谁会委托 UX 研究
您对接下来要构建什么已有想法，但对用户实际遇到的问题或他们今天如何应对这些问题还没有清晰的认识。
- 创始人，想判断某个问题是否值得围绕它构建产品
- 产品经理，在几乎没有证据的情况下，于相互竞争的路线图押注之间做抉择
- 团队，正为不熟悉的用户群体（例如管理员或现场人员）进行设计
回答真实产品问题的研究
许多产品是基于假设设计的：利益相关者的看法、竞争对手的做法、少数直言的客户提出的要求。UX 研究用证据取代猜测。我们访谈真实用户、开展问卷调查，并审查你允许我们使用的分析和支持数据，然后将发现与你面临的决策联系起来。它适用于新产品、重新设计以及表现不佳的功能。研究可以单独合作开展；只有在你另行添加时，才会包含设计、开发和托管。
AI 辅助综合分析，研究人员核实的发现
AI 如何协助
- 根据你的研究目标起草访谈提纲、筛选问卷和问卷问题，供研究人员完善。
- 转录经同意的访谈，并在转录稿、问卷回答和支持工单中标记主题。
- 将反复出现的问题分组，并将每个问题关联回其背后的引述、工单或数据点。
- 对你分享的分析导出数据进行汇总，以显示用户在何处流失、犹豫或重复步骤。
我们的专家负责什么
- 由研究人员设定问题、选择方法，并决定招募对象以及如何处理同意事宜。
- 访谈是由我们的研究人员与你的用户进行的真实对话。我们绝不虚构参与者或引述。
- 每一个 AI 建议的主题在出现在报告中之前，都会对照转录稿、工单或数据进行核实。
- 人物画像和旅程图仅来自观察到的证据。AI 生成的人物画像绝不会作为研究发现呈现。
一个研究周期，从问题到决策
访谈型研究的典型周期；方法、样本和时间安排会在您的研究计划中确定。
问题
每个问题都与您团队必须做出的一项决策相关联；没有对应决策的问题会被舍弃。
检查点: 决策负责人就问题达成一致
招募与同意
一份筛选问卷会挑选出与用户群体匹配的参与者；每位参与者都会就录音和引述如何使用达成一致。
检查点: 您在对外联络前批准筛选问卷
会话
研究人员依据讨论提纲进行实时对话，询问近期的真实案例而非意见。
综合
AI 起草文字记录和候选主题；研究人员会舍弃任何无法追溯到某次会话的主题。
检查点: 每个主题都由一名研究人员签署确认
发现
每项发现都链接到经同意的引述和录音，注明其出现的频率，并标记尚待解决的问题。
决策
由您的团队决定构建、修改或放弃什么；我们记录每项决策是基于哪项发现做出的。
检查点: 产品决策由您的团队主导
当出现故障时: 如果招募人数不足，或早期访谈表明我们提出的问题有误，我们会暂停并与您一起修订计划。
一次研究合作如何开展
- 01
明确问题
我们会就研究必须为之提供依据的决策、所用方法和参与者，以及您允许我们使用哪些数据及如何处理这些数据达成一致。
- 02
收集证据
研究人员开展访谈和问卷调查，并复查分析数据和支持数据。只有在参与者同意的情况下才会对会话进行录制。
- 03
综合与验证
AI 协助转录、标记和聚类这些材料。研究人员会对照来源核查每一个主题，并判断证据能够支持哪些结论。
- 04
分享与排定优先级
您将在与团队的逐一讲解中获得报告、用户画像和历程地图，建议会按影响力和投入程度排序。
您将获得什么
你的团队可以据以行动的研究成果
研究计划
需要回答的问题、所用方法、招募对象，以及如何处理同意事项与数据。在联系任何人之前都会先与您达成一致。
用户访谈
由我们的研究人员招募并主持、与当前或潜在用户进行的一对一访谈，在获得同意的情况下进行录音并整理成文字记录。
问卷调查与分析数据复查
问卷设计与分析，加上对您允许我们使用的分析数据、热图和会话录像的复查，以了解某个问题的普遍程度。
竞品 UX 复查
了解同类产品如何处理对您而言重要的用户历程：用户已经预期的惯例、您可以填补的空白，以及应当避免的模式。
基于证据的用户画像与用户历程
根据用户的言行构建的用户画像与历程地图，标注每一步的痛点，且每一项主张都可追溯到其来源。
发现与建议
一份附有证据、严重程度和建议后续步骤的报告，会向您的团队逐一讲解，并可直接转化为设计优先级和用户流程。
典型的研究需求
我们所界定范围的典型场景，而非客户案例研究。
对照真实用户核查 AI 生成的用户画像
某团队用 AI 工具构建了用户画像，并正围绕它们规划功能。我们会将每一项属性视为假设，访谈真实用户来验证它，只保留有证据支持的部分，并将其余部分标注为待解问题。
用户在电子表格中完成他们的工作
分析数据显示导出按钮被大量使用，却没人知道之后发生了什么。我们会访谈那些进行导出的人，请他们展示他们的电子表格，并了解他们在变通应对哪些缺失的功能。
一位大客户要求某项功能
一位大客户坚持要求某项功能，而团队无法判断其他人是否也需要。我们会访谈多样化的客户群体，并复查支持数据和使用数据，以在动手设计任何东西之前了解其背后的需求是否普遍。
UX 研究不包括什么
- 测试某个特定原型或线上界面是否易于使用属于 User Testing；研究发生在更早阶段，探问用户需要什么。
- 将研究发现转化为流程、线框图和可点击界面属于 Wireframing & Prototyping；研究报告则为那项工作设定优先级。
- 我们复查您已经收集的分析数据；设置跟踪、标签或仪表盘属于 Analytics & Reporting。
- 市场规模测算、定价研究和品牌问卷不在本服务范围内，本服务研究的是人们如何使用并需要一款产品。
研究如何延续到设计、QA 与上线
设计从证据出发
研究发现会转化为用户流程、优先级和设计问题。如果产品也由我们设计，我们的设计师将依据同一份证据开展工作，而非它的摘要。
为工程师提供更清晰的需求
研究会及早揭示边缘情况、用户角色和真实世界数据，让开发者能够针对人们的实际工作方式进行估算和构建。
QA 测试那些真正重要的用户历程
用户最为依赖的任务会成为 QA 中的可用性和无障碍检查项，使测试聚焦于您的研究表明至关重要的用户历程。
研究在上线后持续进行
发布后，分析数据、支持工单和后续访谈会表明问题是否得到解决，并为下一轮改进提供依据。
常见问题
常见问题解答
你们会使用 AI 生成的用户画像或合成用户吗？
不会将其作为证据。AI 可能帮助我们根据您允许我们使用的研究材料进行总结和起草，但每一项用户画像属性和历程步骤都必须可追溯到真实的访谈、问卷、分析数据或支持数据。如果我们使用 AI 探索假设性场景，我们会将其标注为有待用真实用户验证的假设，绝不会作为研究发现。
你们能招募研究参与者吗？
可以。我们会撰写筛选问卷，并从您的客户名单、您产品的用户或外部招募样本库中招募，然后安排会话并管理同意事项。激励措施及其费用由谁承担，会在范围界定阶段达成一致。对于专业受众群体，我们会在计划最终确定前核查招募的可行性。
一项研究需要多少参与者？
这取决于研究问题。要了解人们为何遇到困难，每个用户群体进行少量访谈通常就能揭示反复出现的问题，而且几轮小规模研究比一次大规模研究能带来更多收获。要衡量某个问题有多普遍，则需要样本量更大的问卷或分析数据。我们会在招募开始前，在研究计划中推荐参与者规模。
你们使用 AI 工具时，研究数据在哪里处理？
仅在您同意的地方处理。在工作开始前，我们会确认可以使用哪些数据、如何对录音和个人信息进行匿名化或排除处理，以及哪些工具可以处理这些数据。该选择与我们的开发套餐相对应：私有 / 本地 AI 工程 将处理保留在私有托管模型上；Claude Code / OpenAI Codex 工程 则在约定的账户和保留设置下使用商业提供商。
