QA & Release-Absicherung
API-Sicherheit
Finden Sie die Schwachstellen in Ihren REST- und GraphQL-APIs, bevor sie ausgenutzt werden. Wir testen Authentifizierung, Autorisierung und Datenexposition mit Ihrer Erlaubnis, berichten verifizierte Befunde und testen Ihre Korrekturen erneut.

Wessen APIs wir testen
Deine Apps rufen die API nur so auf, wie es ihre Bildschirme zulassen, aber jeder kann ihr direkt eine modifizierte Anfrage senden. Du musst wissen, was eine solche Anfrage lesen, ändern oder erschöpfen kann.
- SaaS-Produkte, bei denen sich viele Mandanten eine API und Datenbank teilen
- Mobile-App-Teams, deren Back-End-API jeder aufrufen kann, sobald er den Datenverkehr inspiziert
- Teams, deren API mit KI-Coding-Tools schnell gewachsen ist und nie sicherheitsgetestet wurde
Wie jedes API-Risiko getestet wird
Beispielhafter Plan für eine REST-API mit mehreren Benutzerrollen; deine Zusammenstellung folgt dem vereinbarten Geltungsbereich.
| Automatisiertes Scannen | Manuelles Testen | Erneuter Test nach dem Fix | Regressionsprüfung | |
|---|---|---|---|---|
| Authentifizierung und Tokens | Selektiv eingesetzt | Kerntechnik für diesen Bereich | Kerntechnik für diesen Bereich | Selektiv eingesetzt |
| Autorisierung auf Objektebene | Hier von geringem Nutzen | Kerntechnik für diesen Bereich | Kerntechnik für diesen Bereich | Kerntechnik für diesen Bereich |
| Eingabeverarbeitung und Injection | Kerntechnik für diesen Bereich | Selektiv eingesetzt | Kerntechnik für diesen Bereich | Kerntechnik für diesen Bereich |
| Rate Limiting und Brute Force | Selektiv eingesetzt | Kerntechnik für diesen Bereich | Selektiv eingesetzt | Hier von geringem Nutzen |
| Übermäßige Daten in Antworten | Selektiv eingesetzt | Kerntechnik für diesen Bereich | Kerntechnik für diesen Bereich | Selektiv eingesetzt |
| Missbrauch der Geschäftslogik | Hier von geringem Nutzen | Kerntechnik für diesen Bereich | Kerntechnik für diesen Bereich | Selektiv eingesetzt |
- Kerntechnik für diesen Bereich
- Selektiv eingesetzt
- Hier von geringem Nutzen
Ihre API ist die Eingangstür zu Ihren Daten
Die meisten schwerwiegenden API-Fehler sind nicht exotisch. Ein Nutzer ändert eine ID und liest die Datensätze eines anderen, ein Endpunkt gibt mehr Felder zurück, als der Bildschirm anzeigt, oder ein fehlendes Rate-Limit lädt zu Brute Force und Scraping ein. Ob Ihre API Ihre eigenen Apps, Partner oder Kunden bedient – wir testen sie innerhalb eines von Ihnen schriftlich autorisierten Scopes, nach OWASP-Leitlinien. Sie erhalten reproduzierbare Befunde mit Korrekturhinweisen, und wir testen erneut, sobald Ihre Korrekturen eingespielt sind.
KI-unterstützte Abdeckung, manuell bestätigte Befunde
Wie KI unterstützt
- Erfasst Endpunkte, Parameter und Rollen aus Ihren API-Spezifikationen, Ihrem Code und Ihrem Traffic, um zu planen, was getestet wird.
- Erstellt Autorisierungs-Testmatrizen, welche Rolle was auf wessen Daten aufrufen darf, die Tester abarbeiten können.
- Entwirft Fuzzing-Eingaben und Missbrauchsfälle für jeden Endpunkt aus seinem Schema und seinen Geschäftsregeln.
- Durchsucht Code und Logs nach demselben Fehler an anderer Stelle, sobald ein Problem bestätigt ist.
Was unsere Experten verantworten
- Sicherheitsingenieure vereinbaren Scope und Rules of Engagement mit Ihnen; die Tests bleiben innerhalb dessen, was Sie autorisieren.
- Jeder Befund wird vor dem Bericht manuell reproduziert. Rohe Scanner-Ausgaben werden nicht als Befunde weitergegeben.
- Missbrauch der Geschäftslogik, etwa das Überspringen eines Zahlungsschritts, wird von Menschen getestet, die zuerst Ihre Workflows kennenlernen.
- Die Schweregrade werden nach der tatsächlichen Auswirkung auf Ihre Daten und Nutzer bewertet, und die Korrekturhinweise passen zu Ihrem Framework.
Was Sie erhalten
Autorisierte API-Tests mit verifizierten Befunden
API-Angriffsflächen-Karte
Endpunkte, Methoden, Rollen, Datenflüsse und Drittanbieter-Verbindungen dokumentiert, einschließlich während der Tests gefundener undokumentierter Endpunkte.
Autorisierungstests
Zugriffsprüfungen auf Objekt- und Funktionsebene über Rollen und Mandanten hinweg, um zu finden, wo ein Nutzer die Daten oder Aktionen eines anderen erreichen kann.
Authentifizierungs- und Token-Review
Login, Passwort-Reset, Session-Ablauf, Multi-Faktor-Flows und Token-Handling für JWT, OAuth und API-Schlüssel, auf Schwachstellen geprüft.
Eingabe-, Expositions- und Missbrauchsprüfungen
Injection, Mass Assignment, übermäßige Daten in Antworten, Rate Limiting sowie GraphQL-Query-Tiefe, Batching- und Introspection-Kontrollen.
Befundbericht mit Korrekturen
Jedes Problem den OWASP API Security Top 10 zugeordnet, mit Reproduktionsschritten, Auswirkung, Schweregrad und Korrekturhinweisen für Ihr Framework.
Retesting und Regressionsprüfungen
Korrekturen erneut getestet, um ihre Wirksamkeit zu bestätigen, und wichtige Sicherheitsprüfungen zu Ihren automatisierten Tests hinzugefügt, damit derselbe Fehler erkannt wird, falls er zurückkehrt.
Wie ein API-Sicherheitsassessment abläuft
- 01
Scope und Autorisierung
Vereinbaren Sie Endpunkte, Umgebungen, Testkonten und Rules of Engagement schriftlich. Nichts wird ohne Ihre Autorisierung getestet.
- 02
Kartieren und planen
Endpunkte, Rollen und Datenflüsse aus Spezifikationen, Code und Traffic kartieren und dann Tests rund um die am stärksten gefährdeten Daten und Aktionen planen.
- 03
Testen und bestätigen
Automatisierte Scans mit manuellen Tests von Autorisierung, Authentifizierung, Eingabeverarbeitung und Missbrauchsfällen kombinieren. Jeden Befund bestätigen.
- 04
Berichten, beheben, erneut testen
Reproduzierbare Befunde mit Korrekturhinweisen liefern, bei den Korrekturen helfen, wenn Sie möchten, dann erneut testen und Regressionsprüfungen hinzufügen.
Zwei Wege, mit KI-Tools zu arbeiten
KI hilft beim Entwerfen von Tests und beim Untersuchen von Defekten. Wählen Sie, wo sie Ihren Code und Ihre Testdaten verarbeiten darf.
- Private / lokale KI-Entwicklung
Privat gehostete Modelle innerhalb einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur oder einer vereinbarten isolierten Umgebung.
Mit diesem Paket besprechen - Entwicklung mit Claude Code / OpenAI Codex
Claude Code und/oder OpenAI Codex mit Cloud-Einstellungen, die Ihre Organisation genehmigt.
Mit diesem Paket besprechen
Nicht sicher? Wir empfehlen eines während des Scopings. KI-Bereitstellungsoptionen vergleichen
Typische Anfragen zur API-Sicherheit
Typische Szenarien, die wir abgrenzen, keine Kundenfallstudien.
Mandantenprüfungen nach dem Hinzufügen von Team-Workspaces
Ein SaaS-Produkt hat Team-Workspaces hinzugefügt, sodass nun jede Abfrage eine Mandantenprüfung benötigt. Wir testen mit Konten in getrennten Mandanten über jede Rolle hinweg, um zu sehen, ob ein Mandant die Daten eines anderen lesen oder ändern kann, und testen erneut, sobald die Fixes ausgeliefert sind.
API-Schlüssel für externe Entwickler
Ein Unternehmen plant, API-Schlüssel an externe Entwickler auszugeben. Wir prüfen, wie Schlüssel in ihrem Geltungsbereich festgelegt, rotiert und widerrufen werden, testen, was ein Schlüssel über seinen vorgesehenen Geltungsbereich hinaus erreichen kann, und bestätigen, dass Rate Limits pro Schlüssel gelten.
Eine Checkout-API, die der App vertraut
Die Checkout-API eines Shops akzeptiert Summen und Rabattcodes so, wie die App sie sendet. Wir testen, ob eine modifizierte Anfrage Preise ändern, einen Code wiederverwenden oder den Zahlungsschritt überspringen kann, und bestätigen jeden Befund von Hand.
Was API-Tests nicht abdecken
- Web-Frontends, Cloud-Einstellungen und Angriffe, die sich über Systeme hinweg verketten, werden durch Penetration Testing abgedeckt; hier ist die API das Ziel.
- Das Neugestalten von Endpunkten oder das Neuaufbauen der API ist nicht enthalten; strukturelle Fixes können im Rahmen von API Development definiert werden.
- Dienste, die du aufrufst, aber nicht besitzt, bleiben außerhalb des Geltungsbereichs, es sei denn, ihr Eigentümer stimmt zu; stattdessen testen wir, wie deine API mit deren Fehlern umgeht.
- Ein vollständiges Lesen des API-Quellcodes ist Code Audit & Review; hier wird Code verwendet, um Befunde zu lokalisieren und zu bestätigen.
Wie API-Sicherheit mit Design, QA und Betrieb zusammenhängt
Design: sichere, klare Fehlerzustände
Designer und Ingenieure stimmen Fehler- und Zugriff-verweigert-Meldungen ab, die Nutzern helfen, ohne Angreifern interne Details preiszugeben.
QA: Sicherheit in jedem Release
Autorisierungs- und Eingabeprüfungen werden Teil der Regressionssuite, sodass neue Endpunkte und KI-generierte Änderungen auf dieselbe Weise getestet werden.
Betrieb: Monitoring und Secrets
Befunde fließen in API-Logging, Warnungen bei verdächtiger Nutzung, Secret-Rotation und Gateway-Rate-Limits ein, eingerichtet mit Ihrem DevOps-Team.
Laufend: erneut testen, während die API wächst
Neue Endpunkte und größere Releases werden nach einem mit Ihnen vereinbarten Zeitplan überprüft und erneut getestet, sodass die Abdeckung mit der API Schritt hält.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Testen Sie GraphQL ebenso wie REST-APIs?
Ja. GraphQL braucht zusätzliche Aufmerksamkeit: Introspection-Exposition, Query-Tiefe- und Komplexitätslimits, Batching-Missbrauch und Autorisierung auf Feldebene. Wir testen beides innerhalb des von Ihnen autorisierten Scopes.
Macht uns ein API-Sicherheitsassessment compliant?
Nicht für sich allein; kein Test kann das. Wir unterstützen Ihre Compliance-Arbeit: Die Tests folgen OWASP-Leitlinien, die Berichte sind so geschrieben, dass Auditoren und die Sicherheitsteams Ihrer Kunden sie prüfen können, und die Retest-Ergebnisse helfen Ihnen, Nachweise dafür vorzubereiten, dass Probleme behoben wurden.
Können Sie die Schwachstellen auch beheben?
Ja. Unsere Ingenieure können Korrekturen umsetzen, mit Ihren Entwicklern zusammenarbeiten oder Ihre Korrektur-Pull-Requests überprüfen. In jedem Fall testen wir jede Korrektur erneut und fügen Regressionsprüfungen hinzu, sodass Sie den Nachweis haben, dass sie funktioniert.
Sehen KI-Tools unsere API-Spezifikationen und Befunde?
Nur innerhalb der von Ihnen gewählten Grenze, denn Sicherheitsbefunde sind sensibel. Mit Private / lokale KI-Entwicklung laufen die Modelle auf einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur oder in einer isolierten Umgebung, die wir vereinbaren. Mit Entwicklung mit Claude Code / OpenAI Codex verarbeiten kommerzielle Anbieter Daten unter vereinbarten Konto- und Aufbewahrungsbedingungen. Wir verwenden Testkonten und synthetische Daten, wo immer möglich.
Testen Sie Ihre API, bevor es jemand anderes tut
Erzählen Sie uns von Ihrer API, wer sie nutzt und welche Daten sie verarbeitet. Wir schlagen Ihnen einen Scope und Rules of Engagement für einen autorisierten Test vor.


