Product Design e UI/UX

Ricerca UX

Scopri di cosa hanno bisogno i tuoi utenti prima di progettare o costruire. Intervistiamo utenti reali, esaminiamo le analytics e i dati di supporto che condividi, e trasformiamo le evidenze in priorità chiare.

Parliamo del tuo progettoPianifica la tua user research

Chi commissiona la ricerca UX

Hai idee su cosa costruire dopo, ma nessun quadro chiaro dei problemi che gli utenti hanno davvero o di come li affrontano oggi.

  • Fondatori che verificano se un problema vale la pena di costruirci attorno un prodotto
  • Product manager che scelgono tra scommesse di roadmap concorrenti con poche evidenze
  • Team che progettano per un gruppo di utenti poco familiare, come amministratori o personale sul campo

Ricerca che risponde a vere domande di prodotto

Molti prodotti sono progettati a partire da supposizioni: ciò che credono gli stakeholder, ciò che ha fatto un concorrente, ciò che hanno chiesto alcuni clienti più vocali. La UX research sostituisce le congetture con le evidenze. Intervistiamo utenti reali, conduciamo sondaggi ed esaminiamo le analytics e i dati di supporto che ci permetti di usare, poi colleghiamo i risultati alle decisioni che hai davanti. È adatta a nuovi prodotti, riprogettazioni e funzionalità che rendono poco. La ricerca può essere ingaggiata da sola; design, sviluppo e hosting sono inclusi solo se li aggiungi.

Sintesi assistita dall'AI, risultati verificati dai ricercatori

Come l'IA assiste

  • Redige guide per le interviste, screener e domande dei sondaggi a partire dai tuoi obiettivi di ricerca, perché i ricercatori li perfezionino.
  • Trascrive le interviste con consenso e tagga i temi tra trascrizioni, risposte ai sondaggi e ticket di supporto.
  • Raggruppa i problemi ricorrenti e collega ciascuno alle citazioni, ai ticket o ai dati che ne stanno alla base.
  • Riassume gli export di analytics che condividi per mostrare dove gli utenti abbandonano, esitano o ripetono i passaggi.

Di cosa si occupano i nostri esperti

  • I ricercatori definiscono le domande, scelgono i metodi e decidono chi reclutare e come viene gestito il consenso.
  • Le interviste sono conversazioni reali con i tuoi utenti, condotte dai nostri ricercatori. Non inventiamo mai partecipanti o citazioni.
  • Ogni tema suggerito dall'AI viene verificato rispetto a trascrizioni, ticket o dati prima di comparire in un report.
  • Persona e journey map derivano solo da evidenze osservate. Le persona generate dall'AI non vengono mai presentate come risultati.

Un ciclo di ricerca, dalla domanda alla decisione

Ciclo tipico per uno studio basato su interviste; metodi, campione e tempistiche vengono definiti nel tuo piano di ricerca.

  1. Domande

    Ogni domanda è legata a una decisione che il tuo team deve prendere; le domande senza una decisione vengono scartate.

    Checkpoint: I responsabili delle decisioni concordano le domande

  2. Reclutamento e consenso

    Uno screener seleziona i partecipanti che corrispondono ai gruppi di utenti; ciascuno acconsente al modo in cui registrazioni e citazioni vengono utilizzate.

    Checkpoint: Approvi lo screener prima del contatto

  3. Sessioni

    I ricercatori conducono conversazioni dal vivo seguendo una guida alla discussione, chiedendo esempi reali recenti anziché opinioni.

  4. Sintesi

    L'AI redige trascrizioni e temi candidati; i ricercatori scartano qualsiasi tema che non riescono a ricondurre a una sessione.

    Checkpoint: Un ricercatore convalida ogni tema

  5. Risultati

    Ogni risultato è collegato a citazioni e registrazioni autorizzate, indica con quale frequenza è emerso e segnala le questioni aperte.

  6. Decisioni

    Il tuo team decide cosa costruire, modificare o abbandonare; noi registriamo quale risultato ha informato ciascuna decisione.

    Checkpoint: Il tuo team è titolare delle decisioni sul prodotto

Quando qualcosa va storto: Se il reclutamento non è sufficiente o le prime sessioni mostrano che stiamo ponendo le domande sbagliate, ci fermiamo e rivediamo il piano insieme a te.

Come si svolge un progetto di ricerca

  1. 01

    Definire le domande

    Concordiamo le decisioni che la ricerca deve orientare, i metodi e i partecipanti, e quali dati ci autorizzi a utilizzare e come vengono gestiti.

  2. 02

    Raccogliere evidenze

    I ricercatori conducono interviste e sondaggi e analizzano i dati analitici e di supporto. Le sessioni vengono registrate solo con il consenso del partecipante.

  3. 03

    Sintetizzare e verificare

    L'AI aiuta a trascrivere, etichettare e raggruppare il materiale. I ricercatori verificano ogni tema rispetto alle sue fonti e decidono cosa le evidenze supportano.

  4. 04

    Condividere e definire le priorità

    Ricevi il report, le persona e le mappe dei percorsi in una presentazione insieme al tuo team, con raccomandazioni ordinate per impatto e impegno.

Due modi di lavorare con gli strumenti AI

L'AI aiuta a sintetizzare la ricerca consentita e a esplorare i design. Scegli dove può elaborare la tua ricerca e i tuoi file.

Non sei sicuro? Te ne consiglieremo uno durante la definizione dell'ambito. Confronta le opzioni di delivery AI

Cosa ricevi

Risultati di ricerca su cui il tuo team può agire

  • Piano di ricerca

    Le domande a cui rispondere, i metodi, chi reclutare e come vengono gestiti consenso e dati. Concordato con te prima di contattare chiunque.

  • Interviste agli utenti

    Sessioni individuali con utenti attuali o potenziali, reclutati e moderati dai nostri ricercatori, con registrazioni e trascrizioni laddove acconsentito.

  • Sondaggi e analisi dei dati analitici

    Progettazione e analisi di sondaggi, oltre a una revisione dei dati analitici, delle heatmap e delle registrazioni delle sessioni che ci autorizzi a utilizzare, per capire quanto è diffuso un problema.

  • Revisione UX della concorrenza

    Come i prodotti comparabili gestiscono i percorsi che contano per te: convenzioni che gli utenti già si aspettano, lacune che puoi colmare e pattern da evitare.

  • Persona e percorsi basati su evidenze

    Persona e mappe dei percorsi costruite a partire da ciò che gli utenti hanno detto e fatto, con i punti critici in ogni fase e ogni affermazione ricondotta alla sua fonte.

  • Risultati e raccomandazioni

    Un report con evidenze, gravità e prossimi passi consigliati, illustrato insieme al tuo team e pronto a diventare priorità di design e flussi utente.

Richieste di ricerca tipiche

Scenari tipici che definiamo, non case study di clienti.

  • Verificare le persona generate dall'AI rispetto agli utenti reali

    Un team ha costruito persona con uno strumento di AI e sta pianificando funzionalità attorno a esse. Tratteremmo ogni attributo come un'ipotesi, intervisteremmo utenti reali per testarla e manterremmo solo ciò che le evidenze supportano, etichettando il resto come questioni aperte.

  • Utenti che completano il loro lavoro nei fogli di calcolo

    I dati analitici mostrano un uso intenso del pulsante di esportazione, e nessuno sa cosa accade poi. Intervisteremmo le persone che esportano, chiederemmo loro di mostrarci i loro fogli di calcolo e capiremmo quali funzionalità mancanti stanno aggirando.

  • Un cliente importante che richiede una funzionalità

    Un cliente importante insiste su una funzionalità, e il team non sa dire se altri ne abbiano bisogno. Intervisteremmo un mix di clienti e analizzeremmo i dati di supporto e di utilizzo per capire se l'esigenza di fondo è comune prima di progettare qualsiasi cosa.

Cosa non include la ricerca UX

  • Testare se un prototipo specifico o una schermata live è facile da usare è User Testing; la ricerca viene prima e chiede cosa serve agli utenti.
  • Trasformare i risultati in flussi, wireframe e schermate cliccabili è Wireframing & Prototyping; il report di ricerca definisce le priorità di quel lavoro.
  • Analizziamo i dati analitici che già raccogli; impostare tracciamento, tag o dashboard è Analytics & Reporting.
  • Dimensionamento del mercato, studi sui prezzi e sondaggi sul brand sono al di fuori di questo servizio, che studia come le persone usano un prodotto e di cosa hanno bisogno.

Come la ricerca prosegue in design, QA e lancio

  • Il design parte dalle evidenze

    I risultati diventano flussi utente, priorità e domande di design. Se progettiamo anche il prodotto, i nostri designer lavorano a partire dalle stesse evidenze, non da una loro sintesi.

  • Requisiti più chiari per gli sviluppatori

    La ricerca fa emergere casi limite, ruoli utente e dati reali fin dall'inizio, così gli sviluppatori stimano e costruiscono in base a come le persone lavorano davvero.

  • Il QA testa i percorsi che contano

    Le attività da cui gli utenti dipendono di più diventano verifiche di usabilità e accessibilità nel QA, così i test si concentrano sui percorsi che la tua ricerca ha mostrato essere critici.

  • La ricerca continua dopo il lancio

    Dopo il rilascio, i dati analitici, i ticket di supporto e le interviste di follow-up mostrano se i problemi sono stati risolti e alimentano il ciclo successivo di miglioramenti.

FAQ

Domande frequenti

Utilizzate persona generate dall'AI o utenti sintetici?

Non come evidenze. L'AI può aiutarci a sintetizzare e redigere a partire dalla ricerca che ci autorizzi a utilizzare, ma ogni attributo delle persona e ogni fase del percorso deve essere riconducibile a interviste, sondaggi, dati analitici o dati di supporto reali. Se usiamo l'AI per esplorare scenari ipotetici, li etichettiamo come ipotesi da testare con utenti reali, mai come risultati.

Potete reclutare partecipanti alla ricerca?

Sì. Scriviamo lo screener e recluta dalle tue liste clienti, dagli utenti del tuo prodotto o da un panel di reclutamento esterno, poi pianifichiamo le sessioni e gestiamo il consenso. Gli incentivi, e chi li paga, vengono concordati durante la definizione del progetto. Per audience specialistiche, verifichiamo la fattibilità del reclutamento prima di finalizzare il piano.

Di quanti partecipanti ha bisogno uno studio?

Dipende dalla domanda. Per capire perché le persone incontrano difficoltà, un numero ridotto di interviste per gruppo di utenti di solito rivela i problemi ricorrenti, e più piccole tornate insegnano più di una grande. Per misurare quanto è comune un problema, serve un sondaggio o dati analitici con un campione più ampio. Raccomandiamo le dimensioni nel piano di ricerca, prima dell'inizio del reclutamento.

Dove vengono elaborati i dati di ricerca quando usate strumenti di AI?

Solo dove sei d'accordo. Prima dell'inizio del lavoro, confermiamo quali dati possiamo utilizzare, come le registrazioni e i dettagli personali vengono anonimizzati o esclusi, e quali strumenti possono elaborarli. La scelta rispecchia i nostri pacchetti di sviluppo: Ingegneria AI privata / locale mantiene l'elaborazione su modelli ospitati privatamente; Ingegneria con Claude Code / OpenAI Codex utilizza provider commerciali con impostazioni concordate di account e conservazione.

Basa la tua prossima decisione su evidenze reali degli utenti

Dicci cosa devi decidere. Ti suggeriremo i metodi di ricerca e l'ambito, sia che la ricerca proceda da sola sia che conduca al design.

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