Productontwerp & UI/UX
UX-onderzoek
Ontdek wat uw gebruikers nodig hebben voordat u ontwerpt of bouwt. We interviewen echte gebruikers, bekijken de analytics- en supportgegevens die u deelt en zetten het bewijs om in heldere prioriteiten.

Wie geeft opdracht tot UX-onderzoek
U heeft ideeën over wat u vervolgens wilt bouwen, maar geen duidelijk beeld van de problemen die gebruikers daadwerkelijk hebben of hoe ze daar vandaag mee omgaan.
- Oprichters die nagaan of een probleem de moeite waard is om een product omheen te bouwen
- Productmanagers die kiezen tussen concurrerende roadmap-weddenschappen met weinig bewijs
- Teams die ontwerpen voor een onbekende gebruikersgroep, zoals beheerders of veldpersoneel
Onderzoek dat echte productvragen beantwoordt
Veel producten worden ontworpen op basis van aannames: wat stakeholders geloven, wat een concurrent deed, wat een paar luidruchtige klanten vroegen. UX-onderzoek vervangt giswerk door bewijs. We interviewen echte gebruikers, voeren enquêtes uit en bekijken de analytics- en supportgegevens die u ons toestaat te gebruiken, en koppelen de bevindingen vervolgens aan de beslissingen die voor u liggen. Het is geschikt voor nieuwe producten, herontwerpen en features die onderpresteren. Onderzoek kan op zichzelf worden ingezet; ontwerp, ontwikkeling en hosting zijn alleen inbegrepen als u ze toevoegt.
AI-ondersteunde synthese, door onderzoekers geverifieerde bevindingen
Hoe AI ondersteunt
- Stelt op basis van uw onderzoeksdoelen interviewgidsen, screeners en enquêtevragen op, die onderzoekers verfijnen.
- Transcribeert interviews waarvoor toestemming is gegeven en labelt thema's over transcripten, enquêteantwoorden en supporttickets heen.
- Groepeert terugkerende problemen en koppelt elk ervan terug aan de quotes, tickets of datapunten erachter.
- Vat de analytics-exports samen die u deelt om te laten zien waar gebruikers afhaken, aarzelen of stappen herhalen.
Waar onze experts eigenaar van zijn
- Onderzoekers stellen de vragen op, kiezen de methoden en bepalen wie wordt gerekruteerd en hoe toestemming wordt afgehandeld.
- Interviews zijn echte gesprekken met uw gebruikers, uitgevoerd door onze onderzoekers. We verzinnen nooit deelnemers of quotes.
- Elk door AI voorgesteld thema wordt gecontroleerd aan de hand van transcripten, tickets of data voordat het in een rapport verschijnt.
- Persona's en journey maps komen uitsluitend voort uit waargenomen bewijs. Door AI gegenereerde persona's worden nooit als bevindingen gepresenteerd.
Eén onderzoekscyclus, van vraag tot beslissing
Typische cyclus voor een interviewstudie; methoden, steekproef en timing worden vastgelegd in uw onderzoeksplan.
Vragen
Elke vraag is gekoppeld aan een beslissing die uw team moet nemen; vragen zonder beslissing vervallen.
Checkpoint: Beslissingseigenaren stemmen de vragen af
Werven & toestemming
Een screener selecteert deelnemers die aansluiten bij de gebruikersgroepen; ieder stemt in met hoe opnamen en citaten worden gebruikt.
Checkpoint: U keurt de screener goed vóór de outreach
Sessies
Onderzoekers voeren live gesprekken vanuit een gespreksleidraad, waarbij ze vragen om recente echte voorbeelden in plaats van meningen.
Synthese
AI stelt transcripties en kandidaat-thema's op; onderzoekers laten elk thema vallen dat ze niet naar een sessie kunnen herleiden.
Checkpoint: Een onderzoeker tekent elk thema af
Bevindingen
Elke bevinding verwijst naar quotes en opnames waarvoor toestemming is gegeven, vermeldt hoe vaak deze voorkwam en markeert openstaande vragen.
Beslissingen
Jouw team beslist wat gebouwd, gewijzigd of geschrapt wordt; wij leggen vast welke bevinding elke beslissing heeft onderbouwd.
Checkpoint: Jouw team is eigenaar van de productbeslissingen
Wanneer er iets faalt: Als de werving tekortschiet of vroege sessies laten zien dat we de verkeerde vragen stellen, pauzeren we en herzien we het plan samen met jou.
Hoe een onderzoekstraject verloopt
- 01
De vragen definiëren
We stemmen af welke beslissingen het onderzoek moet onderbouwen, de methoden en deelnemers, en welke gegevens u ons toestaat te gebruiken en hoe die worden behandeld.
- 02
Bewijs verzamelen
Onderzoekers voeren interviews en enquêtes uit en beoordelen analyses en supportgegevens. Sessies worden alleen opgenomen met toestemming van de deelnemer.
- 03
Synthetiseren en verifiëren
AI helpt bij het transcriberen, taggen en clusteren van het materiaal. Onderzoekers toetsen elk thema aan zijn bronnen en bepalen wat het bewijs ondersteunt.
- 04
Delen en prioriteren
U ontvangt het rapport, de persona's en trajectkaarten in een doorloop met uw team, met aanbevelingen gerangschikt op impact en inspanning.
Twee manieren om met AI-tools te werken
AI helpt bij het synthetiseren van toegestaan onderzoek en het verkennen van ontwerpen. Kies waar deze uw onderzoek en bestanden mag verwerken.
- Private / lokale AI-ontwikkeling
Privé gehoste modellen binnen infrastructuur die u beheert of een afgesproken geïsoleerde omgeving.
Bespreken bij dit pakket - Ontwikkeling met Claude Code / OpenAI Codex
Claude Code en/of OpenAI Codex met cloudinstellingen die uw organisatie goedkeurt.
Bespreken bij dit pakket
Niet zeker? We bevelen er een aan tijdens de scoping. Vergelijk AI-opleveropties
Wat u ontvangt
Onderzoeksresultaten waar uw team mee aan de slag kan
Onderzoeksplan
De vragen die beantwoord moeten worden, de methoden, wie geworven wordt en hoe toestemming en gegevens worden beheerd. Vooraf met u afgestemd voordat er iemand wordt benaderd.
Gebruikersinterviews
Eén-op-ééngesprekken met huidige of potentiële gebruikers, geworven en gemodereerd door onze onderzoekers, met opnamen en transcripties waar toestemming voor is gegeven.
Enquêtes en analytische beoordeling
Enquêteontwerp en -analyse, plus een beoordeling van de analyses, heatmaps en sessieopnamen die u ons toestaat te gebruiken, om te zien hoe wijdverspreid een probleem is.
Concurrerende UX-beoordeling
Hoe vergelijkbare producten omgaan met de trajecten die voor u van belang zijn: conventies die gebruikers al verwachten, hiaten die u kunt opvullen en patronen die u beter kunt vermijden.
Op bewijs gebaseerde persona's en trajecten
Persona's en trajectkaarten opgebouwd uit wat gebruikers zeiden en deden, met pijnpunten bij elke stap en elke bewering terug te voeren op haar bron.
Bevindingen en aanbevelingen
Een rapport met bewijs, ernst en aanbevolen vervolgstappen, samen met uw team doorgenomen en klaar om design-prioriteiten en gebruikersflows te worden.
Typische onderzoeksaanvragen
Typische scenario's die we afbakenen, geen klantcasestudy's.
Door AI gegenereerde persona's toetsen aan echte gebruikers
Een team heeft persona's met een AI-tool opgebouwd en plant daar functies omheen. Wij zouden elk kenmerk als een hypothese behandelen, echte gebruikers interviewen om het te toetsen en alleen behouden wat het bewijs ondersteunt, en de rest als open vragen labelen.
Gebruikers die hun werk in spreadsheets afronden
Analyses tonen intensief gebruik van de exportknop, en niemand weet wat er daarna gebeurt. Wij zouden de mensen die exporteren interviewen, hen vragen hun spreadsheets te laten zien en leren welke ontbrekende mogelijkheden ze omzeilen.
Een grote klant die om een functie vraagt
Een grote klant dringt aan op een functie, en het team kan niet inschatten of anderen die nodig hebben. Wij zouden een mix van klanten interviewen en support- en gebruiksgegevens beoordelen om te leren of de onderliggende behoefte veelvoorkomend is voordat er iets wordt ontworpen.
Wat UX-onderzoek niet omvat
- Testen of een specifiek prototype of live scherm makkelijk te gebruiken is, is User Testing; onderzoek komt eerder en vraagt wat gebruikers nodig hebben.
- Bevindingen omzetten in flows, wireframes en klikbare schermen is Wireframing & Prototyping; het onderzoeksrapport bepaalt de prioriteiten van dat werk.
- We beoordelen de analyses die u al verzamelt; het opzetten van tracking, tags of dashboards is Analytics & Reporting.
- Marktomvang, prijsstudies en merkenquêtes vallen buiten deze dienst, die bestudeert hoe mensen een product gebruiken en nodig hebben.
Hoe onderzoek doorwerkt in design, QA en lancering
Design begint bij bewijs
Bevindingen worden gebruikersflows, prioriteiten en designvragen. Als wij ook het product ontwerpen, werken onze designers vanuit hetzelfde bewijs, niet vanuit een samenvatting daarvan.
Duidelijkere vereisten voor engineers
Onderzoek brengt randgevallen, gebruikersrollen en gegevens uit de praktijk vroeg aan het licht, zodat developers inschatten en bouwen op basis van hoe mensen daadwerkelijk werken.
QA test de trajecten die ertoe doen
De taken waar gebruikers het meest op vertrouwen worden bruikbaarheids- en toegankelijkheidscontroles in QA, zodat het testen zich richt op de trajecten die uw onderzoek als cruciaal aanwees.
Onderzoek gaat door na de lancering
Na de release laten analyses, supporttickets en vervolginterviews zien of problemen zijn opgelost, en voeden ze de volgende ronde verbeteringen.
FAQ
Veelgestelde vragen
Gebruiken jullie door AI gegenereerde persona's of synthetische gebruikers?
Niet als bewijs. AI kan ons helpen samenvatten en opstellen vanuit het onderzoek dat u ons toestaat te gebruiken, maar elk persona-kenmerk en elke trajectstap moet terug te voeren zijn op echte interviews, enquêtes, analyses of supportgegevens. Als we AI gebruiken om hypothetische scenario's te verkennen, labelen we die als aannames om bij echte gebruikers te toetsen, nooit als bevindingen.
Kunnen jullie onderzoeksdeelnemers werven?
Ja. We schrijven de screener en werven uit uw klantenlijsten, de gebruikers van uw product of een extern wervingspanel, plannen vervolgens sessies in en beheren de toestemming. Vergoedingen, en wie daarvoor betaalt, worden tijdens de scoping afgestemd. Voor gespecialiseerde doelgroepen controleren we de haalbaarheid van de werving voordat het plan definitief is.
Hoeveel deelnemers heeft een studie nodig?
Dat hangt af van de vraag. Om te leren waarom mensen worstelen, onthult een klein aantal interviews per gebruikersgroep meestal de terugkerende problemen, en leren meerdere kleine rondes meer dan één grote. Om te meten hoe gangbaar een probleem is, heeft u een enquête of analyses met een grotere steekproef nodig. We bevelen omvangen aan in het onderzoeksplan, voordat de werving begint.
Waar worden onderzoeksgegevens verwerkt wanneer jullie AI-tools gebruiken?
Alleen waar u mee instemt. Voordat het werk begint, bevestigen we welke gegevens we mogen gebruiken, hoe opnamen en persoonlijke details worden geanonimiseerd of uitgesloten, en welke tools ze mogen verwerken. De keuze weerspiegelt onze ontwikkelpakketten: Private / lokale AI-ontwikkeling houdt de verwerking op privé gehoste modellen; Ontwikkeling met Claude Code / OpenAI Codex gebruikt commerciële aanbieders onder afgesproken account- en bewaarinstellingen.
Baseer uw volgende beslissing op echt gebruikersbewijs
Vertel ons wat u moet beslissen. Wij stellen de onderzoeksmethoden en -scope voor, of het onderzoek nu op zichzelf staat of leidt naar design.


