Design de Produto e UI/UX

Pesquisa de UX

Descubra o que seus usuários precisam antes de projetar ou construir. Entrevistamos usuários reais, analisamos os dados de análise e suporte que você compartilha e transformamos as evidências em prioridades claras.

Converse sobre seu projetoPlaneje sua pesquisa de usuários

Quem contrata pesquisa de UX

Você tem ideias sobre o que construir a seguir, mas nenhuma visão clara dos problemas que os usuários realmente têm ou de como lidam com eles hoje.

  • Fundadores verificando se um problema vale a pena para construir um produto em torno dele
  • Gerentes de produto escolhendo entre apostas concorrentes de roadmap com poucas evidências
  • Equipes projetando para um grupo de usuários desconhecido, como administradores ou equipe de campo

Pesquisa que responde a perguntas reais sobre o produto

Muitos produtos são projetados a partir de suposições: o que os stakeholders acreditam, o que um concorrente fez, o que alguns clientes mais vocais pediram. A pesquisa de UX substitui as suposições por evidências. Entrevistamos usuários reais, realizamos pesquisas e analisamos os dados de análise e suporte que você nos permite usar, depois conectamos as descobertas às decisões à sua frente. Ela serve para novos produtos, redesenhos e funcionalidades com desempenho abaixo do esperado. A pesquisa pode ser contratada por conta própria; design, desenvolvimento e hospedagem só são incluídos se você os adicionar.

Síntese assistida por IA, descobertas verificadas por pesquisadores

Como a IA auxilia

  • Elabora guias de entrevista, screeners e perguntas de pesquisa a partir dos seus objetivos de pesquisa, para que os pesquisadores os refinem.
  • Transcreve entrevistas consentidas e marca temas em transcrições, respostas de pesquisas e tickets de suporte.
  • Agrupa problemas recorrentes e vincula cada um deles às citações, tickets ou pontos de dados por trás dele.
  • Resume as exportações de análises que você compartilha para mostrar onde os usuários desistem, hesitam ou repetem etapas.

O que os nossos especialistas assumem

  • Os pesquisadores definem as perguntas, escolhem os métodos e decidem quem recrutar e como o consentimento é tratado.
  • As entrevistas são conversas reais com seus usuários, conduzidas por nossos pesquisadores. Nunca inventamos participantes ou citações.
  • Cada tema sugerido pela IA é verificado em relação a transcrições, tickets ou dados antes de aparecer em um relatório.
  • Personas e mapas de jornada vêm apenas de evidências observadas. Personas geradas por IA nunca são apresentadas como descobertas.

Um ciclo de pesquisa, da pergunta à decisão

Ciclo típico para um estudo de entrevistas; métodos, amostra e cronograma são definidos no seu plano de pesquisa.

  1. Perguntas

    Cada pergunta está ligada a uma decisão que sua equipe deve tomar; perguntas sem uma decisão são descartadas.

    Checkpoint: Os responsáveis pelas decisões acordam as perguntas

  2. Recrutar & consentir

    Um questionário de triagem seleciona participantes que correspondem aos grupos de usuários; cada um concorda com como as gravações e citações são usadas.

    Checkpoint: Você aprova o questionário de triagem antes do contato

  3. Sessões

    Os pesquisadores conduzem conversas ao vivo a partir de um guia de discussão, pedindo exemplos reais recentes em vez de opiniões.

  4. Síntese

    A IA rascunha transcrições e temas candidatos; os pesquisadores descartam qualquer tema que não consigam rastrear até uma sessão.

    Checkpoint: Um pesquisador valida cada tema

  5. Descobertas

    Cada descoberta está vinculada a citações e gravações autorizadas, registra com que frequência apareceu e sinaliza questões em aberto.

  6. Decisões

    Sua equipe decide o que construir, alterar ou descartar; nós registramos qual descoberta embasou cada decisão.

    Checkpoint: Sua equipe é dona das decisões sobre o produto

Quando algo falha: Se o recrutamento ficar aquém ou as primeiras sessões mostrarem que estamos fazendo as perguntas erradas, pausamos e revisamos o plano com você.

Como um projeto de pesquisa funciona

  1. 01

    Definir as perguntas

    Acordamos as decisões que a pesquisa deve embasar, os métodos e participantes, e quais dados você nos permite usar e como são tratados.

  2. 02

    Coletar evidências

    Os pesquisadores conduzem entrevistas e pesquisas e revisam dados de analytics e de suporte. As sessões são gravadas apenas com o consentimento do participante.

  3. 03

    Sintetizar e verificar

    A IA ajuda a transcrever, marcar e agrupar o material. Os pesquisadores verificam cada tema em relação às suas fontes e decidem o que as evidências sustentam.

  4. 04

    Compartilhar e priorizar

    Você recebe o relatório, as personas e os mapas de jornada em uma apresentação com sua equipe, com recomendações classificadas por impacto e esforço.

Duas formas de trabalhar com ferramentas de IA

A IA ajuda a sintetizar a pesquisa permitida e a explorar designs. Escolha onde ela pode processar sua pesquisa e seus arquivos.

Não tem certeza? Recomendaremos um durante a definição de escopo. Compare as opções de entrega com IA

O que você recebe

Resultados de pesquisa que sua equipe pode usar para agir

  • Plano de pesquisa

    As perguntas a responder, os métodos, quem recrutar e como o consentimento e os dados são tratados. Acordado com você antes de qualquer pessoa ser contatada.

  • Entrevistas com usuários

    Sessões individuais com usuários atuais ou potenciais, recrutados e moderados por nossos pesquisadores, com gravações e transcrições quando houver consentimento.

  • Pesquisas e análise de dados

    Elaboração e análise de pesquisas, além de uma revisão dos dados de analytics, mapas de calor e gravações de sessões que você nos permitir usar, para ver quão disseminado é um problema.

  • Revisão competitiva de UX

    Como produtos comparáveis lidam com as jornadas que importam para você: convenções que os usuários já esperam, lacunas que você pode preencher e padrões a evitar.

  • Personas e jornadas baseadas em evidências

    Personas e mapas de jornada construídos a partir do que os usuários disseram e fizeram, com pontos de atrito em cada etapa e cada afirmação rastreada até sua fonte.

  • Descobertas e recomendações

    Um relatório com evidências, severidade e próximos passos recomendados, apresentado à sua equipe e pronto para se tornar prioridades de design e fluxos de usuário.

Pedidos típicos de pesquisa

Cenários típicos que definimos em escopo, não estudos de caso de clientes.

  • Verificar personas geradas por IA em relação a usuários reais

    Uma equipe criou personas com uma ferramenta de IA e está planejando recursos em torno delas. Trataríamos cada atributo como uma hipótese, entrevistaríamos usuários reais para testá-la e manteríamos apenas o que as evidências sustentam, rotulando o restante como questões em aberto.

  • Usuários finalizando seu trabalho em planilhas

    Os analytics mostram uso intenso do botão de exportação, e ninguém sabe o que acontece depois. Entrevistaríamos as pessoas que exportam, pediríamos que mostrassem suas planilhas e descobriríamos quais recursos ausentes elas estão contornando.

  • Um grande cliente pedindo um recurso

    Um grande cliente insiste em um recurso, e a equipe não consegue saber se outros precisam dele. Entrevistaríamos uma variedade de clientes e revisaríamos dados de suporte e de uso para descobrir se a necessidade subjacente é comum antes de qualquer coisa ser projetada.

O que a pesquisa de UX não inclui

  • Testar se um protótipo específico ou uma tela ao vivo é fácil de usar é Teste com Usuários; a pesquisa vem antes e pergunta o que os usuários precisam.
  • Transformar descobertas em fluxos, wireframes e telas clicáveis é Wireframing & Prototipagem; o relatório de pesquisa define as prioridades desse trabalho.
  • Revisamos os analytics que você já coleta; configurar rastreamento, tags ou painéis é Analytics & Relatórios.
  • Dimensionamento de mercado, estudos de precificação e pesquisas de marca estão fora deste serviço, que estuda como as pessoas usam e precisam de um produto.

Como a pesquisa se estende ao design, QA e lançamento

  • O design parte de evidências

    As descobertas se tornam fluxos de usuário, prioridades e questões de design. Se também projetarmos o produto, nossos designers trabalham a partir das mesmas evidências, não de um resumo delas.

  • Requisitos mais claros para os engenheiros

    A pesquisa revela casos extremos, papéis de usuário e dados do mundo real desde cedo, para que os desenvolvedores estimem e construam de acordo com a forma como as pessoas realmente trabalham.

  • O QA testa as jornadas que importam

    As tarefas das quais os usuários mais dependem se tornam verificações de usabilidade e acessibilidade no QA, de modo que os testes se concentrem nas jornadas que sua pesquisa mostrou serem críticas.

  • A pesquisa continua após o lançamento

    Após o lançamento, analytics, tickets de suporte e entrevistas de acompanhamento mostram se os problemas foram resolvidos e alimentam a próxima rodada de melhorias.

FAQ

Perguntas frequentes

Vocês usam personas geradas por IA ou usuários sintéticos?

Não como evidência. A IA pode nos ajudar a resumir e redigir a partir da pesquisa que você nos permite usar, mas cada atributo de persona e etapa de jornada deve remeter a entrevistas, pesquisas, analytics ou dados de suporte reais. Se usarmos IA para explorar cenários hipotéticos, nós os rotulamos como suposições a testar com usuários reais, nunca como descobertas.

Vocês conseguem recrutar participantes de pesquisa?

Sim. Escrevemos o questionário de triagem e recrutamos a partir das suas listas de clientes, dos usuários do seu produto ou de um painel externo de recrutamento, depois agendamos as sessões e gerenciamos o consentimento. Os incentivos, e quem paga por eles, são acordados durante a definição do escopo. Para públicos especializados, verificamos a viabilidade do recrutamento antes de finalizar o plano.

Quantos participantes um estudo precisa?

Depende da pergunta. Para entender por que as pessoas enfrentam dificuldades, um pequeno número de entrevistas por grupo de usuários normalmente revela os problemas recorrentes, e várias rodadas pequenas ensinam mais do que uma grande. Para medir quão comum é um problema, você precisa de uma pesquisa ou de analytics com uma amostra maior. Recomendamos os tamanhos no plano de pesquisa, antes de o recrutamento começar.

Onde os dados de pesquisa são processados quando vocês usam ferramentas de IA?

Apenas onde você concordar. Antes de o trabalho começar, confirmamos quais dados podemos usar, como gravações e detalhes pessoais são anonimizados ou excluídos, e quais ferramentas podem processá-los. A escolha espelha nossos pacotes de desenvolvimento: Engenharia de IA Privada / Local mantém o processamento em modelos hospedados de forma privada; Engenharia com Claude Code / OpenAI Codex usa provedores comerciais sob configurações de conta e retenção acordadas.

Baseie sua próxima decisão em evidências reais de usuários

Diga-nos o que você precisa decidir. Sugeriremos os métodos de pesquisa e o escopo, seja a pesquisa realizada por conta própria ou levando ao design.

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