Conception de produit et UI/UX
Recherche UX
Découvrez ce dont vos utilisateurs ont besoin avant de concevoir ou de développer. Nous interrogeons de vrais utilisateurs, examinons les données d'analytique et de support que vous partagez, et transformons les preuves en priorités claires.

Qui commande la recherche UX
Vous avez des idées sur ce qu'il faut construire ensuite, mais aucune image claire des problèmes que les utilisateurs rencontrent réellement ni de la façon dont ils les gèrent aujourd'hui.
- Les fondateurs qui vérifient si un problème vaut la peine de construire un produit autour
- Les chefs de produit qui choisissent entre des paris concurrents de feuille de route avec peu de preuves
- Les équipes qui conçoivent pour un groupe d'utilisateurs peu familier, comme les administrateurs ou le personnel de terrain
Une recherche qui répond à de vraies questions produit
Beaucoup de produits sont conçus à partir de suppositions : ce que croient les parties prenantes, ce qu'a fait un concurrent, ce qu'ont demandé quelques clients qui se font entendre. La recherche UX remplace les conjectures par des preuves. Nous interrogeons de vrais utilisateurs, menons des enquêtes et examinons les données d'analytique et de support que vous nous autorisez à utiliser, puis relions les conclusions aux décisions qui se présentent à vous. Elle convient aux nouveaux produits, aux refontes et aux fonctionnalités qui sous-performent. La recherche peut être engagée seule ; le design, le développement et l'hébergement ne sont inclus que si vous les ajoutez.
Synthèse assistée par IA, conclusions vérifiées par des chercheurs
Comment l'IA assiste
- Rédige des guides d'entretien, des questionnaires de présélection et des questions d'enquête à partir de vos objectifs de recherche, pour que les chercheurs les affinent.
- Transcrit les entretiens réalisés avec consentement et étiquette les thèmes à travers les transcriptions, les réponses aux enquêtes et les tickets de support.
- Regroupe les problèmes récurrents et relie chacun d'eux aux citations, tickets ou données qui les sous-tendent.
- Résume les exports d'analytique que vous partagez pour montrer où les utilisateurs abandonnent, hésitent ou répètent des étapes.
Ce dont nos experts sont responsables
- Les chercheurs définissent les questions, choisissent les méthodes et décident qui recruter et comment le consentement est géré.
- Les entretiens sont de vraies conversations avec vos utilisateurs, menées par nos chercheurs. Nous n'inventons jamais de participants ni de citations.
- Chaque thème suggéré par l'IA est confronté aux transcriptions, tickets ou données avant d'apparaître dans un rapport.
- Les personas et les cartes de parcours proviennent uniquement de preuves observées. Les personas générés par l'IA ne sont jamais présentés comme des conclusions.
Un cycle de recherche, de la question à la décision
Cycle typique pour une étude par entretiens ; les méthodes, l'échantillon et le calendrier sont définis dans votre plan de recherche.
Questions
Chaque question est liée à une décision que votre équipe doit prendre ; les questions sans décision sont abandonnées.
Point de contrôle: Les responsables de décision valident les questions
Recruter et consentement
Un questionnaire de présélection sélectionne les participants qui correspondent aux groupes d'utilisateurs ; chacun accepte la façon dont les enregistrements et les citations sont utilisés.
Point de contrôle: Vous approuvez le questionnaire de présélection avant la prise de contact
Sessions
Les chercheurs mènent des conversations en direct à partir d'un guide d'entretien, demandant des exemples réels récents plutôt que des opinions.
Synthèse
L'IA rédige les transcriptions et les thèmes candidats ; les chercheurs abandonnent tout thème qu'ils ne peuvent pas rattacher à une session.
Point de contrôle: Un chercheur valide chaque thème
Conclusions
Chaque conclusion est liée à des citations et des enregistrements consentis, note la fréquence à laquelle elle est apparue et signale les questions ouvertes.
Décisions
Votre équipe décide quoi construire, modifier ou abandonner ; nous enregistrons quelle conclusion a éclairé chaque décision.
Point de contrôle: Votre équipe est propriétaire des décisions relatives au produit
Quand quelque chose échoue: Si le recrutement est insuffisant ou si les premières sessions montrent que nous posons les mauvaises questions, nous mettons en pause et révisons le plan avec vous.
Comment se déroule une mission de recherche
- 01
Définir les questions
Nous convenons des décisions que la recherche doit éclairer, des méthodes et des participants, et des données que vous nous autorisez à utiliser et de la façon dont elles sont gérées.
- 02
Recueillir les preuves
Les chercheurs mènent des entretiens et des enquêtes et examinent l'analytique et les données de support. Les sessions ne sont enregistrées qu'avec le consentement des participants.
- 03
Synthétiser et vérifier
L'IA aide à transcrire, étiqueter et regrouper le matériel. Les chercheurs confrontent chaque thème à ses sources et décident de ce que les preuves soutiennent.
- 04
Partager et prioriser
Vous obtenez le rapport, les personas et les cartes de parcours lors d'une présentation détaillée à votre équipe, avec des recommandations classées par impact et effort.
Deux façons de travailler avec les outils d'IA
L'IA aide à synthétiser les recherches autorisées et à explorer les conceptions. Choisissez où elle peut traiter vos recherches et vos fichiers.
- Ingénierie IA Privée / Locale
Modèles hébergés en privé au sein d'une infrastructure que vous contrôlez ou d'un environnement isolé convenu.
Discuter de ce forfait - Ingénierie Claude Code / OpenAI Codex
Claude Code et/ou OpenAI Codex avec des paramètres cloud approuvés par votre organisation.
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Ce que vous recevez
Des livrables de recherche sur lesquels votre équipe peut agir
Plan de recherche
Les questions auxquelles répondre, les méthodes, qui recruter, et comment le consentement et les données sont gérés. Convenu avec vous avant que quiconque soit contacté.
Entretiens utilisateurs
Des sessions individuelles avec des utilisateurs actuels ou potentiels, recrutés et modérés par nos chercheurs, avec enregistrements et transcriptions lorsque le consentement est donné.
Enquêtes et examen de l'analytique
Conception et analyse d'enquêtes, ainsi qu'un examen de l'analytique, des cartes de chaleur et des enregistrements de sessions que vous nous autorisez à utiliser, pour voir à quel point un problème est répandu.
Examen UX concurrentiel
Comment des produits comparables gèrent les parcours qui comptent pour vous : les conventions que les utilisateurs attendent déjà, les lacunes que vous pouvez combler et les motifs à éviter.
Personas et parcours fondés sur des preuves
Des personas et des cartes de parcours construits à partir de ce que les utilisateurs ont dit et fait, avec les points de friction à chaque étape et chaque affirmation reliée à sa source.
Conclusions et recommandations
Un rapport avec preuves, gravité et prochaines étapes recommandées, présenté en détail à votre équipe et prêt à devenir des priorités de design et des parcours utilisateurs.
Demandes de recherche typiques
Scénarios types que nous cadrons, et non des études de cas clients.
Vérifier les personas générés par l'IA par rapport aux utilisateurs réels
Une équipe a créé des personas avec un outil d'IA et planifie des fonctionnalités autour d'eux. Nous traiterions chaque attribut comme une hypothèse, interrogerions de vrais utilisateurs pour la tester et ne conserverions que ce que les preuves soutiennent, étiquetant le reste comme des questions ouvertes.
Les utilisateurs terminent leur travail dans des feuilles de calcul
Les analyses montrent une forte utilisation du bouton d'exportation, et personne ne sait ce qui se passe ensuite. Nous interrogerions les personnes qui exportent, leur demanderions de montrer leurs feuilles de calcul et apprendrions quelles fonctionnalités manquantes elles contournent.
Un grand client qui demande une fonctionnalité
Un grand client insiste sur une fonctionnalité, et l'équipe ne peut pas déterminer si d'autres en ont besoin. Nous interrogerions un ensemble varié de clients et examinerions les données de support et d'utilisation pour savoir si le besoin sous-jacent est courant avant que quoi que ce soit ne soit conçu.
Ce que la recherche UX n'inclut pas
- Tester si un prototype spécifique ou un écran en direct est facile à utiliser relève du test utilisateur ; la recherche vient plus tôt et demande ce dont les utilisateurs ont besoin.
- Transformer les conclusions en flux, maquettes filaires et écrans cliquables relève du wireframing et du prototypage ; le rapport de recherche définit les priorités de ce travail.
- Nous examinons les analyses que vous collectez déjà ; la configuration du suivi, des balises ou des tableaux de bord relève de l'analyse et du reporting.
- Le dimensionnement du marché, les études de prix et les enquêtes de marque sont en dehors de ce service, qui étudie comment les gens utilisent un produit et en ont besoin.
Comment la recherche se prolonge dans le design, la QA et le lancement
Le design part des preuves
Les conclusions deviennent des parcours utilisateurs, des priorités et des questions de design. Si nous concevons aussi le produit, nos designers travaillent à partir des mêmes preuves, et non d'un résumé de celles-ci.
Des exigences plus claires pour les ingénieurs
La recherche fait ressortir tôt les cas limites, les rôles utilisateurs et les données du monde réel, afin que les développeurs estiment et construisent en fonction de la façon dont les gens travaillent réellement.
La QA teste les parcours qui comptent
Les tâches dont les utilisateurs dépendent le plus deviennent des contrôles d'utilisabilité et d'accessibilité en QA, afin que les tests se concentrent sur les parcours que votre recherche a montrés comme critiques.
La recherche se poursuit après le lancement
Après la mise en production, l'analytique, les tickets de support et les entretiens de suivi montrent si les problèmes ont été résolus, et alimentent la prochaine série d'améliorations.
FAQ
Questions fréquemment posées
Utilisez-vous des personas générés par l'IA ou des utilisateurs synthétiques ?
Pas comme preuves. L'IA peut nous aider à résumer et à rédiger à partir de la recherche que vous nous autorisez à utiliser, mais chaque attribut de persona et chaque étape de parcours doit pouvoir être relié à de vrais entretiens, enquêtes, données d'analytique ou de support. Si nous utilisons l'IA pour explorer des scénarios hypothétiques, nous les étiquetons comme des hypothèses à tester avec de vrais utilisateurs, jamais comme des conclusions.
Pouvez-vous recruter des participants à la recherche ?
Oui. Nous rédigeons le questionnaire de présélection et recrutons à partir de vos listes de clients, des utilisateurs de votre produit ou d'un panel de recrutement externe, puis nous planifions les sessions et gérons le consentement. Les incitations, et qui les prend en charge, sont convenues lors du cadrage. Pour les audiences spécialisées, nous vérifions la faisabilité du recrutement avant de finaliser le plan.
De combien de participants une étude a-t-elle besoin ?
Cela dépend de la question. Pour comprendre pourquoi les gens rencontrent des difficultés, un petit nombre d'entretiens par groupe d'utilisateurs révèle généralement les problèmes récurrents, et plusieurs petites séries apprennent plus qu'une seule grande. Pour mesurer à quel point un problème est répandu, vous avez besoin d'une enquête ou d'analyses avec un échantillon plus large. Nous recommandons les tailles dans le plan de recherche, avant le début du recrutement.
Où les données de recherche sont-elles traitées lorsque vous utilisez des outils d'IA ?
Uniquement là où vous l'acceptez. Avant le début du travail, nous confirmons quelles données nous pouvons utiliser, comment les enregistrements et les informations personnelles sont anonymisés ou exclus, et quels outils peuvent les traiter. Le choix reflète nos forfaits de développement : l'ingénierie IA privée / locale conserve le traitement sur des modèles hébergés en privé ; l'ingénierie Claude Code / OpenAI Codex utilise des fournisseurs commerciaux selon les paramètres de compte et de rétention convenus.
Fondez votre prochaine décision sur des preuves réelles issues des utilisateurs
Dites-nous ce que vous devez décider. Nous suggérerons les méthodes de recherche et la portée, selon que la recherche se déroule seule ou mène à la conception.


