Produktdesign & UI/UX

UX-Forschung

Erfahren Sie, was Ihre Nutzer benötigen, bevor Sie gestalten oder bauen. Wir interviewen echte Nutzer, prüfen die von Ihnen geteilten Analyse- und Support-Daten und verwandeln die Belege in klare Prioritäten.

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Wer UX-Forschung beauftragt

Sie haben Ideen, was als Nächstes gebaut werden soll, aber kein klares Bild davon, welche Probleme Nutzer tatsächlich haben oder wie sie heute damit umgehen.

  • Gründer, die prüfen, ob ein Problem es wert ist, ein Produkt darum herum aufzubauen
  • Produktmanager, die zwischen konkurrierenden Roadmap-Wetten mit wenig Evidenz wählen
  • Teams, die für eine unbekannte Nutzergruppe gestalten, etwa Administratoren oder Außendienstmitarbeiter

Forschung, die echte Produktfragen beantwortet

Viele Produkte werden aus Annahmen heraus gestaltet: was Stakeholder glauben, was ein Wettbewerber getan hat, was ein paar lautstarke Kunden gefordert haben. UX-Research ersetzt Mutmaßungen durch Belege. Wir interviewen echte Nutzer, führen Umfragen durch und prüfen die Analyse- und Support-Daten, deren Nutzung Sie uns erlauben, und verknüpfen die Erkenntnisse dann mit den anstehenden Entscheidungen. Das eignet sich für neue Produkte, Redesigns und Features, die unterdurchschnittlich abschneiden. Research kann eigenständig beauftragt werden; Design, Entwicklung und Hosting sind nur enthalten, wenn Sie sie hinzufügen.

KI-gestützte Synthese, von Forschern verifizierte Erkenntnisse

Wie KI unterstützt

  • Entwirft aus Ihren Forschungszielen Interviewleitfäden, Screener und Umfragefragen, die Forscher verfeinern.
  • Transkribiert eingewilligte Interviews und markiert Themen über Transkripte, Umfrageantworten und Support-Tickets hinweg.
  • Gruppiert wiederkehrende Probleme und verknüpft jedes mit den Zitaten, Tickets oder Datenpunkten dahinter.
  • Fasst die von Ihnen geteilten Analyse-Exporte zusammen, um zu zeigen, wo Nutzer abspringen, zögern oder Schritte wiederholen.

Was unsere Experten verantworten

  • Forscher legen die Fragen fest, wählen die Methoden und entscheiden, wen sie rekrutieren und wie die Einwilligung gehandhabt wird.
  • Interviews sind echte Gespräche mit Ihren Nutzern, geführt von unseren Forschern. Wir erfinden niemals Teilnehmer oder Zitate.
  • Jedes von der KI vorgeschlagene Thema wird anhand von Transkripten, Tickets oder Daten überprüft, bevor es in einem Bericht erscheint.
  • Personas und Journey Maps stammen ausschließlich aus beobachteten Belegen. KI-generierte Personas werden niemals als Erkenntnisse präsentiert.

Ein Forschungszyklus, von der Frage bis zur Entscheidung

Typischer Zyklus für eine Interviewstudie; Methoden, Stichprobe und Timing werden in Ihrem Forschungsplan festgelegt.

  1. Fragen

    Jede Frage ist an eine Entscheidung gebunden, die Ihr Team treffen muss; Fragen ohne Entscheidung werden verworfen.

    Checkpoint: Die Entscheidungsverantwortlichen stimmen die Fragen ab

  2. Rekrutieren & Einwilligung

    Ein Screener wählt Teilnehmer aus, die zu den Nutzergruppen passen; jeder stimmt zu, wie Aufzeichnungen und Zitate verwendet werden.

    Checkpoint: Sie genehmigen den Screener vor der Kontaktaufnahme

  3. Sitzungen

    Forscher führen Live-Gespräche anhand eines Diskussionsleitfadens und fragen nach aktuellen echten Beispielen statt nach Meinungen.

  4. Synthese

    KI entwirft Transkripte und mögliche Themen; Forscher verwerfen jedes Thema, das sie nicht auf eine Sitzung zurückverfolgen können.

    Checkpoint: Ein Forscher gibt jedes Thema frei

  5. Erkenntnisse

    Jede Erkenntnis verweist auf freigegebene Zitate und Aufzeichnungen, hält fest, wie oft sie auftrat, und markiert offene Fragen.

  6. Entscheidungen

    Ihr Team entscheidet, was gebaut, geändert oder verworfen wird; wir halten fest, welche Erkenntnis in jede Entscheidung eingeflossen ist.

    Checkpoint: Ihr Team trägt die Produktentscheidungen

Wenn etwas fehlschlägt: Wenn die Rekrutierung nicht ausreicht oder frühe Sitzungen zeigen, dass wir die falschen Fragen stellen, pausieren wir und überarbeiten den Plan gemeinsam mit Ihnen.

Wie ein Forschungsauftrag abläuft

  1. 01

    Die Fragen definieren

    Wir stimmen die Entscheidungen ab, die die Forschung unterstützen muss, die Methoden und Teilnehmer sowie welche Daten Sie uns zu nutzen gestatten und wie sie gehandhabt werden.

  2. 02

    Evidenz sammeln

    Forscher führen Interviews und Umfragen durch und prüfen Analytics- und Supportdaten. Sitzungen werden nur mit Einwilligung der Teilnehmer aufgezeichnet.

  3. 03

    Synthetisieren und verifizieren

    KI hilft beim Transkribieren, Taggen und Clustern des Materials. Forscher prüfen jedes Thema gegen seine Quellen und entscheiden, was die Evidenz stützt.

  4. 04

    Teilen und priorisieren

    Sie erhalten den Bericht, die Personas und Journey Maps in einem Walkthrough mit Ihrem Team, mit Empfehlungen, geordnet nach Wirkung und Aufwand.

Zwei Wege, mit KI-Tools zu arbeiten

KI hilft dabei, zulässige Recherche zu synthetisieren und Designs zu erkunden. Wählen Sie, wo sie Ihre Recherche und Dateien verarbeiten darf.

Nicht sicher? Wir empfehlen eines während des Scopings. KI-Bereitstellungsoptionen vergleichen

Was Sie erhalten

Forschungsergebnisse, mit denen Ihr Team handeln kann

  • Forschungsplan

    Die zu beantwortenden Fragen, die Methoden, wen wir rekrutieren und wie Einwilligung und Daten gehandhabt werden. Vor jeder Kontaktaufnahme mit Ihnen abgestimmt.

  • Nutzerinterviews

    Einzelgespräche mit aktuellen oder potenziellen Nutzern, von unseren Forschern rekrutiert und moderiert, mit Aufzeichnungen und Transkripten, sofern eingewilligt.

  • Umfragen und Analytics-Auswertung

    Umfragegestaltung und -auswertung sowie eine Durchsicht der Analytics, Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen, deren Nutzung Sie uns gestatten, um zu erkennen, wie weit ein Problem verbreitet ist.

  • Wettbewerbs-UX-Analyse

    Wie vergleichbare Produkte die für Sie wichtigen User Journeys handhaben: Konventionen, die Nutzer bereits erwarten, Lücken, die Sie schließen können, und Muster, die Sie vermeiden sollten.

  • Evidenzbasierte Personas und Journeys

    Personas und Journey Maps, erstellt aus dem, was Nutzer gesagt und getan haben, mit Pain Points an jedem Schritt und jeder Aussage zurückverfolgt auf ihre Quelle.

  • Erkenntnisse und Empfehlungen

    Ein Bericht mit Evidenz, Schweregrad und empfohlenen nächsten Schritten, gemeinsam mit Ihrem Team durchgegangen und bereit, zu Designprioritäten und User Flows zu werden.

Typische Forschungsanfragen

Typische Szenarien, die wir abgrenzen, keine Kundenfallstudien.

  • KI-generierte Personas gegen echte Nutzer prüfen

    Ein Team hat Personas mit einem KI-Tool erstellt und plant Features darum herum. Wir würden jedes Attribut als Hypothese behandeln, echte Nutzer interviewen, um es zu testen, und nur das behalten, was die Evidenz stützt, und den Rest als offene Fragen kennzeichnen.

  • Nutzer, die ihre Arbeit in Tabellenkalkulationen abschließen

    Analytics zeigen starke Nutzung des Export-Buttons, und niemand weiß, was danach passiert. Wir würden die Personen interviewen, die exportieren, sie bitten, ihre Tabellenkalkulationen zu zeigen, und erfahren, welche fehlenden Funktionen sie umgehen.

  • Ein Großkunde, der ein Feature wünscht

    Ein Großkunde besteht auf einem Feature, und das Team kann nicht sagen, ob andere es brauchen. Wir würden eine Mischung von Kunden interviewen und Support- und Nutzungsdaten prüfen, um zu erfahren, ob der zugrunde liegende Bedarf verbreitet ist, bevor irgendetwas gestaltet wird.

Was UX-Forschung nicht umfasst

  • Zu testen, ob ein bestimmter Prototyp oder ein Live-Bildschirm einfach zu bedienen ist, ist User Testing; Forschung kommt früher und fragt, was Nutzer brauchen.
  • Erkenntnisse in Flows, Wireframes und klickbare Bildschirme zu überführen, ist Wireframing & Prototyping; der Forschungsbericht setzt die Prioritäten dieser Arbeit.
  • Wir prüfen die Analytics, die Sie bereits erheben; das Einrichten von Tracking, Tags oder Dashboards ist Analytics & Reporting.
  • Marktgrößenbestimmung, Preisstudien und Markenumfragen liegen außerhalb dieses Service, der untersucht, wie Menschen ein Produkt nutzen und benötigen.

Wie Forschung in Design, QA und Launch übergeht

  • Design beginnt bei der Evidenz

    Erkenntnisse werden zu User Flows, Prioritäten und Designfragen. Wenn wir das Produkt ebenfalls gestalten, arbeiten unsere Designer anhand derselben Evidenz, nicht anhand einer Zusammenfassung davon.

  • Klarere Anforderungen für Entwickler

    Forschung bringt Randfälle, Nutzerrollen und reale Daten frühzeitig zum Vorschein, sodass Entwickler anhand dessen schätzen und bauen, wie Menschen tatsächlich arbeiten.

  • QA testet die Journeys, die zählen

    Die Aufgaben, auf die Nutzer am meisten angewiesen sind, werden in der QA zu Usability- und Barrierefreiheitsprüfungen, sodass sich das Testen auf die Journeys konzentriert, die Ihre Forschung als kritisch aufgezeigt hat.

  • Forschung geht nach dem Launch weiter

    Nach dem Release zeigen Analytics, Support-Tickets und Folgeinterviews, ob Probleme gelöst wurden, und fließen in die nächste Verbesserungsrunde ein.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Verwenden Sie KI-generierte Personas oder synthetische Nutzer?

Nicht als Evidenz. KI kann uns helfen, aus der Forschung, deren Nutzung Sie uns gestatten, zusammenzufassen und zu entwerfen, aber jedes Persona-Attribut und jeder Journey-Schritt muss sich auf echte Interviews, Umfragen, Analytics oder Supportdaten zurückverfolgen lassen. Wenn wir KI nutzen, um hypothetische Szenarien zu erkunden, kennzeichnen wir sie als Annahmen, die mit echten Nutzern zu testen sind, niemals als Erkenntnisse.

Können Sie Forschungsteilnehmer rekrutieren?

Ja. Wir schreiben den Screener und rekrutieren aus Ihren Kundenlisten, den Nutzern Ihres Produkts oder einem externen Rekrutierungspanel, planen dann die Sitzungen und verwalten die Einwilligung. Anreize und wer sie bezahlt werden während des Scopings abgestimmt. Für Spezialzielgruppen prüfen wir die Rekrutierungsmachbarkeit, bevor der Plan final ist.

Wie viele Teilnehmer braucht eine Studie?

Das hängt von der Frage ab. Um zu erfahren, warum Menschen Schwierigkeiten haben, deckt eine kleine Anzahl von Interviews pro Nutzergruppe üblicherweise die wiederkehrenden Probleme auf, und mehrere kleine Runden lehren mehr als eine große. Um zu messen, wie verbreitet ein Problem ist, brauchen Sie eine Umfrage oder Analytics mit einer größeren Stichprobe. Wir empfehlen die Umfänge im Forschungsplan, bevor die Rekrutierung beginnt.

Wo werden Forschungsdaten verarbeitet, wenn Sie KI-Tools nutzen?

Nur dort, wo Sie es gestatten. Bevor die Arbeit beginnt, bestätigen wir, welche Daten wir nutzen dürfen, wie Aufzeichnungen und persönliche Angaben anonymisiert oder ausgeschlossen werden und welche Tools sie verarbeiten dürfen. Die Wahl spiegelt unsere Entwicklungspakete wider: Private / lokale KI-Entwicklung hält die Verarbeitung auf privat gehosteten Modellen; Entwicklung mit Claude Code / OpenAI Codex nutzt kommerzielle Anbieter unter vereinbarten Konto- und Aufbewahrungseinstellungen.

Stützen Sie Ihre nächste Entscheidung auf echte Nutzerevidenz

Sagen Sie uns, was Sie entscheiden müssen. Wir schlagen die Forschungsmethoden und den Umfang vor, egal ob die Forschung für sich steht oder ins Design überleitet.

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