עיצוב מוצר ו-UI/UX

מחקר UX

גלו מה המשתמשים שלכם צריכים לפני שאתם מעצבים או בונים. אנחנו מראיינים משתמשים אמיתיים, סוקרים את נתוני האנליטיקה והתמיכה שאתם משתפים, והופכים את הראיות לסדרי עדיפויות ברורים.

בואו נדבר על הפרויקט שלכם תכננו את מחקר המשתמשים

מי מזמין מחקר UX

יש לכם רעיונות למה לבנות בהמשך, אבל אין לכם תמונה ברורה של הבעיות שיש למשתמשים בפועל או של הדרך שבה הם מתמודדים איתן היום.

מייסדים שבודקים אם בעיה מסוימת מצדיקה בניית מוצר סביבה
מנהלי מוצר שבוחרים בין הימורים מתחרים במפת הדרכים על סמך מעט ראיות
צוותים שמעצבים לקבוצת משתמשים לא מוכרת, כמו מנהלי מערכת או עובדי שטח

מחקר שעונה על שאלות מוצר אמיתיות

מוצרים רבים מעוצבים על סמך הנחות: מה שבעלי העניין מאמינים, מה שמתחרה עשה, מה שכמה לקוחות קולניים ביקשו. מחקר UX מחליף ניחושים בראיות. אנחנו מראיינים משתמשים אמיתיים, מריצים סקרים וסוקרים את נתוני האנליטיקה והתמיכה שאתם מתירים לנו להשתמש בהם, ואז מקשרים את הממצאים להחלטות שעומדות בפניכם. השירות מתאים למוצרים חדשים, לעיצובים מחדש ולפיצ'רים שלא מצליחים כמצופה. אפשר להזמין מחקר כהתקשרות עצמאית; עיצוב, פיתוח ואירוח נכללים רק אם תוסיפו אותם.

סינתזה בסיוע AI, ממצאים שחוקרים מאמתים

איך ה-AI מסייע

מנסח טיוטות של מדריכי ראיון, שאלוני סינון (screeners) ושאלות סקר לפי מטרות המחקר שלכם, שהחוקרים מלטשים.
מתמלל ראיונות שהמשתתפים הסכימו להקלטתם, ומתייג נושאים בתמלולים, בתשובות לסקרים ובפניות תמיכה.
מקבץ בעיות חוזרות ומקשר כל אחת מהן לציטוטים, לפניות או לנקודות הנתונים שעומדים מאחוריה.
מסכם את קובצי האנליטיקה שאתם משתפים, כדי להראות היכן משתמשים נוטשים, מהססים או חוזרים על שלבים.

מה באחריות המומחים שלנו

החוקרים קובעים את השאלות, בוחרים את השיטות ומחליטים את מי לגייס ואיך מטפלים בהסכמה.
הראיונות הם שיחות אמיתיות עם המשתמשים שלכם, שהחוקרים שלנו מנהלים. אנחנו אף פעם לא ממציאים משתתפים או ציטוטים.
כל נושא שה-AI מציע נבדק מול התמלולים, הפניות או הנתונים לפני שהוא מופיע בדוח.
פרסונות ומפות מסע נבנות רק מראיות שנצפו בפועל. פרסונות שנוצרו בידי AI אף פעם לא מוצגות כממצאים.

מחזור מחקר אחד, משאלה ועד החלטה

מחזור אופייני למחקר ראיונות; השיטות, המדגם והתזמון נקבעים בתוכנית המחקר שלכם.

שאלות
כל שאלה קשורה להחלטה שהצוות שלכם צריך לקבל; שאלות שאין מאחוריהן החלטה יורדות מהפרק.
נקודת בקרה: מקבלי ההחלטות מאשרים את השאלות
גיוס והסכמה
שאלון סינון בוחר משתתפים שמתאימים לקבוצות המשתמשים; כל אחד מהם מסכים לאופן השימוש בהקלטות ובציטוטים.
נקודת בקרה: אתם מאשרים את שאלון הסינון לפני הפנייה למשתתפים
מפגשים
החוקרים מנהלים שיחות חיות לפי מדריך שיחה, ומבקשים דוגמאות אמיתיות ועדכניות ולא דעות.
סינתזה
ה-AI מכין טיוטות של תמלולים ושל נושאים אפשריים; החוקרים מוותרים על כל נושא שהם לא יכולים לקשר למפגש מסוים.
נקודת בקרה: חוקר מאשר כל נושא
ממצאים
כל ממצא מקושר לציטוטים ולהקלטות שניתנה עליהם הסכמה, מציין באיזו תדירות הוא הופיע ומסמן שאלות פתוחות.
החלטות
הצוות שלכם מחליט מה לבנות, לשנות או לזנוח; אנחנו מתעדים איזה ממצא עמד בבסיס כל החלטה.
נקודת בקרה: החלטות המוצר בידי הצוות שלכם

כשמשהו נכשל: אם הגיוס לא מגיע ליעד או שהמפגשים הראשונים מראים שאנחנו שואלים את השאלות הלא נכונות, אנחנו עוצרים ומעדכנים איתכם את התוכנית.

איך מתנהלת התקשרות מחקר

01
הגדרת השאלות
אנחנו מסכמים אילו החלטות המחקר צריך להזין, את השיטות ואת המשתתפים, ובאילו נתונים אתם מתירים לנו להשתמש ואיך מטפלים בהם.
02
איסוף ראיות
החוקרים מקיימים ראיונות וסקרים וסוקרים נתוני אנליטיקה ותמיכה. מפגשים מוקלטים רק בהסכמת המשתתפים.
03
סינתזה ואימות
ה-AI עוזר לתמלל, לתייג ולקבץ את החומר. החוקרים בודקים כל נושא מול המקורות שלו ומחליטים במה הראיות תומכות.
04
שיתוף ותעדוף
אתם מקבלים את הדוח, הפרסונות ומפות המסע במפגש הצגה עם הצוות שלכם, עם המלצות שמדורגות לפי השפעה ומאמץ.

שתי דרכים לעבוד עם כלי AI

ה-AI עוזר בסינתזה של מחקר שאושר לשימוש ובחקירת כיווני עיצוב. בחרו היכן הוא רשאי לעבד את המחקר ואת הקבצים שלכם.

הנדסת AI פרטית / מקומית
מודלים באירוח פרטי, בתוך תשתית שבשליטתכם או בסביבה מבודדת מוסכמת.
דברו איתנו על החבילה הזו
הנדסת Claude Code / OpenAI Codex
Claude Code ו/או OpenAI Codex, עם הגדרות ענן שהארגון שלכם מאשר.
דברו איתנו על החבילה הזו

לא בטוחים? נמליץ על אחת מהן בשלב הגדרת ההיקף. השוואת אפשרויות עבודה עם AI

מה תקבלו

תוצרי מחקר שהצוות שלכם יכול לפעול לפיהם

תוכנית מחקר
השאלות שצריך לענות עליהן, השיטות, את מי לגייס ואיך מטפלים בהסכמה ובנתונים. מוסכמת איתכם לפני שפונים לאדם כלשהו.
ראיונות משתמשים
מפגשים אחד על אחד עם משתמשים קיימים או פוטנציאליים, שהחוקרים שלנו מגייסים ומנחים, עם הקלטות ותמלולים היכן שניתנה הסכמה.
סקרים וסקירת אנליטיקה
תכנון וניתוח של סקרים, ובנוסף סקירה של האנליטיקה, מפות החום והקלטות הסשנים שאתם מתירים לנו להשתמש בהם, כדי לראות עד כמה בעיה נפוצה.
סקירת UX של מתחרים
איך מוצרים דומים מטפלים במסעות שחשובים לכם: מוסכמות שהמשתמשים כבר מצפים להן, פערים שאתם יכולים למלא ודפוסים שכדאי להימנע מהם.
פרסונות ומסעות מבוססי ראיות
פרסונות ומפות מסע שנבנות ממה שמשתמשים אמרו ועשו, עם נקודות הכאב בכל שלב, וכל טענה מקושרת למקור שלה.
ממצאים והמלצות
דוח עם ראיות, רמת חומרה וצעדים מומלצים להמשך, שאנחנו עוברים עליו עם הצוות שלכם, ומוכן להפוך לסדרי עדיפויות בעיצוב ולתהליכי משתמש.

בקשות מחקר אופייניות

תרחישים טיפוסיים שאנחנו מגדירים להם היקף, לא מקרי בוחן של לקוחות.

בדיקת פרסונות שנוצרו ב-AI מול משתמשים אמיתיים
צוות בנה פרסונות בעזרת כלי AI ומתכנן פיצ'רים סביבן. היינו מתייחסים לכל מאפיין כהשערה, מראיינים משתמשים אמיתיים כדי לבדוק אותה ומשאירים רק את מה שהראיות תומכות בו, ואת השאר מסמנים כשאלות פתוחות.
משתמשים שמסיימים את העבודה בגיליונות אלקטרוניים
האנליטיקה מראה שימוש רב בכפתור הייצוא, ואף אחד לא יודע מה קורה אחר כך. היינו מראיינים את המשתמשים שמבצעים את הייצוא, מבקשים מהם להראות את הגיליונות שלהם ולומדים אילו יכולות חסרות הם עוקפים.
לקוח גדול שמבקש פיצ'ר
לקוח גדול מתעקש על פיצ'ר, והצוות לא יודע אם גם אחרים צריכים אותו. היינו מראיינים מגוון לקוחות וסוקרים נתוני תמיכה ושימוש כדי ללמוד אם הצורך שבבסיס הבקשה נפוץ, לפני שמעצבים משהו.

מה מחקר UX לא כולל

בדיקה אם אב טיפוס מסוים או מסך חי קלים לשימוש היא חלק משירות בדיקות משתמשים; המחקר מגיע מוקדם יותר ושואל מה המשתמשים צריכים.
הפיכת הממצאים לזרימות, ל-wireframes ולמסכים לחיצים היא חלק משירות Wireframing ואבות טיפוס; דוח המחקר קובע את סדרי העדיפויות של העבודה הזו.
אנחנו סוקרים את נתוני האנליטיקה שאתם כבר אוספים; הגדרת מעקב, תגיות או דשבורדים היא חלק משירות אנליטיקה ודוחות.
הערכת גודל שוק, מחקרי תמחור וסקרי מותג הם מחוץ לשירות הזה, שחוקר איך אנשים משתמשים במוצר ומה הם צריכים ממנו.

איך המחקר ממשיך לעיצוב, ל-QA ולהשקה

העיצוב מתחיל מראיות
הממצאים הופכים לתהליכי משתמש, לסדרי עדיפויות ולשאלות עיצוב. אם אנחנו מעצבים גם את המוצר, המעצבים שלנו עובדים מאותן ראיות, ולא מסיכום שלהן.
דרישות ברורות יותר למהנדסים
המחקר חושף מוקדם מקרי קצה, תפקידי משתמשים ונתונים מהעולם האמיתי, כך שהמפתחים מעריכים ובונים לפי האופן שבו אנשים באמת עובדים.
ה-QA בודק את המסעות החשובים
המשימות שהמשתמשים תלויים בהן יותר מכול הופכות לבדיקות שמישות ונגישות ב-QA, כך שהבדיקות מתמקדות במסעות שהמחקר הראה שהם קריטיים.
המחקר ממשיך אחרי ההשקה
אחרי השחרור, אנליטיקה, פניות תמיכה וראיונות המשך מראים אם הבעיות נפתרו, ומזינים את סבב השיפורים הבא.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

האם אתם משתמשים בפרסונות שנוצרו בידי AI או במשתמשים סינתטיים?

לא כראיות. ה-AI עשוי לעזור לנו לסכם ולנסח טיוטות מתוך המחקר שאתם מתירים לנו להשתמש בו, אבל כל מאפיין של פרסונה וכל שלב במסע חייבים להתבסס על ראיונות, סקרים, אנליטיקה או נתוני תמיכה אמיתיים. אם אנחנו משתמשים ב-AI כדי לבחון תרחישים היפותטיים, אנחנו מסמנים אותם כהנחות שיש לבדוק מול משתמשים אמיתיים, ואף פעם לא כממצאים.

תוכלו לגייס משתתפים למחקר?

כן. אנחנו כותבים את שאלון הסינון ומגייסים מרשימות הלקוחות שלכם, ממשתמשי המוצר שלכם או מפאנל גיוס חיצוני, ואז מתאמים מפגשים ומנהלים את ההסכמות. התמריצים, ומי משלם עליהם, מוסכמים בשלב הגדרת ההיקף. בקהלים מתמחים, אנחנו בודקים את היתכנות הגיוס לפני שהתוכנית סופית.

כמה משתתפים צריך למחקר?

זה תלוי בשאלה. כדי להבין למה אנשים מתקשים, מספר קטן של ראיונות לכל קבוצת משתמשים חושף בדרך כלל את הבעיות החוזרות, וכמה סבבים קטנים מלמדים יותר מסבב גדול אחד. כדי למדוד עד כמה בעיה נפוצה, צריך סקר או אנליטיקה עם מדגם גדול יותר. אנחנו ממליצים על גודל המדגם בתוכנית המחקר, לפני שהגיוס מתחיל.

איפה מעובדים נתוני המחקר כשאתם משתמשים בכלי AI?

רק היכן שאתם מסכימים. לפני תחילת העבודה, אנחנו מוודאים באילו נתונים מותר לנו להשתמש, איך הקלטות ופרטים אישיים עוברים התממה או מוחרגים, ואילו כלים רשאים לעבד אותם. הבחירה תואמת את חבילות הפיתוח שלנו: הנדסת AI פרטית / מקומית משאירה את העיבוד על מודלים באירוח פרטי; הנדסת Claude Code / OpenAI Codex משתמשת בספקים מסחריים לפי הגדרות חשבון ושמירה מוסכמות.