine Übersicht der Codebasis zeigt, wo manuelles Review am wichtigsten ist.

  3. 03

    Experten-Review

    Ingenieure lesen kritische Pfade, verifizieren jeden Befund, bewerten den Schweregrad nach geschäftlichen Auswirkungen und schreiben Korrekturhinweise mit Code-Beispielen.

  4. 04

    Walkthrough und Plan

    Wir führen Ihr Team durch die Befunde, beantworten Fragen und stimmen einen Behebungsplan ab, mit unserer Hilfe bei den Korrekturen, wenn Sie das wünschen.

Zwei Wege, mit KI-Tools zu arbeiten

KI hilft beim Entwerfen von Tests und beim Untersuchen von Defekten. Wählen Sie, wo sie Ihren Code und Ihre Testdaten verarbeiten darf.

Nicht sicher? Wir empfehlen eines während des Scopings. KI-Bereitstellungsoptionen vergleichen

Typische Audit-Anfragen

Typische Szenarien, die wir abgrenzen, keine Kundenfallstudien.

  • Refactoring, Neuaufbau oder Weiterentwicklung

    Ein CTO muss zwischen der Erweiterung einer fragilen Codebasis und dem Neuaufbau von Teilen davon wählen. Wir prüfen Struktur, Tests rund um zentrale Geschäftsregeln und den Zustand der Abhängigkeiten und legen dann die Optionen mit ihren Risiken dar; die Entscheidung liegt bei ihm.

  • Eine mit KI-Tools durchgeführte Neuschreibung der Abrechnung

    Ein Team hat seine Abrechnungslogik vor einem großen Release mit starker Hilfe von KI-Coding-Tools neu geschrieben. Wir prüfen die geänderten Module, verfolgen, wie Beträge, Rabatte und Rückerstattungen durch sie fließen, und markieren Pfade, die vor dem Ausliefern Tests benötigen.

  • Technische Due Diligence vor einer Investition

    Ein Investor möchte vor einer Zusage eine unabhängige Einschätzung der Codebasis eines Startups. Innerhalb eines abgestimmten Umfangs bewerten wir Architektur-, Sicherheits- und Abhängigkeitsrisiken und schreiben eine Zusammenfassung, mit der auch Nicht-Ingenieure handeln können, mit angehängten technischen Details.

Was ein Audit nicht umfasst

  • Wir lesen und analysieren Code, kein laufendes System; Live-Angriffstests sind Penetration Testing oder API Security.
  • Ob das Produkt das leistet, was die Nutzer brauchen, wird im Software QA & Testing geprüft; das Audit berichtet, wo der Code Defekte wahrscheinlich macht.
  • Tatsächliche Antwortzeiten unter Last werden im Performance Testing gemessen; das Audit verweist auf wahrscheinliche Ursachen im Code.
  • Lizenzbefunde sind technische Hinweise, keine Rechtsberatung; die endgültige Entscheidung trifft Ihr Anwalt.

Wie das Audit mit Design, QA und Betrieb zusammenhängt

  • Design: Front-End-Konsistenz

    Front-end-Code wird auf Barrierefreiheitsprobleme und Abweichungen von Ihrem Designsystem geprüft. Korrekturen, die das Erlebnis verändern, werden mit den Designern abgestimmt.

  • QA: Regressionstests für Korrekturen

    Jedes bestätigte Problem erhält einen Regressionstest, damit eine spätere Änderung, ob durch Menschen oder KI-Tools, es nicht unbemerkt wieder zurückbringt.

  • Betrieb: Konfiguration und Deployment

    Secrets, Konfiguration, Logging und Deployment-Skripte werden zusammen mit dem Code geprüft, und betriebliche Risiken gehen an diejenigen, die die Produktion betreiben.

  • Laufend: Review beim Ausliefern

    Wiederkehrende Reviews von risikoreichen oder KI-generierten Pull Requests halten neuen Code auf dem Standard, den das Audit gesetzt hat, im Rahmen eines mit Ihnen abgestimmten Plans.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert ein Code-Audit?

Das hängt von der Größe der Codebasis, den einbezogenen Bereichen und der nötigen Tiefe des Reviews ab. Nach einem ersten Blick auf das Repository stimmen wir vor Beginn des Audits einen festen Umfang und Zeitplan mit Ihnen ab.

Können Sie KI-generierten Code prüfen, bevor er in die Produktion gelangt?

Ja. Wir prüfen ihn wie jeden anderen Code, zusätzlich zu gezielten Checks auf Probleme, die generierter Code mit sich bringen kann: duplizierte Logik, inkonsistente Validierung, fehlende Zugriffsprüfungen, erfundene oder ungeprüfte Abhängigkeiten sowie Tests, die den Code bestätigen statt der Anforderung. Das kann ein einmaliges Audit oder ein wiederkehrendes Review von Pull Requests sein.

Können Sie bei der Umsetzung der Korrekturen helfen?

Ja. Unsere Ingenieure können Probleme mit hoher Priorität direkt beheben, mit Ihrem Team zusammenarbeiten oder Ihre Korrektur-Pull-Requests prüfen. Jede Korrektur wird verifiziert und, wo praktikabel, durch einen Regressionstest abgedeckt.

Welchen Zugang benötigen Sie, und wo wird unser Code verarbeitet?

Lesezugriff auf Repositories und Dokumentation reicht in der Regel aus; Produktionszugriff wird selten benötigt. KI-gestützte Analyse läuft nur innerhalb der von Ihnen gewählten Grenze: Bei Private / lokale KI-Entwicklung laufen Modelle auf einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur oder in einer abgestimmten isolierten Umgebung; bei Entwicklung mit Claude Code / OpenAI Codex verarbeiten kommerzielle Anbieter Code unter vereinbarten Bedingungen zu Datenverarbeitung und Aufbewahrung.

Verwandte Lektüre

Verschaffen Sie sich einen ehrlichen Blick auf Ihren Code

Sagen Sie uns, was der Code leistet, wie er gebaut wurde und was Sie entscheiden müssen. Wir schlagen Ihnen einen passenden Audit-Umfang vor.

Besprechen Sie Ihr ProjektCode-Audit anfragen